Cours de Statistique : Introduction à la Statistique Descriptive

Préparé et présenté par Spenson NOEL
Licencié en Sces Economiques et en Sces de l’Education (Mathématiques)
CENTRE DE FORMATION TECHNIQUE
ET PROFESSIONNELLE
D’OLAVE ST CLAIRE/ KEK DE HINCHE
Option : SECRETARIAT
Cours de Statistique
Module I
Niveau : 2 eme Année
Professeur : Spenson NOEL
Licencié en Sces Economiques et en Sces de l’Education (Mathématiques)
Email : [email protected]
Tel : [phone]
Novembre 2018
CHAPITRE INTRODUCTIF

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La statistique a pour objet l’étude, à l’aide de traitements mathématiques, de nombreux faits
correspondant à l’observation d’un phénomène, dans le but de rendre compte de la réalité,
d’essayer de l’expliquer et d’aider à la prise de décision » (J. Hubler, 1996)
Exemple : Le RGPH est un gisement de connaissances sur les aspects démographiques,
économiques et sociaux de la population.
Ses résultats doivent permettent d’orienter les décisions de l’Etat en recherchant des
solutions aux problèmes de la pauvreté, de l’habitat insalubre, etc.
L’étude statistique comporte généralement 4 étapes :
1) la collecte des données ;
2) le traitement des données recueillies, aussi appelé la statistique descriptive.
3) l’analyse et l’interprétation des données aussi appelée l'inférence statistique, qui
s'appuie sur la statistique mathématique.
4) la diffusion des résultats d’analyse.
Ne pas confondre « La statistique » et « Les statistiques »
- La statistique : C’est l'étude rationnelle des données
- Les statistiques : Ce qui sont les résultats d'observations recueillies lors de l'étude d'un
phénomène.
La collecte des données statistiques
Deux principales sources de données statistiques : les recensements et les enquêtes
a) Recensement
Les recensements sont des opérations, issues du dénombrement, qui consistent à étudier de
façon exhaustive et en fonction de plusieurs critères tous les éléments d’une population.
Ne pas confondre « dénombrement » et « recensement »
 Le dénombrement : comptage des individus d’une population
 Le recensement : chiffrer les données selon plusieurs aspects (âge, sexe, chiffre

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d’affaires, etc.)
Exemple :
Dénombrement : Au Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2003, Haïti
compte une population de 8 373 750 habitants.
Recensement : Moins de 2/5 de cette population (37 %) habitent l’Ouest, département où se
trouve la capitale du pays. L’Artibonite (16 %) et le Nord (10 %) représentent après l’Ouest les
départements les plus peuplés de l’ensemble du pays. Le poids de chacun des autres
départements se situe entre 4% et 7% de l’ensemble. Près de soixante pour cent de la population
de l’ensemble du pays (59,2 %) vivent en milieu rural. Moins de 2/3 de la population urbaine de
l’ensemble du pays (évaluée à 40,8%) résident dans le département de l’Ouest
b) Les enquêtes
Les enquêtes Portent sur un sous-ensemble d’une population appelé échantillon. Elles Ne sont
pas exhaustives : n’interrogent pas tous les éléments d’une population. La qualité de l’enquête et
donc des résultats dépend du choix de l’échantillon
I. Approches de la statistique: Statistique descriptive ou déductive et Statistique
mathématique ou inductive
a) La statistique descriptive ou déductive.
C'est l'ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, ordonne, réduit, et
condense les données.
A cette fin, la statistique descriptive utilise des paramètres, ou synthétiseurs, des graphiques et
des méthodes dites d'analyse des données (l'ordinateur a facilité le développement de ces
méthodes).
b) La statistique mathématique ou inductive
C'est l'ensemble des méthodes qui permettent de faire des prévisions, des interpolations
sur une population à partir des résultats recueillis sur un échantillon.
Nous utilisons des raisonnements inductifs c'est-à-dire des raisonnements de passage du
particulier au général. Cette statistique utilise des repères de référence qui sont les modèles
théoriques (lois de probabilités).

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Cette statistique nécessite la recherche d'échantillons qui représentent le mieux possible la
diversité de la population entière ; il est nécessaire qu'ils soient constitués au hasard ; on dit
qu'ils résultent d'un tirage non exhaustif.
L'étude sur échantillon se justifie pour réduire le coût élevé et limiter la destruction
d'individus pour obtenir la réponse statistique.
Applications de la statistique : pharmacologie, psychologie, médecine, environnement, cour
de justice, sondages, physique, chimie, sciences économiques et sociales, marketing, finance,
économétrie, etc.
VOCABULAIRE STATISTIQUE

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 Population : ensemble d’unités que l’on cherche à étudier (la population des personnes
atteintes du VIH au Canada, la population des électeurs en Haïti, la population de
voitures fabriquées dans une chaîne de production donnée, la population des accidents
observés sur la route nationale numéro 3, etc.)
 Unité statistique (ou unité) : objet pour lequel nous sommes intéressés à recueillir de
l’information. Peut être un individu, une compagnie, etc.
 Échantillon : n’importe quel sous-ensemble de la population sur lequel nous prendrons
des mesures qui serviront à produire des estimations sur l’ensemble de la population.
 Caractère (critère): permet de décrire et de classer la population
Ex : classification des étudiants selon « l’âge » ou « le sexe »; « couleur » ou « milieu de
résidence
Source : RGPH – 2003
Population statistique : population de 15 ans et plus ayant fréquentée un centre d’alphabétisation
Unité statistique : population de 15 ans et plus
Caractère : sexe et milieu de résidence
Types de critères, de caractères ou de variables
A- Caractères quantitatifs
Répartition de la population de 15 ans et plus,
ayant fréquenté un centre d'alphabétisation,
par sexe et par milieu de résidence
Milieu de
Résidence
Ensemble
Hommes
Femmes
Eff.
%
Eff.
%
Eff.
%
Urbain
11858
24.99%
2936
6.19%
8922
18.81%
Rural
35586
75.01%
13615
28.70%
21971
46.31%
Total
47444
100.00%
16551
34.89%
30893
65.11%