Présentation (10,9 Mo)

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Entrez dans l’ère cognitive !
IBM BusinessConnect 2016
Entrez dans l’ère cognitive !
Réinventez l’entreprise
De la transformation à la reinvention digitale
© 2016 IBM Corporation
1
Réinventez l’entreprise
13h-16h
De la transformation à la réinvention digitale
Les nouvelles règles du jeu et
13:00 – 14:00
facteurs clés de succès
14:00 – 14:40 Redessiner l'expérience client
Point de vue
Table ronde
IBM, Air France
Club Med, Compte Nickel,
JC Decaux
Point de vue
Table ronde
Emakina.Fr
Canal +, Groupe Beaumanoir
Les données, vecteur de
Point de vue IBM
14:40 – 15:35 transformation des industries et Témoignages ProBTP, Française des Jeux,
des professions
CHU Toulouse & IUCTToulouse
La collaboration comme levier
15:35 – 16:00 de compétitivité : s'ouvrir à
l'open innovation
2
Entretien
Témoignage
PSA
Lagostore
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IBM BusinessConnect 2016
Entrez dans l’ère cognitive !
Les nouvelles règles du jeu et
facteurs clés de succès
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DE LA TRANSFORMATION A LA REINVENTION DIGITALE
POINT DU VUE IBM
Pierre Charles Parsy
Directeur Strategy &
Transformation
IBM Global Business Services
4
POINT DE VUE
Jean Christophe Lalanne
Directeur Général Adjoint & DSI
Air France
5
Inspiration to Digitizing
Inspiration starts with Awareness
7
AF/KL Digitizing is everywhere!
Customer
Connecting
Journeys
Employee
8
Need for Excellent Digital Solutions
Mobile
Connectivity
Visual Management
API’s
IoT
Collaboratio
n
Big Data
Workflow
Content
Management
Document
management
Task
Management
E-Signature
9
Digital Developer Theme’s
API repository
Information
Recognition
Security Library
Daily Scrum
Task Management
Code review
Employee app
Machine
learning
Tools
App Store
Mobile
Environments
Cloud Platform
Collaboration
Connectivity
10
Transformation Accelerated by Architecture
Translating Journeys into Release-Planes
11
And Agility
12
Digital IT is about Multispeed
Adaptive delivery for Different Businesses
Variable rythm for Different Technologies
13
Multi-Speed builds on 25 capabilities
To positively influence the Business & Agile KPI’s, the program identified 25 capabilities to enable Multi-Speed IT
Component
Building block
DevOps
Pace
Change
method
s
Operating
model
Capabilities*
Continuous Integration
Continuous Testing
Continuous Delivery
Integrated and shared Tooling
AFKL Traditional delivery
Project Management and Solutioning
AFKL Digital Delivery
Collaboration
Integrated Methodology
Innovation
Bus / IT Governance
Bus / IT Investment
Organization Design
Workforce / Talent
Processes
Resilience, Security, Compliance and Risk
Auto Provisioning
Flexibility
Infrastructure
Culture & Change Management
Cloud Environment Management
Cloud Service Brokerage
Data Management & Analytics
Connectivity & Device Management
Service Oriented Architecture
APIs
Decoupling
Architecture
Enterprise Architecture
14
Our Value is Digital Customer Experience
15
16
DE LA TRANSFORMATION A LA REINVENTION DIGITALE
TABLE RONDE
Albert Asséraf
Directeur Général
Stratégie Etudes & Marketing
JC Decaux
17
Anne Browaeys-Level
Chief Marketing, Digital &
Technology
Club Méditerranée
Hugues Le Bret
PDG
Compte Nickel
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Redessiner l’expérience client
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18
19
20
Watson Developer Cloud
Personality Insights
Tradeoff Analytics
REDESSINER L’EXPERIENCE CLIENT
TABLE RONDE
Jean Christophe Heymonet
Directeur de projet
Transformation et Digitalisation
des parcours clients
Canal +
Briac Le Dur
Directeur Client Connecté
Groupe Beaumanoir
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23
24
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IBM BusinessConnect 2016
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Les données, vecteur de
transformation des industries et
des professions
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LES DONNEES TRANSFORMENT LES INDUSTRIES ET LES PROFESSIONS
POINT DE VUE IBM
CHANGER
L’ADN DE
L’ENTREPRISE
Erick Brethenoux
Directeur Data & Analytics Strategy
IBM Analytics
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“He who can handle the quickest rate of change survives”
Col. John R. Boyd
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Entrez dans l’ère cognitive !
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Entrez dans l’ère cognitive !
Bienvenue sur notre service client – pour une question sur notre produit:
s’il vous plait tapez 1, pour…
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Entrez dans l’ère cognitive !
+
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Entrez dans l’ère cognitive !
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Entrez dans l’ère cognitive !
Sparkathon
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Entrez dans l’ère cognitive !
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Entrez dans l’ère cognitive !
What does cognitive mean?
communicate
understand
learn
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Dialogue in natural language
Reason leveraging unstructured data
Educated vs. trained/programmed
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Evolving from tools to teammates…
HELLO
Relevance
Trust
Transparence
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LA DATA AU SERVICE DE LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE EN SANTE
TEMOIGNAGE
Olivier Nique
Directeur des partenariats santé
Pro BTP
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PRO BTP
PRO BTP est un groupe de protection sociale géré paritairement par les
représentants des entreprises et des salariés du BTP.
• Sans but lucratif, ses excédents bénéficient à ses adhérents sous forme,
notamment, d’amélioration de garanties et de dispositifs de solidarité.
• En quelques chiffres :
• 1ere Institution de Prévoyance / 6eme Groupe AGIRC-ARRCO
• 212 000 entreprises clientes
• 1 500 000 salariés et 1 900 000 retraités, adhérents
• 3 000 000 de bénéficiaires en santé
• CA : 6,4 milliards d’euros en retraite / 3,4 milliards d’euros en santé/prévoyance
39
LUTTE CONTRE LA FRAUDE DANS L’ASSURANCE
• Les partenaires sociaux du BTP ont toujours été soucieux de l’euro utile, et PRO
BTP a toujours été doté d’un service de lutte contre la fraude pour que les
cotisations servent bien aux prestations des adhérents
Le marché de la santé est atypique au reste du marché de l’assurance :
• Grand nombre de sinistres de faible valeur
• Nombreuses garanties différentes par contrat
• Une prestation réalisée dans un ménage à trois voire à quatre
• Une automatisation très forte du règlement des sinistres
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LUTTE CONTRE LA FRAUDE DANS L’ASSURANCE SANTE
• L’assurance santé : un domaine en pleine révolution
• Normalisation des contrats
• Concentration des acteurs
• Obligation de Tiers Payants
• Maîtrise des frais de Gestion
• Un constat :
• La fraude en santé est estimée entre 2% et 7 % des prestations
• Un an de prestations santé chez PRO BTP : 1,2 Mds €
41
• Un enjeu :
• Limiter les indus avant le paiement
LA DATA, AU CŒUR DE L’INDUSTRIALISATION
• Choix d’une solution
• La fraude mais aussi les abus…
• La détection a posteriori,
mais surtout a priori
• La capacité d’adaptation du système
• La capacité auto-apprenante de la solution
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SOLON
SOLON
Profilage
Le moteur de détection
Détection
d’anomalies
Configuration,
rapports et
niveaux
d’alerte
Mode
supervisé
Règles et
indicateurs
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LES RESULTATS
Taux de blocage pré paiement KORELIO
(net des faux positifs connus au 23/9/2016)
6,0000%
Taux de blocage
5,0000%
4,0000%
3,0000%
2,0000%
1,0000%
0,0000%
% DPEC Rouge
44
% DPEC Orange
% DPEC total
LA DATA AU SERVICE DU JEU RESPONSABLE, DE LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE
TEMOIGNAGE
Axel Bolot-Gittler
Big data project manager
Française des Jeux
45
SaferG@me
« La prévision est difficile surtout lorsqu’elle
concerne l’avenir »
100 cas de blanchiment sur 4,4 Milliards
de transactions
4,4 Milliards habitants
Une nouvelle approche basée sur la co-construction
Des nouvelles approches de détection
testées dans un Lab
3 domaines de recherche
3 Téraoctets de données internes
extraites et reliées entre elles
Détaillants
Paris & Cotes
Prises de jeux
Prélèvements
Alertes
Gagnants
Data Lake
Inspections
Counter Fraude Management
Pour des résultats probants
• Détection de nouveaux schémas
de blanchiment
• + 30% en gains de productivité
Alertes sur des risques
de jeu excessif
Anticipation des impayés
permettant de réduire de
30% l’impact financier
FDJ & IBM ont décidé de s’associer dans
un partenariat stratégique
Monde des Loteries,
Expertise Fraude et
Préventions
Technologies Big Data , CFM,
lab R&D , capacités
opérationnelles
SAFERG@ME
Une solution vendue à d’autres loteries afin
de diffuser le savoir faire de la FDJ
15O indicateurs génèrent des alertes
précoces sur des comportements à risque
Une solution pour passer de la détection à
l’anticipation des risques
L’investigation
visuelle
Saferg@me est le futur outil
de suivi des risques
incluant 2 fonctionnalités
La remontée automatique
d’alertes
L’investigation visuelle
Une démarche destinée à anticiper des changements
majeurs autour de la donnée…
Et transformer ces changements en
avantage concurrentiel
LA DATA POUR ACCELERER LA RECHERCHE
TEMOIGNAGE
Manon Cassou
Responsable cellule
bioinformatique
Institut Claudius Regaud
61
Thierry Brembilla
Responsable Infra
serveurs, stockage
CHU Toulouse
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Le CHU de Toulouse, l'ICR et l'IUCT-Oncopole
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Notre métier : traiter les données de séquençage
1 mutation = modification de
l’enchaînement des bases
 modification protéine (structure ou
quantité produite)
 dysfonctionnement
Séquencer : déterminer l’ordre des 4 bases d’un fragment d’ADN
63
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Evolution du séquençage
SANGER : ancienne génération
• 1er génome humain: 1990->2003
– 3 milliards de $
– 3,2 milliards de paires de bases
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NGS: Next Generation Sequencing
• 2016 :
– 1 génome humain en quelques heures
– Moins de 1000$
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Domaines d’applications variés au CHU et à l’ICR
Diagnostic :
Oncogénétique : tests génétiques
destinés aux personnes dont les
antécédents médicaux sont évocateurs
d'une forme héréditaire de cancer
Génétique : maladies génétiques
constitutionnelles
Cancer : identification cancer sur biopsie
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Suivie du patient :
Suivie rechute
Suivie de prise de greffes
Orientation thérapeutique :
Infectiologie : identification souche
SIDA et hépatite
Anatomopathologie et hématologie :
orientation traitement en fonction
des mutations
Pronostic :
Pronostic des patients atteints de
tumeurs en fonction des mutations
trouvées
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Etat des lieux : une organisation complexe
Langlade
Purpan
3 projets en routine
9 projets à venir
PTS
•Génétique constitutionnelleNextGene
, Alamut
PTH
•Biochimie moléculaire
Sofia Genetics
2 PGM (TermoFisher)
2 projets en routines
PTI
5 projets à venir
•Bacterio
•Virologie
Manuel (algo Pyrovir,
•Parasito/Mycologie
logiciels libre)
454 Jr
(Roche)
1 projet en routine
1 projet en test
66
MiSeq Dx (Illumina)
1 projet en routine
3 projets à venir
Oncogénétiqu
e
PGM (TermoFisher)
NextGene, Alamut
Nextseq (Illumina) en test
1 projet routine
PTH
4 projets à venir
• Génétique des hémopathies
•Unité Génomique du myélome
NextGene, IGV
Anapath
NextGene, Alamut
NextSeq (Illumina)
MiSeq (Illumina)
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Une organisation remise à plat fluide et centralisée
Echantillons
de 6
laboratoires
Compte rendu
médical
Configuration
BD_NGS
8 séquenceurs
4 systèmes de
gestion de
laboratoire
Résultats bruts
Pipeline
d’analyse
Archive
stockage
High Performance Computer
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Solution
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De nouvelles perspectives et de nouveaux usages…
• Pour l’équipe médicale :
• Automatisation de tâches clés
• Amélioration du procès qualité
• Sûreté des données / conformité législation
• Aide à l’interprétation des résultats
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Bénéfices cliniques
• Pour le patient :
• Résultats/diagnostic + rapides
• 1000 patients par moins d’ici 1 an => démocratisation de la
technique
• Prise en charge + rapide en cas de rechute
• Médecine personnalisée : traitement plus adapté au patient en
fonction de la mutation qu’il possède
• Valorisations futures possibles :
• Croisement données de séquences annotées avec données
cliniques => vers le bigdata
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IBM BusinessConnect 2016
Entrez dans l’ère cognitive !
La collaboration comme levier de
compétitivité : s'ouvrir à
l'open innovation
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LA COLLABORATION COMME LEVIER DE COMPETITIVITE:
S’OUVRIR A L’OPEN INNOVATION
INTROCTION IBM
Entrez dans l’ère cognitive !
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73
Entrez dans l’ère cognitive !
4526
355
proposals
contributions (+58% YoY / x3 in 3 years)
22768
74
(+13% YoY)
packaged approved (+46% YoY)
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Project DataWorks
Analytics
Operating System
Analytics
IDE
Analytics
Open Ecosystem
Major Innovation
Collaborative Experiences
Expanding Community
Experiences
task-specific, collaborative
Data and Analytics Services
comprehensive
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open  intelligent  hybrid
LA COLLABORATION COMME LEVIER DE COMPETITIVITE : L’OPEN INNOVATION
ENTRETIEN
Jean-Noël BOULARD
VP Data Services
PSA Group, Connected Services & Mobility
76
Christophe Borde
Portfolio Marketing Leader
IBM Internet of Things
GARANTIR UNE LIBERTE DE MOUVEMENT POUR TOUS
77
REPENSER L’EXPERIENCE
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Entrée/sortie d’agglomération
79
IMAGINER LES SERVICES DE DEMAIN
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IBM BusinessConnect 2016
Entrez dans l’ère cognitive !
Conclusion
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Entrez dans l’ère cognitive !
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KEY
TAKEAWAYS
Co-création – Plateforme –
Academy - Factory
Simplicité Proximité
Data = patrimoine
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Collaboration - Open
Innovation
Entrez dans l’ère cognitive !
“The Future is already among us…
…just not evenly distributed”
“Le futur est déjà là…
... pas encore réparti uniformément”
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William Gibson
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A North American
Telecommunications
company uses IBM
Streams and cognitive
analytics to deliver
dynamic contextual
content management
Speech to Text
Listens side by side to
agent-customer conversation
Intent Detection
Comprehends the discussion
and classifies the intent
Scoring & Next
Best Action
Identifies proactive and
reactive relevant content
Contextual Assist
Delivers cognitive agent assist
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Merci !
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© 2016 IBM Corporation
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