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18 juin 2008
Eclairage : Comment fonctionnent les yeux et les appareils photo
Le traitement des images chez l’homme et la machine
Johannes Kepler, astronome et mathématicien allemand, fut le premier à
comparer l’œil humain à un appareil photo. En 1604, il décrivit la vue comme
« l’image des objets reproduits sur la surface concave et blanche de la rétine. »
Comment l’œil humain fonctionne-t-il réellement ? Notre sens de la vue est la
résultante des signaux envoyés au cerveau depuis les nerfs de nos yeux. Les
rayons de lumière entrent dans l’œil, frappent des récepteurs sensibles à la
lumière, qui stimulent alors ces nerfs. Avec la cornée, le cristallin est le
deuxième organe réfractif et transparent de l’œil. Cependant, à la différence de
la cornée, le pouvoir réfractif du cristallin est variable, de sorte que les objets
proches ou éloignés peuvent être reproduits instantanément avec précision sur la
rétine. La rétine est située dans le fond de l’œil et se compose de minces
récepteurs sensibles à la lumière et de petites cellules nerveuses. Les
photorécepteurs réagissent à la lumière et envoient des signaux au nerf optique
par l’intermédiaire des minces fibres nerveuses, qui vont du fond de l’œil au
cerveau. Des zones spécialisées du cerveau reçoivent et traitent ces signaux. Ce
qui implique de comparer les signaux aux images et aux modèles d’image stockés
dans le cerveau, et de stocker en permanence de nouveaux modèles d’image.
Les appareils photo numériques, comme l’Opel Eye, fonctionnent de façon
similaire : l’appareil photo capte et réfracte les rayons de lumière sur la lentille.
Un capteur transforme cette image en signaux électroniques, exactement comme
les photorécepteurs de la rétine humaine. Un convertisseur analogiquenumérique code ces signaux en données binaires, qui sont alors comparées aux
General Motors Belgium S.A.
http://media.opel.be
General Motors Corporation
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images stockées de panneaux de signalisation. Si l’appareil photo trouve une
concordance et reconnait un panneau, l’image en apparait au tableau de bord du
véhicule. Le taux de précision et d’identification dépend donc largement du
nombre d’images conservées par le système dans sa mémoire – et de la
conformité de la signalisation routière aux normes édictées par la Convention de
Vienne sur la signalisation routière.