Telechargé par Omar Bougandoura

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Guide pour lancer un doctorat
Robert Feldt Göteborg,
Suède
[email protected]il.com
12 janvier 2012
1 Avant-propos
Ceci est mon avis très personnel de ce que la recherche est, comment il doit être fait et comment vous devriez
commencer votre voyage pour devenir un grand chercheur. D'autres auront probablement d'autres points de vue et ils
pourraient avoir du mérite. Cependant, ceci est mon guide donc je vais résumer mon point de vue. Quoi qu'il en soit,
vous devez avoir cela à l'esprit lors de la lecture et peut-être prendre des choses avec un grain de sel. Je vais essayer
en permanence d'améliorer le texte que je en savoir plus. Si tout va bien, un jour vous pourriez ne pas besoin de tant
de sel après tout ... :)
J'essaie de garder le style d'écriture assez informel si ce n'est pas un bon « modèle » pour la façon dont vous devriez
écrire vos documents de recherche. Je vais faire référence à d'autres et des documents et des modèles plus formels, le cas
échéant.
Notez qu'il ya tout à fait beaucoup de matériel ici qui ont été recueillies au cours de nombreuses années
d'expérience. Il peut sembler très compliqué ou trop à gérer. Ce n'est pas. Mon intention est pas que vous
devez apprendre tout cela à partir d'un jour. Mais en vous disant des choses importantes depuis le début, vous
obtenez un sens pour elle. Nous pouvons revenir plus tard à spéci fi ques domaines et des détails et de les
développer davantage.
Ce texte est bien sûr fortement influencée par ma propre expérience et les domaines universitaires que je
me concentre sur. Je vais essayer de garder le texte tout à fait général, mais certaines sections seront spéci fi
ques au génie logiciel.
Un guide comme celui-ci ne peut jamais être complète car il est presque infini nom- bre de choses que vous
devez apprendre avant de devenir un véritable « maître ». Il y aura dé fi nitivement être des choses importantes qui
manquent ou qui manquent en détail. Peu à peu, les choses vont améliorer.
Si vous me envoyer un courriel au sujet de ce document s'il vous plaît indiquer la date indiquée ci-dessus et / ou le
numéro de version ci-dessous pour que je sache quelle version vous référez. Merci et rappelez-vous que la recherche
devrait d'abord et avant tout être amusant. Le reste est des détails ... :)
2 introduction
La recherche est l'une des activités les plus enrichissantes peuvent prendre part un humain. Chaque jour, vous
avez la possibilité d'améliorer les connaissances et trouver ci-solutions à des problèmes importants et donc aider
à faire du monde un meilleur endroit. C'est aussi
1
3. QU'EST-CE QUE LA RECHERCHE BONNE?
2
récompensant à un niveau personnel puisque vous avez à apprendre et à améliorer pour devenir le meilleur, vous pouvez être. Il est
une excellente occasion pour vous de développer à la fois professionnellement et comme un être humain.
Un projet de thèse a pour objectif de vous développer dans un cher- cheur indépendant. Ce guide tente
d'expliquer les informations les plus importantes sur un projet de doctorat afin que vous puissiez obtenir le
meilleur départ possible. Cependant, à la fin la qualité d'un chercheur que vous devenez et donc, dans un sens,
combien mieux vous pouvez aider à rendre le monde est dépend de vous. Rien ne vous lu ou est dit peut
vraiment changer le fait que vous aurez besoin de mobiliser vos meilleures connaissances et compétences et à
travailler très dur depuis longtemps pour vraiment réussir.
3 Qu'est-ce que la recherche est bonne?
Quelle est la bonne recherche dépend de votre domaine, mais il est toujours au sujet
changer quelque chose pour le mieux. Il peut être de changer notre position actuelle sous quelque chose ou de
changer la façon dont les entreprises ou les gens réalisent une tâche. Lorsque l'accent est mis sur l'évolution
des connaissances et l'amélioration des connaissances de la recherche est souvent appelé universitaire.
Lorsque l'accent est mis sur les pratiques amélio- ING la recherche est appelée souvent appliquée. La
recherche appliquée fait à une entreprise est souvent appelée industrielle. En pratique, il n'y a pas de limites
claires entre ces types de recherches et vous faire un peu de chacun. Ou vous changez entre eux au cours de
votre projet et entre les études di ff érents. 1
Une bonne recherche devrait également être roman. vous attend donc de décrire ce qui est l'état
actuel de l'art (SoA) ou l'état de la pratique (PON) et décrire la façon dont votre travail est di ff érents d'eux.
Une bonne recherche doit être pertinent. La nouveauté en soi est pas vraiment assez. Il y a tout simplement trop de
problèmes là-bas et vous pouvez trouver ci quelque chose à changer ou améliorer presque partout où vous tournez.
Même si dans le long terme presque toute amélioration des connaissances est importante et conduira à une bonne
chose que vous devriez essayer d'être pertinents. Vous pouvez y parvenir en prenant en considération les problèmes
que nous connaissons aujourd'hui ou sont susceptibles de visage dans un certain laps de temps. Il est difficile de ne «
rester dans sa chambre » et devinez ce qui est pertinent. Vous avez besoin de parler à d'autres chercheurs et praticiens
et apprendre quels sont leurs problèmes et ce qu'ils considèrent comme importants.
Si vous vous concentrez trop sur une situation spéci fi ques, la société ou si vos résultats pourraient être
pertinents, mais le manque généralité. Un attribut de bonne recherche est que vous visez et discuter de la
généralité de vos conclusions. D'autre part, les connaissances générales que vous pourriez avoir besoin de
construire plusieurs cas, et donc des rapports, avant la généralité peut être vu et discuté de manière utile. Il peut
donc être autorisé à avoir quelques cas spécifiques fi ques pour construire votre cas pour la généralité sur.
Cependant, il est autorisé à ignorer la question de la généralité et il suffit de mettre ensemble une série de cas
spéci fi ques. Une autre façon d'exprimer ce que vous devriez viser à découvrir
des principes dans votre domaine:
1
Trouver le bon équilibre entre la recherche et le développement / l'ingénierie peut être un défi lorsque vous êtes un étudiant de doctorat
industriel; vous avez besoin de temps pour renforcer les connaissances (académiques) et choisir des cibles, mais l'entreprise voulez voir les
résultats. Dans le reste de ce texte, nous nous concentrons principalement sur les étudiants de doctorat non industriel / universitaire; Cependant,
la plupart de ce que nous disons est pertinent pour les deux types.
4. CE QUE VOUS DEVEZ FAIRE TOUT LE TEMPS
3
Dé fi nition 3.1. UNE principe est une loi fondamentale, primaire ou générale ou la vérité dont les autres
sont dérivés.
Une bonne recherche est souvent systématique et structuré. Les anciens signifie que vous avez une idée
claire de ce qu'il faut faire et que cela clairement « couverture » les aspects les plus probables pertinents. Ce
dernier signifie qu'il ya une bonne « logique » et « fl ux » dans ce que vous essayez de faire et comment vous le
décrire. Une analyse systématique des menaces pesant sur la validité de vos résultats passe par toutes les
menaces pertinentes et pensables, un à la fois, et d'analyser si elles a ff ectés votre étude et ce que vous avez
fait pour atténuer chacun. Un document structuré a un lien clair d'une section à l'autre, ce que vous avez fait et
comment vous présenter a une séquence logique et ordonnée. Une étude systématique peut être présentée
d'une manière non structurée. Un document structuré peut faire rapport sur une étude non systématique. Une
bonne recherche est à la fois systématique et structuré.
Un élément clé de la bonne recherche est que vous réclamer quelque chose et que vos réclamations sont Validé.
les revendications peuvent donner de l'inspiration unvalidated aux autres et aux zones intéressantes points qui
devraient être étudiés. Cependant, les gens vont généralement pas être intéressé par les revendications unvalidated
à moins que vous êtes une autorité de classe mondiale dans votre scienti fi fi eld. Lorsque vous êtes un professeur
distingué, vous pourriez parfois vous demander de « donner la grande image » ou « prévisions » l'avenir de votre fi
domaine, mais même alors très rarement. Donc, vous devriez toujours chercher à avoir comme évaluation solide et la
validation de vos résultats et les revendications que vous le pouvez. Souvent, la force d'un document de recherche
est jugée sur la quantité et la force de validation que vous avez fait. Pour publier dans le haut, vous devez avoir lieux
à la fois théoriquement solide et des résultats solides et soutenus empiriquement.
3.1 Je ne peux pas faire comme les autres sont / ont été faites?
Software Engineering est un domaine de maturité mais, comme dans de nombreux scienti fi ques domaines, il y a encore
beaucoup de publications qui ne sont pas très bon. Peut-être qu'ils manquent de valida- tion, l'accent sur les problèmes qui ne
sont pas pertinents, ne présentent que des variations mineures sur les résultats déjà existants ou valident leurs créances que
sur les problèmes de jouets? Les aspects, nous avons discuté ci-dessus met la barre haute. Mais pourquoi devriez-vous vous
efforcez d'avoir un meilleur niveau? Pourquoi ne pas faire comme beaucoup d'autres et coins coupés?
Certaines raisons sont les suivantes:
• Si vous voulez vraiment créer de nouvelles connaissances qui est vrai qu'il n'y a pas de raccourcis;
si vous les prenez vous ne prétendez être un tiste scien- / chercheur, vous ne pouvez pas être /
devenir un
• Comme le champ arrive à échéance les normes augmenteront et mieux vous préparer le plus tôt
possible ou vos documents seront rejetés
• Mais le plus important: Pourquoi faire un travail bâclé? Pourquoi ne pas chercher à être le meilleur
et faire le mieux possible? Pourquoi vous et diminuer votre talent / capacité?
4 Ce que vous devez faire tout le temps
Vous devez toujours la rédaction d'un document de recherche. Sans papiers d'écriture de votre recherche re ne
progresse pas. Oui, il y a de nombreuses activités de di ff érents impliqués
5. QUEL EST LE BUT
4
dans la création d'une bonne recherche, vous devez lire la documentation existante, réfléchir sérieusement, concevoir
l'étude, etc. Cependant, sans écrire les choses qu'ils n'existent pas. Ils sont de bonnes intentions et des idées, mais ils
ne sont pas tangibles. Avant que les choses sont tangibles, vous ne pouvez pas les discuter, peser les uns contre les
autres, identifier les problèmes ou d'obtenir des commentaires. Vous devez être en train d'écrire tout le temps. Sans elle,
vous allez échouer.
Il n'est pas autorisé à faire de la recherche, puis d'écrire les choses plus tard. Il a été testé. Je l'ai testé. Ça ne
marche pas. Vous oublier des détails importants, vous perdrez de bonnes idées et les « fils » et vous ne pouvez pas
obtenir des commentaires. Examen par les pairs (voir le glossaire à la section 18) est la clé d'évaluation de la qualité
de la recherche, à savoir obtenir des commentaires d'autres chercheurs expérimentés. Pour vous assurer que vos
documents présentés ont une grande qualité que vous devez faire votre propre examen par les pairs internes en
plusieurs étapes. D'abord, vous, votre superviseur (s), alors peut-être l'examinateur et d'autres collègues, alors
peut-être les véritables contrôleurs. Pour obtenir ce cercle d'amélioration de la qualité que vous avez commencé
devez écrire les choses. Si vous insistez pour que « vous travaillez di ff Øremment » et que « vous pouvez écrire les
choses à la fin: » Je ne vais pas écouter. Vous êtes autorisé à le faire lorsque vous avez prouvé, lorsque vous
viennent à échéance comme un chercheur indépendant. Jusqu'à ce moment-là que vous écrivez tout le temps.
5 Quel est l'objectif
L'objectif global est de vous transformer en un chercheur indépendant de haut, la qualité inter- nationale. Chercheur
signifie que vous connaissez et avez développé des compétences de haute qualité dans toutes les principales
activités concernées d'être un bon chercheur.
Indépendant signifie que vous pouvez créer et conduire une bonne recherche sur votre propre. Au cours de votre
projet, vous devez dépasser votre superviseur (s) comme un expert dans votre spéci fi ques, domaine. Personne ne
sera plus heureux que votre superviseur, si vous aussi le surpasser / elle dans d'autres aspects; car tout ce que vous
faites dans votre reer de CA- académique aussi briller un peu de lumière sur lui / elle ... :) Top, la qualité internationale signifie
que nous nous efforçons de rivaliser avec les meilleurs. Cela a généralement signifie que vous devriez être aussi bon
que les titulaires d'un doctorat diplômés des meilleures universités américaines. Avec un monde globalisé de bonne
qualité peut venir de partout. Dans la pratique, il est jugé par la façon dont vos mesures de recherche jusqu'à les
articles publiés dans les meilleurs lieux de publication, pertinentes pour votre domaine de recherche.
6 Ce que vous finalement besoin d'apprendre
Pour devenir un sommet, chercheur indépendant, il existe un certain nombre de domaines où vous avez besoin de
bonnes connaissances, les compétences et les attitudes. Ci-dessous un bref (et incomplète) aperçu des nombreux
aspects / concepts que vous devrez devenir pro fi cace avec (et ne vous inquiétez pas, vous ne commencer par
quelques, et pas beaucoup de chercheurs jamais peut les maîtriser tous):
•
Recherche (bases de données, les stratégies de recherche)
• Lecture (critique, Axé, skimming)
• Sujet / Zone (Identi fi cation, état-of-the-Art, State-of-the-pratique)
• Examen (pertinence, nouveauté, Hauteur)
7. CE QUE JE VOUS ATTENDS
5
• Écriture (langue, flux, Références, Outils, Résumer, RéCiT, lecteur axé)
• Planification et conception de la recherche (remue-méninges, la conception des expériences, de la portée)
• Réflexion (Abstracting, généralisant, Modèles / liaison, de synthèse, critique, Formaliser)
• Méthodologie (quantitative, qualitative, menaces de validité)
• Analyse (statistiques, Arguant)
• L'organisation (Structuration, élimination, gestion du temps)
• Communiquer (Naming, simplifier, clarifier, visualisation, ing Present-, vente)
• Envoi (Attribution, rejet, Commentaires, duplique)
• Collaboration (réseau, les contacts, compromettante, Adaptation)
• Industrie (NDA, Contrat, avocats, Inertie, Legacy)
• Éthique (Con fi dentiel, Anonymat)
• Supervision (mise au point, le mentorat, Suggérant, Acclamation, Critiquant)
• Financement (Applications, agences)
• Lieu Organisation (Appel à communications, relations publiques, Comité du programme, expression orale, Interrogatoire,
Discutant)
• Personnel (Con fi ance, Vision, initiative, Passion, Équilibre)
• Politique (Organisation académique, parties prenantes, Adm / soutien, réunions, décisions)
Pour certains de ces concepts que j'ai écrit spéci fi ques guides et des conseils. S'il vous plaît vérifier ma page d'accueil
pour plus d'informations (ou tout simplement me demander! :)).
7 Ce que j'attends de vous
• Que vous écrivez en continu sur scienti fi, documents de recherche
•
Que nous avons continue, au moins toutes les semaines, le contact
• Que vous soyez à l'heure aux réunions et activités prévues
• Que vous me faire savoir à l'avance si vous avez besoin de reporter les réunions
•
Que vous me donnez 3-5 jours pour donner des commentaires à vos textes
• Que vous veniez me voir quand vous avez des problèmes ou de doute
8. CE QUE VOUS POURRIEZ DE MOI
6
• Cela vous permettra d'améliorer progressivement et faire des progrès. Il est ok si vous êtes plus faible dans
certains domaines, mais vous devrez montrer que vous le prenez au sérieux et essayer d'améliorer. Au fil du
temps, il devrait y avoir un net progrès. Par exemple, je ne vais pas trouver ci-amusant de donner encore et
encore les mêmes commentaires sur le langage, la logique ou la conception de l'étude.
• Que vous conduisez votre projet avant, ne pas attendre pour moi de vous dire ce qu'il faut faire
Le dernier point est très important; il est votre projet pas à moi. Vous devez avoir et prendre l'initiative.
Mon rôle est avant tout de donner des conseils, du soutien et vous aider. Pas ce que vous dictez devez
faire.
8 Ce que vous devez attendre de moi
• Que je continue de côté le temps mis et de l'énergie donnent et manifestent un intérêt pour vous et votre projet
de recherche
• Que nous avons continue, au moins un contact hebdomadaire
• Que je suis à l'heure aux réunions et activités prévues
• Que je vous informe à l'avance si je dois reporter les réunions
• Que je donne des commentaires pertinents et détaillés et expliquer ce que je veux vous s'il est difficile
de comprendre
• Que je vous encourage et donner des pointeurs et des conseils qui peuvent améliorer votre recherche
Comme je voyage généralement beaucoup je dé fi nitivement aurai à rééchelonner les réunions, les exécuter
sur Skype ou par téléphone, etc. Je n'ai pas trouvé cela comme un problème majeur. Une fois que vous avez
obtenu commencé sur votre projet, il est plus important que nous parlons chaque semaine et discuter par e-mail et
téléphone, que nous rencontrons en réalité. Malgré cela, nous devrions bien sûr toujours essayer d'avoir des
réunions physiquement, aussi souvent que possible.
8.1 Comment puis-je donner des commentaires
La façon dont je le vois, il y a trois choses principales qu'un superviseur peut (explicitement ou implicitement) vous
donner des commentaires sur: vos résultats, vos méthodes et vous-même. Pour moi, les commentaires et le soutien que
je vous donne besoin d'être très di ff érents dans ces trois domaines.
Pour vos résultats finaux, les documents, rapports, etc., je dois à un moment donné être sans pitié honnête et vous
dire quelles sont ses forces mais aussi ses faiblesses. Si vous n'obtenir une rétroaction négative en temps opportun
vous perdez pas de temps car quelqu'un d'autre ne manquera pas de vous donner ces commentaires à un moment plus
tard et vous devrez adapter et changer en conséquence. La barre en essayant d'améliorer la connaissance est élevé
ensemble; ce n'est pas un travail facile! Si nous voulons produire de nouveaux résultats de la recherche de la plus
haute qualité, nous devons être sans pitié en fi Nding, comprendre les problèmes et pointant. De cette façon, nous
pouvons améliorer le travail à la main, mais aussi d'éviter des erreurs similaires à l'avenir.
9. Que MES ATOUTS ET FAIBLESSES SONT
sept
En ce qui concerne les méthodes que vous utilisez et les activités que vous faites pour produire vos résultats les
évaluations ressemble quelque peu di ff érents. Très tôt je pourrais prendre une part plus active et vous diriger plus dans le
choix des méthodes, la conception des questionnaires, le développement ou l'extension des outils, etc. Comme le temps passe
sur les commentaires est plus itérative. Vous proposez un design et nous parcourons jusqu'à ce que nous sommes tous deux
heureux. Je pourrais proposer une alternative que je vois fi t. Dans l'ensemble des commentaires est plus itérative et de soutien;
nous avons besoin de trouver une bon équilibre entre beaucoup de choix de di ff érents.
Quand il vient à vous mes commentaires devrait être édifiante et positive. Ma critique parfois sévère
peut et doit être dirigé vers les résultats et peut-être à vous de ne pas avoir exercé une activité selon la
façon dont nous avons planifié. Mais pas vous en tant que personne ou à vos capacités. Je crois très
fermement que la plupart des gens réagiront positivement si on leur donne des possibilités, de soutien et
d'encouragement. Donc, je cherche à donner ce genre de commentaires et de créer ce genre
d'atmosphère et « environnement » pour vous.
Bien sûr, je ne vais pas toujours réussir à donner la rétroaction droite, en gardant les types de commentaires
clairement séparés et même si je pense que je ne vous pourriez ne pas interpréter de cette façon. Une bonne «
voie du milieu » est que nous avons tous deux essayer de garder ces types clairement à l'esprit, rappelez-vous
qu'il ya une di ff érence entre eux, et rappeler à chacun quand nous pensons retour du mauvais type est donné à /
pour la mauvaise chose.
9 Que mes forces et mes faiblesses
Je pense qu'il est bon pour vous en savoir plus sur moi. De cette façon, vous pouvez peut-être mieux
prédire ce que je fais et non et mes raisons (si / quand il y!
;)) .Je suis une personne idée. J'adore la connaissance de plusieurs domaines et je peux voir souvent des
liens entre eux. J'associe facilement entre les zones. Cela me fait ce qu'on appelle souvent « créatif ». Je
suis très bon de voir les possibilités et commencer les choses.
D'autre part, je peux être assez « paresseux ». Depuis que je suis une grande capacité et je sais que je peux
faire avancer les choses ensemble rapidement, même si je suis en retard, je tendance à attendre trop longtemps pour
y aller. Cela peut réduire un peu ma qualité par rapport aux niveaux que je pouvais réaliser si je travaillais plus et plus
d'itérations sur les choses. Je travaille activement sur le changement et je fais des progrès.
Je ne suis pas très bon pour résoudre les conflits. J'essaie généralement de rester loin de « jeux de
pouvoir » et « luttes politiques ». Cela ne veut pas dire que je ne vais pas signaler quand je pense que
vous allez dans la mauvaise direction ou ne sont pas assez de travail. Cependant, en général, je suis plus
d'un croyant en coopération et la compréhension plutôt que dans la critique ou l'évitement.
Quand j'ai commencé dans la recherche, j'ai eu une bourse d'études et beaucoup d'entraînement. Mes aînés »m'a
laissé la plupart du temps moi-même et je devais « re-découvrir » les choses. Je ne comprenais pas l'importance du
système de publication et l'accent mis sur les journaux. J'ai perdu quelques années de progrès de carrière à cause de
cela. Cependant, je reprends mon rythme assez rapidement maintenant, quand je sais mieux. Je veillerai à ce que vous
ne répétez pas mes erreurs. ;)
10. où vous devez commencer
8
10 Où vous devriez commencer
Ok, cela a été beaucoup d'informations dans un laps de temps assez court. Que devez-vous faire maintenant?
En supposant que vous commencez votre projet de thèse la plus chose importante est que vous
commencez à écrire. En collaboration avec vos superviseurs, vous devez décider sur un fi facile à gérer la tâche
de recherche première. L'objectif devrait être que vous dans les 4 mois ont au moins 10 pages, papier scienti fi
sur un sujet pertinent pour votre projet de recherche. Il est très important que vous obtenez ce démarrage rapide.
Plus important encore que le résultat est nouveau et pertinent.
La planification de votre projet complet et décider des cours sont secondaires à la tâche de commencer
avec l'activité principale; l'apprentissage et l'écriture de votre région d'une manière qui fait avancer. De plus en
écrivant au début et obtenir des commentaires de moi, nous pouvons mieux comprendre si vous avez des
faiblesses dans votre écriture que nous devons travailler. Cela vous aidera sérieusement dans votre futur
projet et sa carrière. Retarder il est un risque pour votre réussite.
10.1 démarrage du projet
Pour obtenir effectivement aller, vous devriez commencer tout de suite sur un projet de démarrage. Le type de projet de départ
peut varier, mais il devrait impliquer la rédaction d'un document de 10-15 pages dans un modèle de l'article scienti fi dans les 4
mois suivant le début. Notre première tâche lorsque fi vous le démarrage est de décider d'un projet de démarrage. Ce sont les
types principaux:
• Transformer votre mémoire de maîtrise en papier (MThesisPaper)
• L'extension de votre projet de thèse de maître avec plus d'expériences et / ou la collecte de données
afin qu'il soit publiable (MThesisExtend)
•
Rédaction d'une littérature ou un examen systématique de votre domaine de recherche (LitRev)
• Prendre un « fruit à portée de main » (c.-à-simple et sûr de donner suite publiable) de la recherche
de votre projet (MiniStudy)
• Pour la recherche de l'industrie: Approfondir votre compréhension de l'entreprise en faisant une
évaluation ou une analyse de l'état actuel (évaluation) leur Les deux premiers sont principalement pertinents si
votre projet de thèse de maîtrise était pertinente pour votre projet de thèse de doctorat. Si ce n'était pas ces
projets de démarrage peuvent aider à former vos compétences, mais sont moins attractifs car ils ne vous aidera
pas à votre doctorat. Aussi un LitRev a l'avantage que vous aurez besoin d'apprendre la zone en profondeur de
toute façon et un bon examen des travaux antérieurs devrez inclure dans votre premiers papiers et votre thèse
de toute façon licentiate. L'option MiniStudy est bonne puisque vous allez rapidement commencer à faire
réellement vos propres recherches. L'inconvénient est qu'il est généralement pas possible de fi nition une partie
de votre projet de recherche en seulement 3-4 mois. Si vous pensez que vous pouvez le faire et vous pouvez
faire valoir pourquoi il est un bon début; sinon aller pour le LitRev.
Évaluation Un peut être une bonne façon de commencer la recherche de l'industrie. Vous obtenez
rapidement connaître votre entreprise et obtenir des « connexions » pour les personnes qui y travaillent.
L'inconvénient est qu'il ne peut pas être publiable. Cependant, vous et votre superviseur peut souvent trouver ci
un moyen de le rendre pertinent pour vos futures études et à la communauté de recherche.
10. où vous devez commencer
9
Si vous optez pour l'LitRev voici quelques conseils. Vous devriez:
• se concentrer sur une partie de votre sujet qui est limité de sorte que vous pouvez aller en profondeur dans 40-150
papiers
-
essayez di ff érents termes de recherche, etc dans les principales bases de données jusqu'à ce que vous avez 400-1500
résultats pour le titre + résumé sélection
-
passer par vos 400-1500 papiers, mais il suffit de vérifier le titre et ab- stract; fi ltre sur ceux qui
ne sont pas pertinents (vous pouvez également noter quels sont les principales zones non liées
qui sortent dans les recherches, si elles sont proches de votre région, vous pourriez avoir besoin
pour définir plus clairement ce que vous étudiez et ce qu'il n'est pas )
-
les documents restants sont votre principale « attraper », les documents que vous allez lire plus
en détail, si elles sont bien plus qu'un 150, il vaut mieux vous concentrer votre plus pour cette
portée du temps et excluez plus de papiers
-
alors que vous lisez, vous devez noter quels sont les documents « clés » que d'autres se réfèrent
à (un document est « clé » soit si elle était parmi les premiers, a avancé la compréhension
beaucoup ou si elle a été très in fl uence, soit fortement citée)
• créer une taxonomie des documents que vous fi e
-
noter spéci fi ques attributs / caractéristiques / dimensions / points de variation pour les journaux et les
approches qu'ils décrivent comme vous les lire
-
choisir les plus importants 2-7 / attributs importants (pour faire valoir votre choix dans votre
papier)
-
préciser les niveaux / valeurs pour chaque attribut choisi (et les décrire dans votre journal)
-
structurer votre description de la zone et les documents que vous avez trouvé en fonction de
votre taxonomie
-
voir [1] pour un exemple
-
Les raisons d'une taxonomie est qu'il vous donne et d'autres une meilleure compréhension du fi
domaine ainsi que le rendre plus clair où les résultats beaucoup et moins ont été produits, à
savoir où il y a des lacunes dans notre compréhension (il peut aussi créer de nombreuses
citations puisque les gens peuvent utiliser votre taxonomie pour se positionnent par rapport à l'art
antérieur)
-
En savoir plus sur le raisonnement derrière taxonomies et classi fi cation se trouve dans [2] (en
particulier dans la section 5.2)
• créer des diagrammes de cartographie pour donner un aperçu visuel de la zone de sujet choisi
-
tel que présenté dans [3] et exempli fi ées dans [4]
• une discussion détaillée des sous-domaines que vous avez identi fi é di ff érents, les deux ceux avec
beaucoup de travaux antérieurs et ceux où le travail fait défaut (et discuter pourquoi vous pensez que
cela est le cas)
11. QUAND VOUS TERMINER?
dix
11 Quand serez-vous fi nis?
Il n'y a pas de fi ni, les règles quantitatives pour la quantité de travail devrait aller dans un ou Licentiate
thèse de doctorat. Fondamentalement, votre examinateur et le superviseur se con- Sider-vous prêt lorsque
vous avez fait preuve d'une certaine maturité en tant que chercheur indépendant. Cependant, pour vous
donner une indication d'une thèse est Licentiate composé Typiquement du contenu entre 3-5 papiers, dont
la plupart ont été publiées. Pour une thèse de doctorat ce serait 5-10 papiers, dont certains sont
généralement des papiers qui était également dans le Licentiate. Le nombre réel sera dé- pendra sur la
qualité des papiers et où ils ont été publiés, ainsi que plusieurs autres facteurs (exemples: degré
d'indépendance, le degré de veauté elty / originalité, l'unicité de votre région, de la profondeur de l'analyse,
di ffi culté de la tâche (si son empirique de la théorie), etc.).
12 Les meilleurs logiciels d'ingénierie Revues
sont généralement considérés comme les meilleures revues d'ingénierie logiciel à:
• IEEE Transactions on Software Engineering (TSE) - du haut, les exigences souvent élevées sur la
validation, soutien empirique et l'analyse statistique
• ACM Transaction sur SE et méthodologie (TOSEM) - un peu plus technique et scientifique axée
sur l'ordinateur que TSE, sinon similaire
• Exigences d'ingénierie Journal (REJ) - exigences d'ingénierie seulement, ont eu un problème avec
de longs délais d'examen
• Empirique Engineering Software Journal (ESEJ) - et de plus en plus forte que le fi domaine arrive à maturité,
tout SE avec beaucoup de données empiriques
• Des systèmes d'information et de la technologie (IST) - général, couvre à la fois les aspects et plus
douces cessus pro- ainsi que d'autres aspects techniques, tente de réduire les délais d'examen à 3-4
mois (et réussit souvent)
• Journal des systèmes et logiciels (JSS) - général, a eu plus le temps d'examen que IST
• La pratique du logiciel et de l'expérience (SPE) - plus technique que JSS et IST
• Logiciel IEEE (IESW) - plus d'attention de la science « populaire », mais très apprécié et cité,
atteint plus « praticiens »
Pour votre sous-zone spéci fi que d'autres journaux pourraient être pertinents. Vous devez discuter des
détails avec votre superviseur et votre examinateur. Lorsque vous choisissez la cible de publication que vous
pouvez regarder di ff érents classement. Par exemple, le « ISI Web of Science » peut créer des listes de
classement en fonction de di ff érents critères. Les critères les plus utilisés est « facteur d'impact » qui est le
nombre moyen de citations d'un article publié dans la revue dans un certain laps de temps (souvent les deux
dernières années). Il peut être débattu si cela est un bon critère, mais il est un fait qu'il est utilisé.
Importance croissante en génie logiciel est le classement annuel réalisé par la revue JSS. Ils passent
par tous les articles publiés dans six revues
13. COMMENT CHOISIR COURS
11
pour les « ingénierie système et logiciel » dans cinq années consécutives. Pour 2009, les années étaient
2002-2006 alors il y a un délai de trois ans. Pour chaque article publié dans les journaux EST, TOSEM,
IESW, JSS, IST, ESEJ et SPE, ils décernent:
• 1,0 point à l'auteur de papiers-auteur unique
• 0,7 point à chaque auteur de papiers avec deux auteurs
• 0,5 point à chaque auteur de papiers avec trois auteurs
• 0,4 point à chaque auteur de papiers avec plus de trois auteurs
Le chercheur a classé haut généralement autour de 10-15 points pour une période de cinq ans, ce qui
correspond à 2-3 papiers seul auteur par an. Les points sont également additionnés pour donner un
classement des groupes de recherche. Le seul groupe de recherche suédois en génie logiciel qui sont
apparus sur le classement est Blekinge Inst Tech, qui a été classé au 5e rang dans le classement 2010 (et
11 dans le classement 2009). Il est possible que les groupes plus suédois seront un rang élevé dans les
futurs classements depuis le développement de S'a été forte en Suède à partir de 2004.
13 Comment choisir des cours
Il y a quatre grandes questions que vous devriez vous poser au sujet de quels cours choisir (en ordre
décroissant d'importance):
• Quelles connaissances dois-je avoir pour faire mes recherches et mes études fi Nish prévu?
•
Quelles sont les connaissances pertinentes pour mon projet (si pas maintenant alors sur le long terme)?
•
Qu'est-ce que je trouve intéressant?
• Ce qui peut être important pour ma carrière future?
• Quels cours sont disponibles?
Souvent, vous devez faire un compromis o ff entre les réponses « idéales » et ce qui est pratique.
En général, il existe trois types de cours vous pouvez suivre: cours de doctorat, des cours de maîtrise et
des cours de lecture.
cours de doctorat sont fi spécifiquement créés pour les étudiants de doctorat. Par rapport aux cours de maîtrise,
ils impliquent généralement beaucoup moins d'élèves et sont plus exigeants. Souvent, l'enseignant suppose que
vous avez lu tout le matériel et lorsque vous rencontrez l'accent est mis sur les discussions et le travail réel. Vous
faites aussi généralement un projet ou d'écrire un rapport dans le cours. Il est une bonne chose si le projet peut être
mis en place afin qu'il puisse être utile à votre projet de doctorat.
cours de Master sont des cours « normaux » donnés dans une université. Vous devez souvent avoir des notes
élevées et faire un travail supplémentaire pour les faire accepter que des cours vers votre doctorat.
14. ASPECTS PSYCHOLOGIQUES
12
cours de lecture sont des cours individuels mis en place pour que vous ou peut-être quelques étudiants de
doctorat. Vous avez souvent beaucoup de fl exibilité pour adapter ces cours à vos besoins spéci fi ques ou votre
projet. Souvent, votre superviseur (s) ou de l'examinateur vous donne des tâches et vous ensuite un rapport à
eux ou discuter directement avec eux lorsque vous avez fi nis di ff érentes parties. Vous devez souvent « drive »
une lecture bien sûr avant vous, plus que pour les autres types de cours.
Il est généralement pas prévu que vous avez trop de cours de lecture, mais les restes de décision
avec votre examinateur. Il a tout le pouvoir de décider sur lequel les cours sont ok à inclure dans votre
doctorat.
14 Aspects psychologiques
14.1 Il exige beaucoup de travail
Il est impossible de devenir un doctorat sans avoir l'endurance et de mettre vraiment beaucoup de travail. L'idée
d'un « génie solitaire » est tout à fait faux. La plupart des chercheurs ont réussi à la fois talent et travaillé très
dur pour développer et obtenir effectivement des résultats. Vous devez être prêt à temps pour faire sacri fi et
vraiment mettre dans ce petit supplémentaire pour soumettre à temps, faire le tour supplémentaire de validation,
ajouter une autre section pour mieux expliquer l'approche, etc.
14.2 Il peut être une quête unique
De nombreux projets de doctorat peuvent être « social » dans le sens que vous travaillez avec d'autres
collègues et étudiants. Cependant, un doctorat est finalement une quête unique en ce que vous avez la
responsabilité de votre propre projet et les résultats et votre thèse devrait être le vôtre et le vôtre seulement.
Parfois, cela peut vous faire isolé dans le sens que vous avez à travailler « sur votre propre » pour une certaine
mesure du temps. Pour y faire face, vous devez bien sûr être sûr de prendre le temps o ff, socialiser avec les
autres pendant l'heure du déjeuner, etc. Cependant, il n'y a pas d'éviter que parfois il vous suffit d'accepter le fait
que faire un doctorat peut être tout à fait une activité solitaire.
14.3 Vous ferez face à un rejet
Lorsque vous soumettez un document à une conférence ou d'un journal, vous serez parfois rejeté. Cela peut être très
difficile pour les étudiants de doctorat, en particulier les nouveaux.
doit être pris au sérieux la critique valide. C'est la pierre angulaire de la science; par examen par les pairs,
nous augmentons la qualité et d'assurer un certain niveau minimal est atteint. Vous devriez être reconnaissants à
leurs auteurs qui donnent des commentaires sérieux et vaste.
Il est très rare que toute critique est sans fondement; plus généralement le papier ne suffit pas clair si
l'examinateur a mal compris ce que vous vouliez dire. Ainsi, vous devriez considérer tous les évaluations
valides et d'examiner comment vous pouvez changer le papier afin d'éviter d'autres lecteurs qui font la même
erreur.
Vous devez savoir qu'il ya un élément de hasard / loterie dans tout processus de publica- tion. Pour les
revues et congrès ayant il est moins probable car ils font examen très complet avec de multiples critiques et des
discussions. Cependant, dans de nombreux cas, vous pourriez tout simplement malchanceux. La spéci fi que
reviewer vous avez été eu une mauvaise journée et plus ayant pas réagi à votre papier. Ou elle n'a pas examiné
votre sujet
14. ASPECTS PSYCHOLOGIQUES
13
importante même si elle fi t la portée du lieu. Ou la compétition a été très fi Ercé; votre papier était parmi
les meilleurs de sa catégorie, mais il y avait aussi de bons papiers qui se trouvaient obtenir des examens
un peu mieux.
Il peut y avoir de nombreuses raisons. Ce que vous devriez vous concentrer sur est de passer par les
commentaires que vous obtenez et vous mettre objectivement dans « l'esprit » de l'examinateur. Y at-il quelque
chose à ce commentaire? Ce qui incita l'examinateur pour le voir de cette façon? Que pouvais-je faire di ff
Øremment pour résoudre le problème? En considérant les commentaires honnêtement et aussi objectivement que
possible, vous aussi savoir comment il est valide et ce que vous devez faire pour y remédier. Et puis vous appuyez
sur en améliorant et en envoyant à un autre lieu approprié. Ne le prenez pas personnellement; aucun système est
parfait. Nous pouvons essayer, mais il y a toujours un élément de hasard. Donc, mettre l'accent sur l'amélioration
autant d'aspects que vous pouvez; plus la qualité de vos résultats moins vous êtes susceptible d'obtenir rejeté. Et
bon travail sera toujours fi e son chemin à la publication.
14.4 Vous obtiendrez coincé
Parfois, vous vous sentirez « coincé », à savoir sans savoir quelle est l'étape suivante ou comment résoudre un
problème particulier. Il est normal, ne le prenez pas personnellement.
Il existe plusieurs stratégies d'adaptation pour ce problème. La première consiste à faire une pause. Faites
quelque chose d'autre pendant un certain temps et voir si le problème disparaît ou si une solution juste «
apparaît » dans votre esprit. Cela peut être utile car votre esprit de subconciuos continue à travailler sur le
problème « dans les coulisses ». Ou vous donne un nouvel angle / perspective sur le problème.
Une autre stratégie consiste à expliquer votre problème à quelqu'un d'autre. Lorsque vous épelez out »cela peut
souvent aider à clarifier les choses et peut-être aider à résoudre au moins certaines parties.
Une troisième stratégie consiste à faire de l'exercice physique. Cela non seulement augmente votre cerveau à long
terme, mais peut aussi agir comme une sorte de « coupure d'alimentation » et la vitesse de votre « traitement » du
problème.
Bien sûr, il y a beaucoup plus de stratégies et vous trouver ci-votre. Ex- Periment. Mais rappelez-vous
que vous n'êtes pas seul dans ce domaine; tous les chercheurs passent par cela et assez souvent. Voir
comme une partie naturelle du processus.
14.5 Vous pourriez échouer
Dans toute entreprise créative et innovante, il y a un risque que vous pourriez échouer, que la chose ne
fonctionne pas comme vous prévu etc. Cette citation il dit dans une bonne façon:
échec « Dès que vous dites « est pas une option », vous venez de dire « innovation est
pas une option ». - Seth Godin, The Flip Side
Cependant, il y a une di ff érence entre défaillance temporaire, intermittente et dans l'ensemble, fi nal échec.
Même si vous ne parvenez pas en une seule étape, si vous obtenez continue encore et essayer dans une di ff érents
façon dont vous êtes très susceptible de réussir. Ce que vous ne pouvez pas faire est d'être paralysé par le fait que les
choses ne fonctionnent pas sur la façon dont vous pensiez. Adapter à ce que vous voyez en fait, décider d'un nouveau
plan d'action et de progresser.
15. MODALITES PRATIQUES
14
14,6 Oser rester dans l'incertitude
J'ai appris qu'il ya une chose très importante doit faire pour être en mesure de trouver ci-bon et des
solutions créatives: Restez dans l'incertitude!
Je l'ai vu que de nombreux étudiants et collègues sont en amour avec certitude et être réellement ennuyé quand
les choses ne sont pas claires ou inconnues, à savoir incertain. Pour pouvoir vraiment « tourner toutes les pierres » et
de considérer non seulement une ou quelques solutions que vous devez être en mesure de « sit » avec l'incertitude.
Pour rester vraiment dans cet état où vous ne l'avez pas encore décidé quel chemin prendre, quelle alternative est la
meilleure ou la conception qui doit être sélectionné. Si vous précipiter hors de l'état incertain, vous manquer de bonnes
solutions. Au lieu de cela, vous devez vous entraîner pour pouvoir y rester pendant des jours ou des semaines même à
la fois. Alors que vous pouvez être sûr que vous avez vraiment fait de votre mieux pour pénétrer dans la question /
problème à portée de main avant de passer.
14.7 Lecture et / ou Faire
La lecture du travail des autres et comprendre l'état de l'art est une activité clé dans la recherche. Cependant, il
est difficile d'apprendre vraiment quelque chose sans faire. Ne restez pas coincé à jamais dans la recherche et
la lecture. Parfois, vous devez agir pour commencer un cycle d'apprentissage / jugement / l'adaptation /
amélioration.
14.8 Pourquoi une bonne recherche ne suffit pas
La recherche devrait idéalement être que sur les résultats eux-mêmes, à savoir la force jugée de la
validation théorique ou empirique et de soutien. Cependant, vous apprendrez qu'il est aussi sur le nom et la
reconnaissance et même de faire STU ff que d'autres peuvent reconnaître et de penser est important (par
rapport à faire STU ff qui est vraiment important!). Cela est naturel puisque la valeur de quelque chose ne
sait pas s'il se trouve juste dans votre tiroir. Ainsi, la publication est vraiment une partie très importante de
faire une bonne recherche et pour réussir, vous aurez également le marché vous et votre recherche:
succès = Faire + Marketing
où, dans notre cas, la commercialisation est de publier et de participer à des conférences et à parler de vos
résultats avec d'autres, etc. Pour la recherche de l'industrie, il est essentiel que vous pouvez commercialiser votre -self /
projet / étude aux entreprises de même avoir accès à leur systèmes / données / personnes.
Pour plus d'informations, voir:
http://lateralaction.com/articles/who-you-are/
Vous pouvez être un idéaliste et fi ght ce système en silence, mais si vous le faites, vous finirez par avoir
moins de succès en tant que chercheur. Ne pas le système fi po ds; jouer en même temps tout en être soi-même ou
cherchant à être ce que vous voulez être.
15 Aspects pratiques
Il n'est pas crucial que les outils que vous utilisez dans votre recherche, mais il est important. Si vous ne disposez
pas encore d'un fl essayé et testé MAIN-OW pour produire des documents de recherche et ayant le contrôle sur votre
fi les vous pouvez gagner du temps en suivant mes recommandations.
16. ECRITURE A LA RECHERCHE DU PAPIER
15
Vos papiers devraient regarder pointu. Cela signifie que les références doivent toujours être complète et
correcte, le formatage doit être impeccable et fi gures doivent être clairs et de haute résolution. Vous ne voulez
pas se fâcher critiques sur tout cela STU ff « facile »; ils devraient se concentrer sur votre contenu.
Microsoft Word est très largement utilisé et pour de nombreuses utilisations, il fonctionne bien. Pour la production de
documents de recherche, il ne fonctionne pas. Vous devez décider sur un outil externe pour gérer les références et souvent
MS Word ne formate pas les choses tout à fait de toute façon. J'utilise Word pour des applications de financement et notes
internes, etc, mais pas pour toute recherche réelle. Je l'ai fait l'utiliser jusqu'à mon diplôme licentiate. J'ai eu tant de problème
avec elle à ce moment-là que je ne le ferai plus. Pour la rédaction de documents de recherche et des rapports que j'utilise
Latex. Pour la gestion des références que j'utilise son Bibtex qui l'accompagne.
Dans une grande partie de notre travail d'analyse statistique des données que nous recueillons sont critiques.
L'open-source R logiciel pour le calcul statistique augmente chaque jour en importance et le pouvoir. Je vous suggère
d'apprendre tôt et puis de s'y tenir au cours de votre projet. En ce qui concerne les méthodes statistiques, les méthodes
paramétriques ne sont souvent pas assez. Vous devriez vérifier des statistiques non paramétriques et aussi des
méthodes statistiques robustes puisque nous avons souvent moins de données que d'autres fi universitaires et des
données champs ne sont pas normalement distribués.
Tous vos documents et les fi doivent être conservés dans un système de contrôle de version 2.
De cette façon, vous ne perdrez pas les fi ou leurs histoires. Le contrôle de version vous donnera également fi
sauvegarde à grain fin ne. J'ai tous mes fi les, séquences vidéo hors, musique et photos, dans un seul dépôt
git. Je l'ai essayé la plupart des systèmes de contrôle de version disponibles et git est le meilleur. Vous devez
utiliser git; alors nous pouvons partager un référentiel pour tous les fi liés à nos travaux de recherche.
Pour la production de fi gures J'utilise OmniGra de e. Il est un programme Mac afin que vous ne pouvez pas utiliser que si
vous êtes sur un PC. Cependant, vous devriez probablement sur un Mac aussi. J'ai essayé presque tous les ordinateurs et
systèmes d'exploitation et constaté que Mac OS X est grande, car il vous donne la puissance d'un Unix (shell, etc) avec une
très belle interface graphique à la recherche. Vous aurez également moins de problèmes avec des virus. Il est l'outil de
professionnels de l'informatique compétents, IMHO.
Cependant, vous êtes bien sûr le droit d'utiliser tous les outils dont vous avez l'habitude de sentir et sont à la tâche.
Je ne vais pas accepter les résultats sous-par dans ces domaines cependant, car il a ff ect vos chances de succès, donc
choisir judicieusement.
Attribution d'un nom de fi les est important. Vous devez penser au destinataire. Ne pas appeler votre papier
« paper.pdf » ou quelque chose de la même non-descriptive. Ne pas utiliser un nom trop commun, de sorte que
le fi chier est perdu parmi beaucoup d'autres. Structure sur votre fi nom premier, puis décrire ce qu'il est peu et
peut-être ajouter un marqueur de date. Underscores au lieu des espaces pousse peut-être trop loin, mais je suis
vieille école et veulent respecter les gens qui utilisent encore Unix ou d'autres systèmes qui, traditionnellement,
jamais bien joué avec des espaces dans les noms fi le.
16 rédaction d'un document de recherche
16.1 Qui devrait être un auteur?
L'un des principaux moyens de crédit assign dans le milieu universitaire est la liste des auteurs sur les
papiers. Il est donc très important d'avoir les bons auteurs crédités sur vos papiers. Si vous oubliez 'quelqu'un
cela pourrait conduire à un con fl it; tout au moins
2
Et je veux dire tout fi les, avec une grande vidéo fi les d'être la seule exception
16
16. ECRITURE A LA RECHERCHE DU PAPIER
vous devrez discuter avec eux et au pire « assainir l'air » après, vous avez créé une vie longue, ennemi
académique.
La règle simple est que les gens qui ont contribué à faire un papier possible devrait être crédité. Et ils
devraient être portés au crédit de l'ordre de plus grande contribution à la plus petite. Ci-dessous, nous
présentons plus en détail; ceci est basé sur les règles et le processus d'auteur qui a été mis au point par
les aînés du groupe SERL à BTH en Octobre 2010 3.
Une personne doit être l'un des auteurs d'un document si elles ont apporté une contribution
substantielle à la
• le recherche OU
• le préparation de l'article, ET avoir
• examiné le papier (contenu intellectuel important) ET avoir
• étant donné un fi nal approbation de la version à publier.
Notez que la structure est (recherche OU rédaction) ET La revue ET
Approbation. Si une personne a contribué à la recherche ou à la rédaction du document, ils devraient avoir
la chance d'être un auteur. Ils prennent cette chance en examiner et d'approuver le document avant de le
soumettre.
La contribution à la recherche dépend du type de papier. Pour une étude empirique, il suffit d'une
contribution substantielle à la
• 1) conception / idée OU
•
2) la conception de l'étude OU
• 3) l'acquisition des données OU
• 4) Analyse OU
• 5) l'interprétation des données / résultats.
Pour les autres types d'études les étapes réelles pourraient être di ff érents. Utilisez votre bon sens
pour juger qui sont les étapes de la recherche et ce qui devrait constituer une contribution substantielle. Si
vous pensez qu'une personne a des raisons de croire qu'ils ont fait une telle contribution que vous devriez
les inviter comme auteurs ou discuter avec eux pourquoi vous ne considérez pas leur contribution aussi
importante.
Les universitaires doivent examiner et donner des commentaires sur un papier à auteurs; pour les auteurs
industriels que vous pourriez ne pas attendre autant ou commentaires rigoureux. Tous les auteurs figurant sur un
document doivent donner leur approbation fi nale du papier avant que le papier est publié.
3
Les personnes suivantes devraient donc être portés au crédit de ces règles: Claes Wohlin, Ĵ
Urgen
B¨orstler, Robert Feldt, Cigdem Gencel, Tony Gorschek, Ludwik Kuzniarz, Kai Petersen, Darja Châtiment, Mikael Svahnberg et Richard
Torkar
16. ECRITURE A LA RECHERCHE DU PAPIER
17
16.2 Structure d'un document de recherche
Ceci est la structure classique d'un document de recherche:
• Titre - beaucoup plus important que vous pensez, devrait être aussi courte et « accrocheur » que
possible tout en représentant le travail d'une bonne façon.
• Abstrait - un résumé structuré est souvent bonne (officieusement, même si pas autorisé).
• Introduction - doit donner un contexte et doit pointer un pro- blème / malentendu / écart ainsi que
Motiver pourquoi il est important. RE- recherche des questions souvent à la fin de la présente
section.
• Contexte / travaux connexes - décrire les travaux antérieurs liés et décrire comment cette étude di ff
re d'eux et leur ajoute.
• Méthodologie de conception - d'étude, le contexte pour la société / produits, etc.
• Résultats - résultats « bruts » dans les tableaux, diagrammes etc., mais aussi des textes pour décrire
comment interpréter les résultats bruts. Ne devrait pas vraiment discuter de ce que signifient les
résultats s'assurer que le lecteur puisse les comprendre. Parfois l'analyse fait partie de la section des
résultats bien et vous pouvez avoir plus d'informations ici.
• Une analyse - ce que les résultats « bruts » / dit.
• Discussion - ce que cela signifie dans un contexte plus large et par rapport aux objectifs, les limites et les limites,
les menaces de validité.
• conclusions - rien de nouveau, résume précédente, semblable à un résumé étendu avec plus de
détails sur les résultats et ce qu'ils signifient. Devrait être possible de lire sans avoir lu le reste des
sections détaillées.
• Les références - importants, des livres pas trop, aucune référence web / URL, devraient avoir des travaux
récents / pertinents et les documents « clés / classiques », reportez-vous toujours à votre propre travail qui
est lié à cette étude.
Une chose à noter est qu'il ya une di ff érence entre deux groupes de sections. Le groupe fi premier
comprend le titre des sections, Résumé, Introduction et con- clusions et peut être appelé le groupe «
orientées vers l'extérieur ». Cela signifie qu'ils doivent être rédigés d'une manière que le lecteur qui vient
de l'extérieur sans avoir compris tous les aspects du document peut encore lire et comprendre ces
sections. Cela est nécessaire car de nombreuses personnes recherchent des articles basés sur leurs titres,
fi ltre leur pertinence en fonction de l'abstrait et lire directement les conclusions ou lire les conclusions
après avoir lu d'abord l'introduction. Par exemple, cela signifie que vous ne devriez pas se référer aux
questions de recherche dans les conclusions puisque le lecteur peut-être pas encore avoir lu ce qu'ils sont.
Le deuxième groupe de sections peut être plus « vers l'intérieur axé » et supposer que le lecteur les lit
plus dans un ordre linéaire.
Vous devriez aussi essayer de faire référence à des documents pertinents de votre groupe de recherche. Les scores
de citation sont de plus en plus importants et puisque votre groupe souvent ff vous ète, vous devez reconnaître leurs
papiers et leur contribution lorsque cela est possible.
16. ECRITURE A LA RECHERCHE DU PAPIER
18
16.3 Questions de recherche
Il est essentiel dans toute étude de recherche d'avoir des questions concrètes que l'étude devrait répondre: les
questions de recherche. Questions de recherche sont généralement créés très tôt dans la vie d'une étude, déjà au
stade de la conception ou de la conception. Ils sont ensuite déclaré clairement à la fin de la section d'introduction
de votre document et vous assurez-vous de répondre à toutes les questions dans votre discussion / analyse.
Les questions de recherche (QR) devraient être intéressant, responsable, bref et dans un
Ordre logique.
des moyens intéressants que ce sont des questions que les universitaires ou parte- naires industriels sont
réellement intéressés par. Bien sûr, cela doit faire à la fois leur contenu (ils sont sur quelque chose de pertinent),
mais aussi sur la formulation réelle (la façon dont vous les écrivez). Vous ne pouvez jamais « sauver » une
question qui ne concerne pas en formulant d'une manière plus intéressante.
Bien sûr questions doivent tous être responsables. Ne pas viser trop haut et essayer de résoudre des problèmes
trop généraux en une seule fois. Il est souvent plus facile d'obtenir un document publié si elle a un fort accent sur des
questions particulières; si vos sont trop générales quotients de risque ou de temps cela est un signe de votre étude n'ont
pas encore le bon foyer.
Il est difficile de dire quand les questions de recherche sont « exactement » à droite et au bon niveau
d'abstraction. Mais vous devriez essayer de garder les informer sans trop de texte. Parfois, vous devez
avoir une ou deux questions principales et ont plus spéci fi ques sous-questions « sous » les principaux.
Cependant, vous ne voulez pas faire de ce trop complexe; essayez de garder à une simple liste des
questions de recherche 1-5 (2-3 est le plus courant) sans avoir à les détailler trop. Vous pouvez plutôt
discuter des détails supplémentaires dans le texte qui l'entoure.
L'ordre des questions de recherche est importante; choses que vous voulez connaître la réponse avant de
d'autres questions doivent être numérotées et répertoriées avant. Ils devraient donc donner un sens, pris dans
son ensemble.
Pour donner un exemple de ce laissez-moi vous montrer quelques questions de recherche qu'un
étudiant proposé 4 à un stade précoce d'une étude de recherche et comment je puis l'ai aidé à re fi nir. Ce
fut une étude où les techniques di ff érents pour prédire la qualité SE (Q ci-dessous) a été comparé à la
fois entre eux et à des experts humains qui font les mêmes prédictions. L'étude comprenait également des
entrevues et un questionnaire aux ingénieurs sur l'utilité de ce type de prédiction et comment les
techniques peuvent être plus utiles aux ingénieurs. La fi première série de questions était:
• RQ1. Quelle est la performance de prédiction des di ff érents techniques dans SGO de pré dicting pour
chaque phase test de plusieurs semaines à l'avance en utilisant des données sur l'avancement du
projet, les tests et les progrès de défaut in fl ux de multiples projets?
• QR2. Quelle est l'utilité de prédire la TVF phases de test di ff érents?
• RQ3. Quels sont les critères importants pour faire les techniques de prédiction utilisable?
Le principal problème est en fait ici sur le contenu (RQ1 cache le plus intéressant / question pertinente
et a en fait deux dans un quotients de risque), mais il y a
4
Ce n'est pas une critique à l'étudiant de quelque façon, mais je dois donner un exemple concret :)
17. LIENS PLUS D'APPRENTISSAGE
19
aussi trop d'informations (en RQ1) et l'ordre n'est pas logique (reste des meaningsless sont si quotients de
risque réponse à QR2 est « pas utile »). Donc, ma solution était de se déplacer à l'avant QR2 puis
subdivisent RQ1 dans ses deux sous-questions. Le plus intéressant de ceux (pour l'industrie) je mets
devant l'autre. Enfin, j'ai enlevé quelques informations inutiles de RQ1 (phases de test et plusieurs
semaines sont toutes les informations importantes et la qualification, mais peuvent être à entourer mon
humble avis texte) et fait toutes les questions plus industrielle connecté et la langue a changé aux verbes
directs pour se retrouver avec la nouvelle liste:
• RQ1. Comment est-ce utile aux ingénieurs de logiciels industriels pour prédire la TVF di ff érentes phases de
test?
• QR2. techniques d'apprentissage machine peut mieux prédire que les experts SGO humains?
• RQ3. Comment le fait des techniques d'apprentissage machine di ff érents comparer la performance de prédiction de
la TVF?
• RQ4. Quels sont les critères importants pour faire des techniques de prévision utilisable dans la pratique
industrielle?
Pour moi, c'est une nette amélioration.
17 Liens vers apprentissage Plus
• Mary Shaw sur « Ce qui fait une bonne recherche en génie logiciel » et « Rédaction d'articles de
recherche bien SE »
• Trouver de bons papiers « modèles ». Apprenez des meilleurs. Identifier les meilleurs scientifiques (ne peuvent
pas besoin d'être dans votre région) et d'étudier leurs papiers. Étudier à la fois la langue, la structure, la
conception de l'étude, la collecte des données, la discussion et des conclusions. Di de la population érents ont
des forces di ff érents. Vérifiez par exemple Alan Kay, Richard Hamming, Claude Shannon, Fred Brooks, Gary
King ...
• « Comment écrire un bon document de recherche », Simon Peyton Jones
• Donald Knuth « mathématique écriture », où les trois premières sections donne une excellente
introduction à la rédaction technique
• Michael Ernst sur «Choisir un lieu: conférence de la revue?
• Alan Smith sur « La tâche du Refereee »
• 'Comment donner une bonne recherche parler', Simon Peyton Jones, John Launch- enterre, John
Hughes, SIGPLAN 28 Avis (11), novembre 1993
• Richard Hamming sur « Vous et votre recherche »
•
Dave Patterson sur « Avoir une mauvaise carrière dans le milieu universitaire »
• Gary King sur « Publication, Publication » qui (dans les dernières parties) en béton donner et de bons
conseils sur la façon de rédiger des documents publiables
18. LEXIQUE DES CONCEPTS CLÉS
20
Il suffit de chercher à trouver ci-les. Jetez également ma page d'accueil où je créer un lien vers des ressources pertinentes.
18 Glossaire des concepts clés
Étude - Un sous-projet vise à répondre à un ensemble spéci fi que des questions de recherche. Consiste d'au moins
une, mais souvent plusieurs communications.
Papier - Un scienti fi c simple rapport / document. L'unité par défaut de travail dans la recherche. La
force de vos résultats est souvent jugé sur le nombre de papiers et la force des lieux où vous les avez
publiées.
Publication - Un document qui a été publié. Il y a di ff érents types de lieux de publication. Jusqu'à ce
qu'un document a été publié, il est inédit et ont moins d'une valeur scienti fi.
Question de recherche - Une question qui a des objectifs étude de recherche (ou projet) pour répondre.
Chaque étude dispose souvent d'une question de recherche principale, puis entre 0-5 sous-questions, dont la
réponse conduirait à une réponse à la principale.
19 Remerciements
Je tiens à remercier Martin Ivarsson, JoakimPernstal et Ali Shahrokni à Chalmers, Ehsan Ahmad à
l'Université Air et Richard Torkar à Blekinge Institute of Technology des commentaires sur les premières
versions de ce texte.
20 Histoire de ce document
• 2012-01-12, la version 0.9.1: Ajout d'une note que l'on doit non seulement inves- tigate méthodes
statistiques paramétriques.
• 2012-01-12, version 0.9: Ajout d'une section décrivant 14.5 que vous pourriez échouer dans certaines parties de votre
projet ainsi que l'article 14.6 pour rester avec l'incertitude. section 8.1 a également ajouté sur la façon dont je
(essayer) de donner des commentaires. On a aussi ajouté une recommandation d'utiliser R pour l'analyse statique.
• 2010-11-06, version 0.8: Ajout des sections sur l'auteur du papier et des questions de recherche.
En outre élargi un peu sur la description de la structure d'un document de recherche.
• 2010-08-11, la version 0.7.1: Terminées la section « Vous obtiendrez coincé » qui était incomplète
• 2010-03-02, version 0.7: Switched à mémoire de classe de latex pour plus élégant et PDF plus court
• 2010-03-01, version 0.6.6: Minor fi xes après les commentaires de Richard Torkar
• 2010-02-16, la version 0.6.5: exemple ajoutée de ce qui est systématique et struc- recherche Tured basé
sur les commentaires de Ehsan
• 2010-02-15, la version 0.6.4: Ajout d'un lien à la thèse de Ulf Lindqvist avec plus d'informations sur la création de
taxonomies
BIBLIOGRAPHIE
21
• 2010-02-10, la version 0.6.3: fi xes langue mineure et ajouté réfé- rences propres à certains des
documents
• 2010-01-21, version 0.6.2: Mises à jour mineures en fonction des commentaires de Joakim Pernstal et Ali
Shahrokni
• 2009-11-11, version 0.6.1: Mises à jour mineures en fonction des commentaires fromMartin Ivarsson
• 2009-11-10, version 0.6: liste Vue d'ensemble Ajout de quelques-uns des aspects à apprendre (pas heureux avec
elle, j'ai de meilleures façons de structurer dans les anciennes notes, fi les trouver!), Fi le nommant des conseils
ajouté dans « Aspects pratiques ».
• 2009-06-29, version 0.5: Re formulations fi nies et a ajouté le classement JSS « dans le meilleur
logiciel Eng ... » et le texte «Ce que vous devez attendre de moi.
• 2009-05-22, version 0.4: Ajout de 'aspects pratiques.
• 2009-05-11, version 0.3: Ajout de texte sur le projet de départ et comment faire la LitRev.
• 2009-05-07, version 0.2: Ajout de « lecture et / ou action » et « Quand serez-vous fi nis? ».
• 2009-05-06, version 0.1: Ajout d'une intro et objectifs pour le guide et décrit certaines sections
principales. A écrit la « Qu'est-ce qu'une bonne recherche », « Quel est le but », « Ce que vous devez
faire tout le temps », « Comment choisir des cours » et «Mes forces et les faiblesses des sections.
Commencé sur les autres.
Bibliographie
[1] S. Axelsson. Les systèmes de détection d'intrusion: une enquête et taxonomie. Techni
Rapport cal, Département de génie informatique, Université Chalmers, 2000. [2] U. Lindqvist. Sur les
fondements de l'analyse et la détection des Computer Utilisation abusive. Thèse de doctorat, Département de génie informatique, Chalmers Uni- versité
de technologie (URL: http://www.csl.sri.com/people/lindqvist/ul- phd.pdf), 1999.
[3] K. Petersen, R. Feldt, S. Mujtaba, et M. Mattsson. Carte- systématique
ping études en génie logiciel. Dans 12e Conférence internationale sur l'évaluation et l'évaluation en
génie logiciel, 2008.
[4] D.
Châtiment, C. Wohlin, T. Gorschek et R. Feldt. Les données empiriques en génie logiciel
mondial: une revue systématique. Logiciel empirique En- nierie, 15 (1): 91-118, Février de 2010.
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