Nom : Bresson Prénom : Guillaume Laboratoire de thèse : Institut Pascal Directeur de thèse : Roland Chapuis Co-encadrant : Romuald Aufrère Date de soutenance : 21 février 2014 Personnes composant le jury : Fawzi Nashashibi (rapporteur) Juan D. Tardós (rapporteur) Roland Chapuis (directeur) François Charpillet (examinateur) Javier Ibañez-Guzmán (examinateur) Romuald Aufrère (examinateur) Titre de la thèse : Localisation d’une flotte de véhicules communicants par approche de type SLAM visuel décentralisé Résumé de la thèse : L’objectif de cette thèse est la localisation d’une flotte de véhicules via les techniques de SLAM (cartographie et localisation simultanées). Pour ce faire, une approche de SLAM monoculaire pour un seul véhicule a d’abord été développée. Celle-ci a la particularité d’utiliser une représentation optimale, tout en adressant les problèmes de linéarisation inhérents à ces algorithmes, permettant ainsi d’obtenir une localisation de qualité tout en étant peu consommatrice de ressources. Néanmoins, ces algorithmes sont affectés par une dérive de la localisation. Celle-ci a été étudiée et intégrée au SLAM par l’intermédiaire d’une architecture dédiée et d’un modèle dynamique. L’intérêt majeur est de pouvoir conserver l’intégrité des données à tout moment. Enfin, le SLAM a été étendu à plusieurs véhicules. Une structure générique a été prévue afin que n’importe quel algorithme monovéhicule puisse être utilisé à la place de notre solution monoculaire. L’architecture et le filtrage mis en place adressent les problématiques qui affectent les solutions multivéhicules : consanguinité des données, besoins en bande passante, problèmes au niveau des communications (latences, pertes ou désynchronisations), gestion des positions initiales des membres de la flotte, association de données… Cet algorithme a été testé et validé en temps réel à la fois au travers de simulations réalistes ainsi qu’avec des expérimentations réelles mettant en jeu jusqu’à 3 véhicules.