PC Dupuy de Lôme 2015-2016 Physique Vendredi 26 février - Concours blanc - type CCP Composition de Modélisation Données : ● constante de Planck h = 6; 63:10−34 J:s, 6; 02:1023 atomes:mol−1, ● constante de Boltzmann : k = 1; 38:10−23 J:K −1 , ● masse molaire du carbone : M = 12 g:mol−1 . ● constante d’Avogadro : Na = B C 60 atomes de carbone en forme Les fullerènes, de formule brute C60 , sont des molécules constituées de de ballon de football (fig. 3a). En 2003, des chercheurs ont publié les résultats d’une expérience d’interférences avec des molécules de fullerène. Le dispositif expérimental est décrit sur la figure 1. Il est constitué d’une source qui contient un gaz constitué de molécules de fullerène à une température de l’ordre de K. 900 Figure 1 – Expérience d’interférences avec des molécules de fullerènes 100 Le flux de fullerène est envoyé sur un réseau (grating en anglais) de pas d = nm, la largeur a d’une fente est de l’ordre de nm, chaque fente du réseau diffractant les molécules de fullerène. L’observation m du réseau. Ce plan est suffisamment éloigné est réalisée dans un plan situé à une distance L = ; du réseau pour pouvoir considérer les interférences à l’infini. Le détecteur utilise un laser à argon qui ionise les molécules. L’expérience est réalisée molécule de fullerène par molécule de fullerène. Les impacts semblent d’abord distribués aléatoirement mais l’accumulation des points d’impact reconstitue progressivement la figure d’interférences. 55 1 25 Dualité onde-corpuscule Q1 - √ Calculer la masse m, en kg, d’une molécule de fullerène. En déduire la valeur de la vitesse moyenne v m = 3:k :T m B des molécules. Q2 - La relation de de Broglie associe à un corpuscule une longueur d’onde DB caractérisant ainsi la dualité onde-corpuscule en mécanique quantique. Exprimer et calculer la longueur d’onde DB pour une molécule de fullerène. 1 PC Dupuy de Lôme 2015-2016 Physique → Ð p2 Ð p→ 1 Q3 - Rappeler l’inégalité d’Heisenberg reliant l’incertitude sur la position mouvement px . Q4 - Pour une molécule juste après la fente, exprimer Diffraction par une fente Le faisceau parallèle de molécules de fullerène arrive sur l’une des fentes du réseau largeur a, en incidence normale. On note Ð p→1 = pz;1 :Ð e→z la quantité de mouvement de la molécule incidente. La molécule aura en sortie de la fente une quantité de mouvep→2 = pz;2 :Ð e→z + px;2 :Ð e→x dont la norme n’a pas été modifiée. ment Ð x et sur la quantité de x, en déduire p . x Q5 - On note la demi-ouverture du faisceau transmis. En déduire la valeur minimum de sin que l’on peut déduire de l’inégalité d’Heisenberg. Interférences par un réseau de fentes On considère un point d’abscisse X sur le détecteur où interfèrent les ondes associées aux molécules de fullerène ayant une direction par rapport à la normale au réseau. Q6 - Relier àX et L. Q7 - Déterminer la condition sur fonction de DB et d sin afin que les interférences soient constructives sur l’écran, en Q8 - En déduire l’expression et la valeur de l’interfrange de la figure d’interférence en fonction de et d et L. Discuter de l’échantillonnage spatial ÆX . DB Traitement des mesures La mesure par le détecteur est effectuée pendant une durée t permettant d’obtenir un grand nombre de détections. Un fichier au format csv comporte les résultats de la mesure sous forme de deux champs : l’instant de détection (en ms) et la position de l’impact détecté (en mm). On utilisera la fonction suivante permettant de récupérer sous forme de listes les instants de détection et les positions associées. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def extraction () : temps = [ ] mesure = [ ] f i c h i e r = open ( " d i f f r a c t i o n _ e l e c t r o n s _ d o n n e s . c s v " , " r " ) c r = c s v . r e a d e r ( f i c h i e r , d e l i m i t e r=" ; " ) f o r row i n c r : temps . append ( f l o a t ( row [ 0 ] ) ) mesure . append ( f l o a t ( row [ 1 ] ) ) f i ch i er . close () r e t u r n [ temps , mesure ] 2 PC Dupuy de Lôme 2015-2016 Physique Q9 - Construire les listes temps dont les éléments sont les instants successifs de détections et position_brute dont les éléments sont les valeurs des positions de ces détections. L’objectif est de représenter la densité de probabilité de présence en fonction de X . Pour cela, on va échantillonner l’axe OX avec X un pas ÆX = , X = XM ax − Xmin correspondant au domaine N des mesures observées et N le nombre d’échantillons sur l’axe. On Xmin choisit ÆX = m. On rappelle que la densité de probabilité de présence en Xi a pour nombre de détections dans l’échantillon expression p(Xi ) = nombre total de détections sur le domaine Q10 - Exprimer Xi la position médiane de l’échantillon i en fonction de Xmin , position du premier échantillon sera notée X0 . ÆX b b 5 Q11 - Proposer une fonction mini(A) qui renvoie une position dans la liste des éléments numériques de la liste A. X X b max i i et ÆX sachant que la A de la valeur minimum Q12 - Proposer une fonction tri(B ) qui renvoie une liste dont les éléments sont ceux de la liste B , mais triés par ordre croissant des valeurs numériques. Proposer un script permettant d’obtenir la liste position_triee des valeurs des positions des détections triées par valeurs de position croissantes. Q13 -objectif est de connaitre le nombre de détections pour chaque échantillon. A partir de la liste position_triee, proposer un script permettant d’obtenir la liste densite_prob de taille N dont l’élément i correspond a la densité de probabilité de présence en Xi . Q14 - Créer une liste X des positions médianes des différents échantillons. Q15 - Proposer un script permettant de tracer la densité de probabilité de présence en fonction de la position sur le détecteur. Q16 - Les résultats proposés sur le graphique (figure 2) en page suivante sont-ils en accord avec l’étude théorique menée ? 3 PC Dupuy de Lôme 2015-2016 Physique Figure 2 – Distribution des impacts des molécules de fullerène (Source : Wave-particle duality of C60 Markus Arndt , Olaf Nairz, Julian Voss-Andreae, Claudia Keller,Gerbrand van der Zouw, and Anton Zeilinger, Nature 401, 680-682, 14.October 1999 ) 4