Loi Forte des Grands Nombres Théorème 1 Soit (Xn )n≥1 une suite de variables aléatoires de L1 , centrées, indépendantes et identiquement distribuées. Alors, en posant Sn = X1 + . . . + Xn , Sn → 0 p.s. n Preuve : On sait que pour n'importe quelle suite (Yn )n≥1 de variables aléatoires, on a Yn −→ 0 p.s. Ainsi, la propriété P ⇐⇒ Wn = sup |Xk | −→ 0 k≥n Sn → 0 p.s. équivaut à l'énoncé : n ¯ ¯ µ ¶ ¯ Sn ¯ ¯ ¯ ∀ε > 0, P sup ¯ ¯ > ε −→ 0 n→+∞ k≥n n ' $ Lemme 2 Pour tout n ≥ 1, tout ε > 0, on a : ¯ ¯ µ ¶ ° ° ¯ Sn ¯ ° Sn ° ° εP sup ¯¯ ¯¯ > ε ≤ ° °n° k≥n n 1 Autrement dit, si & S n L1 Sn → 0, alors → 0 p.s. n n % Démontrons de manière équivalente que pour tout couple d'entiers (m, n) tel que 1 ≤ m ≤ n et tout ε > 0, on a : ¯ ¯ ¶ ° ° µ ° Sm ° ¯ Sk ¯ ¯ ° ¯ εP sup ¯ ¯ > ε ≤ ° ° ° n m m≤k≤n 1 ¯ ¯ ½ ¾ ¯ Sk ¯ Introduisons l'ensemble Tn = sup 1 ≤ k ≤ n , ¯¯ ¯¯ > ε (avec la convention que sup ∅ = −∞) et k ¯ ¯ ½ ¾ ¯ Sk ¯ posons A = sup ¯¯ ¯¯ > ε . Alors m≤k≤n k X X A = {Tn ≥ m} = {Tn = k} et εP (A) = ε P (Tn = k) m≤k≤n m≤k≤n Or, par dénition de Tn , on a, pour tout k tel que m ≤ k ≤ n, les relations ¯ ¯ Z Z Z ¯ Sk ¯ S k ¯ ¯ dP = dP + εP (Tn = k) ≤ ¯ ¯ {Tn =k , Sk /k>0} k {T =k , {Tn =k} k | {z } | n B 1 − Sk /k<0} {z C Sk dP k } Calculons séparément B et C . D'abord k 1X B= k j=1 Z Xj dP {Tn =k , Sk /k>0} Or, puisque les Xn sont indépendantes et identiquement distribuées, toutes les intégrales du second membre sont égales. Ce second membre est donc aussi égal à la moyenne arithmétique de k nombres tous égaux à l'intégrale Z X1 dP {Tn =k , Sk /k>0} C'est donc aussi la moyenne arithmétique de m (m ≤ k ) nombres tous égaux à cette quantité. Par conséquent, Z m Z 1 X Sm B= dP X1 dP = m j=1 {Tn =k , Sk /k>0} {Tn =k , Sk /k>0} m On opère de manière analogue pour C et l'on obtient : Z C= − {Tn =k , Sk /k<0} Finalement, Sm dP m ¯ ¯ ¯ Sm ¯ ¯ ¯ dP εP (Tn = k) ≤ B + C = ¯ ¯ {Tn =k} m Z d'où, en sommant sur k , εP (A) ≤ X Z m≤k≤n ¯ ¯ µ¯ ¯¶ ° ° ¯ ¯ ¯ Sm ¯ ° ° ¯ ¯ dP ≤ E ¯ Sm ¯ = ° Sm ° ¯m¯ ¯ ¯ °m° {Tn =k} m 1 Enn, en combinant le lemme à l'équivalence précédente, on peut utilisée la loi Faible des grands nombres dans L1 pour arriver au résultat. 2