Journal:Sortiedematplotlib2.0 Postéparmarsuple18/01/17à10:02.LicenceCCby-sa Tags: python,matplotlib,graphes,visualisation Bonjouràtouteslesmoulesscientifiques(etlesautres!), labibliothèquepythonMatplotlibvientdesortirenversion2. Pourinfo,matplotlibestlabibliothèquederéférencepourletracédedonnéesavecpython.Ellepermetdetracerdesgraphsdegrandequalitéquecesoiten2D ou3D(cflagaleriedusite).Pourlesaficionadosdeslogicielsprivateursàplusieursmilliersd'euros(commençantparmatetterminantparlab),ilestpossible d'utiliserlenamespace pyplot quifournitalorsunesyntaxetrèsprochedecelleutiliséeparle-ditlogicielcommercial. Lagrandenouveautédecetteversionestlechangementglobaldesstylesdegraphsquisontmaintenantplus"actuels"pardéfaut(mêmes'ilétaitdéjàpossible d'obtenirdeschosesassezprochesaveclesbibliothèquesdestylesintroduitesprécédemment(voirparexempleici). Lalistecomplètedesnouveautésestdisponibleici,tandisquelesnouveautésconcernantlestylepardéfautsontaccessiblesici. Notonsenparticulierlacolormapappelée Viridis quiremplacecettehorreurqu'est jet (cflesinnombrablespublicationsàcesujet).Pourlapetitehistoire, après avoir fait énormément pour la popularité de la colormap jet , matlab s'est décidé il y a quelques versions à proposer une meilleur table de couleurs nommée parula .Danssagrandemansuétude,mathworksapubliécettedernièresouslicencepropriétaire.C'estainsiqu'estnée viridis (etaussiparce quel'onn'estpasobligédetoujourssuivrecequefaitmathworks).VouspouvezregarderàceproposlapassionnanteprésentationdeNathanielSmithlorsdela conférenceSicpy2015. Enrésumé,matplotlib,maintenantc'estbeau(pardéfaut)! Matplotlibc'estbeau! Postéparroduit(pageperso)le18/01/17à11:43.Évaluéà10(+9/-0). J'aidécouvertpythonetmatplotlibalorsquejemebattaisavecmatlabpourfairedutraitementdedonnéesdenosmicroscopes.C'étaitdéjàbeaucoupplusbeauilya 10ansdecela,tantauniveauducodequ'auniveaudesgraphiques. Alorsjedisbravopourtoutcetravailetmerci! UnbonmoyendequitterMATLab Postéparfreejeffle19/01/17à10:38.Évaluéà10(+9/-0). C'estvraimentlabibliothèquem'apermisdefairebasculerbeaucoupdechercheurssouspython. Cela permet de faire ds figures d'une qualité équivalente à ce que peut faire un chercheur voulant avoir une très belle figure pour un article sous MATLab. Cela peut paraître dérisoire mais nous accordons souvent une grande à la qualité de nos figures, elles permettent de nous créer une identité visuelle et lorsque l'on lit une publicationoùlesfiguressontproduitessanssoins,oùl'onnepeutpasbienlireleslégendesoùlesaxes,celadevientviteagaçant. Matplotlibpermetdetoutparamétrerdansunefigure,sil'onacceptedecomplexifierlecodedesafiguremaislesparamètrespardéfautpermettentsouventd'avoirdes résultatsdéjàtrèsacceptables. Lagammedefonctionsestextrêmementétendueetpermetderéaliserénormémentdechoses. Jepensequel'énormeavantagedecettebibliothèqueestqu'ilsontmisenplaceunegalerie(commeindiquédanslejournal)quipermetderapidementregarderune figurepourvoirsicelacorrespondàcequel'onveutfaire,etd'accéderaucodesourcepermettantdereproduirecettefigure! C'estunavantageénormecomparéàlaconcurrence. Deplusellesaitgénérerduvectoriel(SVG,EPS,PDF),cequinouspermetd'arrangersimplementlespetitsdéfautsdansinkscape! Ilestdepluspossibledel'utiliserpourafficherdescourbesdynamiquesetdecontrôlerlescourbesviadesboutonsetslidersetmêmesynchroniserdescourbesles unesparrapportauxautres.IlestégalementassezsimpledefaireunpeudereprésentationdesurfacedansR³etdetracerdesdonnéesviatriangulation. Il est aussi possible d'inclure des textes en trèssimplement,cequiaidebienpourlesformulesetexpressionscomplexes. Elle est maintenant capable de rasteriser (transformer du vectoriel en bitmap) les rendus de ses différentes fonctions (pcolormesh par exemple) ce qui permet de grandementfluidifierlalecturedesPDFetavoirdesdesaxesvectoriels,c'estvraimenttop. C'estdonclecouteauSuisseincontournableduscientifique! Parcontre,elleesttoutdemêmeassezlente,pourl'affichagedefluxvidéospython-OpenCVestbienplusefficaceetpourdegrossesdonnéesetdesinteractionsplus finesChacoestplusadaptée.Chacoestparcontremoinscompatibleavecl'aspectscriptsaveclesquelslesex-utilisateursdeMATLabsontàl'aise. C'estaussiunprojetquiaététouchéparundrame,lamortducréateurJ-D.HunterWetquiaréussiàsurvivreàcetévénement. MerciJ-D.Hunterettouslesdéveloppeursdecettebibliothèqueetlonguevieàceprojet! Top PostéparXavierVerne(pageperso)le19/01/17à12:10.Évaluéà1(+0/-0). Superprésentationvidéo.Drôle. Superdépêche! Note:lescommentairesappartiennentàceuxquilesontpostés.Nousn'ensommespasresponsables.