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SO0013Y | Didier BUSCA & Anastasia MEIDANI
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Année universitaire 2009-2010
Année
universitaire
2009-2010
Didier BUSCA & Anastasia MEIDANI
[ SO0013B ]
METHODES QUANTITATIVES :
UTILISATION DU LOGICIEL SPSS VERSION 14.0
UNIVERSITE DE TOULOUSE-LE MIRAIL
INSTITUT DE SCIENCES SOCIALES
« RAYMONT LEDRUT »

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Année universitaire 2009-2010
Table des matières
I . LES PROCEDURES ELEMENTAIRES SUR LES VARIABLES ET LES DONNEES …………………………
1 . PRESENTATION GENERALE ...........................................................................................
2 . COMMENT SAISIR LE DICTIONNAIRE DE VARIABLES ?.......................................................
3 . COMMENT SAISIR LE DICTIONNAIRE DE DONNEES ?.........................................................
4 . RECODAGE D ’ UNE VARIABLE .........................................................................................
4.1. CALCUL D ’ UNE VARIABLE ...................................................................................................
4.2. LES PROCEDURES DE RECODAGE .........................................................................................
5 L ’ ECHANTILLONNAGE ....................................................................................................
5.1. SELECTION DES INDIVIDUS ...............................................................................................
5.2. SELECTION D ’ UN ECHANTILLON ALEATOIRE ............................................................................
5.3. SELECTION SELON UN INTERVALLE DE TEMPS OU D ’ OBSERVATIONS ..............................................
6 . SAUVEGARDE ET OUVERTURE D ’ UN FICHIER AU FORMAT SPSS (. SAV )..................................
II . LES TRAITEMENTS STATISTIQUES DE DONNEES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1 . LA FENETRE DE RESULTATS ...................................................……………………………….
2 . DESCRIPTIONS DE DONNEES QUALITATIVES ET QUANTITATIVES .........................................
2.1. ANALYSE DESCRIPTIVE DE DONNEES QUALITATIVES .................................................................
2.2. ANALYSE DESCRIPTIVE DE DONNEES QUANTITATIVES ...............................................................
3 . MESURE DE LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUALITATIVES .............................................
3.1. LE TEST D ’ INDEPENDANCE DU KHI ².....................................................................................
3.2. TABLEAUX CROISES SIMPLES ..............................................................................................
3.3. TABLEAUX CROISES DANS UNE SOUS - POPULATION ...................................................................
4 . MESURE DE LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES :
LE COEFFICIENT DE CORRELATION DE PEARSON ...................................................................
4.1. LA REPRESENTATION DU NUAGE DE POINTS ...........................................................................
4.2. LA PROCEDURE DE MISE EN ŒUVRE DU CALCUL DU COEFFICIENT DE PEARSON AVEC SPSS .................
III . LES REPRESENTATIONS GRAPHIQUES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1 . RECAPITULATIFS POUR GROUPES D ’ OBSERVATIONS .........................................................
2 . RECAPITULATIFS POUR VARIABLES DISTINCTES ...............................................................
3 . VALEURS DES OBSERVATIONS INDIVIDUELLES .................................................................
4 . GRAPHIQUES A VOCATION STATISTIQUE .........................................................................
4.1. LA BOITE A MOUSTACHES .................................................................................................
4.2. NUAGE DE POINTS AVEC AJUSTEMENT LINEAIRE ......................................................................
IV . EXERCICE D ’ APPLICATION . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Avant propos
SPSS est un logiciel crée dans les années 70. Il est devenu un standard international dans le
traitement quantitatif de données qualitatives et/ou quantitatives. Ce logiciel peut lire la
plupart des formats de fichiers : les fichiers SPSS/PC (SPSS version DOS) et les fichiers
portables SPSS (.POR) provenant d’un autre environnement que Windows, les données
provenant de tableurs et de bases de données (Excel, Lotus, Multiplan, Dbase), les données
ASII tabulées. SPSS est très performant pour les traitements statistiques élémentaires
(tableau descriptif ou de contingence), les régressions linéaires mais nettement moins
efficaces pour les analyses factorielles et les représentations graphiques.
I. Les procédures élémentaires sur les variables et les données
1. Présentation générale
Dès que vous êtes sur SPSS, l’affichage des données s’ouvre automatiquement. Pour accéder
aux variables (dictionnaire de variables), il suffit de cliquer en bas de la fenêtre sur l’icône :
Affichage des variables.
Que sont les variables et données ? Les variables sont par exemple les questions directement
posées à un individu lors d’une enquête par questionnaire (ou reformulées de façon
synthétique), les données sont par exemple les réponses apportées par les individus à ce
questionnaire.
Exemple : La question " Quel âge avez-vous ? " , la variable peut être " age " . Si la variable est
numérique, la réponse prend la forme " 25 " (25 ans). Cette donnée peut être saisie
directement comme une valeur numérique ou être transformée en classe (se reporter à la
partie Recodage du document).
2. Comment saisir le dictionnaire de variables ?
La saisie des variables s’opère à partir de " Affichage des variables " . A chaque ligne
correspond une variable. Le dictionnaire de variables comprend dix colonnes : Nom, Type,
La fenêtre de l’Editeur de données
comprend dix menus déroulant :
5 menus communs à toutes
les applications Microsoft :
Fichier
Edition
Outils
Fenêtre et Aide.
5 menus spécifiques à SPSS :
Affichage
Données
Transformer
Analyses et Graphes

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Largeur, Décimales, Etiquette, Valeurs, Manquant, Colonnes, Aligner, Mesure.
Chacun de ces items va permettre de définir chaque variable.
Donner un nom à la variable
Trois règles doivent être respectées. Le nom de chaque variable est unique, il doit comporter
la question qui peut être formulée directement. Attention cependant, aucun espace, ni
caractère spécial tel que &, les accents, « », etc. n’est accepté. De même, aucun chiffre en
première position n’est accepté.
Définir un type de variable
SPSS gère les variables de type quantitatif (numérique), qualitatif (chaîne) et les dates.
Cliquez sur " Type " pour sélectionner le format de votre variable.
Un exemple de variable quantitative : " Quel est votre âge ? ", réponses possibles : 25, 32,
45…
Un exemple de variable qualitative : " Quelle est votre nationalité ? " , réponses possibles :
française, italienne, tunisienne…
Rappel général sur les différents types de variables
Une variable est dite qualitative ou catégorielle lorsque les modalités de cette variable sont
de simples étiquettes descriptives.
Si ses modalités sont sans aucun ordre significatif, on parle de variables catégorielle
nominale (ou qualitative nominale : sexe, religion, etc.). Lorsqu’elles peuvent être
ordonnées, on parle de variable catégorielle ordinale (ou qualitative ordinale : satisfaction,
niveau d’étude, etc.).
Une variable est dite quantitative lorsque les valeurs de cette variable peuvent être mesurées
sur une échelle numérique permettant une comparaison. Si ces valeurs sont exprimées avec
des chiffres après la virgule, on dit qu’il s’agit d’une variable quantitative continue (âge,
taille, etc.). Dans le cas contraire, on parle de variable quantitative discrète (nombre
d’enfants, d’étages).
Attention, il est préférable de choisir " Numérique " pour les variables quantitatives et
qualitatives. Ainsi, pour une variable qualitative, pour simplifier la saisie des données (ou
réponses apportées aux questions), nous vous conseillons de faire le choix suivant :
Exemple de variables qualitatives : À la question " Quelle est votre nationalité ? " , la variable
est " Nationalité " . Les réponses peuvent être : 1. française, 2. italienne, 3. tunisienne, etc.
Cette variables, dont les modalités de réponses sont codées 1., 2., 3. devient une " fausse
variable quantitative (numérique) " .
Il faut par ailleurs indiquer la largeur en caractère et le nombre de décimales des modalités codées de
réponse. Par exemple dans le cas d’une variable qualitative codée : 1, 2, 3, il faut choisir une largeur 1 et
une décimale 0. Dans le cas d’une variable quantitative "age", dont les réponses peuvent être : 25, 44, 101,
etc., il faut choisir une largeur 3 et une décimale 0.
Nous vous conseillons de choisir par défaut pour les variables numériques, une largeur de 20.

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N.B. Les formats peuvent également être saisis dans les deux colonnes suivantes " Largeur "
et " Décimales " .
Si vous travaillez avec des variables qualitatives non codées comme le nom, le prénom
ou l’adresse, cliquez sur " Chaîne " . Vous devrez alors saisir le nombre de caractères
maximum de vos réponses.
Exemple : Identifiez le nom le plus long, pour la saisie du nom " Martin " : le format largeur
est égal à 6.
Définir une étiquette (de variable)
A chaque variable, il est possible d’attacher une étiquette descriptive afin de rendre son
intitulé plus explicite lors des sorties statistiques et graphiques. Les étiquettes de variable
peuvent comporter un maximum de 60 caractères.
Exemple : A la question " Quelle est votre situation matrimoniale ? " , l’intitulé de l’étiquette de
variable peut être : " Situation matrimoniale de l’enquêté " .