Une présentation sur les discussions de l’équipe de la biodiversité de l’eau douce «Beaucoup mieux une réponse approximative à la bonne question, qui est souvent vague, qu’une réponse précise à la mauvaise question, qui peut toujours être faite plus précise.» "Far better an approximate answer to the right question, which is often vague, than an exact answer to the wrong question, which can always be made precise." John W. Tukey le 12 mars 2014 Dr. Alyre Chiasson Nous cherchons des mécanismes qui permettent à maintenir la fonction, la structure et la composition des écosystèmes de l’eau douce Exemples de fonctions : Fécondité, mortalité, croissance, les réseaux trophiques et d’autres associations alimentaires Nous utilisons des indicateurs à la place des mesures directes Exemples: les rapports d’abondance, des changements dans la distribution des tailles, des espèces clés et parapluies. Définition et questions • La biodiversité dulcicole inclut toute espèce où le cycle de vie dépend des milieux lentiques, lentiques ou les deux. • Point de départ: – quel est l’état de la biodiversité dulcicole actuelle ou le long de l’échelle de l’état < naturel -------- à dégradé> • La question – quel est l’impact des activités humaines sur la biodiversité locale et régionale . Facteurs de stress, seuils et cibles • Facteurs de stress – souvent des activités humaines, mais pas dans tous les cas. • changements climatiques, tempêtes, pollution, utilisations des ressources naturelles • Seuil – le point où il y a un changement dans l’état de l’écosystème • des changements dans les niveaux ou les réseaux trophiques • bien de savoir, mais mieux d’éviter Noyau 1 d’espèces Noyau 2 d’espèces Puits énergétiques Succession Dégradation Complexité Énergie potentielle Perturbation de seuil Cibles • Les cibles relatives à la biodiversité correspondent à des énoncés des résultats souhaités par rapport à des valeurs particulières • Exemple de cible: La cible de la Biodiversité 2010 de l’UE (déclarée en 2001). La cible était de mettre fin en 2010 au déclin mondial de la biodiversité. Indicateurs • Ils nous renseignent sur l’état de l’écosystème plutôt que les besoins spécifiques d’une espèce. – Exemple: les guildes alimentaires nous informent sur l’état des réseaux trophiques – Les indicateurs devraient nous avertir avant qu’il y ait un changement dans l’état d’un écosystème. Biodiversité • La biodiversité existe à différentes échelles de l’espace et de temps • Les unités de gestion doivent être assez larges pour capter l’information au sujet de l’état de l’écosystème qui est peu possible au niveau local. (filtre grossier au filtre fin) Niveau régional Facteurs naturels Immigration, émigration, climat, géologie, végétation Qualité d’eau Ombrage, Prédateurs Composition du gravier, interactions communautaires, oxygène, débit Niveau I – Bassin versant Filtre grossier Niveau II - Segment Niveau III - Tronçon Niveau IV – radiers, fosses, courants Impacts humains Réchauffement, pluie acide, couche d’ozone Utilisation des terres - augmentation de turbidité Chemins, chalets Sédimentation, pertes des bandes riveraines NiveauFiltre localfin des espèces L’importance de l’échelle dans la détermination de l’intégrité écologique. Malmqvist (2002). Outils • le radar thermique à balayage frontal (FLIR) • la topographique aéroporté (LiDAR) • SIG – peut être utilisé pour fournir des attributs de classification d’habitat • des protocoles de risques (Ecological Risk Index, Limberly 2007) Modèles de prédiction de la distribution des espèces • Rodríguez-Castañeda G, Hof AR, Jansson R, Harding LE (2012) Predicting the Fate of Biodiversity Using Species’ Distribution Models: Enhancing Model Comparability and Repeatability. PLoS ONE 7(9): e44402. • Gusian et al. 2013. Predicting species distributions for conservation decisions. Ecological letters. 16(12): 1424-1435. Outils gratuits R Proposition écrite Projet pilote pour la Miramichi • la collecte de l’information physique et biologique avec une attention particulaire aux espèces en péril • l’établissement d’échelle de filtre grossier au filtre fin • l’intégration de l’information dans une base de données • le choix des indicateurs/seuils • l'établissement d'un cadre décisionnel ou d’une piste de développement. «En fin de compte, nous conserverons seulement ce que nous aimons, nous aimerons ce que nous comprenons, nous comprendrons seulement ce qu'on nous a enseigné» “In the end, we will conserve only what we love. We will love only what we understand. We will understand only what we are taught”. Baba Dioum (IUCN, 1968) • http://www.gap.uidaho.edu/Bulletins/12/Ov erview_MissouriAquatic.htm