Suivi biologique des mares - ORBi

Expertise sous forme d'évaluation et
d'encadrement dans les thématiques de la
biodiversité végétale des prairies et de la
biodiversité animale dans le cadre des
méthodes agro-environnementales
(MAE prairies et animaux)
ANNEXE 2
Evaluation environnementale de la méthode
1c
Suivi biologique des mares
Rapport final
Juin 2013
aCREA-ULg – Conseils et Recherches en Ecologie Appliquée –
Université de Liège – Sart Tilman, B22 4000 LIEGE
Cl. Dopagne (aCREA-ULg)
SUIVI MARES
2
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Table des matières
Table des matières ....................................................................................... 3!
Introduction ................................................................................................ 4!
Méthodologie ............................................................................................... 5!
Echantillonnage sur le terrain ...................................................................... 5!
Base de données ....................................................................................... 5!
Calculs des différents indices....................................................................... 5!
Résultats .................................................................................................... 7!
Discussion et conclusion .............................................................................. 16!
Annexes ................................................................................................... 20!
Annexe 1. Fiche descriptive de terrain ........................................................ 20!
Annexe 2. Liste des mares visitées en 2011-2012 ........................................ 25!
Annexe 3. Liste des espèces végétales observées en 2011-2012 .................... 30!
Annexe 4. Liste des espèces animales observées en 2011-2012 ..................... 32!
Annexe 5. Valeurs utilisées dans les calculs de l’évaluation « cahier des
charges », « insertion dans le réseau écologiques », « menaces » et « défaut de
gestion » ................................................................................................ 33!
Annexe 6. Valeurs attribuées aux milieux identifiés – valeurs écologiques et
niveau d’eutrophisation ............................................................................ 34!
aCREA-ULg 2013
3
SUIVI MARES
Introduction
Le suivi des mares de la méthode 1c des mesures agro-environnementales a été
initié en 2004 par une première évaluation sur 47 mares. Par la suite, en 2009 et
2010, 46 mares réparties sur la province de Liège ont été visitées (voir rapport
final de 2010).
Pour la convention couvrant les saisons 2011 et 2012, 250 mares ont été visitées
réparties sur l’ensemble de la Wallonie hormis la province de Liège.
Figure 1.
Localisation des mares visitées en 2011-2012 et des mares qui ont été visitées avant
2011 (voir rapport final de 2010).
4
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Méthodologie
Echantillonnage sur le terrain
Un unique passage sur le terrain a été réalisé pour chaque mare lors de cette
convention. 250 mares ont été visitées et qui ajoutées aux 47 mares déjà
parcourues précédemment, représente un échantillon représentatif de la totalité
des mesures mares engagées (le chiffre total de mares engagées est à confirmer).
La méthodologie est celle développée par E. Graitson1 dans le cadre de
l’établissement d’une méthodologie d’évaluation biologique des mares agricoles et
modifiée en raison de la non applicabilité de l’indice « valeur biologique »
démontrée dans le rapport final « mares » de 2010.
Pour chaque mare une fiche de terrain a été remplie (voir annexe 1). Sur celleci une liste de questions relatives :
•
•
•
•
à l’éligibilité et au respect du cahier des charges,
au contexte géographique, physionomique, hydrologique,
à l’évaluation de l’insertion dans le réseau écologique,
aux menaces éventuelles.
Un relevé botanique (non exhaustif) est réalisé et les espèces animales observées
et identifiables sur le moment sont également notées.
En 2011, l’effort d’échantillonnage est réalisé principalement au nord de la
Famenne – Ardenne. En 2012, le sud du sillon Sambre et Meuse a été inventorié.
Base de données
Les données collectées sur le terrain ont été encodées dans une base de données
biogéographiques, BIOGEOnet2, accessible sur Internet. Ces données sont
consultables à l’adresse suivante : http://www.econet.ulg.ac.be/biogeonet dans le
groupe de travail spécialement créé : MAE suivi des mares (ou MAE Mares).
Les données de la convention précédente y figurent également.
Les données encodées sont essentiellement celles qui sont reprises de la fiche de
terrain avec en plus des données provenant de BIOGEOnet générées en fonction de
la localisation géographique. Une photo de chaque mare est jointe à la fiche
descriptive.
Pour la description de BIOGEOnet voir le rapport final de 2010.
Calculs des différents indices
Calcul de la valeur écologique :
La valeur écologique est basée sur l’estimation des caractéristiques des mares
déduites des relevés botaniques.
Vj = somme (Ieco_i * (Hi / 100))
1
E. Graitson E., 2009. Elaboration d’un référentiel et de documents de vulgarisation sur les mares
agricoles. Partie 3 : Etablissement d’une méthode d’évaluation biologique des mares agricoles.
Rapport final, janvier 2009. MRW, DGA. 14 pp.
2
Pour plus de renseignements sur BIOGEOnet, consulter l’annexe 1 consacrée au suivi des papillons
sur les bandes fleuries.
aCREA-ULg 2013
5
SUIVI MARES
Avec :
Ieco_i = valeur attribuée à chaque habitat i (voir annexe 6)
Hi = représentativité de l’habitat i en % pour la station j
Calcul du niveau d’eutrophisation :
Ej = (100 / H’j) / E’j
Avec :
H’j = somme (Hhumide_i)
Hhumide_i = représentativité de l’habitat humide i en % pour la station j
E’j = somme (Ieutro_i * (Hi / 100))
Ieutro_i = niveau d’eutrophisation attribué à chaque habitat i (voir annexe 6)
Hi = représentativité de l’habitat i en % pour la station j
6
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SUIVI MARES
Résultats
356 recherches de mares, sur le terrain, ont été nécessaires pour en identifier 250.
C’est-à-dire que 106 mares n’ont pas été trouvées dans les parcelles renseignées.
Plusieurs raisons (ou hypothèses) peuvent être avancées en explication : erreur
d’encodage dans le fichier de localisation, mesure abandonnée par l’exploitant
agricole mais pas encore encodée, mare atterrie et donc difficile à identifier sur le
terrain, déclaration d’un élément ne pouvant pas être assimiler à une mare, fraude,
mare bien présente mais non identifiée sur le terrain (pour diverses raisons :
accessibilité, dissimulation, etc.).
En moyenne la surface des mares visitées est de 430 m2 avec un écart-type
conséquent de 944. La médiane est 133 m2, le minimum 10 m2 et le maximum
8000 m2.
Questions relatives à l’éligibilité et au cahier des charges de la MAE 1c
1
0
i
signification
En eau
68,3
26,1
5,6
1 = oui / 0 = non / i = indéterminé
Périmètre
99,6
0,4
0,0
1 = oui / 0 = non / i = indéterminé
agricole
> 10 m2
98,8
0,8
0,4
1 = oui / 0 = non / i = indéterminé
2 m tampon
75,5
24,1
0,4
1 = oui / 0 = non / i = indéterminé
Acces.
Max 75,1
24,5
0,4
1 = oui / 0 = non / i = indéterminé
1/4
Epandage
95,2
4,8
0,0
1 = non / 0 = oui / i = indéterminé
Remblais
99,2
0,8
0,0
1 = non / 0 = oui / i = indéterminé
Sp exotiques
98,8
1,2
0,0
1 = non / 0 = oui / i = indéterminé
Evaluation extrinsèque sur base du réseau écologique
important
modéré
faible
Connectivité
46,2
46,2
7,6
route à trafic très faible/faible/modéré ou
important
Zones boisées
32,9
50,6
16,5
<300 m : massif forestier/bosquet/néant
Bocage
27,7
58,6
13,7
<300 m : bocage bien développé/subbocager/nul ou faible
Eléments
75,1
22,9
2,0
abondants/modérés/nul
refuges
Menaces
0%
<20 %
>20 %
non
évalué
Remblayage
95,6
3,6
0,8
0,0
Drainage,
98,8
0,8
0,4
0,0
pompage
Erosion
86,3
8,4
5,2
0,0
Piétinement
85,9
7,6
6,4
0,0
Poissons
96,4
1,2
1,2
1,2
Sp
99,2
0,8
0,0
0,0
indésirables
Tableau 1.
Compilation des fiches de terrain concernant : l’éligibilité pour la mesure 1c,
l’évaluation de l’insertion dans le réseau écologique et les menaces. Résultats exprimés en pourcents.
Le cahier des charges concernant la mesure 1c est généralement bien respecté à
plus de 95 % (voir tableau précédent) pour les paramètres suivant : périmètre
agricole, taille, non épandage, pas de remblais et pas d’espèces exotiques.
Néanmoins pour environ 25 % des mares la protection du périmètre pourrait
facilement être améliorée (zone tampon et accès au bétail). L’indicateur « présence
d’eau » a été évalué hors des périodes répondant au cahier des charges (hors
période : 1/10 à 30/04), cependant au moins 68,3 % des mares sont sous eau. Il
faut noter que cet indicateur est très certainement sous évalué en 2011 du fait de
l’extrême sécheresse observée au printemps de cette année.
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SUIVI MARES
En eau
Périmètre agricole
> 10 m2
2 m tampon
Acces. Max 1/4
Epandage
Remblais
Sp exotiques
Moyenne
moyenne
7,23
9,96
9,92
7,58
7,54
9,52
9,92
9,88
8,96
écart-type
4,48
0,63
0,90
4,29
4,32
2,15
0,89
1,09
1,28
médiane
10
10
10
10
10
10
10
10
10
min
0
0
0
0
0
0
0
0
5
max
10
10
10
10
10
10
10
10
10
nb
235
249
248
248
248
249
249
249
249
nb 0
65
1
2
60
61
12
2
3
0
nb 10
170
248
246
188
187
237
247
246
128
Tableau 2.
Eligibilité pour la mesure 1c. Données de terrain traduites en valeurs chiffrées (0 –
10 ; nb = nombre de paramètres valides, nb 0 = nombre de 0, nb 10 = nombre de 10).
Dans le tableau précédent, les indicateurs, concernant l’évaluation du respect du
cahier des charges, ont été transformés en valeurs (0 – 10, les paramètres qui
sont qui ont la valeur « indéterminé » ne sont pas pris en compte, voir annexe 5).
Le but de ce calcul est de nuancer l’analyse sur base de données brutes. 128
mares (51 %) visitées respectent à 100 % le cahier des charges (en fonction des
indicateurs retenus) sur les 249 mares pour lesquelles les données sont valident. A
l’inverse aucune mare n’obtient la valeur 0 % du respect du cahier des charges. La
ventilation des résultats est la suivante (indicateur négatif = indicateur pour lequel
le cahier des charges est non respecté) :
Tous les indicateurs sont positifs
128
mares
1 indicateur négatif
58
mares
2 indicateurs négatifs
43
mares
3 indicateurs négatifs
18
mares
4 indicateurs négatifs
2
mares
Tous les indicateurs sont négatifs
0
mare
Les indicateurs d’insertion des mares dans le réseau écologique se partagent
globalement entre les valeurs « important » et « modéré ». Les valeurs les plus
faibles sont observées pour les indicateurs « proximité des zones boisées » et
« insertion dans le bocage ». La faiblesse de ces deux indicateurs est
vraisemblablement liée à certaines parties du territoire prospecté (par ex. NSSM).
Connectivité
Zones boisées
Bocage
Eléments refuges
Moyenne
moyenne
7,62
6,82
6,70
8,94
7,52
écart-type
2,34
2,47
2,28
1,88
1,54
médiane
min
6
6
6
10
8
3
3
3
3
3,75
max
10
10
10
10
10
nb
249
249
249
249
249
nb 10
115
82
69
187
30
Tableau 3.
Evaluation extrinsèque sur base du réseau écologique. Données de terrain traduites
en valeurs chiffrées (0 à 10 voir annexe 5; nb = nombre de paramètres valides, nb 10 = nombre de
valeurs maximales).
La traduction des appréciations récoltées sur le terrain en valeurs chiffrées (voir
annexe 5) met en évidence le bon score du paramètre « éléments refuges » avec
187 mares qui obtiennent la valeur maximale. Il s’agit aussi du paramètre le moins
« extrinsèque » de cette évaluation et éventuellement gérable par l’exploitant
agricole. En effet l’on peut imaginer de nombreux aménagements ou éléments
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aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
existants favorisant le rôle de zone refuge (tas de bois, bandes enherbées, haies,
etc.).
Les menaces, directement visibles, sur les mares sont globalement faibles.
Néanmoins dans certains cas il faut être attentif aux paramètres piétinement et
érosion. Ces deux derniers étant liés. Il est remarquable de constater que presque
80 % des mares obtiennent l’appréciation la plus élevée pour tous les paramètres
envisagés (voir tableau suivant)
moyenne
9,78
9,93
9,14
9,05
9,83
9,97
9,61
Remblayage
Drainage, pompage
Erosion
Piétinement
Poissons
Sp indésirables
Moyenne
écart-type
1,16
0,73
2,42
2,60
1,18
0,36
0,92
médiane
10
10
10
10
10
10
10
min
0
0
0
0
0
6
5
max
10
10
10
10
10
10
10
nb
249
249
249
249
246
249
249
nb 10
238
246
215
214
240
247
196
Tableau 4.
Evaluation des menaces. Données de terrain traduites en valeurs chiffrées (0 à 10 voir
annexe 5; nb = nombre de paramètres valides, nb 10 = nombre de valeurs maximales).
Outre les menaces directement visibles, un manque de gestion peut également
mettre en péril l’attractivité des mares. La mise en évidence de ce paramètre a été
estimée par la combinaison de plusieurs facteurs (ombrage, eau libre, berge et
l’accès au bétail). Le graphique suivant montre un essai d’estimation de la menace
que représente un défaut de gestion sur la qualité d’accueil pour la biodiversité des
mares. Plus ce paramètre est petit plus grande est la menace.
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Figure 2.
Estimation des menaces liées aux défauts de gestion des mares. En y, pourcentage du
nombre de mares et en x, classe de 0 à 10 voir annexe 5, plus ce paramètre est petit plus les
menaces sur la qualité de la mare sont grandes.
Environ une petite moitié des mares visitées présente peu de problèmes liés à la
gestion (valeurs > 7). Un cinquième (5 à 7) sont dans la catégorie défaut de
gestion modéré à fort. Le petit tiers restant (< 5) montre des défauts de gestion
mettant fortement en péril la capacité d’accueil pour la faune et la flore.
Les graphiques suivants résument les caractéristiques des mares visitées :
aCREA-ULg 2013
9
SUIVI MARES
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Environnement agricole (%)
Figure 3.
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Situation (%)
Figure 4.
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0123$4$-5607$
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Forme des mares (%)
Figure 5.
-5607$
Inclinaison des berges (%)
Figure 6.
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Figure 7.
Ombrage (%)
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Figure 8.
&#'%
Berges clôturées (%)
Certaines caractéristiques pourraient être améliorées comme l’inclinaison des
berges avec plus d’un tiers des mares qui présentent une pente raide à verticale,
l’ombrage qui est important pour plus de 30 % des cas et environ la moitié des
pièces d’eau n’est pas clôturée ou de manière très incomplète (< 60% du
périmètre).
10
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
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Recouvrement
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Figure 13.
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Milieux humides environnant (%)
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+"!$
berges
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56789$
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85786$
("'$
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Figure 11.
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Figure 9.
berges nues)
)*+,$
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Exutoire (%)
(#%$
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1.23/*+,1.3$
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Figure 12.
Type, niveau d’eau (%)
-./0$
-123$4516$
-73/"$8292:.32;59$
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0533<3$=/$85::/86/$=>/27$?$17$
92@@/$@A1<2;B7/$
92@@/$@A1<2;B7/$?$0533<$=/$85::/86/3$=>/27$
@1<[email protected];593$/6$17.33/::/4/96$37@/1C8./:$
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35718/$/6$92@@/$@A1<2;B7/$
35718/$/6$@1<[email protected];593$/6$17.33/::/4/96$37@/1C8./:$
Alimentation (%)
aCREA-ULg 2013
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SUIVI MARES
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Figure 14.
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;/-.,85/0$.,00/0"$,-.306/0$/7$8/9763-/"$,-.-/0$902:50$
;/-.,85/0$.,00/0"$,-.306/0$;,9/$/6$,-.-/0$902:50$
;/-.,85/0$.,00/0"$,-.306/0$902:50$
;/-.,85/0$.,00/0"$,-.306/0$902:50"$,-.-/0$1-23450$
!"#$
;/-.,85/0$.,00/0"$,-.306/0$902:50"$,-.-/0$902:50$
;/-.,85/0$;,36/0$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.-/0$1-23450$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.-/0$902:50$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$/7$8/9763-/$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$/7$8/9763-/"$,-.-/0$1-23450$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$/7$8/9763-/"$,-.-/0$902:50$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$902:50$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$902:50"$,-.-/0$1-23450$
;/-.,85/0$;,36/0"$,-.306/0$902:50"$,-.-/0$902:50$
Végétation des berges (%)
Le tableau suivant reprend les 20 premières plantes en terme de nombres
d’observations sur l’ensemble des mares. Il s’agit généralement de plantes ou
d’arbres liés aux milieux humides et aquatiques eutrophes.
Nom de l'espèce
Juncus effusus
Urtica dioica
Epilobium sp.
Glyceria fluitans
Cirsium palustre
Salix caprea
Filipendula ulmaria
Cirsium arvense
Lemna minor
Crataegus monogyna
Lotus pedunculatus
Salix alba
Typha latifolia
Rubus sp.
Rumex obtusifolius
Lycopus europaeus
Alnus glutinosa
Ranunculus flammula
Fraxinus excelsior
Polygonum persicaria
Tableau 5.
Nom de l'espèce (FR)
Jonc épars
Grande ortie
Epilobe
Glycérie flottante
Cirse des marais
Saule marsault
Reine-des-prés
Cirse des champs
Petite lentille d'eau
Aubépine à un style
Lotier des fanges
Saule blanc
Massette à larges feuilles
Ronce
Patience à feuilles obtuses
Lycope
Aulne glutineux
Renoncule flammette
Frêne commun
Renouée persicaire
Nb mares
175
154
123
102
92
77
72
68
68
63
58
58
58
56
55
53
45
45
44
43
Liste des 20 plantes observées le plus souvent dans les mares.
Le graphique suivant montre les principales caractéristiques phytosociologiques des
mares visitées, calculées automatiquement par le logiciel BIOGEOnet3, en fonction
des relevés botaniques effectués. Les résultats détaillés pour chacune des mares
3
Julve, Ph., 1998 ff. - Baseflor. Index botanique, écologique et chorologique de la flore de France.
12
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
sont repris dans BIOGEOnet. Il faut néanmoins nuancer ces résultats car
idéalement la mesure du taux de recouvrement (Braun-Blanquet par ex.) aurait
permis une meilleure caractérisation de celles-ci, mais le temps imparti pour
chaque visite n’a pas permis de tel relevé.
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Figure 15.
Moyennes des caractéristiques écologiques des mares visitées en 2011-2012.
Déduction sur base des relevés botaniques.
Phytosociologie
Glechomo hederaceae - Urticetea dioicae
Fraxino excelsioris - Quercetea roboris
Calthion palustris
Filipendulo ulmariae - Calystegietea
sepium subsp. sepium
Phragmiti australis - Caricetea elatae
Rhamno catharticae - Prunetea spinosae
Nasturtietea officinalis
Potamogetonetea pectinati
Bidentetea tripartitae
Lemnetea minoris
Agrostienea stoloniferae var. stoloniferae
Habitat
friches et lisières vivaces médioeuropéennes,
eutrophiles, mésohydriques à mésohygrophiles
bois caducifoliés médioeuropéens
prairies mouillées et marécageuses des sols
relativement riches
mégaphorbiaies planitiaires-collinéennes
roselières et grandes cariçaies eurasiatiques
fourrés arbustifs médioeuropéens, planitiairesmontagnards, méso à eutrophiles
cressonnières flottantes holarctiques
herbiers vivaces enracinés dulcaquicoles
européens
friches annuelles hygrophiles eutrophiles
pionnières, européennes
communautés holarctiques de plantes aquatiques
annuelles libres
prairies européennes, hygrophiles
Somme des divers < 2% chacun
%
16,8
13,9
13,8
12,7
8,9
8,9
6,4
4,3
3,8
2,8
2,1
5,7
Tableau 6.
Moyennes des caractéristiques écologiques des mares visitées en 2011-2012.
Déduction sur base des relevés botaniques.
aCREA-ULg 2013
13
SUIVI MARES
Les milieux caractéristiques sont distribués selon deux pôles différents : les milieux
hydrophiles à mésohydrophiles et les fourrés ou les bois caducifoliés. Cette
dernière tendance traduire souvent l’ombrage excessif des mares lié à une ceinture
arborée importante. A noter également une aberration d’attribution automatique
concernant le Calthion palustris initialement défini comme tourbières basses. Cet
habitat n’est évidemment pas présent autour des mares visitées. Il s’agit, en fait,
de zones herbacées très humides en bordure des mares à Lotus pendunculatus (et
Juncus effusus).
Pour estimer la valeur écologique des mares, les habitats identifiés ont été situés
sur une échelle de 0 à 10 en fonction de leur importance présumée par rapport aux
milieux humides (voir annexe 6). Plus les milieux sont secs plus basses sont leurs
côtes. Le caractère fermer de certain milieu humide est aussi un facteur pénalisant.
Le graphique suivant synthétise cette approche. Un peu moins d’un cinquième des
mares présentent des valeurs faibles à très faibles et par conséquent sont peu
intéressantes pour l’objectif souhaité. Un tiers a des valeurs médiocres à moyennes
et presque la moitié ont des valeurs satisfaisantes à très bonnes.
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Figure 16.
Estimation de la valeur écologique des mares en fonction de la caractérisation des
milieux rencontrés sur base d’un relevé botanique (partiel). En y, pourcentage du nombre de mares
et en x, valeur écologique (0 à 10).
L’eutrophisation peut être estimer en analysant les relevés botaniques sous l’angle
des caractéristiques « Ellenberg4 » de chaque plante. Ici encore un meilleur
résultat aurait été atteint avec une estimation des recouvrements végétaux. On
peut raisonnablement penser que le caractère eutrophe est sous-estimé car les
plantes nitrophiles caractéristiques (Urtica par ex.) sont généralement présentent
sur de large étendue.
Le graphique ci-dessous montre la synthèse des résultats. Plus l’indice est haut
plus le caractère eutrophe est marqué. L’échelle s’étend de 0 à 10.
4
Julve, Ph., 1998 ff. - Baseflor. Index botanique, écologique et chorologique de la flore de France.
14
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
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Figure 17.
Estimation de l’eutrophisation mares en fonction de la caractérisation des milieux
rencontrés sur base d’un relevé botanique (partiel). En y, pourcentage du nombre de mares et en x,
eutrophisation (0 à 10).
D’une manière générale les mares situées en plaine alluviale, plaine ou plateau
herbagés présentent une tendance eutrophe naturelle. Le graphique ci-dessus
confirme bien ce caractère eutrophe. Néanmoins une dystrophisation (état extrême
de l’eutrophisation) peut-être observée dans certain cas : lot 8-9 représentant 3,6
% des mares et certainement une partie du lot 7-8, 37,6 % des mares.
aCREA-ULg 2013
15
SUIVI MARES
Discussion et conclusion
Au terme des 250 visites de mares réparties sur l’ensemble du territoire wallon
(sauf le Pays de Herve), l’on constater une grande disparité en terme de :
•
•
•
•
•
taille : 430 m2 de moyenne, minimum 10 m2 et maximum 8000 m2.
physionomie générale (voir photos ci-dessous) : forme, végétation,
situation, environnement immédiat, etc.
diversité biologique : la richesse spécifique varie de 1 à 26 espèces avec en
moyenne 10 espèces végétales observées par mare.
qualité écologique : un indice de qualité a été calculé sur base des relevés
botaniques (voir restrictions dans le chapitre résultats). Celui-ci permet de
déterminer qu’environ la moitié des mares sont de qualité très faible à
moyenne et l’autre moitié de satisfaisante à très bonne.
gestion : la moitié des mares n’a pas de problème de gestion particulière,
par contre l’autre moitié présente des problèmes ou des défauts de gestion
d’importance variable. En cause : l’accès du bétail, l’ombrage par la
végétation ligneuse, le profil des berge, l’atterrissement, etc. Dans certain
cas le phénomène de dystrophisation aggrave la situation.
Le bilan des visites, au regard de ce qui précède, apparaît donc comme mitigé. Si
environ la moitié des mares présente peu à très peu de problèmes sur les
différents paramètres analysés, l’autre moitié, par contre, ne respecte pas le cahier
des charges et/ou est peu intéressante sur le plan écologique. Dans bien des cas
cette situation peut être relativement facilement améliorée par une gestion
adéquate.
Pour améliorer sensiblement l’intérêt écologique des mares, des critères
supplémentaires à la mesure 1c pourraient être envisagés et conduire à la création
d’une mesure ciblée agroenvironnementale dans la logique des mesures existantes
8 et 9.
Quelques pistes sont proposées :
•
•
•
Travail sur les définitions : abreuvoir, flaque, mare, étang5. Seules les mares
devraient être prises en compte.
Définition de la taille minimum/maximum de la mare en considérant la
surface d’eau (à son niveau maximum) englobant les zones à hélophytes.
Définition d’emprise à considérer. Actuellement il s’agit de la limite de berge
+ 2 mètres de zone tampon. L’écosystème mare doit être considéré comme
constitué d’une zone centrale humide/aquatique et d’une zone périphérique
large (min 12 m) et plus sèche (sauf cas particulier de certains fonds de
vallée) afin d’assurer alors la transition avec le milieu agricole. Une bonne
base pour rencontrer cet objectif est proposée par Graitson & al. (2009)5 par
l’association
de
la
mesure
mares
avec
d’autres
mesures
agroenvironnementales. Cette association pourrait former une nouvelle
mesure ciblée. Une zone de liaison avec d’autres éléments humides proches
doit être envisagée le cas échéant.
5
Graitson E., Morelle K. & Feremans N., 2009. La vie des mares de nos campagnes. Collection
AGRINATURE n°4, SPW, DGO3, Namur, 169 pp.
Mulhauser B. & Monnier G., 1995. Guide de la faune et de la flore des lacs et des étangs d'Europe.
Delachaux et Niestlé, Lausanne. 336 pp.
16
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
•
•
•
•
•
Une gestion différenciée en fonction des zones aquatiques, humides, sèches,
arborées, etc., devrait être définie dans un cahier des charges précis et
ajusté au cas par cas.
La gestion doit aussi prendre en compte les problèmes d’atterrissement
(curage partiel ou complet) et d’apport externe de fertilisants.
Les berges doivent faire l’objet d’une attention particulière : pente
appropriée, végétation herbacée et ligneuse, accès délimité pour le bétail,
etc. Pour les plus grandes mares, les ceintures végétales composées
d’hydrophytes et d’hélophytes devraient être maintenues et développées.
Cette nouvelle mesure pourrait être appliquée aux mares existantes et
nouvellement crées.
Une évaluation et un suivi scientifiques approfondis devraient être mis en
place pour corriger et améliorer cette mesure.
Figure 18.
193-1 Grand-Rosière
Figure 19.
145-1 Lavaux
Figure 20.
45-1 Rebecq
Figure 21.
170-1 Rebecq
aCREA-ULg 2013
17
SUIVI MARES
Figure 22.
130-1 (1) Lantin
Figure 23.
34-2 (1) Ambresin
Figure 24.
39-1 Franc-Waret
Figure 25.
41-1 Vieille-Maison
Figure 26.
245-2 (2) Amonines
Figure 27.
105-7 (3) Louette-St-Pierre
Figure 28.
163-5 (4) Chêne
Figure 29.
20-1 Remichampagne
18
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
aCREA-ULg 2013
19
SUIVI MARES
Annexes
Annexe 1. Fiche descriptive de terrain
Fiche mare
Code
Date
Localité
Parcelle
Observateur :
Dopagne
☐ IGN
GPS
Cl.
0 - Questions relatives à l’éligibilité et au cahier des charges de la MAE 1c
Critères
en eau entre le 1
avril
Critère satisfait ?
er
novembre et le 30
Oui
Non
Indét.
Oui
Non
Indét.
Mares de 10 m2 ou plus
Oui
Non
Indét.
Bande de 2 m de large ni labourée ni
accessible au bétail
Oui
Non
Indét.
Abreuvement sur maximum
périmètre et de la surface
du
Oui
Non
Indét.
Epandage d’engrais ou de pesticides à
moins de 10 mètres
Non
Oui
Indét.
Apport de remblais, de déchets ou de
substances nuisibles à la mare
Non
Oui
Indét.
Introduction volontaire d’animaux ou
plantes exotiques, de palmipèdes ou
de poissons
Non
Oui
Indét.
Mares en zone agricole
périmètre de celle-ci
ou
!
en
Si non, la zone humide estelle
néanmoins
intéressante ?
Si non, la petite taille de ce
plan d’eau le rend-elle
néanmoins intéressant ?
Si non, l’accès du bétail
réduit-il l’intérêt de la ?
Si oui, la est-elle néanmoins
encore valable ?
I - GEOGRAPHIE
Topographie :
☐ vallon
☐ plateau
Typologie : ☐ prairie
☐ talus ou versant
☐ plaine
☐ tournière ☐ champ cultivé
ou
fond
de
vallée
☐ autres :………………
II - PHYSIONOMIE
Forme de la :
☐ angulaire ☐ circulaire ☐ complexe
Taille de la :
superficie : ............... m2
Ombrage de la : ☐ < 5 %
20
☐ 5-25 %
☐ 25-75%
☐ > 75 %
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Nature et configuration des berges sur tout le pourtour de la :
profil :
☐ identique :
☐ vertical
☐ très doux
☐ abrupte
☐ raide
☐ doux
☐ différents :........................................................................................
...............................
berges à profil doux ou très doux : ☐ < 25%
clôture :
☐ > 25%
………..% du périmètre clôturé
végétalisation :
nues
………..%
………..%
de
de
berges
ceinture
hélophytes
………..% d’hydrophytes
berges :
☐ herbacées : ☐ hautes
☐ basses
☐ arbustes : ☐ isolés
☐ en ceinture
☐ arbres :
☐ groupés
☐ isolés
………..% eau libre
Croquis :
III – HYDROLOGIE
aCREA-ULg 2013
21
SUIVI MARES
Alimentation principale :
☐ fossés de collectes d'eau
☐ source
☐ buse, canalisation
☐ nappe phréatique
☐ réseau enterré de drainage agricole
☐ précipitations et ruissellement superficiel
☐ autres
………………………………………………….……
Liaison
avec
le
hydrographique : ☐ néant
réseau
:
☐ exutoire actif
☐ exutoire non actif
(évacuation de l’eau de la mare, au moment du relevé)
Environnement
: ☐ néant
hydrologique
☐ prairie humide
☐ fossé en eau
(présence d’autres zones humides à moins de 100 m)
☐ mare
☐ rivière, ruisseau, ru
☐ autre
…………………………………………………………
☐ étang
:
☐ marais, tourbière
IV - UTILISATION DE LA MARE
Origine
Anthropique
Utilisation actuelle
Naturelle
☐ Abreuvoir
Date de création :
☐ abreuvoir
☐ Bras mort
☐ Bassins de rétention
☐ Besoin
domestique
☐ Mardelle
☐ Epuration
☐ Fosse
d’extraction
☐ Trou de bombe
☐ Ornement
☐ Inconnue
☐ Rejets
domestiques
Gestion
Date de dernier curage :
d’effluents
Gestion apparente :
☐ Drainage
☐ Pêche/loisirs
☐ Fonction ornementale
☐ Inconnue
☐ Inconnue
VI - Evaluation extrinsèque sur base du réseau écologique
Connectivité de la mare
Importante
Modérée
Présence d’un obstacle à la migration ☐ Néant / Route à ☐ Trafic faible
entre l’habitat terrestre et la mare
très faible trafic
Maillage écologique
Zones boisées (à 300 m)
22
Important
Modérée
☐ Massif forestier ☐ Bosquet
Faible ou
nulle
☐ Trafic
modéré
important
ou
Faible ou
nulle
feuillu ☐ Néant
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
feuillu ou mixte
ou
résineux
massif
Bocage rayon de 300 m (haies, fourrés, ☐ Bien développé
friches, alignements d’arbres, vergers…)
☐ Sub-bocager
☐ nul ou faible
Eléments refuges proches (moins de 50 ☐ Abondant
m) (bois morts, tas de pierres, zone
tampon…)
☐ modéré
☐ nul
VII – MENACES
Menaces
Faible
ou nulle
Modérée
Importante
Non
évalué
☐0%
☐ < 20 %
☐ > 20 %
☐
Drainage, pompage
☐
☐
☐
☐
Erosion des sols
☐
☐
☐
☐
Piétinement des berges
☐
☐
☐
☐
Présence excessive de poissons
☐
☐
☐
☐
Présence
indésirables
☐
☐
☐
☐
Remblayage récent
active
/
d’autres
Décharge
espèces
Profil des berges et pourcentage d’eau libre (envahissement par la végétation
aquatique) voir : II Physionomie
VIII – Relevé floristique et faunistique (tableau page suivante)
☐ Acer campestre
Erable champêtre
☐ Lycopus europaeus
Lycope
☐ Acer pseudoplatanus
Erable sycomore
☐ Lysimachia vulgaris
Lysimaque commune
☐ Aegopodium podagraria
Podagraire
☐ Mentha aquatica
Menthe aquatique
☐ Ajuga reptans
Bugle rampante
☐ Myosotis scorpioides
Myosotis des marais
☐ Alisma plantago-aquat.
Plantain d'eau commun
☐ Nasturtium officinale
Cresson de fontaine
☐ Alnus glutinosa
Aulne glutineux
☐ Phalaris arundinacea
Baldingère
☐ Anagallis arvensis
Mouron rouge
☐ Phragmites australis
Roseau
☐ Angelica sylvestris
Angélique sauvage
☐ Polygonum bistorta
Bistorte
☐ Anthriscus sylvestris
Cerfeuil sauvage
☐ Polygonum hydropiper
Poivre d'eau
☐ Betula alba
Bouleau pubescent
☐ Polygonum persicaria
Renouée persicaire
☐ Bidens tripartita
Bident triparti
☐ Populus sp.
Peuplier
☐ Callitriche sp.
Callitriche
☐ Potamogeton natans
Potamot nageant
☐ Caltha palustris
Populage des marais
☐ Potentilla recta
Potentille droite
☐ Carex remota
Laîche espacée
☐ Prunus avium
Merisier
☐ Carex rostrata
Laîche à bec
☐ Prunus spinosa
Prunellier
☐ Carex sp.
Laîche
☐ Quercus robur
Chêne pédonculé
☐ Carpinus betulus
Charme
☐ Ranunculus acris
Bouton d'or
☐ Chenopodium album
Chénopode blanc
☐ Ranunculus aquatilis
Renoncule aquatique
☐ Cirsium arvense
Cirse des champs
☐ Ranunculus ficaria
Ficaire fausse-renonc.
aCREA-ULg 2013
23
SUIVI MARES
☐ Cirsium palustre
Cirse des marais
☐ Ranunculus repens
Renoncule rampante
☐ Comarum palustre
Comaret
☐ Ranunculus sceleratus
Renoncule scélérate
☐ Cornus sanguinea
Cornouiller sanguin
☐ Ribes rubrum
Groseillier rouge
☐ Corylus avellana
Noisetier
☐ Ribes uva-crispa
Groseillier épineux
☐ Crataegus laevigata
Aubépine à deux styles
☐ Rosa canina
Rosier des chiens
☐ Crataegus monogyna
Aubépine à un style
☐ Rosa sp.
Rosier - Eglantier
☐ Epilobium angustif.
Epilobe en épi
☐ Rubus sp.
Ronce
☐ Epilobium hirsutum
Epilobe hérissé
☐ Rumex acetosa
Oseille sauvage
☐ Epilobium parviflorum
Epilobe à petites fleurs
☐ Rumex obtusifolius
Patience à flles obtuses
☐ Epilobium sp.
Epilobe
☐ Salix alba
Saule blanc
☐ Fagus sylvatica
Hêtre
☐ Salix aurita
Saule à oreillettes
☐ Filipendula ulmaria
Reine-des-prés
☐ Salix caprea
Saule marsault
☐ Fraxinus excelsior
Frêne commun
☐ Salix sp.
Saule
☐ Galium aparine
Gratteron
☐ Sambucus nigra
Sureau noir
☐ Galium mollugo
Caille-lait blanc
☐ Scirpus sylvaticus
Scirpe des bois
☐ Geranium robertianum
Herbe à Robert
☐ Scrophularia nodosa
Scrofulaire noueuse
☐ Geum urbanum
Benoîte commune
☐ Silene dioica
Compagnon rouge
☐ Glechoma hederacea
Lierre terrestre
☐ Solanum dulcamara
Morelle douce-amère
☐ Glyceria fluitans
Glycérie flottante
☐ Sorbus aucuparia
Sorbier des oiseleurs
☐ Glyceria maxima
Glycérie aquatique
☐ Stachys palustris
Epiaire des marais
☐ Hedera helix
Lierre
☐ Stachys sylvatica
Epiaire des bois
☐ Heracleum sphondyl.
Berce commune
☐ Stellaria alsine
Stellaire aquatique
☐ Ilex aquifolium
Houx
☐ Tilia platyphyllos
Tilleul à larges flles
☐ Impatiens glandulifera
Balsamine géante
☐ Trifolium pratense
Trèfle des prés
☐ Iris pseudacorus
Iris jaune
☐ Tussilago farfara
Tussilage
☐ Juncus acutiflorus
Jonc à tépales aigus
☐ Typha latifolia
Massette à larges flles
☐ Juncus articulatus
Jonc à fruits luisants
☐ Urtica dioica
Grande ortie
☐ Juncus effusus
Jonc épars
☐ Vaccinium myrtillus
Myrtille
☐ Lamium album
Lamier blanc
☐ Valeriana officinalis rep. Valériane officinale
☐ Lathyrus pratensis
Gesse des prés
☐ Veronica beccabunga
Véronique des ruiss.
☐ Lemna minor
Petite lentille d'eau
☐ Veronica chamaedrys
Véronique petit chêne
☐ Ligustrum vulgare
Troène commun
☐ Viburnum opulus
Viorne obier
☐ Lonicera periclymenum
Chèvrefeuille des bois
☐ Vicia sepium
Vesce des haies
☐ Lotus pedunculatus
Lotier des fanges
☐ Viola palustris
Violette des marais
☐ Lychnis flos-cuculi
Lychnis fleur-de-coucou
NB. La fiche de terrain a été compactée pour être insérée dans ce rapport.
24
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Annexe 2. Liste des mares visitées en 2011-2012
Numéro
203-1
126-2 (1)
126-2 (2)
14-1
15-2 (1)
15-2 (2)
193-1
49-1
142-1 = 277-1
66-1
145-1
201-2
171-1
18-1
24-3 (1)
24-3 (2)
24-3 (3)
62-1
237-1
12-1
43-1
178-1
45-1
131-1
98-1
71-1
70-1
170-1
147-1
199-1
140-1
213-1
85-1
82-1
81-1
223-1
152-1
91-1
80-1
172-1
241-1
1-1
194-1
55-2
189-1
123-1
93-1
107-1
106-10 (1)
106-10 (2)
106-10 (3)
106-10 (4)
106-10 (5)
106-10 (6)
106-10 (7)
Province
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Hainaut
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Liège
Liège
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
Brabant Wallon
aCREA-ULg 2013
Localité
Incourt
Incourt
Incourt
Thorembais-les-Béguines
Le Chenois
Le Chenois
Grand-Rosière-Hottomont
Mont-Saint-André
Ramillies
Hives
Lavaux
Lavaux
Halleux
La Roche-en-Ardenne
La Roche-en-Ardenne
La Roche-en-Ardenne
La Roche-en-Ardenne
La Roche-en-Ardenne
Steenkerke
Steenkerke
Steenkerke
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Rebecq
Braine-le-Comte
Rebecq
Virginal-Samme
Virginal-Samme
Virginal-Samme
Virginal-Samme
Clavier
Clavier
Havelange
Havelange
Havelange
Hamois
Gesves
Ohey
Ohey
Ohey
Ohey
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
X LB72
Y LB72
Surface
180322
154009
1150
181171
152618
1375
181247
152574
200
181405
149698
84
183863
147476
48
183813
147436
24
185632
147585
20
185214
149297
120
189919
148317
60
237008
94573
400
235918
93198
4800
235837
92756
105
232333
97213
234464
97834
162
234348
97871
70
234261
97926
250
234328
97900
250
235407
98261
10
129824
149644
400
130329
150286
75
130351
150245
510
131669
149667
480
132297
148481
96
132451
148455
63
132762
148483
35
131859
147461
238
133304
147976
475
133581
147948
54
133532
148321
400
134614
146721
969
136451
151034
162
138806
147536
420
138857
147455
70
139489
147463
300
139679
148412
544
213932
122501
42
214228
122717
15
208158
117427
2200
208772
118225
1750
207626
117509
3200
203980
117551
8000
203353
121867
1200
201346
124209
210
201398
124374
49
205049
123580
616
206366
125045
1369
158056
139065
400
158043
139099
264
158098
139165
20
158106
139170
20
158110
139175
35
158118
139180
35
158123
139186
49
158129
139191
49
158036
139121
15
25
SUIVI MARES
106-10 (8)
106-10 (9)
106-10 (10)
106-10 (11)
106-10 (12)
229-1
207-1
Plancenoit 07
160-1
117-1
177-2 (1)
177-2 (2)
129-1
128-4 (1)
128-4 (2)
2-1
149-1
150-2 (1)
150-2 (2)
10-3 (1)
10-3 (2)
10-3 (3)
179-1
212-1
174-1
141-1
187-1
204-1
202-1
130-1 (1)
130-1 (2)
130-1 (3)
130-1 (4)
180-2 (1)
180-2 (2)
5-1
6-1
56-1
235-1
132-1
74-1
13-1
46-1
208-1
209-1
109-1
108-1
11-1
197-1
59-1
39-1
51-1
230-3 (3)
230-3 (2)
230-3 (1)
75-1
216-1
111-1
34-2 (1)
34-2 (2)
26
Brabant
Brabant
Brabant
Brabant
Brabant
Hainaut
Hainaut
Brabant
Namur
Namur
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Namur
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Hainaut
Liège
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Liège
Liège
Liège
Liège
Liège
Wallon
Wallon
Wallon
Wallon
Wallon
Wallon
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Sart-Dames-Avelines
Les Bons Villers
Pont-à-Celles
Plancenoit
Mettet
Florennes
Lobbes
Lobbes
Bienne-lez-Happart
Bienne-lez-Happart
Bienne-lez-Happart
Thuin
Lobbes
Lobbes
Lobbes
Biesme-sous-Thuin
Biesme-sous-Thuin
Biesme-sous-Thuin
Sartiau
Mettet
Outrelouxhe
Outrelouxhe
Ehein
Engis
Alleur
Lantin
Lantin
Lantin
Lantin
Glons
Glons
Jurbise
Jurbise
Jurbise
Mons
Jurbise
Masnuy-Saint-Jean
Masnuy-Saint-Jean
Masnuy-Saint-Pierre
Masnuy-Saint-Pierre
Lens
Lens
Lens
Soignies
Thieusies
Huccorgne
Franc-Waret
Noville-les-Bois
Seron - Fernelmont
Seron - Fernelmont
Seron - Fernelmont
Meeffe
Burdinne
Avin
Ambresin
Ambresin
158034
158032
158030
158028
158026
155594
155416
153117
167121
165890
142511
142531
139317
139441
139412
141330
141680
141620
141611
144224
144269
144316
139373
169897
217672
217056
225293
222994
228758
230851
230814
230810
230807
232306
232222
120188
119687
121098
120932
119088
119618
121475
120672
120640
118288
118124
118003
125282
127682
204694
193092
192282
194365
194312
194262
196554
200574
200351
198204
198258
139131
139142
139155
139167
139178
134317
133173
151785
108065
105608
117440
117438
115943
115949
115879
113857
114020
114186
114160
112200
112169
112052
107783
109632
133426
133974
138725
138110
152796
154565
154643
154652
154658
161386
161408
133261
133686
133650
133056
134267
134628
135050
137013
137257
139959
138784
138383
137128
135871
139686
134517
138242
141692
141643
141526
143152
140788
146507
146489
146443
15
15
15
15
15
576
16
128
250
500
54
49
5000
3000
80
25
18
28
30
80
45
68
450
100
28
150
300
400
250
30
50
60
24
12
12
24
121
85
20
350
225
100
375
234
440
900
240
688
480
1200
334
330
65
116
121
180
348
150
3000
700
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
16-1
33-1
87-1
25-1
154-3 (1)
154-3 (2)
154-3 (3)
41-1
28-1
226-1
225-1
76-1
240-1
120-1
86-1
166-1
79-1
27-1
61-3 (1)
61-3 (2)
61-3 (3)
60-1
29-1
95-1
175-1
158-1
138-2 (2)
138-2 (1)
165-1
38-1
97-1
196-1
17-1
19-1
136-1
92-1
78-1
40-1
243-1
64-1
65-1
182-6 (1)
182-6 (2)
182-6 (3)
182-6 (4)
182-6 (5)
182-6 (6)
183-1
102-4 (1)
102-4 (2)
102-4 (3)
101-4 (1)
101-4 (2)
101-4 (3)
101-4 (4)
96-2 (1)
96-2 (2)
161-1
192-4 (1)
192-4 (2)
Liège
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Hainaut
Hainaut
Liège
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Liège
Liège
Liège
Namur
Liège
Luxembourg
Luxembourg
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
aCREA-ULg 2013
Grand-Hallet
Ham-sur-Sambre
Ham-sur-Sambre
Balâtre
Bothey
Bothey
Bothey
Vieille Maison
Vieille Maison
Marbais
Marbais
Outrelouxhe
Hulsonniaux
Hulsonniaux
Mesnil-Saint-Blaise
Finnevaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Feschaux
Ohey
Andenne
Andenne
Héron
Ben-Ahin
Ben-Ahin
Gesves
Marchin
Erezée
Ny
Noiseux
Somme-Leuze
Somme-Leuze
Méan
Failon
Failon
Houmont
Houmont
Houmont
Houmont
Houmont
Houmont
Houmont
Hubermont
Hubermont
Hubermont
Hubermont
Hubermont
Hubermont
Hubermont
Flamisoul
Flamisoul
Flamierge
Givroulle
Givroulle
197397
171520
171433
169051
169833
169819
169810
167766
167570
161542
161456
217264
189970
190622
186971
192208
189525
188090
188207
188117
188159
188161
188099
188451
187335
209910
199582
199522
202325
205670
206550
197316
210738
232901
228911
221041
222023
220777
219280
215611
215704
236552
236530
236538
236568
236573
236580
236843
236051
236028
236004
236102
236065
236095
236072
240917
240810
239488
238206
238215
153812
125215
125159
131736
134958
134981
135004
136383
136237
135659
135780
133506
98214
98336
95592
94088
93394
92545
92347
92296
92344
92118
92295
93085
93191
124772
129862
129830
133921
132397
129301
127337
126832
111131
109571
111228
115620
118026
117378
114720
114922
76418
76448
76472
76495
76527
76548
77111
78379
78382
78391
78859
78845
78822
79013
80885
80853
81156
84372
84348
3600
1500
200
200
25
16
16
225
480
800
3000
28
25
300
40
280
40
30
32
96
60
42
55
24
130
1680
6560
2964
264
84
225
400
200
20
400
500
54
12
12
54
45
45
60
50
45
448
200
160
120
117
165
200
162
418
300
1365
64
64
27
SUIVI MARES
192-4 (3)
192-4 (4)
44-1
190-1
184-1
205-2 (1)
205-2 (2)
206-1
118-1
245-2 (1)
245-2 (2)
181-1
121-1
122-1
89-3 (1)
89-3 (2)
89-3 (3)
99-5 (1)
99-5 (2)
99-5 (3)
105-7 (1)
105-7 (2)
105-7 (3)
105-7 (4)
105-7 (5)
105-7 (6)
105-7 (7)
37-1
50-1
151-1
88-3 (1)
88-3 (2)
88-3 (3)
239-1
113-2 (1)
113-2 (2)
47-1
22-1
23-1
144-2 (1)
144-2 (2)
57-1
32-1
4-1
77-1
133-2 (1)
133-2 (2)
90-2 (1)
90-2 (2)
73-2
48-1
63-1
115-1
195-1
52-1
30-1
67-1
68-1
7-1
35-1
28
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Namur
Luxembourg
Givroulle
Givroulle
Roche-à-Frêne
Les Aunais, Erezée
La Forge, Erezée
Grande-Hoursinne
Grande-Hoursinne
Grande-Hoursinne
Blier, Erezée
Amonines
Amonines
Toyette, Erezée
Toyette, Erezée
Rendeux
Houdremont
Houdremont
Houdremont
Houdremont
Houdremont
Houdremont
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Louette-Saint-Pierre
Gedinne
Willerzie
Willerzie
Willerzie
Willerzie
Willerzie
Willerzie
Willerzie
Nobressart
Nobressart
Vance
Vance
Vance
Etalle
Etalle
Chantemelle
Rachecourt
Rachecourt
Mussy-la-Ville
Mussy-la-Ville
Fays Famenne
Froidfontaine
Froidfontaine
Bièvre
Graide
Graide
Graide
Bièvre
Bièvre
Bièvre
Wardin
238233
238254
237344
237095
237593
238489
238521
239319
233794
234962
234991
232266
232493
232229
191999
191875
191838
191710
191723
191759
189365
189368
189356
189348
189336
189340
189361
189677
189633
189814
184977
184927
184895
184207
183326
183258
183628
246977
247006
244497
244496
242675
240831
241097
242721
247951
247910
244736
244720
201452
196066
196151
198083
199926
199807
198873
197305
197272
197146
251027
84341
84335
116758
114466
113976
113192
113152
113326
108564
107079
107025
106794
106436
105714
70069
69928
69885
70051
70023
70147
71266
71233
71234
71233
71220
71175
71150
72344
72653
75496
74625
74623
74642
76164
75025
74999
75644
47564
46515
42306
42323
42501
42748
42291
39376
30992
31023
31548
31488
81879
83609
82935
70510
71586
70860
70060
68635
68491
68599
77247
49
49
120
420
35
50
36
54
32
170
70
30
440
36
570
209
760
240
135
140
580
462
252
336
378
744
2454
20
120
15
444
510
540
135
920
756
360
612
672
25
20
180
600
100
550
24
24
20
27
187
24
158
621
150
540
78
30
380
148
128
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
233-3
233-3
233-3
20-1
242-1
36-1
214-1
163-5
163-5
163-5
163-5
164-1
200-9
200-9
200-9
(1)
(2)
(3)
(1)
(2)
(3)
(4)
(1)
(2)
(3)
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Luxembourg
Namur
Namur
Namur
aCREA-ULg 2013
Magerotte
Magerotte
Magerotte
Remichampagne
Cobreville
Winville
Volaiville
Chêne
Chêne
Chêne
Chêne
Chêne
Florennes
Florennes
Florennes
235797
235789
235786
241237
239793
240276
239743
235473
235494
235507
235502
235632
165397
165399
165398
74426
74418
74409
69870
67325
65376
62677
61410
61442
61450
61459
61591
102277
102245
102260
25
30
20
150
1462
225
36
25
50
42
25
220
24
20
21
29
SUIVI MARES
Annexe 3. Liste des espèces végétales observées en 2011-2012
Nom de l'espèce
Acer campestre
Acer platanoides
Acer pseudoplatanus
Achillea millefolium
Achillea ptarmica
Ajuga reptans
Alisma plantago-aquatica
Alnus glutinosa
Alnus incana
Angelica sylvestris
Apium nodiflorum
Arctium minus
Artemisia vulgaris
Barbarea vulgaris
Betula pendula
Bidens tripartita
Butomus umbellatus
Callitriche sp.
Caltha palustris
Cardamine pratensis
Carduus crispus
Carex acutiformis
Carex pendula
Carex sp.
Carpinus betulus
Castanea sativa
Cirsium acaule
Cirsium arvense
Cirsium palustre
Comarum palustre
Cornus sanguinea
Corylus avellana
Crataegus monogyna
Cruciata laevipes
Cyperus longus
Cytisus scoparius
Digitalis purpurea
Dipsacus fullonum
Echinops sphaerocephalus
Eleocharis palustris
Elodea canadensis
Epilobium hirsutum
Epilobium sp.
Eupatorium cannabinum
Filipendula ulmaria
Fragaria vesca
Fraxinus excelsior
Galeopsis tetrahit
Galium aparine
Geranium robertianum
Glechoma hederacea
Glyceria fluitans
Gnaphalium uliginosum
Heracleum sphondylium
Hydrocotyle vulgaris
30
Nom de l'espèce (FR)
Erable champêtre
Erable plane
Erable sycomore
Achillée millefeuille
Achillée sternutatoire
Bugle rampante
Plantain d'eau commun
Aulne glutineux
Aulne blanc
Angélique sauvage
Ache faux-cresson
Petite bardane
Armoise commune
Barbarée commune
Bouleau verruqueux
Bident triparti
Jonc fleuri
Callitriche
Populage des marais
Cardamine des prés
Chardon crépu
Laîche des marais
Laîche pendante
Laîche
Charme
Châtaignier
Cirse acaule
Cirse des champs
Cirse des marais
Comaret
Cornouiller sanguin
Noisetier
Aubépine à un style
Gaillet croisette
Souchet long
Genêt à balais
Digitale pourpre
Cabaret des oiseaux
Echinops à tête ronde
Scirpe des marais
Elodée du Canada
Epilobe hérissé
Epilobe
Eupatoire chanvrine
Reine-des-prés
Fraisier sauvage
Frêne commun
Galéopsis tétrahit
Gratteron
Herbe à Robert
Lierre terrestre
Glycérie flottante
Gnaphale des mares
Berce commune - Patte d'ours
Ecuelle d'eau
Mares
1
1
6
3
3
1
22
45
2
36
4
1
1
2
14
8
3
15
11
4
1
2
1
26
11
2
1
68
92
6
5
24
63
1
1
2
1
1
1
9
3
36
123
4
72
1
44
35
36
1
1
102
2
24
1
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Nom de l'espèce
Hypericum perforatum
Impatiens glandulifera
Impatiens noli-tangere
Iris pseudacorus
Juglans nigra
Juglans regia
Juncus effusus
Juncus sp.
Lemna minor
Leucanthemum vulgare
Linaria vulgaris
Lonicera periclymenum
Lotus corniculatus
Lotus pedunculatus
Lychnis flos-cuculi
Lycopus europaeus
Lysimachia nummularia
Lysimachia vulgaris
Lythrum salicaria
Malus sylvestris
Malus sylvestris mitis
Matricaria maritima inodora
Matricaria recutita
Mentha aquatica
Myosotis scorpioides
Nasturtium officinale
Nymphaea alba
Phalaris arundinacea
Phragmites australis
Polygonum amphibium
Polygonum bistorta
Polygonum hydropiper
Polygonum persicaria
Polygonum sp.
Populus sp.
Populus tremula
Potamogeton crispus
Potamogeton natans
Potentilla anserina
Prunus avium
Prunus spinosa
Pulicaria dysenterica
Quercus robur
Ranunculus aquatilis
Ranunculus flammula
Ranunculus lingua
Ranunculus repens
Ranunculus sceleratus
Ranunculus sp.
Ribes uva-crispa
Rosa sp.
Rubus idaeus
Rubus sp.
Rumex obtusifolius
Salix alba
Salix aurita
Salix caprea
Salix sp.
aCREA-ULg 2013
Nom de l'espèce (FR)
Millepertuis commun
Balsamine géante
Balsamine des bois
Iris jaune
Noyer noir
Noyer royal
Jonc épars
Petite lentille d'eau
Grande marguerite
Linaire commune
Chèvrefeuille des bois
Lotier corniculé
Lotier des fanges
Lychnis fleur-de-coucou
Lycope
Lysimaque nummulaire
Lysimaque commune
Salicaire commune
Pommier, Boquettier
Pommier commun - Pommier cultivé
Matricaire inodore
Matricaire camomille
Menthe aquatique
Myosotis des marais
Cresson de fontaine
Nénuphar blanc
Baldingère
Roseau
Renouée amphibie
Bistorte
Poivre d'eau
Renouée persicaire
Peuplier
Peuplier tremble
Potamot à flles crépues
Potamot nageant
Potentille des oies
Merisier
Prunellier
Pulicaire dysentérique
Chêne pédonculé
Renoncule aquatique
Renoncule flammette
Grande douve
Renoncule rampante
Renoncule scélérate
Groseillier épineux
Rosier - Eglantier
Framboisier
Ronce
Patience à feuilles obtuses
Saule blanc
Saule à oreilettes
Saule marsault
Saule
Mares
2
1
1
25
1
1
175
22
68
1
1
1
1
58
21
53
1
5
18
2
2
2
7
31
13
11
2
6
9
3
26
18
43
6
13
3
1
29
6
11
21
1
38
3
45
1
2
12
2
2
18
2
56
55
58
1
77
11
31
SUIVI MARES
Nom de l'espèce
Sambucus nigra
Scirpus sylvaticus
Scrophularia nodosa
Senecio ovatus
Senecio sylvaticus
Solanum dulcamara
Solidago canadensis
Sorbus aucuparia
Sparganium erectum
Spiraea alba
Stachys palustris
Symphytum officinale
Tanacetum vulgare
Typha latifolia
Ulmus minor
Urtica dioica
Valeriana officinalis repens
Veronica beccabunga
Viburnum opulus
Nombre d’espèces
Moyenne (mares/sp)
+/Min (mares/sp)
Médiane (mares/sp)
Max (mares/sp)
Nom de l'espèce (FR)
Sureau noir
Scirpe des bois
Scrofulaire noueuse
Séneçon de Fuchs
Séneçon des bois
Morelle douce-amère
Solidage du Canada
Sorbier des oiseleurs
Rubanier rameux
Spirée blanche
Epiaire des marais
Consoude officinale
Tanaisie commune
Massette à larges flles
Orme champêtre
Grande ortie
Valériane officinale à rejets
Véronique des ruisseaux
Viorne obier
Mares
19
26
24
1
1
15
1
1
20
1
3
1
2
58
1
154
22
18
3
132
19
29
1
5
175
Annexe 4. Liste des espèces animales observées en 2011-2012
Nom de l'espèce
Alcedo atthis
Alopochen aegyptiacus
Anas platyrhynchos
Ardea cinerea
Branta canadensis
Bufo bufo
Capreolus capreolus
Cygnus olor
Cyprinus carpio
Egretta alba
Gallinula chloropus
Rana esculenta
Rana ridibunda
Rhodeus sericeus amarus
Tringa ochropus
Nombre d’espèces
Moyenne (mares/sp)
+/Min (mares/sp)
Médiane (mares/sp)
Max (mares/sp)
32
Nom de l'espèce (FR)
Martin-pêcheur
Ouette d'Egypte
Canard colvert
Héron cendré
Bernache du Canada
Crapaud commun
Chevreuil
Cygne tuberculé
Carpe
Grande aigrette
Poule d'eau
Grenouille verte
Grenouille rieuse
Bouvière
Chevalier cul-blanc
Mares
1
4
10
7
7
1
1
1
5
2
7
43
3
1
1
15
6
11
1
3
43
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Annexe 5. Valeurs utilisées dans les calculs de l’évaluation « cahier
des charges », « insertion dans le réseau écologiques », « menaces »
et « défaut de gestion »
L’indicateur « cahier des charges » est basé sur une cotation 0 ou 10 en fonction
de non respect ou du respect du cahier des charges de la mesure 1c. Les
paramètres pris en compte sont : en eau, en périmètre agricole, surface supérieure
à 10 m2, zone tampon de 2 m, accessibilité maximale d’un quart du périmètre au
bétail, pas d’épandage, pas de remblais, pas d’espèces exotiques.
L’indicateur « insertion dans le réseau écologique » est basé sur quatre
paramètres. Les valeurs attribuées en fonction de l’estimation de chaque
paramètre :
Zones
boisées
Connectivité
Important
10
10
10
10
6
6
6
6
3
3
3
3
Moyen
Faible
nulle
Eléments
refuges
Bocage
ou
L’indicateur « menaces » est basé sur six paramètres. Les valeurs attribuées en
fonction de l’estimation de chaque paramètre :
Important
0
Drainage,
pompage
0
Moyen
6
10
Remblayage
Nulle
0
0
Sp
indésirables
0
0
6
6
6
6
6
10
10
10
10
10
Erosion
Piétinement
Poissons
L’indicateur « défaut de gestion » est basé sur quatre paramètres. Les valeurs
attribuées en fonction de l’estimation de chaque paramètre :
Ombrage
<5%
Profil des berges
10
Clôturé
Type (régime d'eau)
très doux
10
0%
0
permanente
10
20-40 %
3
temporaire
5-25 %
8
très doux - doux
25-75 %
5
doux
9
40-60%
5
> 75 %
0
doux - raide
8
60-80%
7
raide
6
100%
raide - abrupte
4
abrupte
2
vertical
0
abrupte - raide - doux
5
aCREA-ULg 2013
10
0
10
33
SUIVI MARES
Annexe 6. Valeurs attribuées aux milieux identifiés – valeurs
écologiques et niveau d’eutrophisation
Indicateur valeur écologique orienté milieux humides
Végétation flottante enracinée des eaux mésotrophes.
Végétation enracinée submergée des eaux eutrophes
Végétation flottante enracinée des eaux eutrophes.
Végétation eutrophe des ruisseaux de source.
Végétations de petits hélophytes du bord des eaux courantes lentes
Végétation à Phalaris arundinacea du bord des eaux courantes rapides
Peuplements d'hélophytes des eaux stagnantes ou lentes à l'exception des
joncs et des cyperaceae traités par ailleurs.
Gazons amphibies annuels nains euro-sibériens - végétation pionnière des
grèves humides oligo-mésotrophes
Communautés à bidents des rives de lac et d'étang - Végétation pionnière
nitrophile des grèves humides
Bas-marais acides
Tourbières de transition et tremblantes
Bas-marais alcalins
Roselières sèches
Magnocariçaies et cladiaies
Juncus effusus ou d'autres grands joncs
Pelouses calcaires mésophiles et méso-xérophiles
Nardaies acidoclines à Lathyrus linifolius
Pelouses basiclines à Viola calaminaria
Pâtures permanentes à Lolium perenne et Cynosurus cristatus.
Prairies pâturées permanentes pas ou peu fertilisées.
Prairies de fauche de basse altitude peu à moyennement fertilisées
Prairies de fauche sub-montagnardes > 350 m peu fertilisées
Prairies de fauche humides moyennement fertilisées.
Prés à joncs à tépales aigus
Végétation herbeuse installée sur des sols compacts.
Mégaphorbiaies nitrophiles et hygrophiles.
Mégaphorbiaies rivulaires à reine des prés.
Prairie abandonnée à reine des prés.
Ourlets nitrophiles, hygroclines, héliophiles à sciaphiles.
Végétation nitrophile sur sol sec
Végétation rudérale sur sol frais
Fourrés tempérés non éricoïdes
Landes mésotrophes à Calluna
Saussaies riveraines planitiaires et collinéennes
Saussaies marécageuses
Saussaies blanches médio-européennes
Frênaies des ruisselets et des sources
Aulnaies-frênaies des cours d’eau rapides
Frênaies-aulnaies des cours d’eau lent
Aulnaies marécageuses sur substrat eutrophe
Aulnaies marécageuses sur substrat mésotrophe
Boulaies tourbeuses à sphaignes
Aulnaies marécageuses acidophiles
Hêtraies acidophiles médio-européennes
Hêtraies acidophiles atlantiques
Hêtraies neutrophiles médio-européennes à mélique
Hêtraies neutrophiles atlantiques
Hêtraies calcicoles médio-européennes
Chênaies pubescentes occidentales et communautés apparentées
Chênaies pédonculées à bouleau atlantiques
Chênaies acidophiles atlantiques
34
valeur
écologique
10
8
8
8
10
10
10
eutrophi
sation
5
10
10
10
7
7
8
10
5
8
8
10
10
10
6
10
8
0
10
0
10
10
10
10
10
10
5
8
10
10
5
0
5
0
0
8
8
8
10
10
10
8
10
10
10
0
0
0
0
0
0
0
0
5
5
5
8
7
8
5
7
7
10
7
10
9
8
10
10
9
9
9
9
7
7
8
10
7
5
5
aCREA-ULg 2013
SUIVI MARES
Chênaies acidophiles médio-européennes non thermophiles
Chênaies acidophiles médio-européennes thermophiles
Tremblaies
Chênaies-charmaies famenniennes
Chênaies-charmaies subatlantiques calciphiles
Chênaies-charmaies atlantiques acidoclines
Chênaies-frênaies neutrophiles atlantiques
Chênaies-charmaies subatlantiques acidoclines sur sol hydromorphe
Chênaies-charmaies subatlantiques acidoclines de substitution de la
hêtraie
Chênaies-frênaies subatlantiques neutrophiles
Frênaies neutrophiles atlantiques à jacinthe
Frênaies post-culturales
Erablaies-tillaies à scolopendre
Erablaies-ormaies ardennaises
Erablaies des coulées pierreuses
aCREA-ULg 2013
0
0
6
0
0
0
0
5
0
8
0
5
0
0
0
0
35