Université Tunis El Manar Faculté des sciences économiques et de gestion de Tunis Corrigé d’Examen Informatique – Application de Logiciel 1ère année Master Recherche en Marketing & Management & Finance 1. Décrire les principales fenêtres de SPSS. Réponse : SPSS possède 3 principales fenêtres : i) La fenêtre principale : Data Editor, qui a deux pages (page de données (data view) et page de variables (variable view) dans cette fenêtre seront effectuées toutes les opérations de saisie de données, de transformations et d’analyse statistique. (0.5) ii) La fenêtre output : où seront affichés les résultats des différentes analyses statistiques. (0.5) iii) La fenêtre Syntaxe Editor : dans laquelle on écrit directement les commandes et les exécuter. (0.5) 2. Décrire les commandes « recode into same variable » et « recode into different variables » et insister sur la différence entre les deux. Réponse : (2 points) « Recode into same variable » : permet de recoder les valeurs d’une variable. « Recode into different variables » Permet de recoder les valeurs d’une variable en créant une nouvelle variable tout en gardant la variable originale. La différence entre les deux commandes réside dans le fait que la première permet d’écraser la variable d’origine alors que la deuxième commande ne le permet pas. 1 3. Soit une variable quantitative contenant des observations manquantes. Proposer une solution pour ce problème. Illustrer avec un exemple. Réponse (1.5 points) La solution peut être par exemple de remplacer les valeurs manquantes par la moyenne arithmétique des observations valides. (1point) Exemple : les valeurs manquantes de la variable salaire par exemple peuvent être remplacées par la moyenne. 4. On désire ouvrir un fichier EXCEL avec SPSS. a. Comment l’ouvrir ? Réponse : File Open Data (choisir le type Excel) (1 point) b. En essayant de l’ouvrir, on a obtenu le tableau suivant : Voir feuille d’examen Commenter ce tableau. Proposer des solutions s’il y a des problèmes. Réponse : C’est un tableau de type individus-variables, on remarque que la première ligne contient les noms de variables et ainsi il y a un problème. Lors de l’ouverture du fichier il a fallu décocher la case qui indique si la première ligne contient les noms de variables. 5. Soit le tableau suivant (en annexe) qui représente la répartition de 64440 mariages conclus en 2007 selon les tranches d’âge de l’époux et de l’épouse. a. Compléter les phrases suivantes (par référence aux cellules en gras dans le tableau) i. 6613 …. ii. 15 …. iii. 26193…. Réponse : i. 6613 mariages entre des hommes âgés de 25-29 ans avec des femmes âgées de 25-29 ans. (1 point) ii. 15 mariages conclus entre des hommes âgés de 25-29 ans avec des femmes âgées de 45-49 ans. (1 point) 2 iii. 26193 mariages conclus en 2007 avec des hommes âgés de 25-29 ans. (1 point) b. On souhaite maintenant étudier s’il y a une relation entre ces deux variables. i. Proposer un test pour tester l’existence de cette relation. Réponse : Test de Khi-deux (1point) ii. On a pensé faire un test de Khi-deux. (résultats en annexes). Dire si c’est une correcte démarche et dans ce cas interpréter les résultats. Dans le cas contraire proposer un autre test pour juger la relation qui existe entre ces deux variables. Réponse : Oui c’est une démarche correcte. (0.5 Points) Il y a une relation significative de dépendance entre les deux variables. (0.5 Points) iii. Interpréter les pourcentages en gras suivants : 1. 25,2% ….. 2. 40,5% ….. 3. 10,5% …….. Réponse : 25,2% des hommes âgés de 25-29 ans épousent des femmes âgées de 25-29 ans (0.5 Points) 40,5% des femmes âgées de 25-29 ans épousent des hommes âgés de 25-29 ans. (0.5 Points) 10,5% des mariages sont conclus avec des femmes âgées de 25-29 ans. (0.5 Points) 3