
L’étude des systèmes électriques intelligents
Le développement extrêmement rapide de la production d’électricité décentralisée
concerne majoritairement les réseaux de distribution qui n’étaient pas conçus à l’origine
pour accueillir de la production à large échelle.
Ce thème de recherche s’intéresse donc au développement de solutions nouvelles pour
accroître la flexibilité des réseaux et ainsi faciliter non seulement l’intégration massive
de la production décentralisée, mais aussi celle des nouveaux usages et applications
de l’électricité, tout en maintenant des niveaux élevés de fiabilité et de qualité de la
fourniture.
Créé à l’initiative d’EDF et de Supélec, l’Institut RISEGrid (Research Institute for Smarter Electric Grids) est dédié à
l’étude et la modélisation des réseaux intelligents de distribution d’électricité et de leurs interactions avec l’ensemble du
système électrique.
Couvrant à la fois des thèmes de recherche amont et des études plus industrielles, l’institut RISEGrid s’inscrit dans
l’environnement en profonde mutation des systèmes électriques du monde entier : ouverture des marchés de l’énergie à
de multiples acteurs, développement des technologies de production décentralisée, progrès des technologies de
l’information et de la communication...
Les études et recherches de l’institut intègrent les aspects multidimensionnels du fonctionnement des réseaux
(électrotechnique, contrôle-commande, systèmes d’information, réseaux de télécommunications, …), ainsi que
l’exploration de nouveaux outils de modélisation et de simulation de ces systèmes complexes.
Un institut de recherche dédié
aux réseaux intelligents de distribution d’électricité
RISEGrid
Research Institute for Smarter Electric Grids
Un programme scientifique structuré autour de quatre axes de recherche
L’observabilité du système électrique
L’introduction de nouvelles fonctions intelligentes et automatisées permettra d’optimiser le système dans son ensemble,
en tirant le meilleur parti des différentes flexibilités : production, gestion de la demande, stockage et réseau.
Pour cela, il est nécessaire de développer l’observabilité, c’est à dire la connaissance en temps réel de l’état des
différents composants du système, que ce soit au travers de techniques de traitement de signal ou d’algorithmes
d’analyse de données innovants.