1ère LMD SM 2014~2015 Cours N°2 Règles Générales d’Écriture d’un Programme

Université Abou Bekr Belkaïd – Tlemcen (Algérie)
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Cours 2: Règles Générales d’Écriture d’un Programme Python
5
1
0
2
~
Cours N°2
4
1
0
2
Règles Générales
d’Écriture
M
S
d’un Programme
D
e
r
è
1
Informatique1
M
L
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Cours 2: Règles Générales d’Écriture d’un Programme Python
1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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1
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2
~
Python est un langage interprété, portable, dynamique, extensible, gratuit, qui
permet une approche modulaire et orientée objet de la programmation.
4
1
Il est doté d'un typage dynamique fort, d'une gestion automatique de la
mémoire par ramasse-miettes et d'un système de gestion d'exceptions ; il est
ainsi similaire à Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk et Tcl.
0
2
Le langage Python est placé sous une licence libre proche de la licence
BSD et fonctionne sur la plupart des plates-formes informatiques,
des supercalculateurs aux ordinateurs centraux, de Windows à Unix en
passant par GNU/Linux, Mac OS, ou encore Android, iOS, et aussi
avec Java ou encore .NET.
D
M
L
M
S
Il est conçu pour optimiser la productivité des programmeurs en offrant des
outils de haut niveau et une syntaxe simple à utiliser.
e
r
è
1
Il est également apprécié par les pédagogues qui y trouvent un langage où la
syntaxe, clairement séparée des mécanismes de bas niveau, permet une
2
initiation aisée aux concepts de base de la programmation.
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Cours 2: Règles Générales d’Écriture d’un Programme Python
1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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2
~
 Historique :
1991 : Guido van Rossum publie Python au CWI (PaysBas) à partir du langage ABC et du projet AMOEBA
(système d'exploitation distribué) – Il tire son nom d’une
célèbre série TV des années 70 "Monty Python"
1994 : sortie de la version 1.0
M
S
1996 : sortie de Numerical Python
2000 : sortie de la version 2.0
D
M
L
0
2
4
1
Guido van Rossum,
créateur du Python
2001 : naissance de de la PSF (Python Software Fundation)
2008 : sorties simultanées de Python 2.6 et de Python 3
e
r
è
1
2009 : sorties simultanées de Python 2.7 et de Python 3.1
Octobre 2014 : versions 2.7.8 et 3.4.2 (c’est la version que nous allons utiliser)
La version 2x n’évolue plus, elle est remplacée progressivement par la version 3x
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1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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2
~
 Installer Python sous Windows :
Pour installer Python sous Windows, téléchargez votre version du site officiel
du langage
https://www.python.org/downloads/
4
1
Il installera aussi IDLE qui permet d’utiliser le shell python et d’écrire et
exécuter nos code
D
e
r
è
1
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M
S
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Après installation
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1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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0
2
~
 Interpréteur interactif du Python :
L'interpréteur interactif permet d'écrire et d'exécuter du code Python à la
volée, de faire des tests rapides, d'obtenir facilement des informations sur
une fonction ou un module, ...
0
2
4
1
La distribution standard de Python en propose 2:
o Shell interactif (command line): console Python la plus basique
D
M
L
M
S
o IDLE: console écrite avec le toolkit Tkinter
e
r
è
1
Le signe >>> constituent le signal d’invite, ou prompt principal, lequel
5
vous indique que Python est prêt à exécuter une commande.
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1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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2
~
 Interpréteur interactif du Python : (suite)
IDLE « Integrated DeveLopment Environment » : est un environnement de
développement intégré pour le langage Python.
0
2
4
1
Les principales fonctionnalités de IDLE sont :
o l'éditeur de texte ;
o le terminal Python avec coloration syntaxique ;
M
S
o le débogueur intégré avec avancement par étape, point
d'arrêts persistants et pile d'appels.
D
e
r
è
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1. Présentation de l'l'environement
environement Python
5
1
0
2
~
 Interpréteur interactif du Python : (suite)
IDLE peut être utilisé comme une simple calculatrice : on tape les
expressions mathématiques qui sont immédiatement évaluées pour afficher
le résultat.
0
2
>>> 45.25+(12.25*4)/2
69.75
>>>
M
S
4
1
Si la commande/l'expression n'est pas reconnue : erreur
D
M
L
>>> pi/2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
pi/2
NameError: name 'pi' is not defined
>>>
e
r
è
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1. Présentation de l'l'environement
environement Python
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1
0
2
~
 Ecriture d’un script (programme) Python :
IDLE en plus d'être un Shell interactif est aussi un éditeur spécialement
conçu pour des programmes Python.
Pour ouvrir IDLE en mode éditeur, vous
pouvez, à partir du mode interactif, aller
dans le menu File → New Window.
S'ouvrira alors l'éditeur de IDLE.
D
M
S
0
2
4
1
Vous pouvez alors écrire un programme Python et l'enregistrer dans un
fichier d'extension .py.
e
r
è
1
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2. Les Identificateurs
5
1
0
2
~
Pour manipuler différents objets dans un programme, il
faut leur donner des noms.
4
1
Les noms utilisés pour les objets manipulés sont des
identificateurs.
0
2
M
S
L’identificateur est un nom symbolique utilisé pour nommer
D
(identifier) un objet M
dans un programme informatique.
L
e
r
è
1
Définition :
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2. Les Identificateurs (suite)
5
 Règles d’écriture d’un identificateur : 1
0
2
Les identificateurs sont représentés par une
suite de lettres
~
et/ou de chiffres avec les restrictions suivantes
:
4
1
0
 le premier caractère doit être alphabétique,
donc une lettre
2
obligatoirement ;
M
 les caractères suivant le premier
S peuvent être numériques ;
D
 Seules les lettres ordinaires
sont autorisées. Les lettres
M
accentuées, les cédilles,
les espaces, les caractères spéciaux
L
tels que $, #, @, etc. sont interdits, à l’exception du
e
caractère _r(souligné).
è
1
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2. Les Identificateurs (suite)
5
 Règles d’écriture d’un identificateur : 1
0
2
 La casse est significative (les caractères
majuscules et
~
minuscules sont distingues).
4
1
Exemple: LMDSM, lmdSM, LMDsm,
lmdsm sont 4
0
identificateurs différents.
2
 l’utilisation des mots clés (réservés)
du langage est interdite.
M
S
D
Exemples :
M
des identificateurs
L AB, B7, Nom Sont
ValeurM, Valeur_A,
corrects
e
r
Sont des identificateurs
Valeur M, Valeur-A,
A/B,
7B,
Nom$
è
incorrects
1
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2. Les Identificateurs (suite)
5
1
 Les 33 mots clés (mots réservés) du langage
0
:
2
and,
as, assert, break, class,
continue,
~
def, del, elif, else, 4except, False,
1
finally, for, from, global,
if, import, in,
0
2 not, or, pass,
is, lambda, None, nonlocal,
raise, return, True,
try, while, with,
M
S
yield.
D
sont des mots standards
imposés par Python ; leur
M
L rôle sont parfaitement définis. On les
signification et leur
e
appelle mots rclés ou mots réservés.
è
1
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2. Les Identificateurs (suite)
5
1
0
Au-delà de ces règles de syntaxe incontournables,
il existe des
2
conventions dénies par les programmeurs ~
eux-mêmes
4
1
 écrire l’identificateur en minuscules
et à remplacer les
0
espaces éventuels par un espace
2 souligné. Ex: mon_age
 passer en majuscule le premier
caractère de chaque mot, à
M
l'exception du premier
S mot constituant l’identificateur
Ex: monAge
D
 Utiliser des nomsM
significatifs. Ex: Au lieu de a, b, c, et d,
L
préférer prix_unitaire, nbr_art, tva, montant.
e
r constantes (les variables que vous ne voulez
 Nommerèles
1 TOUT EN MAJUSCULES.
pas changer)
 Conventions de nommage :
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1
0
En informatique, les variables sont 2
des symboles qui
~
associent un nom (l'identifiant) à une valeur.
La valeur peut
4
1
être de n’importe quel type de donnée.
Le nom doit être un
0
identifiant unique.
2
Dans un langage de programmation,
une variable est un
M
espace de stockage pour
S un résultat  pour l’ordinateur il
s’agit d’une référence
D désignant une adresse mémoire,
c’est-à-dire un emplacement
précis dans la mémoire vive.
M
L
Une variable
contient une valeur qui peut avoir différent
e
valeurs aurcours de différentes exécutions.
è
1
3. Variable / Constante en Python
 Notion de Variable
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1
0
Une constante est un symbole associé à une
valeur fixe.
2
~
Syntaxiquement, cet identificateur a 4
tous les aspects d'une
1
variable. Cependant, il lui est affecté
une valeur définie,
0
2
c'est-à-dire constante.
En Python, il n'y a pas M
vraiment de constantes. Mais le
S
programmeur peut décider d'utiliser certaines variables
Dde ne pas changer leur valeur.
comme constantes et
M
L
e
r
è
1
3. Variable / Constante en Python (suite)
 Notion de Constante
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2
~
4. Types de Données en Python
La notion de type est liée à la notion de donnée. C'est l'ensemble
des valeurs que peut prendre une donnée.
4
1
Donc le type désigne, pour un langage de programmation, deux
ensembles :
0
2
•
un ensemble de valeurs désigné explicitement ou par des valeurs
extrêmes,
•
un ensemble d'opérations permises par le type.
D
M
S
Sous Python, il n’est pas nécessaire d’écrire des lignes de programme
spécifiques pour définir le type des variables avant de pouvoir les
utiliser.
e
r
è
1
M
L
Le typage des variables sous Python est un typage dynamique, par
opposition au typage statique qui est de règle par exemple en C ou en
Pascal. Dans ces langages, il faut d’abord déclarer le nom et le type
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des variables.
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0
En Python, il existe 5 types de données simples
(standards) :
2
~
 Le type Entier (Integer) → int14
0
 Le type Réel (Float) → float
2
 Le type Complexe →M
S complex
 Le type BooléenD(Boolean)
M
L de caractères (String)→ str
 Le type Chaîne
e
r
Rem: Il existe è
des types de données plus avancés, que nous verrons par
1
la suite.
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
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2
~
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
A. Type Entier (Int) :
4
1
Le type Entier spécifié par l'identificateur standard int correspond à
l'ensemble des nombres entiers.
M
S
Représentation des valeurs
0
2
Les entiers s’écrivent en notation décimale avec éventuellement un
signe + ou – devant et ne doit pas commencer par un zéro (sauf pour
la valeur 0)
D
Exemple : +23 23 M
0 -6 521487932644558112
(pas de limite
L en Python, tant que la RAM est suffisante)
e
Il peut être écrit en
binaire (base 2) en le faisant précéder par 0b, en
r 0o ou en hexadécimal (base 16) avec 0x
octal (base 8)èavec
Exemple : 1
42 0b101010 0o52 0x2a ont la même valeur
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0
2
~
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
B. Type Réel (float) :
4
1
Le type Réel spécifié par l'identificateur standard float
correspond à l'ensemble des nombres réels.
M
S
Représentation des valeurs
0
2
Un nombre réel comporte obligatoirement soit une virgule décimale
sous forme d'un point (pas une virgule), soit un symbole e/E signifiant
"10 puissance...".
Exemple : 12.43
D
M
L
-0.45
20E+2
0.45e-4
-1.5E1
e
r
Exemple : .18
égale 0.18 et 18. égale 18.0 (mais ne sont
è
1 type que 18 qui est un entier)
pas du même
Il peut ne rien y avoir avant ou après le point :
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2
~
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
C. Type Complexe (complex) :
4
1
Le type complexe spécifié par l'identificateur standard
complex correspond à l'ensemble des nombres complexe.
M
S
Représentation des valeurs
0
2
Elles sont utilisées pour écrire la partie imaginaire des nombres
complexes. Si un nombre complexe a une partie réelle, on additionne
la partie imaginaire à un float.
D
M
L
Elles sont constituées d'un nombre réel ou entier suivi de la lettre j
e
r
è
Rem : le nombre
1 imaginaire i (racine carrée de -1) s’écrit donc 1j
Exemple : 1.25j
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-5.j
5j
0.05j
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-1.5e1j
-12.25+2j
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0
2
~
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
D. Type Booléen :
4
1
Le type booléen, dit type logique, est un type symbolique qui
ne peut recevoir que deux valeurs logiques : True (Vrai) et
False (Faux).
Exemple :
D
M
S
0
2
>>> a=True
>>> b=False
>>> print(a,b)
True False
>>>
e
r
è
1
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1
0
E. Type Chaîne de caractères (str) : 2
~
Une chaîne de caractères est une suite de 4
caractères codée sous la
1
forme d’une séquence de code ASCII.
0
2
Représentation des valeurs
Les chaînes s’écrivent sous laM
forme d’une suite de caractères
S
encadrées soit par des guillemets " " ou par des apostrophes ‘ ’.
D quels caractères (lettres, chiffres,
Elles sont constituées de n’importe
espaces, ponctuation...).
M
L ‘bonjour’ "12547" ‘12xA= B’
Exemple :
"Salam"
e
"j’ai dit Bonjour!
:)"
r
è
1
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
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5
1
0
E. Type Chaîne de caractères (str) : 2
~
Représentation des valeurs
4
1
Pour représenter certains caractères, on
doit souvent utiliser une des
0
séquences d'échappement telles que 2
:
\' pour le caractère ', \" pour M
le caractère ", \\ pour le caractère \,
\n pour un retour à la ligne , \t
Spour une tabulation
Exemple :
D
M
L
e
r
è
1
4. Types de Données en Python (suite)
 Types de Données Simples (Standards)
(suite)
>>> print("Je suis étudiant(e) à l\'Université de Tlemcen \nFaculté
des Sciences\\\t\"1ère LMD SM\"")
Je suis étudiant(e) à l'Université de Tlemcen
Faculté des Sciences\ "1ère LMD SM"
>>>
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5
1
0
On peut connaitre le type courant d'une
variable avec la
2
~
fonction type . On utilise pour cela la syntaxe
suivante :
4
1
type(identificateur)
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
4. Types de Données en Python (suite)
 Typage dynamique
Exemple :
>>> a=20
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> b=12.25
>>> type(b)
<class 'float'>
>>> z=-4.25+2j
>>> type(z)
<class 'complex'>
Informatique1
>>> ch="Bonjour"
>>> type(ch)
<class 'str'>
>>> B=True
>>> type(B)
<class 'bool'>
>>>
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1
0
Il existe plusieurs fonctions qui permettent de forcer
le type d'une
2
variable en un autre type.
~
4
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
4. Types de Données en Python (suite)
 Conversion de type
Fonction de
conversion
int()
float()
str()
complex()
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Signification
Exemples
permet de modifier une variable >>> x=1.25
en entier, provoque une erreur si >>> int(x)
1
cela n'est pas possible
permet la transformation en
flottant (réel)
>>> x=1
>>> float(x)
1.0
permet de transformer la plupart
des variables d'un autre type en
chaînes de caractère
>>> x=1.25
>>> str(x)
'1.25'
permet la transformation en
complex (complexe)
>>> x=1.25
>>> complex(x)
(1.25+0j)
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5
1
0
2
~
4. Types de Données en Python (suite)
 Conversion de type (suite)
Exemple :
4
1
>>> x='157'
>>> int(x)
157
>>> float(x)
157.0
>>> y='157a12'
>>> int(y)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
int(y)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '157a12'
>>> float(y)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
float(y)
ValueError: could not convert string to float: '157a12
D
e
r
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1
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0
2
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5. Affectation (ou Assignation)
5
1
0
L’affectation permet d’attribuer une valeur ou
une expression à
2
~
une variable de même type.
4
1
 Syntaxe
0
2
Dans les algorithmes, on note souvent l'opérateur
d'affectation par une flècheM
gauche 
S
En Python, l'opérateur
d'affectation est le symbole = et se lit
D
« reçoit » (pourMne pas le confondre avec le symbole
d'égalité ==). LaLsyntaxe de l'instruction est donc :
e
r
identificateur_variable = valeur
è
1
Définition :
27
Informatique1
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
>>> n=5
2
~
>>> message="Salut tout le
monde"
4
>>> pi=3.14159
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
Exemple 1:
Les exemples ci-dessus illustrent des instructions d’affectation Python tout
à fait classiques.
Après qu’on les ait exécutées, il existe dans la mémoire de l’ordinateur, à
des endroits différents:
o trois noms de variables, à savoir n, message et pi ;
o trois séquences d’octets, ou sont encodées le nombre entier 5, la
chaine de caractères Salut tout le monde et le nombre réel
3,14159.
1
Informatique1
28
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~ <Enter>
Exemple 1 (suite):
Pour afficher leur valeur à l’écran, il existe deux possibilités. La première
4
1
consiste à entrer au clavier le nom de la variable, puis
répond en affichant la valeur correspondante :
0
2
. Python
>>> n
5
>>> message
'Salut tout le monde'
>>> pi
3.14159
D
e
r
è
1
M
L
M
S
Il s’agit cependant la d’une fonctionnalité secondaire de l’interpréteur, qui
est destinée à vous faciliter la vie lorsque vous faites de simples exercices
à la ligne de commande.
Informatique1
29
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
Exemple 1 (suite):
A l’intérieur d’un programme, vous utiliserez toujours la fonction print()
>>> print(n)
5
>>> print(message)
Salut tout le monde
>>> print(pi)
3.14159
D
M
L
M
S
0
2
4
1
La fonction print() n’affiche strictement que la valeur de la variable,
telle qu’elle a été encodée, alors que l’autre méthode (celle qui consiste
à entrer seulement le nom de la variable) affiche aussi des apostrophes
afin de vous rappeler que la variable traitée est du type « chaine de
caractères »
e
r
è
1
Informatique1
30
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
Les variables évoluent c.à.d. que la valeur d’une même variable peut
changée au cours du temps.
Exemple 2:
0
2
4
1
>>> energie
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
energie
NameError: name 'energie' is not defined
>>> energie=120
>>> print(energie)
120
>>> energie=50.45
>>> print(energie)
50.45
>>>
D
e
r
è
1
Informatique1
M
L
M
S
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
On peut affecter à une variable une expression qui contient non seulement
des constantes littérales et/ou d'autres variables mais aussi la même
variable, ce qui peut sembler étrange si on oublie que = n'a pas la même
signification qu'en mathématiques.
Exemple 3:
>>> x=1.02
>>> y=0.05
>>> x=2*x-4*y
>>> print(x)
1.84
>>>
D
e
r
è
1
M
L
M
S
0
2
4
1
L’expression x=2*x-4*y signifie calculer la valeur de 2x-4y et remplacer la
valeur qui se trouve dans x par le résultat de ce calcul.
Informatique1
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
Une affectation qui est souvent utilisée est celle qui permet d'augmenter
(on dit incrémenter) la valeur d'une variable de 1.
De même, on peut décrémenter.
Exemple 4:
>>>
>>>
>>>
2
>>>
>>>
1
>>>
x=1
x=x+1
print(x)
e
r
è
1
Informatique1
D
M
L
x=x-1
print(x)
M
S
0
2
4
1
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
Il existe des instructions d'affectation augmentée qui permettent de
raccourcir ces écritures.
Expression Python
équivaut à
a += b
a -= b
e
r
è
1
M
L
a *= b
Informatique1
D
0
2
4
1
Exemples
a=a+b
>>> x=1
>>> x+=1
>>> print(x)
2
a=a-b
>>> x=1
>>> x-=1
>>> print(x)
0
a=a*b
>>> x=2
>>> x*=3
>>> print(x)
6
M
S
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
Expression Python
équivaut à
a /= b
a=a/b
a //= b
e
r
è
1
a **= b
Informatique1
D
M
L
a %= b
5
1
0
2
~
0
2
Exemples
>>> x=6
>>> x/=2
>>> print(x)
3.0
4
1
a = a // b
>>> x=6
>>> x//=4
>>> print(x)
1
a=a%b
>>> x=6
>>> x%=4
>>> print(x)
2
a = a ** b
>>> x=2.0
>>> x**=3
>>> print(x)
8.0
M
S
35
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
 Affectation multiple
Python autorise l’affectation multiple.
4
1
Sous Python, on peut assigner une valeur a plusieurs variables
simultanément :
>>> x=y=12
>>> print(x,y)
12 12
>>>
D
M
S
0
2
On peut aussi effectuer des affectations parallèles a l’aide d’un seul
opérateur
e
r
è
1
M
L
>>> x,y = 10,11
>>> print(x,y)
10 11
>>>
Informatique1
36
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
 Affectation multiple (suite)
Sous Python, parmi les avantages de l'affectation parallèle: elle permet
d'échanger les valeurs de 2 variables sans avoir à utiliser une variable
auxiliaire (contrairement à d’autres langages sans affectation multiple).
>>> x,y = 10,11
>>> print(x,y)
10 11
>>> x,y = y,x
>>> print(x,y)
11 10
>>>
e
r
è
1
M
L
D
M
S
0
2
4
1
>>> x,y = 10,11
>>> z = x
>>> x = y
>>> y = z
>>> print(x,y)
11 10
>>>
Affectation directe
Informatique1
Utilisation d’une variable
auxiliaire z
37
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5. Affectation (ou Assignation) (suite)
5
1
0
2
~
 ATTENTION
Affecter n’est pas comparer.
>>> a=2
>>> b=2
>>> a=b
M
S
0
2
4
1
L’affectation n’est pas commutative (le sens de lecture se fait toujours de
droite à gauche)
D
>>> a=2
>>> 2=a
SyntaxError: can't assign to literal
>>>
e
r
è
1
Informatique1
M
L
38
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6. Les Séparateurs
Séparateurs
;
,
Définition
Informatique1
Exemple
4
1
Sépare 2 instructions sur une
>>> a=123 ; b=145
même ligne dans le shell ou
>>> a ; b
dans un script
M
S
0
2
La virgule entre 2 expressions
est
un
constructeur
de
séquence
D
:
5
1
0
2
~
M
L
C’est un composant syntaxique
des boucles et instructions
conditionnelles
e
r
è
1
123
145
>>> a , b
(123, 145)
>>> for i in range(0,3):
print(i)
0
1
2
39
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7. Les opérateurs
5
1
0
2
~
Un opérateur est un signe qui agit sur une ou plusieurs valeurs (appelées
opérandes), pour produire un résultat. Les opérandes sont les valeurs
combinées a l’aide des opérateurs.
Exemple : + , - , * , %, …
0
2
4
1
Il existe plusieurs familles d’opérateurs :
o Opérateurs arithmétiques
M
S
o Opérateurs alphanumériques
D
o Opérateurs de comparaison
M
L
o Opérateurs logiques
e
r
è
1
Informatique1
40
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7. Les opérateurs (suite)
Type
Opérateurs
arithmétiques
Notation
Signification
+
Addition
-
Soustraction
*
Multiplication
/
Division
//
Division entière
%
Modulo (reste d’une division)
**
Puissance
+
e
r
è
1
Opérateurs
alphanumériques
*
Informatique1
D
M
L
M
S
0
2
5
1
0
2
~
Exemples
4
1
Concaténations de
chaînes de caractères
Répéter une même
chaîne de caractères
autant de fois qu’on veut
>>> 12.25+10
22.25
>>> 12*5
60
>>> 15/2
7.5
>>> 15//2
7
>>> 15%2
1
>>> 2**4
16
>>> ch1='Bonjour'
>>> ch2=' Monsieur'
>>> ch3=ch1+ch2
>>> ch4=(ch1+'! ')*3
>>> print(ch3)
Bonjour Monsieur
>>> print(ch4)
Bonjour! Bonjour! Bonjour!
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7. Les opérateurs (suite)
5
1
0
2
~
 ATTENTION
On ne peut concaténer que des chaînes de caractères
4
1
Si on veut concaténer une chaine de caractères et une valeur numérique, il
faut d'abord convertir la valeur numérique en chaine de caractères avec la
fonction str .
>>> vitesse=50
M
S
0
2
>>> print("La valeur de la vitesse est " + vitesse + " km/h")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
print("La valeur de la vitesse est" + vitesse + "km/h")
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
D
e
r
è
1
M
L
>>> print("La valeur de la vitesse est " + str(vitesse) + " km/h")
La valeur de la vitesse est 50 km/h
Informatique1
42
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7. Les opérateurs (suite)
Type
Opérateurs de
comparaison
Notation
Signification
==
Égale (=)
<
Inférieur
>
Supérieur
<=
Inférieur ou égale (≤)
>=
Supérieur ou égale (≥)
!=
Différent (≠)
and
Opérateurs
logique
or
e
r
è
1
M
L
not
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D
M
S
0
2
5
1
0
2
~
Exemples
4
1
Et (Conjonction)
Ou (Disjonction)
Non ( Négation)
>>> 2 ==
False
>>> 12 >
True
>>> 12 <
False
>>> V=10
>>> 2 <=
True
>>> 2!=4
True
5
5
5
V <= 15
>>> a=2 ; b=5 ; c=3 ; d=6
>>> (a < b)and(c < d)
True
>>> (a < b)or(c > d)
True
>>> not(a < b)
False
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7. Les opérateurs (suite)
5
1
0
2
~
Les valeurs comparées peuvent être à priori de n’importe quel type
(numériques, caractères,…) , mais la comparaison n’a de sens que si les
deux valeurs comparées sont de même type.
0
2
4
1
On peut très bien comparer des caractères (leur code ASCII est comparé ordre alphabétique, avec les majuscules avant les minuscules), et des
chaînes de caractère .
>>> "a" < "b"
D
True
M
L
M
S
>>> "vitesse 1" > "vitesse 2"
False
e
r
è
1
>>> "12" < "2"
True
Informatique1
44
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8. Entées – Sorties
5
1
0
Pour faire fonctionner un programme il faut
lui fournir des
2
~
données et prévoir la possibilité de récupérer
les résultats. Ces
4
deux opérations portent le nom 1générique d’opérations
0
d’entrée/sortie. Donc il s’agit de deux
2 opérations distinctes :
 Entrée de données (Lecture
des données par la machine)
M
S
 Sortie de résultats (Écriture des résultats par la machine)
D
M
En Python, les opérations
d’entrée/sortie sont réalisées par deux
L
fonctions prédéfinis :
e
input – r
fonction standard de lecture
è
print1– fonction standard d’écriture
Définition :
45
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8. Entées – Sorties (suite)
5
A. Instruction de Lecture (input) :
1
0
L’instruction de lecture permet à l’utilisateur 2
de saisir des valeurs
au clavier (ou a partir d’un fichier) pour qu’elles
soient utilisées par
~
4
le programme.
1
0
Dès que le programme rencontre
une instruction input
2
l’exécution s’interrompt attendant la saisi d’une valeur.
M
On peut invoquer la fonction
input() en laissant les parenthèses
S
vides. On peut aussi y placer en argument un message explicatif
D
destiné à l’utilisateur.
M
L
e
r
è
1
>>> a=input()
>>> a=input('Donnez la valeur de a ')
10
Donnez la valeur de a 10
>>> a
>>> a
'10'
'10'
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8. Entées – Sorties (suite)
5
1
0
2
~
A. Instruction de Lecture (input) : (suite)
Le type de la variable créée par la fonction input() renvoie toujours
une chaine de caractères. Si vous souhaitez que l’utilisateur entre une
valeur numérique, vous devrez donc convertir la valeur entrée (qui sera
donc de toute façon de type string) en une valeur numérique du type qui
vous convient, par l’intermédiaire des fonctions intégrées:
M
S
o int()(si vous attendez un entier)
0
2
4
1
o float()(si vous attendez un réel)
D
o complex()(si vous attendez un complexe – sans l’utilisation d’un message explicatif)
M
L
>>> A=int(input('A= '))
A= 10
>>> A
10
>>> B=float(input('B= '))
B= 5.25
>>> B
5.25
e
r
è
1
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>>> C=complex(input())
4+1j
>>> C
(4+1j)
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
L’instruction d’écriture permet au programme 2
de communiquer des
valeurs (ou des messages) à l’utilisateur en
les affichant à l’écran
~
4
(ou sur un fichier).
1
0
La fonction print permet d’afficher
n’importe quel nombre de
2
valeurs fournies en arguments (c’est-a-dire entre les parenthèses).
M
Par défaut, ces valeurs seront
séparées les unes des autres par
S par un saut a la ligne.
un espace, et le tout se terminera
D
M
L
e
r
è
1
>>> A=float(input('A= '))
A= 12.25
>>> B=float(input('B= '))
B= 5.35
>>> print(A,B)
12.25 5.35
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
On peut remplacer le séparateur par défaut
(l’espace) par un
2
autre caractère quelconque (ou même ~
par aucun caractère),
4
grâce a l’argument « sep ».
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
(suite)
>>> print('Bonjour tous le monde')
Bonjour tous le monde
>>> print('Bonjour','tous','le monde')
Bonjour tous le monde
>>> print('Bonjour','tous','le monde',sep='+')
Bonjour+tous+le monde
>>> print('Bonjour','tous','le monde',sep="")
Bonjourtousle monde
>>>
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
De même, on peut remplacer le saut à la2
ligne terminal avec
~
l’argument « end »
4
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
(suite)
>>> =============== RESTART =================
>>>
a= 12
b= 3.05
a= 12b= 3.05
>>>
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
 Imposition d’un format d’affichage : 2
~
Tous les types d’expressions figurant
dans une instruction
4
1
print peuvent se voir imposer un gabarit
(nombre de cases).
0
2 :
La liste des principaux formats possibles
M
o %d : entier
S
o %f : réel
D
o %s : chaine de caractères
M
o %r : booléen L
e
r
è
1
(suite)
51
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
 Imposition d’un format d’affichage : 2
~
4
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
(suite)
(suite)
>>> A=10
>>> print(A)
10
>>> print("%15d"%A)
10
>>> a=12.34
>>> b=1.024
>>> c=a/b
>>> print(c)
12.05078125
>>> print("%5.2f"%c)
12.05
>>>
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8. Entées – Sorties (suite)
5
B. Instruction d’Écriture (print) :
1
0
 Imposition d’un format d’affichage : 2
~
4
1
0
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
(suite)
(suite)
>>> vitesse=50
>>> print("La valeur de la vitesse est %d km/h"%vitesse)
La valeur de la vitesse est 50 km/h
>>> print("La valeur de la vitesse est %f km/h"%vitesse)
La valeur de la vitesse est 50.000000 km/h
>>> print("La valeur de la vitesse est %7.3f km/h"%vitesse)
La valeur de la vitesse est
50.000 km/h
>>> nom='vitesse'
>>> print('la %s est égale à %f Km/h'%(nom,vitesse))
la vitesse est égale à 50.000000 Km/h
>>>
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Cours 2: Règles Générales d’Écriture d’un Programme Python
9. Les Commentaires
5
1
0
2
Les commentaires sont des textes explicatifs
destinés aux lecteurs
~
du programme et qui ne seront pas lus par
la machine.
4
1
En Python les commentaires commencent
toujours par le
0
caractère # jusqu'a la fin de la ligne.
2
M
S
D
M
L
e
r
è
1
Comme tout langage évolué, Python permet la présence de
commentaires.
#Ceci est un commentaire
Vitesse=50 #nous affectant la valeur 50 à la variable vitesse
print(vitesse) #Affichage de la variable vitesse
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10.
10.Fonctions
Fonctions Prédéfinies – Notion de Module
5
1
0
2
~
Les fonctions permettent de décomposer un programme complexe
en une série de sous-programmes plus simples, lesquels peuvent
à leur tour être décomposés en fragments plus petits, et ainsi de
suite.
4
1
Il existe des fonctions intégrées au langage
lui-même, comme la
0
fonction float() par exemple. 2
Ces fonctions sont associées à
des fonctions intégrées à l’interface qu’on utilise, appelées aussi
M
builtins functions
S
Pour avoir la liste complète de ces fonctions et l’aide pour leur
D
utilisation, nous écrivons:
M
>>>Limport builtins; dir(builtins)
e
r
>>> help(builtins)
è
1
55
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5
1
0
2
Les fonctions intégrées au langage sont
relativement peu
~
nombreuses : ce sont seulement celles qui
sont susceptibles d’être
4
1
utilisées très fréquemment.
0
Les autres sont regroupées dans
2des fichiers séparés que l’on
appelle des modules .
M
Les modules sont des fichiers
qui regroupent des ensembles de
S
fonctions.
D
Il existe un grand nombre de modules qui sont fournis d’office avec
M
Python. SouventLon essaie de regrouper dans un même module
des ensembles de fonctions apparentées, que l’on appelle des
e
r
bibliothèques.
è
1
10.
10.Fonctions
Fonctions Prédéfinies – Notion de Module (suite)
Cependant il n’est pas possible d’intégrer toutes les fonctions dans
le corps standard de Python, car il en existe une infinité.
56
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5
1
0
2
~
10.
10.Fonctions
Fonctions Prédéfinies – Notion de Module (suite)
Le module math, par exemple, contient les définitions de
nombreuses fonctions mathématiques telles que sinus, cosinus,
tangente, racine carrée, etc.
4
1
Pour avoir la liste complète de ces fonctions et l’aide pour leur
utilisation, nous écrivons:
0
>>> import math; dir(math)
2
>>> help(math) M
S
Pour pouvoir utiliser D
ces fonctions, il vous suffit d’incorporer la
M
ligne suivante au début
de votre programme :
L
fromemath import *
r
è
1
Cette ligne indique a Python qu’il lui faut inclure dans le programme courant
toutes les fonctions (c’est la signification du symbole * ) du module math, lequel
contient une bibliothèque de fonctions mathématiques préprogrammées. 57
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1
0
2
~
10.
10.Fonctions
Fonctions Prédéfinies – Notion de Module (suite)
Exemple :
>>> sqrt(25)
0
2
4
1
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
M
S*
>>> from math import
D
>>> sqrt(25)
M
5
L
>>>
e
r
è
1
sqrt(25)
NameError: name 'sqrt' is not defined
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