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« Dieu ne joue pas aux dés » (Einstein)…
Les insectes jouent
à « pile ou face »
Mais…
QuickTime™ et un décompresseur
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1980
Les adaptations (traits d’histoire de vie et comportements)
étudiées majoritairement à l’aide de l’approche déterministe
Approche déterministe :
Environnement stable ou périodique
Néglige la stochasticité environnementale
La théorie stochastique des traits d’histoire de vie
a permis de comprendre des adaptations inexplicables
par l’approche déterministe
Exemple de la plasticité « pile ou face »
Cooper et Kaplan (1982)
Environnement stochastique :
Deux types d’année (A et B) apparaissent aléatoirement
Génotype à plasticité « pile ou face »
x % Phénotypes A
(1-x) % Phénotypes B
Phénotype adapté.
Quick Time™e tun d écomp res seur
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Phénotype mal adapté.
« Un beau concept longtemps jugé irréaliste »
Mécanisme sous-jacent ?
Test de la théorie
Le balanin de la châtaigne Curculio elephas
Suivis à long-terme de populations
Théorie
Modélisation Stochastique
Laboratoire
Terrain
Émergences et accouplements
t+1
t+2
t+3
t+4
sol
Cycles courts
60 %
Cycles longs
Diapause prolongée
40%
Origine de cette variabilité ?
Hypothèse :
La variabilité dans la durée du cycle du balanin correspond à
une plasticité « pile ou face »
1. Modélisation stochastique
Un modèle d’optimisation stochastique réaliste :
V(t+1) = M(t) V(t)
Un génotype qui joue à « pile ou face » (ex 60% CC et 40% CL)
maximise sa fitness à long terme
Menu F., Roebuck J.P. et Viala M. The Amercican Naturalist (2000)
2. Identifier des facteurs environnementaux
capables d’induire une variabilité locale intra-populationnelle dans la
durée du cycle
La probabilité d’induire une diapause prolongée est liée à la
quantité de ressource énergétique (lipides)
Menu F et Desouhant E., Oecologia (2002)
Soula et Menu Oikos (2003)
Soula et Menu, Entomologia Experimentalis et Applicata (2005)
Les larves grasses :
probabilité élevée
d’induire un cycle long
Les larves maigres :
faible probabilité
d’induire un cycle long
Question
La femelle balanin est-elle capable de contrôler la variabilité dans
la durée du cycle de sa descendance en contrôlant le nombre d’œufs
pondus par fruit?
Proportion de cycles longs
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
100%
Ponte
solitaire
50% 1 oeuf
50% > 1oeuf
20% 1 oeuf
80% > 1oeuf
100%
multi-infestation
Pattern de ponte
Menu F., Desouhant E., Greenland T., Soula B. et Debouzie D., soumis
Conclusions :
Les balanins savent jouer à « pile ou face »
Cette stratégie est optimale dans un environnement stochastique
Autres tests de la théorie:
Chez des plantes des régions arides
Variabilité intra-populationnelle dans la durée de la dormance
Le balanin : un pionnier qui a ouvert la voie chez les animaux…
A la recherche de la plasticité « pile ou face »…
chez des grenouilles
australiennes…
…chez le puceron Rhopalisiphum padi
…production de morphes sexués et asexués
Modèle stochastique et données de terrain
Halkett F., Harrington R., Hullé M., Kindlmann P., Menu F., Rispe C. et Plantegenest M. The American Naturalist (2004)
QuickTime™ et un décompresseur
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Perspectives
« Adaptations locales et contraintes en environnement stochastique »
Origine de la forte variabilité inter-populationnelle dans la
fréquence de cycle long chez C. elephas?
Cf. poster E. Rajon
Perspectives
« Etude comparative inter-spécifique des traits d’histoire de vie chez
les punaises vecteurs de la maladie de Chagas (Amérique latine).
Prise en compte de la phylogénie »
Collaboration Argentine-Mexique-France
(équipes F. Menu, D. Pontier, C. Bernstein)
Cf. poster V. Payet
Merci pour votre attention
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