sianalytic

A.R Baba-ali 1
Les systèmes d'information
analytiques
Dr A.R. Baba-ali
Maitre de conferences USTHB
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PLAN
•Le cycle de decision
•Les composants analytiques
ETL (Extract, Transform and Load)
Entrepot de données (Data warehouse)
Reporting
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Fouille de données
 Exemple
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Exemples de décisions
•Décisions opérationnelles
–Peut on vendre à un client la quantité demandée ?
–Peut on lui faire une remise ?
•Décisions tactiques
–A quel client peut on proposer ce type de produit ?
–Peut on accorder à ce client un prêt d’acquisition de véhicule ?
–Quel est le profil des clients fraudeurs, et que faut il faire ?
•Décisions stratégiques
–Quels sont les segments de clientèles de l’entreprise ? Et quels sont ceux qu’il faut cibler ?
–Quels sont les types de nouveaux produits faut il lancer cette année ?
–Comment Estimer et prédire les revenus l’année prochaine ?
Remarque: ne pas prendre de décision, est la plus mauvaise décision.

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Prise de décision
•Etudier les données du passé
•Pour comprendre les connaissances du
présent
•Pour entreprendre les actions du futur
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Etapes de decision
Données
Connaissances
Decisions
Passé Présent Futur
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Cycle de decision
Données
Connaissances
Decisions
Analyse Planification
Historiser
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Les Composants analytiques Les Composants analytiques
ENTREPOT
Données
Acquisition
données Decisions
Bases donnees
Operationnelles
autres
source
s
Stockage
données
OLAP
analysis
DATA
mining
Reporting
Acquisition
Connaissances
Extract
Transform
Load
( ETL )

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Les Composants analytiques Les Composants analytiques
ENTREPOT
Données
Acquisition
données Decisions
Bases donnees
Operationnelles
autres
source
s
Stockage
données
OLAP
analysis
DATA
mining
Reporting
Acquisition
Connaissances
Extract
Transform
Load
( ETL )
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Les Outils ETL
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Les outils d’extraction
•Fonctions attendues:
–Rassembler des données de sources diverses
et de formats différents
–Unification des représentations
–Transformation de données
–Corrections d ’irrégularités, compléter les
données manquantes
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Les Composants analytiques Les Composants analytiques
ENTREPOT
Données
Acquisition
données Decisions
Bases donnees
Operationnelles
autres
source
s
Stockage
données
OLAP
analysis
DATA
mining
Reporting
Acquisition
Connaissances
Extract
Transform
Load
( ETL )

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Bases de données
Entrepôt de données
Bases de données
•Représente l’état d’une entreprise
•Transactions courtes, isolées
•Données détaillées, et instantanées
•lire et mettre à jour très rapidement
quelques données
•Données relationnelles
Entrepôt de données
•Représente l’archive d’une entreprise
•Analyses longues
•Données historisées, résumés temporels
•lire des millions de données, les données
sont uniquement ajoutées et jamais
supprimées ou modifiées
•Données multidimensionnelles
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Définition
Cube :
•Un ensemble de mesures organisées selon un
ensemble de dimensions (aussi hypercube)
Exemple. Un cube de ventes qui comprend :
•Les dimensions Temps, Produit, Magasin
•La mesure Ventes en $
Temps
article
client
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Définition
Dimension :
•Une dimension peut être définie comme un thème, ou un axe
(attributs), selon lequel les données seront analysées (en
fonction de …)
–Ex. Temps, Découpage administratif, Produits
•Une dimension contient des membres organisés en
hiérarchie, chacun des membres appartenant à un niveau
hiérarchique (ou niveau de granularité) particulier
–Ex. Pour la dimension Temps, les années, les mois et les jours peuvent
être des exemples de niveaux hiérarchiques. 1998 est un exemple de
membre du niveau Année

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Définition
Fait :
•Un fait représente la valeur d’une mesure, mesurée ou
calculée, selon un membre de chacune des dimensions
(ex. ce qui est recueilli par les systèmes transactionnels).
Mesure :
•Une mesure est un élément de donnée sur lequel
portent les analyses, en fonction des différentes
dimensions
–Ex. coût des travaux, nombre d’accidents, ventes, dépenses
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Données Multidimentionnelles
•Volume des ventes en function des
produits, mois, et region
Produit
Region
Temps
Hierarchie des dimensions
Industrie Region Année
Categorie Pays Trimestre
Produit Ville Mois semaine
Antenne Jour
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Exemple de cube
Date
Produit
Pays
∑
∑
TV
VCR
PC
1trim 2trim 3trim 4trim
U.S.A
Canada
Mexico
Somme∑
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Exemple de vues d’un cube
DimensionsMesure