ADAM MUREAU Etat de l'art

ADAM Max et MUREAU Grégoire (2020)
Master 1 EGEL
Institut Universitaire Européen de la Mer
I. INTRODUCTION ........................................................................................................................................ 2
II. MATÉRIEL ET MÉTHODES ..................................................................................................................... 2
III. ÉTAT DE L’ART ..................................................................................................................................... 3
A. INTRODUCTION......................................................................................................................................... 3
1. Vulnérabilité côtière ......................................................................................................................... 3
2. La côte indienne ............................................................................................................................... 3
3. Vulnérabilités associées aux côtes indiennes ..................................................................................... 3
4. L’évolution du trait de côte ............................................................................................................... 4
5. Systèmes d’Information Géographique (SIG) ..................................................................................... 4
B. METHODOLOGIE ....................................................................................................................................... 4
1. Acquisition des données ................................................................................................................... 4
2. Traitement des données ................................................................................................................... 5
3. Finalité ............................................................................................................................................. 6
C. RESULTATS ET DISCUSSION........................................................................................................................... 6
D. CONCLUSION ........................................................................................................................................... 6
IV. CONCLUSION ....................................................................................................................................... 7
V. BIBLIOGRAPHIE .................................................................................................................................... 7
L’étude de l’évolution du
trait de côte grâce aux SIG :
un état de l’art.
Le cas de la vulnérabilité côtière en Inde

Évolution du trait de côte et vulnérabilité côtière
2
ADAM Max et MUREAU Grégoire(2020) | MASTER 1 EGEL, IUEM
I. INTRODUCTION
L’érosion du trait de côte est un problème sur de nombreux sites côtiers. Bien que les phénomènes
d’accrétion et d’érosion aient toujours existé et participé à la formation des côtes actuelles, l’érosion est
aujourd’hui largement exacerbée par les activités humaines. C’est une menace grandissante pour la
population toujours croissante et pour l’économie de l’environnement littoral. La forte urbanisation en
lien avec le tourisme et l’apparition de l’économie bleue font que cet espace est plus que jamais un
territoire d’enjeux majeurs.
De nombreuses mesures de protection et d’atténuation du recul sont donc mises en place. Cependant,
la plupart de ces moyens de lutte contre le recul du trait de côte sont des structures solides, coûteuses
et d’une courte durée de vie. De nos jours, de nouvelles méthodes raisonnées, plus écologiques et
moins chères sont développées. Toutefois, ces phénomènes d’érosion et d’accrétion sont difficiles à
comprendre et à gérer : les structures de protection fonctionnent rarement sans créer d’effets
secondaires sur d’autres endroits du littoral.
Afin de lutter efficacement contre le recul du trait de côte, il est donc nécessaire de se doter d’outils
permettant d’évaluer son accrétion et son érosion permanente. Ainsi, les Systèmes d’Information
Géographique (SIG) sont une clé nécessaire à la gestion efficace du littoral. Ils permettent d’identifier
la variabilité du trait de côte et ainsi d’acquérir les connaissances permettant la compréhension des
processus intervenant dans les modifications du trait de côte, accroissant de fait la capacité à gérer les
risques d’érosion côtière afin d’adapter au mieux le mode de gestion.
Ce rapport présente un état de l’art de l’évaluation des changements du trait de côte grâce aux SIG. Il
se base sur une bibliographie de vingt articles scientifiques portant sur le sujet, dont 5 d’entre eux ont
servi à l’élaboration de ce document.
II. MATÉRIEL ET MÉTHODES
Avant de se lancer dans la recherche d’informations, le sujet “SIG et littoral” a été affiné en “érosion
côtière”. Ce sujet se prête bien à l’utilisation des SIG et traite forcément du milieu littoral, ce qui a facilité
la recherche bibliographique. L’évolution du trait de côte est aussi un enjeu majeur de l’époque actuelle
auquel il est bon de s'intéresser.
La recherche d’informations et d’articles scientifiques pertinents a débuté par un brainstorming. Cette
première étape consistait à créer une liste de mots-clés en lien avec le sujet afin de mieux l’appréhender.
La liste reste néanmoins assez générale à ce stade :
• GIS, littoral, coast, shoreline, coastal erosion
Ensuite, la recherche bibliographique a été effectuée grâce aux logiciels Web of Science. Une première
recherche générale sur le sujet est effectuée, et la liste de mots est peu à peu modifiée. Au fil des
lectures succinctes, la liste est étendue avec d’autres termes pertinents (mots-clés des auteurs, termes
redondants…). Une fois la liste finale établie, des recherches par groupes de mots thématiques sont
effectuées une à une sur le Web of Science, selon la méthodologie appliquée au moteur de recherche
:
• Coast OR littoral
• GIS OR “Geographic Information System”
• Erosion
• “Shoreline evolution*” OR “shoreline change*” OR “coastal management” OR “coastal erosion”
• Hazard* OR risk*
Les recherches sont ensuite croisées entre elles afin d’obtenir une liste d’articles pertinents et assez
large pour pouvoir effectuer une sélection (Figure 1). En fin de compte, la recherche des vingt articles
a été basée sur 102 résultats.

Évolution du trait de côte et vulnérabilité côtière
3
ADAM Max et MUREAU Grégoire(2020) | MASTER 1 EGEL, IUEM
Figure 1 : Historique de recherche sur Web of Science
Au fur et à mesure de la sélection des articles, il est apparu que l’évolution du trait de côte était un sujet
très documenté en Inde. Le choix des articles s’est alors focalisé sur ce cas précis.
Une fois les documents sélectionnés, ils ont fait l’objet d’une vérification plus approfondie afin d’établir
leur pertinence et leur fiabilité : parcours du sommaire, lecture de l’introduction, de la conclusion, des
titres et des figures…
Enfin, ces vingt articles ont fait l’objet d’une étude plus recherché afin de sélectionner les cinq articles
qui serviront de référence pour l’état de l’art présenté ci-après. Cette dernière sélection vise à distinguer
cinq textes assez similaires pour pouvoir produire une analyse critique pertinente. Ces textes de
références sont présentés en gras dans la bibliographie.
Ils sont tous les cinq inscrits dans des travaux de recherches sur l’évaluation de la vulnérabilité côtière,
qui consiste en l’étude des différentes menaces qui pèsent sur la côte, comme les tempêtes, les
tsunamis ou les cyclones, et dont l’érosion du trait de côte fait partie. Il a semblé intéressant d’étudier
les applications possibles de l’évolution du trait de côte à des champs de recherches plus vastes.
III. ÉTAT DE L’ART
A. Introduction
1. Vulnérabilité côtière
La vulnérabilité côtière se définit comme le degré auquel une personne, une communauté ou un
système, humain ou naturel, est susceptible d’être impactée négativement par un stress externe [11].
Elle peut être associée à des risques naturels comme l’élévation du niveau de la mer, l’érosion côtière,
etc., ou à des risques sociaux, comme la pauvreté, la surpopulation, etc.
2. La côte indienne
L’Inde métropolitaine comporte 5400km de côte où plus de 250 millions de personnes, soit près d’un
quart de la population, vivent à moins de 50km du littoral [3]. Cependant, ce territoire fortement
anthropisé est, depuis plusieurs décennies en Inde, fortement impacté par les cyclones, les tsunamis,
l’érosion du trait de côte ou encore l’élévation du niveau marin. C’est l’une des zones les plus sensibles
aux risques côtiers. Les recherches de Arun Kumar A. et Kunte P.-D. (2010) ont d’ailleurs montré que,
depuis le tsunami de 2004, le pays a bien compris les impacts de ces risques en termes de dommages
potentiels sur les vies humaines, les propriétés et l’environnement. De nombreux chercheurs s’orientent
alors vers l’étude de la vulnérabilité côtière. Afin de prévenir et de contrer ces risques, l’évolution du trait
de côte a été largement documentée en Inde et sert à différents usages selon les travaux de recherches.
3. Vulnérabilités associées aux côtes indiennes
Les trois dernières décennies ont vu de nombreux changements s’opérer sur le littoral. Les aléas ont
produit des dommages toujours plus conséquents, tant sur l’activité économique que les vies humaines.
Par exemple, les cyclones Andra Pradesh en 1977 et Odisha en 1999 ont causé d’importants dégâts.
Plus récemment, la zone côtière de Chennai dans le district de Tamil Nadu a été l’une des plus impactée
par le tsunami de 2004 et par le cyclone Nisha de 2008 [2].

Évolution du trait de côte et vulnérabilité côtière
4
ADAM Max et MUREAU Grégoire(2020) | MASTER 1 EGEL, IUEM
Cependant, ces catastrophes naturelles de grandes ampleurs ne sont pas les seuls facteurs causant la
vulnérabilité de la côte. L’érosion du trait de côte, les marées, les courants, la houle, la géomorphologie,
entre autres, sont des facteurs influant la vulnérabilité côtière. De plus, l’augmentation du niveau de la
mer due au réchauffement climatique exacerbe les risques sur la zone côtière. Les projections récentes
suggèrent que le niveau de la mer pourrait s’élever d’1,9m d’ici 2100, ce qui aggraverait les évènements
de tempêtes et les impacts des vagues dans de nombreuses régions [19].
4. L’évolution du trait de côte
Le trait de côte est toujours soumis à des changements dus aux processus côtiers contrôlés par les
vagues et le transport sédimentaire associés, les caractéristiques des sédiments, la géomorphologie de
la plage et la bathymétrie. Les côtes sont classées sur des échelles de sensibilités à l’érosion. Les côtes
en accrétion sont considérées peu sensibles tandis que les zones de recul du trait de côte sont jugées
sensibles, à cause de la perte de propriétés publiques et privés et d’habitats naturels importants comme
les plages, les dunes ou les marais [19].
5. Systèmes d’Information Géographique (SIG)
Les SIG gèrent de l’information spatiale en reliant une localisation et une donnée attributaire. Ils ont des
fonctions et des outils nécessaires et efficaces pour l’acquisition, le stockage, l’analyse et la
transmission d’informations sur des lieux ou choses. Ainsi, la préparation de données et la cartographie
spatiale des relations entre les aléas naturels et les éléments menacés requièrent l’usage des SIG [3].
B. Méthodologie
Les méthodes utilisées pour établir des diagnostics de risques, notamment d’érosion, sont assez
semblables mais peuvent présenter quelques variantes, notamment dans le traitement des données
[18]. L’observation de l’évolution du trait de côte sur des échelles géographiques de plusieurs dizaines
voire centaines de kilomètres est rendue possible par les outils proposés dans les logiciels de
télédétection et SIG, ainsi que leurs extensions.
1. Acquisition des données
Auteurs
Arun
Kumar
A. et
Kunte
P.-D.
(2010)
Beluru
Jana A. et
Hedge A.-
V. (2016)
Mahendra
R.-S. et al.
(2011)
Shaji
J.
(2014)
Saxena S. et
al. (2012)
Source
LANDSAT
MMS
x
x
I
x
TM
x
x
x
x
ETM+
x
x
x
OLI-TIRS
x
IRS LISS III
x
EO-1
x
CARTOSAT-
II
x
Période
1990 et
2000
1972, 1991,
1998, 2000,
2006, 2012,
et 2014
1972,
1990 et
2000
1990
et
2000
1977, 1991,
1999, 2001,
2005, 2006,
2009 et 2011
Tableau 1 : Sources et périodes des données utilisées par les auteurs

Évolution du trait de côte et vulnérabilité côtière
5
ADAM Max et MUREAU Grégoire(2020) | MASTER 1 EGEL, IUEM
L’étude d’orthophotographies rectifiées constitue la base de chaque étude menée. Afin de pouvoir
dégager des tendances, différentes orthophotographies de différentes années sont comparées
(Tableau 1). Les ressources orthophotographiques proviennent principalement de différents
programmes de la NASA, parmi lesquels le programme LANDSAT, illustré par de nombreuses
campagnes : TM (Thematic Mapper), MSS (Multi-spectral Scanner System), ETM+ (Enhanced
Thematic Mapper), OLI-TIRS (Operational Land Imager-Thermal InfraRed Sensor). D’autres données
de la NASA, comme celles du satellite Earth Observing-1 (EO-1) rattaché au programme New Millenium
sont exploitées par Shaji (2014). Ces données américaines peuvent être téléchargées grâce à l’outil de
recherche USGS Earth Explorer [3]. Cependant, d’autres données plus “locales” sont également
utilisées, comme les données IRS LISS III (Indian Remote Sensing Satellite - Linear Imaging Self-
scanning Sensor) ou celles du satellite indien Cartosat-II.
2. Traitement des données
Les images satellite sont projetées en Universal Transverse Mercator (UTM) avec des données WGS-
84 (World Geodetic System – 1984) dans le logiciel ArcMAP de la suite ArcGIS.
Afin de déterminer le trait de côte sur chaque période et pouvoir exploiter les données, l’extension de
télédétection ERDAS, disponible sur l’environnement ArcGIS est utilisée : l’exploitation des bandes
proche infrarouge par un procédé appelé « épissage d’histogrammes » (histogram splicing) permet de
délimiter de manière efficace la limite terre-mer. On obtient alors une image affichant clairement le trait
de côte, que l’on vectorise grâce aux outils ERDAS et ArcMap [3].
Une fois ces données récupérées, il convient d’évaluer l’évolution du trait de côte entre les différentes
années, afin de pouvoir dégager une tendance. Les échantillons étudiés et comparés seront donc des
transects de plage, plus ou moins espacés selon les méthodes - pas toujours décrites précisément - et
répartis sur toute la côte étudiée. Une méthode utilisée par S. Savena et al. (2012) implique d’établir
une ligne de base, à environ 1km du trait de côte, en s’aidant de points de contrôle terrestre, dont on
obtient les coordonnées précises avec un relevé DGPS, et qui sont définis comme stables dans le
temps. Ces repères permettant de comparer les différentes observations menées sur plusieurs années.
Ainsi, les transects sont tracés perpendiculairement à cette ligne de base, et peuvent donc être
comparés d’une année à l’autre, puis analysés. Les autres auteurs n’ont pas détaillé leurs méthodes de
traitement.
Différentes méthodes statistiques peuvent être utilisées pour analyser ces transects et, même si elles
présentent toutes des avantages et des inconvénients, la méthode LRR (Linear Regression Rate) est
souvent choisie car elle minimise les erreurs ponctuelles et les variabilités de courts termes dans son
approche statistique [18]. On applique cette méthode sur de nombreux transects, grâce à l’outil DSAS
(Digital Shoreline Analysis System), extension ArcGIS, qui permet de quantifier les phénomènes
d’érosion, ou d’accrétion [2]. On obtient alors un résultat quantifié (en m3) de l’apport ou de la perte de
sédiment.
Selon l’évolution du trait de côte, les auteurs ont défini plusieurs classes de vulnérabilités présentées
ci-après (Tableau 2) :
Auteurs
Évolution du trait de côte
(m/an)
Degré de vulnérabilité
face au risque
Arun Kumar A. et Kunte, P.-D.
2010
-1.0 à -2.0
Élevé
-0.1 à -1.0
Moyen
> -0.1
Faible
Beluru Jana A. et Hedge A.-
V. 2016
<−2.0
Très élevé
−2.0 à −1.0
Élevé
−1.0 to +1.0
Modéré
+1.0 à +2.0
Faible
>+2.0
Très faible
Shaji, J. 2014
< -3
Élevé
0 à -3
Moyen
>0
Faible