Research Triangle Institute, Durham, USA Gillings School

A cohort study of Plasmodium falciparum
malaria in pregnancy and associations with
uteroplacental blood flow and fetal
anthropometrics in Kenya
International Journal of Gynecology and Obstetrics
Elizabeth M. McClure, Steven R. Meshnick, Noam
Lazebnik,Peter Mungai
Research Triangle Institute, Durham, USA
Gillings School of Global Public Health, University of North
Carolina, Chapel Hill, USA
Gynecology, University Hospital, Cleveland, USA
André Gillibert 2014-06-16
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Introduction
• Lien connu entre le paludisme maternel et un petit
poids de naissance.
• Mais littérature contradictoire quant au trimestre
dans lequel l’effet est le plus marqué.
• Importance dans le traitement préventif sélectif de
la femme enceinte
– Traitement préventif intermittent à 2 doses, à partir du
second trimestre (sulfadoxine/pyrimethamine)
• recommandation OMS appliquée par le Kenya.
• Peu de données échographiques.
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Matériel et méthodes : population
• Cohorte ouverte de 2006-01-01 à 2009-12-31.
• Dans l’hôpital Msambweni, Kenya
– Rural, endémique
• Toutes les femmes enceintes venant pour leur
première visite prénatale
• N’incluant pas:
– Femmes VIH+
– Grossesses multiples
– Maladies responsables de RCIU
• Excluant:
– Naissances prématurées
– MFIU
– Naissances dans un autre hôpital
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Matériel et méthodes : données
• 1er temps : Première visite prénatale
– Âge, parité, niveau socio-économique, tt antipaludique
– PCR à Plasmodium Falciparum
– Échographie -> estimation
• 2ème temps : Naissance à l’hôpital Msambweni
– Anthropométrie
• Critère de jugement principal : Croissance fœtale in
utero
• Critère de jugement secondaire : Poids à la
naissance
• Analyse : Régression log-binomiale et régression
linéaire
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Matériel et méthodes : Rappel
• Régression logistique
–
–
–
–
–
Cote=p/(1-p) élément de R+*
Log(p/(1-p)) = b0 + b1.X1 + b2.X2
Cote=p/(1-p) = exp(b0).exp(b1)X1.exp(b2)X2
Cote= Cote0.OR1X1.OR2X2
Intérêt : Validité dans les cas-témoins. Validité si p élevé.
• Régression log-binomiale
–
–
–
–
–
–
p élément de [0,1]
Log(p)=b0 + b1.X1 + b2.X2
p=exp(b0) .exp(b1) X1*exp(b2)X2
p=risque0.RR1X1.RR2X2
Valide seulement si p << 1.
Intérêt : Interprétation plus intuitive dans les cohortes.
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Résultats : Inclusion/exclusion
•
•
•
•
Visite initiale de 18 à 35 SA.
799 femmes incluses.
676 (84 %) ont eu leur échographie
477 (60 %) ont eu une naissance à terme, dans
l’hopital Msambweni
• Caractéristiques des exclus non
significativement différentes aux non exclus
– Sauf pour IMC
• plus d’IMC dans la décile basse pour les exclus
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Résultats : Facteurs de risque de Plasmodium Falciparum
87/799 PCR positives à la première visite. 4/799 symptomatiques
Régression log-binomiale
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Résultat primaire : croissance fœtale
Primiparité et âge maternel colinéaires.
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Résultat secondaire : Anthropométrie
de naissance
Interaction entre malaria et IMC sur le poids de naissance
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Discussion
• Forces
– Usage de la PCR -> Documente l’effet du paludisme asymptomatique
– Sensibilité des données échographiques pour la mesure du RCIU
• Limites
– Monocentrique
– Nombreux exclus/perdus de vus
• Prématurés exclus (pour résultat secondaire)
• MFIU exclus (pour résultat secondaire)
– Effectifs faible d’impaludées dans chaque strate de terme à la première
visite (6 à 25 cas). Pas de calcul du nombre de sujets nécessaires.
– Pas d’ajustement par BMI sur jugement primaire.
– Cas asymptomatiques
– -> Tendance à sous estimer l’effet du paludisme sur le fœtus.
– Une seule PCR à Plasmodium
• Mauvais substitut de la date d’infestation
• Pas de date de négativation
– Non extrapolable aux autres espèces de Plasmodium (majoritaires en
Asie).
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Conclusion
• Réponse partielle à la question
– RCIU pour paludisme à Falciparum entre 32 et
35 SA, même asymptomatique
– Puissance insuffisante pour conclure aux autres
termes
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