* Université Cheikh Anta Diop de Dakar .".;. Ecole doctorale: Physique, Chimie, Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'Ingénieur (ED-PCSTUI)- Energie Solaire Faculté des Sciences et Techniques Laboratoire des Semi-conducteurs THÈSE Présentée pqûr obtenir le titre de -_\, DOCTEUR D'ETAT DE L'UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP DE DAKAR Spécialité: Energie renouvelable Présentée et soutenue publiquement .,Par Abdel Kadet Ould Mahmoud Maître de conférence à l'Université de Nouakchott (PH.D in Technical Sciences, Ingénieur) Thème: "Caractérisation, modélisati~n, fonctionnement et impact d'un système Soutenuè le 2008 devant le jury composé de : M. Mamadou Ma~sour KANE, Professeur Président M. Bassirou BA, ·Maître de Conférences Rapporteur M. Grégoire SISSOKO, Professeur ~\" Rapporteur M. Aboubacar Chédikh BEYE, Professeur Examinateur M. Gustave SOW, Maître Assistant Examinateur M. Issakha YOUM, Professeur Examinateur, Encadrant ... ..i • 1 . 1 1\\\~!IIII\III\\lf~~~I~\I\ \ \1\ \1\1111 3 2218 0007109~_3 Remerciements Ce travail a été effectué au sein du laboratoire des semi -conducteurs de la Faculté des Sciences et Techniques (FST) de Dakar, du Centre d'Etudes et de Recherches sur les Energies Renouvelables (CERER) et du Centre de Recherche Appliquée Aux Energies Renouvelables (CRAER) de )a FST de Nouakchott. Ce travail est le fruit d'un échange constant avec tous les représentants des trois laboratoires et d'une aide qui est apportée par nos principaux bailleurs de fonds qui l'" sont: la Coopération Espagnole à travers la Coopération Canarienne et l'Institut Technologique des Iles Canaries, l'Agence Universitaire Francophone (AUF) et la Coopération Française. J'exprime mes remerciements les plus sincères à l'ensemble du personnel de la Faculté des Sciences Techniques de Dakar, de l'Ecole Supérieur Polytechnique de Dakar et particulièrement aux Professeurs: Professeur Issakha Youm, Professeur Grigore Sisseko pour m'avoir accueilli et encadré tout au long de ce travail. Je remercie Mamadou Mansour KANE qui me fait l'honneur de présider ce jury. Je tiens à remercier. Grégoire SISSOKO et Bassirou BA, Maître de Conférences d'avoir accepté être les rapporteurs de mes travaux de thèse. Je remercie aussi Aboubacar Chédikh BEYE, Professeur et Gustave SOW, Maître Assistant, d'avoir répondu aimablement afin de juger ce travail en participant au jury de ma thèse. Ces remerciements vont inévitablement aussi à mes collègues de l'Institut Technologique des Iles Canaries, ceux de la Faculté des Sciences et Techniques de Nouakchott et du CRAER. Je dédie aussi ce modeste travail à mon Père Mahmoud Demba et à l'ensemble de ma famille sans oublier ma femme, mes enfants, mes frères et sœurs, je vous aime bien et Je suis fière de votre soutien et lV1erci. Je le dédie particulièrement ce travail à ceux qui ne sont plus là de mes proches parents, de mes lointains parents, de ceux que j'ai connus à l'étranger et dans mon pays. Je le dédie à ma mère Selemha Mint Messaoud, à mes sœurs Elbechra, Megboula et à mes frères Mouftah Elkheir, l\!1ohamed Taquiyoullah qu'Allah les garde dans son paradis .. 2 Résumé: Cette thèse constitue une contribution à l'étude des systèmes de conversion d'énergie électrique hybrides associés à un système de stockage pour un site isolé. La démarche retenue exploite le comportement d'une unité pilote constituée de plusieurs sources de production d'électricité et permet de donner sa caractérisation. Nous donnons un état de l'art analytique des composants du système hybride qui nous a permis de mettre en exergue les propriétés des systèmes de conversion d'énergie renouvelable à travers leur modélisation, leur fonctionnement et leur impact. L'étude de la production décentralisée du système hybride pilote pour alimenter différentes charges met en avant des phénomènes physiques de conversion d'énergie au niveau macroscopique de type réactionnels et dissipatifs, touchant un large spectre de domaines: chimique, électrique et thermique. Dans ce cadre, des modèles mathématiques ont été proposés et exploités pour étudier les différentes composantes du système pilote. Des essais de caractérisation sur les éléments des chaînes de conversion éolienne et solaire sont donnés par Matlab et à travers le fonctionnement du dispositif pilote. De même, la confrontation des résultats théoriques et expérimentaux a permis spécialement d'obtenir la validation des travaux. Ainsi, des résultas importants sont obtenus en liaison avec la gestion, l'exploitation et la maintenance du système, suivant ces paramètres de fonctionnement en tension, en courant, en puissance et en rendement. La démarche verse, ensuite, dans l'étude des architectures envisageables des différentes configurations technique et économique pour une gestion optimisée au centre de laquelle se trouve le système de stockage. Enfin, l'étude est appliquée à un site réel du littoral mauritanien (village d'Aghadir habité par des pécheurs imraguens), illustrant, ainsi, la pertinence de la démarche. Mots Clés: Modélisations, Systèmes hybrides, Aérogénérateurs, Photovoltaïque, Groupe électrogène, Stockage électrochimique, optimisation, Logiciels Matlab et Homer. - - 1 1 - - - - 1 3 Chapitre 1 Revue bibliographique 4 Chapitre 1 : Revue bibliographique 1-1 Introduction 6 1-2 Objectif et attente du projet 9 1-3 Définition et mission des SEH 13 1-4 Etat de l'art 14 1-5 Classification des SEH 15 1-6 Fonctionnement des SEH 24 a) Eolienne 25 b) Energie solaire 28 c) Diesel 30 d) Système de stockage 30 e) Système d'exploitation 42 1-7 Revue des méthodes de modélisation des SEH 43 1-7-1 Bloc photovoltaïque 44 1-7-2 Bloc aérogénérateur 49 1-7-3 Conclusion spécifique 53 1.7.4 Conclusion 54 1.7.5 Résultats importants retenus 54 1-8 Système expérimental du CRAER 55 1-8-1 Présentation du site pilote du CRAER 57 1-8-2 Transformation énergie solaire au CRAER 58 1-8-3 Transformation énergie du vent 58 1-8-4 Le stockage de l'énergie 57 1-9 Problématique et conclusion 61 1-10 Conclusion 63 Référence bibliographique 64 5 1-1 Introduction Les énergies renouvelables apparaissant de nos jours comme une des solutions aux problèmes d'énergie des pays en voie de développement, leur compétitivité n'est pas à démontrer dans les zones à accès difficiles au réseau électrique, tant sur le plan de l'amélioration des conditions de vie que sur le développement des activités industrielles. Ceci a été décrit par plusieurs auteurs et démontré par la pratique sur le terrain [1, 2, 3, 4, 5, 6.... J. Elles sont devenues une forme d'énergie indispensable par leur souplesse, la simplicité d'utilisation et la multiplicité des domaines d'activités où elles sont appelées à jouer un rôle. Ces modes de production ainsi que les moyens de distribution associés sont amenés à subir de profonds changements au cours des prochaines décennies. En effet, jusqu'à présent la production d'électricité provenait essentiellement de la filière nucléaire et de la transformation des ressources naturelles fossiles. Ces deux modes de production posent des problèmes dont l'importance est croissante au fil des années. Il s'agit du stockage des déchets nucléaires non re-traitables et de la disparition, prévue au 21 ème siècle, des principales sources d'énergie fossile. Les contraintes environnementales concernant les rejets dans l'atmosphère de gaz à effet de serre (principalement le C02 et le CH4) renforcent également l'idée d'une production d'énergie électrique propre, économe et durable. De plus, la dépendance énergétique de l'Afrique étant croissante, elle pourrait passer à la limite qui freinera la croissance économique dans les vingt prochaines années si rien n'est entrepris pour essayer de corriger cette tendance [12J. Les marges de manœuvre étant extrêmement réduites au niveau de l'offre énergétique, la plupart des pays du Sahel conscients du danger ont mis en avant la nécessité de promouvoir les énergies nouvelles. Ainsi, les modes de production reposant sur la transformation d'énergie renouvelable (éolien, solaire, ... ) sont appelés à être de plus en plus utilisés dans le cadre du développement durable. Pour réaliser ceci, le contexte politique et économique actuel en Mauritanie va dans le sens d'une libéralisation en cours du marché de l'électricité sur la demande des principaux bailleurs de fonds, l'objectif étant de diversifier l'offre de production et de distribution de l'énergie électrique en favorisant la concurrence. Pour y parvenir, des procédures de réglementation progressives sont en cours de mise en place. 6 En raison de ces bouleversements et compte tenu de la nature de répartition des gisements, il est légitime d'imaginer une politique de développement de l'énergie dans des sites isolés allant dans le sens d'une décentralisation des moyens de production couplant plusieurs sources d'énergie complémentaires (éolien, photovoltaïque, diesel. .. ). Ainsi, depuis déjà quelques années, on assiste à une croissance à la fois en nombre et en puissance des unités de production d'énergie renouvelable. Jusqu'à présent les réseaux électriques actuels comportaient une majorité d'unités de production conventionnelles et leur fonctionnement était très peu affecté par la connexion de ces nouveaux moyens de production (énergie renouvelable). Il n'en sera pas de même dans un avenir proche. Des progrès technologiques sont donc attendus à la fois par les producteurs en ce qui concerne l'amélioration des rendements de la transformation de l'énergie primaire, mais également par les gestionnaires des réseaux en ce qui concerne le transport, la distribution et la gestion de cette forme d'énergie, nouvelle par sa nature et fortement fluctuante par son comportement. Récemment, la thématique de recherche autour des énergies renouvelables développée au sein des laboratoires de recherches de l'UCAD de Dakar et celui du CRAER de la FST a fait émerger la composante du système hybride de production d'électricité. Les opportunités qui se sont présentées les a conduit à une implication de plus en plus forte dans ce domaine. Ce fut d'abord la création du laboratoire des semi- conducteurs de l'UCAD (l'un des plus anciens de l'Afrique occidentale), du CERER, du LER, du CIFRES au Sénégal et la création de la FST en Mauritanie et de ses différentes composantes dont la mise en place du PER (Parc des Energies renouvelables), de la filière Electronique Electrotechnique - Automatisme (EEA), de la future filière énergie renouvelable et de la mise en place du Centre de Recherche Appliquée aux Energies Renouvelables (CRAER). Ces structures ont donné l'occasion de démarrer des activités de recherche sur la modélisation des systèmes à énergie renouvelables en co-encadrant plusieurs DEA et thèses dans le cadre d'un accord inter- universitaire. Plus précisément, il s'agit ici de la maîtrise du fonctionnement passant par la caractérisation des installations à énergies jusqu'à leurs applications. Cela constitue des perspectives de recherche à court et à long terme pour nos pays. 7 Les thématiques de recherche en perspective concernent l'analyse et l'optimisation des performances actuelles et, surtout, futures de différents dispositifs (unités de production indépendantes, régleurs électroniques et unités de stockage) dont la maîtrise attendue aura un impact certain sur le développement de notre sous région. Cette thématique doit pouvoir apporter des réponses technologiques de faisabilité à des orientations politiques dans le domaine du développement durable de la production énergétique. Deux classes de composants primaires interviennent dans les systèmes de génération d'énergie hybride: • Les dispositifs avec composantes dynamiques, caractérisés par une cinématique de transmission dans la génération de puissance: les éoliennes, • Les dispositifs avec composants statiques, caractérisés par l'absence de mouvement mécanique dans la génération de puissance : les panneaux photovoltaïques, les batteries d'accumulateurs. C'est pourquoi, au sein de la thématique "Système hybride", sera traité respectivement des composantes de l'étude et la modélisation des générateurs PV, éolien, système de stockage et groupe électrogène. L'application des ce type de système demande une optimisation structurelles dans le sens de la fiabilité, de la disponibilité et l'exploitation future de ces système. Cela vise à définir les démarches de conception et de fonctionnement et de spécifications normalisées. Ici, il est important de souligner l'optimisation par des algorithmes de simulation des modèles afin de disposer de la plus grande convivialité d'analyse et de synthèse systémique. Le recours à la modélisation de ces nouvelles sources d'énergies dites renouvelables est nécessaire afin de permettre la simulation de leur fonctionnement. Pour le producteur et le gestionnaire de ces systèmes dans des sites isolés, il s'agit notamment de définir les conditions d'optimisation globale de la production d'énergie. De plus, pour le gestionnaire il est indispensable de pouvoir appréhender le fonctionnement du « système hybride multi- charges» qui sera le réseau de distribution futur des zones rurales. Les opérations d'expérimentation sur un système pilote ont pour objectif de fournir une bibliothèque fiable, validée, flexible et évolutive de modéles paramétrables, représentatifs des sources et des échangeurs d'énergie électrique: les éoliennes, les systèmes photovoltaïques et les batteries d'accumulateurs. 8 Les dynamiques des phénomènes à reproduire font apparaître une profonde modification des besoins dans le domaine de la modélisation. La résolution des problèmes de précision / temps de simulation passent par la résolution de ceux de méthodologies de modélisation et d'expérimentation avec une approche globale de rendement en accord avec les objectifs définis pour des systèmes en cours d'exploitation dans nos pays. Parmi, les charges étudiées et les objectifs fixés, une importance capitale est donnée au problème de l'eau potable qui se pose de façon aiguë sur notre planète, et particulièrement dans les pays du Sahel. La solution proposée passe par le dessalement de l'eau par osmose inverse. Le procédé proposé utilise l'énergie renouvelable comme moyen d'alimentation en énergie engendrant le développement des techniques de dessalement d'eau de mer qui soient économiques, plus fiables et protectrices de l'environnement. D'ailleurs, 1.4 milliards d'habitants ne possèdent pas d'eau potable alors que les océans représentent 97% de l'eau de la planète. Plusieurs procédés de dessalement de l'eau de mer ont été utilisés dans nos pays sans succès. Cette étude permettra de se fixer sur le modèle et Je procédé d'osmose inverse qui sera utilisé dans le court terme en Mauritanie. D'autre part, ce procédé permet l'alimentation en eau potable tout en préservant l'environnement, car l'énergie électrique nécessaire est d'origine éolienne - solaire. Ainsi, le but principal recherché par ce travail intitulé « Caractérisation: Modélisation, Fonctionnement et Impact d'un système hybride multi- charges» est de contribuer au développement de cette technique, en menant un travail théorique et expérimental sur le fonctionnement d'une unité pilote. 1-2 Objectifs et attentes du projet Pour étudier et proposer les modèles PV - éolien - stockage - charges les plus représentatifs, il était important d'approfondir l'étude des chaînes de conversions proposées dans la littérature. Nous avons remarqué que la littérature propose des études qui sont réalisées à partir de bancs d'essais et toutes les conséquences qui en découlent. L'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réelle en accord avec les objectifs recherchés comme c'est le cas du CRAER. 9 Les modèles retenus de la littérature dans notre cas sont proposés pour leur approche des phénomènes physiques décrits et validés expérimentalement sur la base des simulations théoriques. Cela permet de disposer de résultats permettant d'évaluer la performance de ce type d'installation sur un site réel. L'intérêt porté aux systèmes hybrides (SEH) a conduit les chercheurs en énergie renouvelables à mener des investigations de façon à améliorer l'efficacité de la conversion électromécanique et la qualité de l'énergie fournie. Dans ce cadre, le présent travail décrit une étude sur l'utilisation d'un système hybride multi charges pour l'approvisionnement en eau et l'irrigation goutte à goutte pour les pays sahéliens du littoral. Le premier chapitre est consacré à des rappels sur les systèmes hybrides à travers les concepts physiques régissant leur fonctionnement. Ces rappels sont suivis par un état de l'art sur la conversion énergétique à travers les différents types de génératrices utilisées et les éléments qui leur sont associés. Dans ce même chapitre, nous réservons une part importante à la revue bibliographique des méthodes de modélisation. Pour mener cette étude de revue des modèles mathématiques, nous avons retenu une bibliographie riche sur les avantages et les inconvénients des différentes méthodes de modélisation. Le système hybride à travers cette modélisation peut être placé dans plusieurs configurations des SEH. Enfin, nous décrivons d'une manière détaillée la mise en place de l'unité pilote expérimentale du CRAER destinée à valider les résultats qui seront obtenus en simulation sur la modélisation et le fonctionnement du système. Le second chapitre présente une étude de modélisation de toute la chaîne de conversion. Le troisième chapitre consiste en la réalisation physique des simulations sur MATLAB des différents éléments de la chaîne de conversion des SEH. Cette modélisation est basée sur les modèles mathématiques retenus et une programmation par MATLAB réalisée de façon à reproduire le comportement physique réel d'une manière précise des éléments du mini réseau des SEH. Le quatrième chapitre intitulé validation et identification d'un système SEH, présente la confrontation des résultats de simulations grâce à la programmation des modèles mathématiques et les résultats de fonctionnement (simulations réelles) des différents éléments de la chaîne de conversion de SEH obtenus à travers le système d'acquisition de données. Nous avons validé les résultats théoriques obtenus dans le chapitre 3. 10 Le cinquième chapitre aborde les paramètres de fonctionnement d'un système hybride multi - charges. Cette étude est réalisée en fonction de la présence des paramètres météorologiques, du système de génération hybride (aérogénérateurs, photovoltaïques, groupe électrogène et système de stockage) suivant la mise en marche des différentes charges. Le sixième chapitre intitulé Analyse technico-éconornique d'un système hybride de petites puissances de production d'électricité pour multi - charges conforme à l'analyse de modélisation et des simulations théoriques et expérimentales, nous permet de donner la méthodologie d'optimisation, de dimensionnement par le calcul techico -économique à travers différentes variantes possibles. Le système étudié est constitué d'un générateur photovoltaïque, d'aérogénérateurs, d'un système de stockage de type de batteries au plomb, d'un régulateur de charge et décharge et de multi - charges dont une installation d'osmose inverse. Le principe de l'étude est réalisé à partir de l'unité pilote du CRAER et permettra de lancer un dimensionnement pour l'exportation des systèmes hybrides sur le littoral sahélien. Le septième chapitre met en oeuvre l'application dans un site réel pour les raisons déjà évoquées des applications des énergies renouvelables dans les pays en développement qui sont amplifiées sur le littoral, en particulier dans le site proposé d'Aghadir dans le Parc National du Banc d'Arguin. Nous évoquerons dans le septième chapitre la présentation du logiciel Homer que nous avons étudié et nous l'appliquerons au site d'Aghadir (réel) d'un village du littoral mauritanien Les résultats obtenus dans ces investigations nous permettront de conclure sur les méthodes et outils utilisés et sur les perspectives de généralisation de cette étude. Les deux premiers chapitres permettent de détailler les méthodes d'identification paramétriques utilisées pour établir les modèles mathématiques étudiées dans ce travail. Les chapitres 3 et 4 permettent de valider les modèles mathématiques de la chaîne de conversion du SEH du CRAER. Les trois derniers chapitres seront la base qui va permettre de copier le SEH du CRAER sur le littoral sahélien. Le domaine de la Production décentralisée d'énergie vise à concevoir des systèmes de production d'énergie performants, économes et peu polluants. Il se place dans le cadre du développement durable, marqué par les notions nouvelles de conception des systèmes hybrides. Comme ce volet applicatif, il est en parfaite symbiose avec Il les Nouvel!es Technologies de production (aérogénérateurs, photovolta"iques, piles à combustibles) et de stockage (nouveaux accumulateurs, super condensateurs, ... ) de l'Energie, qui font désormais partie intégrante des chaînes de production décentralisée. Cette dernière remarque nous amène à souligner l'importance des systèmes hybrides. La combinaison de plusieurs sources d'énergies renouvelables permet d'optimiser au maximum les systèmes de production d'électricité, aussi bien du point de vu technique qu'économique. /1 existe plusieurs combinaisons de systèmes hybrides, à savoir: éolien - diesel [1, 2, 3], photovolta"ique - diesel [4] et éolien - photovolta"ique - diesel [5, 6, 7]. Ces mêmes sources d'énergies peuvent êtres combinées avec d'autres sources te/le que l'énergie hydrauliques [8]. Les méthodes d'évaluation des systèmes hybrides éolien 1 photovolta"ique autonomes et leurs avantages se sont beaucoup développés ces dernières années. De même, la littérature propose un large spectre des méthodes d'optimisations de l'énergie éolienne et photovolta"ique avec un stockage électrochimique. Par exemple pour le système de stockage, il existe d'autre solutions qui passent notamment par l'utilisation de l'hydrogène [2,9] et ['42] qui donne une autonomie beaucoup plus importante que celles des batteries d'accumulateurs), avec ou sans apport de diesel, dépend beaucoup des modèles économiques de chaque système pris séparément (éolien et photovoltaïque). Plusieurs chaînes de conversions sont proposées dans la littérature avec une connexion au réseau comme suit: • systèmes hybrides couplés au réseau alternatif (grandes puissances au delà de 100 KW) ; • système hybride en sites isolés (petites puissances et parfois associées à d'autres sources) ; a systèmes hybrides couplés à des batteries électrochimiques ou un bus continu dans les sites de petites puissances raccordés au réseau. Ce bus continu présente l'avantage d'interconnecter plusieurs systèmes de production (éolien -photovolta"ique, pile à combustible .... ) et des batteries électrochimiques qui peuvent se trouver directement sur de tels bus. Cette solution étant proche de celle adoptée dans le cadre de notre travail. ]2 L'avantage d'un système hybride par rapport à un système éolien pur ou photovoltaïque pur dépend de beaucoup de facteurs fondamentaux: la forme et le type de la charge, le régime du vent, le rayonnement solaire, le coût et la disponibilité de l'énergie, le coOt relatif de la machine éolienne, le champ photovoltaïque, le système de stockage électrochimique et d'autres facteurs d'efficacité. Les systèmes photovoltaïques sont actuellement économiques pour les installations de faibles puissances. Pour les systèmes d'énergie autonomes le coût du stockage représente la plus grande contrainte du coût global du système pour les installations de grandes puissances. Minimiser le coût du stockage et optimiser sa capacité est la raison essentielle de la combinaison des systèmes éolien et photovoltaïque. Nous focalisons notre attention dans ce chapitre à l'état de l'art, en particulier relatif aux différentes solutions technologiques permettant d'exploiter les ressources solaires et éoliennes, ainsi que le moyens de dimensionnement du SEH. Quelques problèmes de fonctionnement et les stratégies de commande habituellement du SEH sont présentés à la fin de ce chapitre. 1-3 Définition et mission des systèmes hybrides (SEH) Le domaine de la Production d'énergie renouvelable à partir des SEH vise à concevoir des systèmes de production d'énergie performants, économes et peu polluants. Il se place dans le cadre du développement durable, marqué par les notions nouvelles d'éco conception (notion d'analyse de cycle de vie, ... ). " est en parfaite symbiose avec les Technologies de stockage (piles à combustibles, des accumulateurs et super condensateurs, ... ) de l'Energie, qui font désormais partie intégrante des chaînes de production décentralisée. Un système hybride est réalisé à partir de multi - sources de productions d'électricité. Il est capable d'un fonctionnement autonome qui est parfois associé à un système de stockage. La fonction d'un SEH de production de l'électricité est de fournir de l'énergie à différentes charges, tout en maintenant la qualité de l'énergie fournie, l'économie de carburant. Dans les SEH nous obtenons une baisse de prix pour couvrir au moins j'investissement fait pour les gènérateurs d'énergies renouvelables et les autres composantes auxiliaires du système. 13 Ic ette vision nous permet de chercher les performances dans SEH à travers le Irendement et la durée de vie depuis sa conception. ILe SEH est souvent associé à la production d'électricité dans les régions isolées et Ise présente sous forme : " d'une seule source d'énergie renouvelable avec ou sans un groupe électrogène. Dans ce cas, la présence d'un dispositif de stockage est indispensable afin de pouvoir satisfaire, à tout instant, la demande du consommateur; " de deux sources à énergie renouvelables avec ou sans groupe électrogène fonctionnant avec un groupe de stockage; " de plus de deux sources d'origines renouvelables avec ou sans groupe èlectrogène accompagné d'une possibilité de stockage. Généralement, ces variantes peuvent être connectées aux réseaux de distribution. Ces différentes configurations possibles en mode autonome, couplé au réseau sans sources renouvelables et avec stockage, doivent permettre une vision d'optimisation économique et énergétique d'un SEH (groupe électrogène, générateur photovoltaïque, éolien, accumulateurs ... ). 1-4 Etat de l'art " est important de noter que les systèmes hybrides participent au développement du marché de l'énergie renouvelable. De même, ils constituent un compromis économique acceptable entre les frais d'immobilisation nécessités par les SEH autonomes et les frais d'exploitation et d'entretien des génératrices alimentées aux combustibles fossiles qui sont tous deux élevés. L'ampleur de ces frais est étroitement liée aux fluctuations saisonnières du rayonnement solaire et à la vitesse moyenne du vent. Bien des applications dans les zones sahéliennes peuvent être alimentées par des systèmes hybrides. L'exploitation bibliographique a permis de faire ressortir dans cette partie fe statut des SEH en terme des avantages de cette technologie, la possibilité qui s'offre pour les SEH (applications) et les obstacles nuisant à leur définition. Le principal avantage des systèmes couplés au réseau est qu'ils permettent de revendre l'énergie produite et non consommée sur place au fournisseur du réseau. Par contre, ces systèmes ne peuvent fonctionner qu'en présence du réseau. Dans le 14 cas d'une coupure de ce dernier, bien qu'ayant son propre système de production d'électricité, le producteur indépendant se trouve privé d'électricité. Le producteur consommateur isolé du réseau est tributaire des conditions météorologiques. Ainsi, si l'on a plusieurs jours successifs défavorables à la production d'électricité, le producteur consommateur risque également d'être privé d'électricité lorsque son dispositif de stockage sera complètement déchargé. Au contraire, si les conditions sont favorables à la production et que toute la capacité de stockage est totalement utilisée, il doit arrêter de produire et donc délester sa production. Afin d'atténuer le caractère aléatoire d'un gisement d'énergie renouvelable donné, on peut multiplier les sources de natures différentes. On obtient alors un système dit multi sources. Eléments constituant un SEH Les éoliennes, les panneaux photovoltaïques et les générateurs diesels sont souvent utilisés dans le SEH. Ceux-ci peuvent aussi inclure d'autres sources d'énergie comme l'énergie hydraulique, marémotrice, géothermique ou l'énergie contenue dans l'hydrogène (pile à combustible). Les convertisseurs, les charges, les charges de délestage et une forme de gestion de l'énergie peuvent également faire partir d'un SEH. Les batteries sont habituellement utilisées pour le stockage d'énergie, mais il existe d'autres options telles que le stockage inertiel (volant d'inertie) [10] et le stockage d'hydrogène. Une description des composants habituels des SEH est donnée ci-après. 1·5 Classification des SEH Les SEH étudiés dans ce travail concernent plutôt les réseaux de petite et moyenne puissance (réseaux faibles, faciles à piloter, ... ) pour la production d'énergie pour des sites isolés et sont associés à des groupes électrogènes de secours, pour l'éolien ou même le solaire photovoltaïque. " en résulte des problématiques communes en terme de stabilité, de qualité ou de disponibilité de l'énergie. Sur le plan technologique, ces « réseaux faibles» sont très fortement marqués par la nécessité quasi systématique du stockage. Les configurations du SEH que nous rencontrons dans la littérature peuvent incorporer une distribution : 15 Il à courant alternatif; Il à courant continu CC ; Il avec un système de stockage, des convertisseurs, des charges, des charges de délestage et une option de gestion des charges. De même, le SEH peut prendre différentes architectures avec un dispositif de stockage de l'énergie qui est directement relié à un bus continu. Le bus continu peut être relié à son tour au réseau alternatif via un onduleur réversible capable de continuer à alimenter des charges prioritaires en cas de disparition du réseau et donc assurer un fonctionnement autonome. Les systèmes rencontrés dans la littérature sont largement instrumentés, avec des capteurs qui permettent d'obtenir les conditions météo: Il vitesse du vent; Il direction du vent; Il ensoleillement dans le plan horizontal; Il températures ambiantes; Il ensoleillement dans le plan des panneaux; Il températures des panneaux. Des capteurs nous permettent de mesurer les courants, tensions et puissances de : Il chaîne de production éolienne; Il chaîne de production photovoltaïque; Il batterie; Il bus continu; Il réseaux; Il charges: Les charges sont constituées par les éléments de consommation de chaque ménage (lampes, charge de batteries, ordinateurs, télévision et autres) et de ceux qui sont mises en commun (exemple l'éclairage publique, la production d'eau et autres). Ces données sont envoyées vers un système de gestion et de pilotage qui permet de commander le niveau de tension de la batterie. Avec une telle structure, nous pouvons contrôler les transferts d'énergie en intervenant sur le niveau de la tension batterie. Le système qui nous intéresse regroupe deux parties pour la production de l'énergie passant par un stockage électrochimique. 16 La modèle général représente un exemple typique de système de génération hydride, où sont présents un bus commun électrique et un bus commun thermique (Thermal bus). Les divers éléments, connectés aux bus à travers des interfaces, sont regroupés selon leur fonction électrique: sur fond jaune (Source) les éléments de génération (ou sources), sur fond rouge: les éléments de charge et sur fond vert: les éléments de stockage. lV10dèlegénéral 1-1:Systèmehybride, multi - sources, multi -:charges La production ou l'utilisation d'énergie électrique est toujours accompagnée par la production et l'utilisation d'énergie thermique: les analogies entre ces deux systèmes énergétiques sont aussi décrites. L'analyse de divers systèmes présents en littérature a permis d'établir un schéma général des systèmes hybrides, suivi par la rationalisation et l'identification des groupes fonctionnels qui constituent ces systèmes. La coprésence d'éléments électriques et d'éléments thermiques, ainsi que les analogies entre systèmes électriques et systèmes thermiques, impliquent la nécessité d'étudier, concevoir et gérer ces systèmes soit du point de vue électrique, soit du point de vue thermique, avec les bénéfices énergétiques et économiques que cela comporte. En effet, l'étude des configurations permet de proposer des modèles suivants: 17 Modèle 1-2 (site isolé): solaire - éolien, stockage à batteries Modèle 1-3 : solaire - éolien, stockage à batteries, réseau 18 Modèle 1-4 : solaire, réseau, stockage à batteries Modèle 1-5 (site isolé) solaire - éolien, stockage à batteries et hydrogène 19 Modèle 1-6 (site isolé): solaire - éolien, stockage à hydrogène Modèle 1-7 (site isolé): éolien, stockage à hydrogène et super condensateur 20 Modèle 1-8 (site isolé): éolien - diesel, stockage à hydrogène Modèle 1-9 : solaire - diesel - réseau, stockage à batteries 21 Modèle 1-10 : solaire - éolien - diesel, réseau Les configurations ci-jointes présentent des systèmes caractérisés par: • plusieurs sources différentes; • plusieurs charges différentes; • plusieurs éléments de stockage différents; • plusieurs formes d'énergie (électrique, thermique). Mais, en effet, le rayonnement solaire et le vent sont les sources se prêtant le mieux à une production d'électricité décentralisée. D'une part, la puissance délivrée par un système hybride de production faible puissance multi sources, connecté au réseau ou non et capable d'un fonctionnement autonome grâce à un dispositif de stockage peut varier de quelques watts pour des applications domestiques jusqu'à quelques Mwatts pour les systèmes utilisés dans l'électrification des sites isolés. D'autre part, pour les systèmes hybrides ayant une puissance en dessous de 100 kW, la connexion mixte, bus à CA et bus à CC, avec des batteries de stockage, est très répandue. Le système de stockage peut utiliser un nombre élevé de batteries pour être capable de couvrir la charge moyenne pendant plusieurs jours. Les SEH les plus grands avec une puissance délivrée supérieur à 100 Kw, sont centrés sur le bus à CA, avec des sources d'énergie renouvelable conçues pour être connétables aux grands réseaux. 22 Le champ d'application des SEH est très large et, par conséquent, il est difficile de classer ces systèmes. On peut néanmoins essayer de réaliser un classement pour le système PV - Diesel. En effet, cette classification des systèmes hybrides PV/diesel permet d'obtenir une gamme de configuration plus large comme suit: .. système hybride PV / groupe électrogène: ce système utilise les avantages de l'énergie photovoltaïque et de la génératrice au diesel, au propane ou à l'essence. Le système photovolta'(que fournit une énergie intermittente mais souvent moins coûteuse en régions éloignées; .. système PV couplé à un groupe électrogène: le groupe électrogène sert d'énergie d'appoint, selon la demande. Ce type de système s'applique particulièrement bien à des sites éloignés où il est important d'avoir de l'électricité à tout moment, où les coûts de transport du carburant sont élevés et où il n'est pas encore rentable d'utiliser le système photovoltaïque seul avec les batteries; .. systèmes hybrides PV / groupes électrogènes peuvent être couplés avec d'autres sources d'énergie telles les éoliennes et les micro centrales hydrauliques, lorsqu'il y a une complémentarité des productions électriques [98] ; .. système PV centralise de production: ce système fonctionne comme une centrale électrique normale mais doit tenir compte de la fluctuation de la production d'énergie qui est liée à l'ensoleillement; .. système PV connecté au réseau décentraJisé : ce système photovoltaïque est branché directement sur un réseau électrique, mais il est installé près de la demande. " peut être installé, par exemple, sur une résidence individuelle ou sur un centre commercial, de telle sorte qu'il alimente cette charge et fournit , J'excédent de sa production sur le réseau durant le jour. Durant la nuit, la charge puise l'énergie requise sur le réseau [10,12]. Ce système permet de diminuer les frais de transport d'électricité et la surcharge de ligne, particulièrement en ce qui a trait aux charges adaptées à la production photovoltaïque tels les systèmes d'air conditionné (gestion de la demande), 23 synchrones et asynchrones. Les stratégies de commande de ces machines et leurs éventuelles interfaces de connexion au réseau doivent permettent de capter un maximum d'énergie sur une plage de variation de vitesse de vent la plus large possible. ceci dans le but d'améliorer la rentabilité des installations éoliennes. Architecture de l'éolienne Un aérogénérateur, plus communément appelé éolienne, est un dispositif qui transforme une partie de l'énergie cinétique du vent (fluide en mouvement) en énergie mécanique disponible sur un arbre de transmission puis en énergie électrique par l'intermédiaire d'une génératrice (Image 1-1). Image1-11:conversion d.elavitess(3du vent L'énergie éolienne est une énergie "renouvelable" non dégradée, géographiquement diffuse, et surtout en corrélation saisonnière. De plus, c'est une énergie qui ne produit aucun rejet atmosphérique ni déchet radioactif. Elle est toutefois aléatoire dans le temps et son captage reste assez complexe, nécessitant des mâts et des pales de grandes dimensions Uusqu'à 60 m pour des éoliennes de plusieurs mégawatts) dans des zones géographiquement dégagées pour éviter les phénomènes de turbulences [2, 3,4]. Les matériaux nécessaires à la fabrication des différents éléments (nacelle mât, pales et multiplicateur notamment) doivent être technologiquement avancés et sont par conséquent onéreux. L'énergie éolienne fait partie des nouveaux moyens de production d'électricité décentralisée proposant une alternative viable à l'énergie nucléaire sans pour autant prétendre la remplacer (l'ordre de grandeur de la quantité d'énergie produite étant largement plus faible). Les installations peuvent être réalisées sur terre mais également de plus en plus en mer (fermes éoliennes offshore) où la présence du vent est plus régulière. De plus, 25 les éoliennes sont ainsi moins visibles et occasionnent moins de nuisances sonores. On distingue deux grands types d'éoliennes: • les éoliennes à axe vertical : ce type d'éolienne a fait l'objet de nombreuses recherches. Il présente l'avantage de ne pas nécessiter de système d'orientation des pales et de posséder une partie mécanique (multiplicateur et génératrice) au niveau du sol, facilitant ainsi les interventions de maintenance. En revanche, certaines de ces éoliennes doivent être entraînées au démarrage et le mat, souvent très lourd, subit de fortes contraintes mécaniques poussant ainsi les constructeurs à pratiquement abandonner ces aérogénérateurs (sauf pour les très faibles puissances) au profit d'éoliennes à axe horizontal [2, 3, 4, 13, 14, 15], • les éoliennes à axe horizontal beaucoup plus largement employées, même si elles nécessitent trés souvent un mécanisme d'orientation des pales présentent un rendement aérodynamique plus élevé, démarrent de façon autonome et présentent un faible encombrement au niveau du sol [3, 4]. Outre l'aspect visuel des éoliennes, leur impact sur l'environnement est réduit. Une éolienne ne couvre qu'un pourcentage très réduit de la surface totale du site sur laquelle elle est implantée, permettant alors à la plupart des sites de conserver leurs activités industrielles ou agricoles. Leurs nuisances sonores sont de plus relativement faibles. En effet, selon l'ADE ME, le niveau sonore d'une éolienne est de 50dB à 150 mètres et devient imperceptible au delà de 400 mètres. Dans la plupart des cas, le bruit du vent est supérieur à celui engendré par l'éolienne. Les éoliennes sont divisées en trois catégories selon leur puissance nominale: • éoliennes de petite puissance: inférieure à 40 kW, • éoliennes de moyenne puissance: de 40 à quelques centaines de kW, • éoliennes de forte puissance: supérieure à 1 MW. Principaux composants d'une éolienne Il existe plusieurs configurations possibles d'aérogénérateurs qui peuvent avoir des différences importantes. Néanmoins, une éolienne "classique" est généralement constituée de trois éléments principaux: • Le mât, généralement un tube d'acier ou éventuellement un treillis métallique, doit être le plus haut possible pour éviter les perturbations près du sol. Toutefois, la quantité de matière mise en oeuvre représente un coût non 26 négligeable et le poids doit être limité. Un compromis consiste généralement à prendre un mât de taille trés légérement supérieure au diamètre du rotor de l'aérogénérateur (exemple : éolienne NORDEX N90 2,3 MW: diamètre de 90m, mât de 80 m de hauteur), li La nacelle regroupe tous les éléments mécaniques permettant de coupler le rotor éolien au générateur électrique : arbres lent et rapide, roulements, multiplicateur. Le frein à disque, différent du frein aérodynamique, qui permet d'arrêter le système en cas de surcharge. Le générateur qui est généralement une machine synchrone ou asynchrone et les systèmes hydrauliques ou électriques d'orientation des pales (frein aérodynamique) et de la nacelle (nécessaire pour garder la surface balayée par l'aérogénérateur perpendiculaire à la direction du vent). A cela viennent s'ajouter le système de refroidissement par air ou par eau, un anémomètre et le système électronique de gestion de l'éolienne, • Le rotor, formé par les pales assemblées dans leur moyeu. Pour les éoliennes destinées à la production d'électricité, le nombre de pales varie classiquement de 1 à 3, le rotor tripale (concept danois) étant de loin le plus répandu, car il représente un bon compromis entre le coût, le comportement vibratoire, la pollution visuelle et le bruit [13, 14]. Les rotors à vitesse fixe sont souvent munis d'un système d'orientation de la pale permettant à la génératrice (généralement une machine asynchrone à cage d'écureuil) de fonctionner au voisinage du synchronisme et d'être connectée directement au réseau sans dispositif d'électronique de puissance. Ce système allie ainsi simplicité et faible coût. Les rotors à vitesse variable sont souvent moins coûteux, car le dispositif d'orientation des pales est simplifié voire supprimé (la société Jeumont Industrie utilise un rotor à pas fixe). Toutefois, une interface d'électronique de puissance entre le générateur et le réseau ou la charge est nécessaire. Les pales se caractérisent principalement par leur géométrie dont dépendront les performances aérodynamiques et les matériaux dont elles sont constituées (actuellement, les matériaux composites tels la fibre de verre et plus récemment la fibre de carbone sont très utilisés car ils allient légèreté et bonne résistance mécanique). 27 b) Energie solaire La conversion photovoltaïque est la transformation directe de l'énergie du rayonnement solaire en énergie électrique, sous forme de courant continu directement utilisable. D'un point de vue purement technique, on estime que les systèmes de conversion à énergie solaire sont potentiellement capables de répondre à une grande partie de la demande énergétique mondiale [12]. Un système photovoltaïque est constitué des éléments suivants: • générateur P'v, • régulateur, • convertisseur (onduleur). Cette transformation du rayonnement solaire en électricité par le processus photovoltaïque est un des moyens d'exploitation du gisement solaire. Elle est réalisée par des cellules photovolta',ques (PV). /1 est à noter qu'en dépit de cette terminologie, aucune énergie n'est stockée dans la cellule, ni sous forme chimique ni sous aucune autre forme. Ce n'est pas une pile, mais un convertisseur instantané, qui ne pourra fournir une énergie sous forme électrique que s'il reçoit une énergie sous forme de rayonnement. Une cellule sous obscurité totale va se comporter comme un composant passif. La cellule solaire ne peut être assimilée à aucun autre générateur classique d'énergie électrique de type continu. Elle n'est ni une source de tension constante ni une source de courant constant. Elle possède des caractéristiques non linéaires dépendant de l'éclairement. Actuellement, le rendement de conversion d'énergie solaire en énergie électrique est encore faible (souvent inférieur à 12%) et sous un ensoleillement nominal de 1000 W/m 2 . Actuellement, 12 m2 de panneaux PV sont nécessaires pour fournit 1 kW crête, ce qui induit un coût élevé du watt crête. Ce rendement faible de la source photovoltaïque a incité les utilisateurs à exploiter le maximum de puissance électrique disponible au niveau de générateur PV. Ce maximum est généralement obtenu en assurant une bonne adaptation entre le générateur PV et le récepteur associé. Cette adaptation est effectuée à l'aide de convertisseur statique contrôlé pour différents modes de fonctionnement. 28 Cellule photovolta"ique Aux cours de ces dernières années, des améliorations considérables concernant les performances des cellules solaires ont permis d'aboutir à des rendements de conversion photovoltaïque respectivement de 24.8 % et de 23% pour des cellules solaires à base d'arsenic de gallium et de silicium, sous la condition d'éclairement d'un soleil [20,21,22]. Les cellules les plus répandues actuellement sont à base de silicium (différence de potentiel de 0.6 V). Le rendement des modules en fonction des différentes technologies fait apparaître des écarts importants. Une cellule est constituée de deux couches qui sont dopées différemment. Pour la couche N, c'est un apport d'électrons périphériques et pour la couche P c'est un déficit d'électrons. Les couches présentent ainsi une différence de potentiel. L'énergie des photons lumineux captés par les électrons périphériques (couche N), leur permet de franchir la barrière de potentiel et d'engendrer un courant électrique continu. Pour effectuer la collecte de ce courant, des électrodes sont déposées par sérigraphie sur les deux couches de semi conducteur. Une couche antireflet est ensuite déposée sur cette électrode afin d'accroire la quantité de lumière absorbée [4,5]. Puissance La puissance disponible aux bornes d'une cellule est trés faible. Il est donc nécessaire de disposer d'association en série et en parallèle de telles cellules pour obtenir des modules de puissance compatible avec le matériel électrique usuel. Les puissances des modules disponibles sur le marché s'échelonnent entre quelques watts- crête et quelques dizaines de watts- crête (1 m 2 de cellules PV produit de l'ordre de 100 W). Pour obtenir des puissances supérieures, il est donc nécessaire de mettre en série et en parallèle plusieurs modules. Pour certaines applications (individuelles), il est possible d'utiliser un à plusieurs modules de quelques dizaines de cellules (puissance crête 40 W, 50 W ou 60 W) [4]. c) Diesel Dans le cas d'un système d'énergie renouvelable, la production d'énergie électrique est réalisée en fonction des ressources (vent, éolien ... ) et non de la demande. Dans 29 le cas des installations autonomes, il est donc nécessaire de recourir au stockage ou d'ajouter un ou plusieurs groupes électrogènes diesels. Dans un SEH, le générateur classique est généralement le moteur diesel directement couplé au générateur synchrone. La fréquence du courant alternatif à la sortie est maintenue par un gouverneur de vitesse sur le moteur diesel. Le gouverneur fonctionne en ajustant le flux de carburant au diesel, pour garder la vitesse du moteur et la vitesse du générateur constantes. La fréquence du réseau est directement liée à la vitesse de rotation du générateur et elle est donc maintenue au niveau désiré. Les réseaux de courant alternatif avec diesel, tout comme ceux interconnectés fournissent pour leurs charges, deux formes d'énergie: active et réactive. Dans les processus industriels et domestiques utilisant l'énergie électrique, seuls l'énergie active est transformée au sein de l'outil de production, en énergie mécanique, thermique, lumineuse, etc., l'autre, l'énergie réactive, sert notamment à l'alimentation des circuits magnétiques des machines électriques (moteur, auto transformateurs, etc..... ). En fait, elle n'est pas consommée, mais les courants associés à la puissance réactive augmentent les pertes dans le système. d) Système de stockage Nous donnons ici, un aperçu général du large panorama qui est aujourd'hui offert par les systèmes de stockage, à travers un court état de l'art accompagné d'une analyse qui met en exergue quelques propriétés qualitatives qui nous paraissent intéressantes au regard de ces systèmes. Ainsi que leur dénomination l'indique, ces composants réalisent un couplage énergétique entre les domaines électrique et chimique. Ils sont constitués de deux électrodes, siéges de réactions d'oxydoréduction, reliées au circuit électrique extérieur et séparées par un électrolyte qui assure les échanges ioniques. Ce système est donc le siège de potentiels thermodynamiques chimiques et électriques à l'origine de flux de charges électriques et de matière couplés suivant les principes de la thermodynamique. Ajoutons que le couplage au domaine thermique est également fort en raison du rôle déterminant de la température dans les réactions chimiques et les transports de matière. Particulièrement, tandis que la montée en température pénalise la conduction électronique, elle favorise la conduction ionique. Les composants électrochimiques ne fonctionnent pas de façon optimale à basse 30 température, voire à température ambiante. Dans le même temps une élévation de température pénalise en général l'énergie libre. On est confronté à un compromis à considérer avec la valorisation éventuelle de la chaleur dans le système. Les classifications sont toujours délicates et arbitraires, mais on peut analyser quelques propriétés générales des familles de composantes électrochimiques suivantes: Il les accumulateurs; Il les condensateurs et les super condensateurs; Il .Ies piles à combustible; Il les demi piles à combustible interne métal air; Il les accumulateurs à circulation. d·1) Accumulateurs Dans les accumulateurs, lors de la décharge, l'énergie électrique est issue de l'énergie libre d'une réaction d'oxydoréduction mettant en jeu des réactifs présents dans l'accumulateur au niveau des électrodes. Il se produit une consommation ou un dépôt de matière aux électrodes et un transport de matière dans l'électrolyte. Celui-ci peut être lui-même impliqué dans la réaction. Il en résulte une modification structurelle des matériaux qui constituent une approche des composants électrochimiques pour le génie électrique l'accumulateur, qui devrait être idéalement réversible pour autoriser de nombreux cycles de charge et de décharge. Ce n'est naturellement pas le cas en pratique, ce qui provoque une altération de la structure interne de l'accumulateur et limite le nombre de cycles à quelques centaines ou milliers, et peut être source de défaillances. Image 1-12 : Accumulateur au Lithium-Ion C'est ici le cas des accumulateurs au plomb acide ou au nickel cadmium. Le cas de certains accumulateurs Lithium Ion est différent dans la mesure où le lithium se trouve inséré dans des électrodes poreuses, passant de l'une à l'autre en prenant des degrés d'oxydation différents, sources de potentiels chimique et 31 lélectriqUe. " n'y a donc pas de modification structurelle macroscopique significative Ides électrodes, ce qui doit procurer une meilleure stabilité des paramètres dans le temps et une puissance massique plus élevée. C'est aussi le cas avec les batteries à sels fondus dont les électrodes liquides sont séparées par un électrolyte solide en céramique (sodium fondu et sulfure de sodium par exemple) [40, 43]. Dans les accumulateurs, la tension à vide est principalement déterminée par le potentiel chimique des réactifs : elle varie donc relativement peu en première approximation tant qu'il reste des réactifs. Rappelons que les accumulateurs primaires (aussi appelés piles) ne sont pas rechargeables. Dans les super condensateurs le stockage de l'énergie exploite le phénomène de la double couche de Helmoltz, polarisation électrique locale sur quelques nanomètres autour de l'interface, à très grande surface volumique, qui sépare l'électrode de l'électrolyte. Image 1-'13: Super condensateur 2600F " n'y a donc que très peu de modifications structurelles des matériaux et aucun transport de matière, ce qui explique des performances en puissance très supérieures et un très grand nombre de cycles admissibles (>100.000). En contrepartie, l'énergie massique est moindre, et seule une partie de l'énergie stockée est utilisable: en raison de sa dépendance à la tension (W = 1/2 C V2), il est donc difficile de récupérer l'énergie aux basses tensions. C'est pourquoi dans certains super condensateurs, on exploite également des réactions faradiques d'oxydoréduction pour obtenir un composant hybride au compromis énergie puissance pouvant intéresser certaines applications et permettant d'exploiter toute l'énergie stockée dans la double couche de la « partie super condensateur» grâce à la tension de la « partie accumulateur ». Ce type d'hybride offre donc d'intéressantes perspectives de conception dédiée, dans une approche système. Dans tous les composants précédents, accumulateurs et condensateurs, l'énergie est donc stockée au sein du composant qui réalise la conversion électrochimique. On le caractérise donc notamment par ses énergies et puissances, massiques et 32 volumiques. En outre, hormis les accumulateurs primaires, ces composants permettent des fonctionnements réversibles en puissance, c'est-à-dire « charge» ou « décharge » au sein même du système en fonctionnement, une propriété essentielle. Image 1-14: Photographie d'une pile à combustible La situation est tout à fait différente avec les piles à combustible. La pile est bien le siège d'une réaction d'oxydoréduction qui convertit une énergie chimique en énergie électrique, mais les réactifs sont stockés dans des réservoirs extérieurs à la pile. Seules les puissances massique et volumique la caractérisent donc intrinsèquement. L'énergie dépend de la nature du combustible, du volume du réservoir et, dans une moindre mesure, du volume interne des piles à combustible. Energie stockée et puissance sont donc découplées. De plus, la pile ne subit théoriquement aucune modification structurelle par principe de fonctionnement, mais naturellement elle vieillit. Du moins est-ce le cas en général, car certaines piles appelées demi-piles métal-air consomment directement le combustible métallique constituant d'une de leurs électrodes (Zinc, aluminium, ... ) par réaction avec l'oxygène suivant une réaction qui le transforme en oxyde métallique stocké dans la pile. Il en résulte que le composant s'alourdit par fixation d'oxygène en se déchargeant, tout en stockant l'oxyde formé. Pour recharger le composant, il faut pouvoir régénérer le métal de l'électrode et évacuer l'oxyde formé. Des dispositifs le permettant en continu sont actuellement en développement pour du stockage lourd, mais bien souvent la pile métal - air est fonctionnellement équivalente à un accumulateur primaire à très longue conservation (très faible taux de décharge à l'abri de l'air) [42, 43, 44]. En général, les piles à combustible ne permettent donc pas les fonctionnements réversibles en puissance. Conçues comme générateurs électriques, un fonctionnement en récepteur, même temporaire, peut les détériorer. 33 Cependant, on développe également des piles à combustible réversibles, permettant de traiter la réaction d'oxydoréduction dans les deux sens pour constituer le coeur réactif d'un dispositif accumulateur. C'est particulièrement le cas des dispositifs de type à circulation qui résultent d'une hybridation entre accumulateur et pile à combustible. Deux réservoirs contiennent les réactifs liquides à des niveaux d'oxydation différents qui viennent réagir dans une coeur de pile à combustible pouvant assurer la réaction dans les deux sens. Dans ces dispositifs accumulateurs réversibles en puissance, envisageables pour du stockage lourd de forte énergie et forte puissance, énergie stockée et puissance sont découplées et il n'y a pas de modification structurelle du composant. Le dispositif est donc fonctionnellement comparable aux groupes de pompage réversibles exploitant deux barrages. Des piles à combustible fonctionneilement réversibles en électrolyseurs d'eau sont également développées pour la production directe d'hydrogène à bord d'aéronefs. A l'intérieur de ces grandes familles, les couples rédox et les technologies sont très variés, ce qui offre un très large choix en fonction des contraintes du cahier des charges et du système. Il faut aussi prendre en compte le fait que la variation d'entropie attachée aux réactions et aux phénomènes irréversibles peut être la source d'une chaleur de qualité très variable. Ainsi, une pile à combustible à membrane polymère échangeuse de protons fonctionnant à basse température de l'ordre de BO'C présente un rendement théorique très élevé (par exemple 83% dans le cas réversible, pour une pile à hydrogène et oxygène car la chaleur produite est relativement faible). Mais cette chaleur à basse température, 80'C, n'est guère valo risable et même contraignante à évacuer lorsque la température ambiante atteint par exemple 60'C, cas fréquent sur les véhicules automobiles. En revanche, une pile à oxydes solides, fonctionnant à haute température, 600 à 900'C, présente un moins b on rendement théorique car produisant une chaleur plus importante. Mais cette chaleur offre, par rapport à l'ambiante, un potentiel thermique suffisant pour créer un flux permettant son évacuation par un échangeur efficace beaucoup moins encombrant, donc plus facile à loger dans un système embarqué par exemple. Plus encore, cette chaleur peut être aisément valorisée en travail par un autre cycle thermodynamique de co-génération adapté, à l'image de ce que réalisent les turbines à cycles combinés. 34 Dans le contexte d'une utilisation rationnelle de l'énergie et d'amélioration de l'efficacité énergétique pour un développement durable, il serait dommage de ne pas exploiter cette possibilité. Déjà des piles sont proposées en remplacement de chaudières traditionnelles et expérimentées par Gaz de France. L'analyse de cette co-génération résidentielle est intéressante. Production d'électricitè et de chaleur sont forcément couplées, il faut donc pouvoir utiliser ou évacuer ou stocker l'une ou l'autre, lorsque l'on a besoin de l'autre ou de l'une séparément, afin d'éviter un gaspillage énergétique inacceptable, d'autant que la part du résidentiel dans la consommation énergétique est devenue majeure dans les pays industrialisés. On sait stocker facilement l'eau chaude avec une technologie peu coûteuse. Pour l'énergie électrique, c'est moins simple, et la solution, stockage local ou connexion bidirectionnelle au réseau, dépendra non seulement de la présence de ce dernier, mais des autorisations et de la politique de rachat des kWh injectés par le producteur particulier. Une démarche de modélisation adaptée doit être mise au service du concepteur des systèmes exploitant les composants : nous en proposons une en considérant quelques composants de ce large choix. d-2) Accumulateurs au plomb L'accumulateur au plomb reste actuellement l'accumulateur le plus répandu. Inventé en 1859 par Gaston Planté, ses premières applications pratiques remontent déjà à la fin du 19ième siècle passé, et son usage s'étend du démarrage des moteurs à combustion interne aux batteries de secours dans les hôpitaux. L'accumulateur de plomb présente l'avantage non négligeable de présenter le prix de revient le plus faible parmi tous les types de batteries connus [41 J. Malgré son grand âge, il n'existe à l'heure actuelle aucun modèle chimique véritablement satisfaisant, ou électrique permettant de reproduire assez précisément son fonctionnement dans divers cas de figure [41 J. Les seuls modèles disponibles sont, soit seulement utilisables dans certaines conditions bien précises, soit généraux mais très peu fidèles. Principe: Ici il est expliqué par le fait que l'énergie est stockée dans l'accumulateur: il y a transfert de matière d'une électrode à l'autre suivant qu'il s'agit de la charge ou de la décharge de l'accumulateur. Ces accumulateurs exploitant une oxydoréduction du plomb sont constitués de deux électrodes, qui plongent dans un électrolyte acide qui réalise la conduction ionique 35 entre elles et participe à la réaction., Chacune des électrodes est constituée d'un élément apparaissant sous sa forme réduite et sous sa forme oxydée: Il Cathode forme oxydée Pb02 et forme réduite PbS04 ; Il Anode forme oxydée PbS04 et forme réduite Pb. Il se produit au cours de la décharge, une oxydation à l'anode et une réduction à la cathode. Ces deux réactions sont inversées lors de la recharge. Eléments technologiques [12] : Ici, les batteries sont réalisées par l'association de cellules élémentaires. Afin d'obtenir la tension désirée, plusieurs cellules sont connectées en série à l'intérieur du module; par contre, si l'on désire augmenter la capacité et le courant, il faut connecter ces cellules en parallèle ou augmenter la surface de réaction. La densité théorique d'énergie que l'on peut retirer de ce type de couple chimique est de 170 Wh.kg-1. Cependant, le sulfate de plomb produit par les réactions aux deux électrodes est insoluble et non conducteur. Son accumulation sur les électrodes et, dans une moindre mesure, dans l'électrolyte limite par conséquent fortement l'énergie qui peut être extraite de cette batterie. De plus, les concentrations et les quantités de masses actives sont inférieures à celles conduisant à cette valeur. En pratique, on n'arrive qu'à des densités proches de 40 Wh.kg-1, soit quatre fois moins que le maximum théorique! Eb'me~ El,clfo<k n~g3rive ~1l Pb d:utilis;3tiOll /1_ .J. + 1 Sép=telJI j;o/an: _ ........- . . ~lectrcniq\le ' Image 1-15: Structure d'un accumulateur aCide/plomb à plaques planes Si la charge se poursuit trop longtemps, soit au-dessus de 2,4 V (la tension nominale d'une cellule chargée étant d'environ 2,1 V), un autre phénomène apparaît : le gassing. Il s'agit tout simplement d'une électrolyse de l'eau au niveau des électrodes due au fait que l'oxygène et l'hydrogène ne pouvant plus réagir avec le plomb ou l'acide, passe directement sous forme gazeuse. 36 A ce niveau, deux types de batteries au plomb existent, détaillés dans les deux paragraphes suivants. Une description détaillée a été réalisée dans [41] A. Batteries « classiques» ou ouvertes Pour ce type de batteries, la cellule n'est pas fermée. Elle perd donc de l'électrolyte (composé typiquement de 65% d'eau et 35% d'acide sulfurique) en cas de gassing, ce qui nécessite une maintenance contraignante. En effet. si cette maintenance n'est pas effectuée. une partie de la matière active peut perdre le contact avec la grille et engendrer une diminution de la durée de vie. Par ailleurs, lors de la charge se m~nifeste la stratification, l'acide concentré plus lourd se situant au bas de l'accumulateur. On y remédie en prolongeant la charge de l'accumulateur. Enfin, ces batteries doivent se trouver dans un emplacement suffisamment ventilé car l'espace situé au-dessus de l'électrolyte est alors rempli d'un mélange d'hydrogène et d'oxygène qui peut être explosif. Ce type de batterie, utilisé par exemple dans les installations photovoltaïques pour le stockage, en constitue aujourd'hui le maillon le plus contraignant. Un éclaté d'une batterie de ce type est fourni sur la Figure 1-16. Image 1-16: Structure interne d'une batterie Pb classique (électrodes planes) Sur l'image 1-16, on distingue les éléments constitutifs suivants [40, 43, 44] : 37 Les séparateurs microporeux (1) : ces séparateurs présentent Llne porosité uniforme et permettent une bonne circulation des ions tout en garantissant l'isolation électronique entre électrodes positives et négatives. Les électrodes (2 et 7) : celles-ci sont dessinées afin de présenter la plus grande surface de contact possible avec l'électrolyte. Cela permet de maximiser la puissance pouvant être délivrée par la batterie. La structure à plaques planes est classique : la matière active est préparée sous forme d'une pâte constituée principalement d'oxyde de plomb, d'acide sulfurique et d'eau. Cette pâte est ensuite déposée sur une grille constituée d'un alliage de plomb, puis transformée électriquement pour obtenir du dioxyde de plomb (plaque positive) et du plomb spongieux (plaque négative). La structure à plaques positives tubulaires est de construction identique avec celle des éléments à plaques planes. La principale différence réside dans les électrodes positives réalisées sous forme de tubes, ce qui apporte une amélioration de la durée de vie grâce à une diminution des chutes de matières actives. Cependant, la résistance interne est plus élevée que pour la technologie à plaques planes, d'où un courant maximal exploitable plus faible. Par ailleurs, dans les deux structures, pour réaliser des éléments durables, la quantité de matière active doit représenter au moins deux fois la masse des matières réellement utilisées. Le séparateur en fibres de verre (3): celui-ci est combiné avec le séparateur microporeux afin d'homogénéiser les différentes concentrations dans l'électrolyte et d'augmenter l'isolation entre électrodes. En effet, les plaques positives et négatives sont isolées les unes des autres par des séparateurs non conducteurs aux propriétés spécifiques : une bonne résistance mécanique pour supporter les contraintes dues aux variations de volume des matières actives pendant les cycles de charge et de décharge, une résistance chimique suffisante (en effet, la présence d'acide est très contraignante), une structure microporeuse avec une porosité d'au moins 50% pour permettre la diffusion de l'électrolyte, une faible résistance interne pour permettre des décharges à régimes élevés, un rayon de pore très faible (l-fm) pour éviter les transports de matière d'une électrode à l'autre et éviter ainsi des courts-circuits. 38 les collecteurs positif et négatif (4): ce sont des barres qui collectent le courant !provenant des électrodes et qui acheminent celui-ci vers les connecteurs externes. ILeur design doit être réalisé de telle façon que le flux de courant provenant de IChaqUe électrode soit le plus homogène possible ; la grille métallique ne sert pas Iseulement de support mécanique pour la matière active, mais aussi de collecteur du courant. Le plomb est à peu près le seul métal envisageable pour la grille au regard des conditions hautement corrosives (acide sulfurique) mais n'a pas la tenue mécanique nécessaire. Pour améliorer la rigidité, on rajoute de l'antimoine (Sb) entre 6 et 7%. Cet alliage représente un bon compromis entre la tenue mécanique, la conductivité électrique, et une bonne adhérence entre la grille et la matière active. l'orifice d'accès (5) : celui-ci permet d'introduire un pèse-acide permettant de mesurer la densité de l'électrolyte, afin de connaître l'état interne de la batterie et de réaliser la mise à niveau de l'électrolyte. l'orifice d'évacuation des gaz ou soupape de sécurité (6) : cet orifice permet l'évacuation des gaz produits durant le phénomène de gassing. Il doit également empêcher une étincelle externe ou des flammes d'atteindre l'intérieur de la batterie afin d'éviter tout risque d'explosion des gaz dégagés par l'électrolyte. les indicateurs de niveau d'électrolyte (8) : ces lignes indiquent les niveaux minimum et maximum d'électrolyte afin d'assurer un fonctionnement correct. L'utilisateur doit veiller à vérifier régulièrement ce niveau. B. Accumulateurs au plomb acide: principe de fonctionnement [45] L'intérêt des accumulateurs électrochimiques est la disponibilité d'une tension quasiconstante qui fixe le point de fonctionnement sur une droite verticale qui peut être aussi proche que possible de la droite qui définit la charge optimale d'un générateur photovoltaïque. Définition Les accumulateurs au plomb sont la transposition, dans le domaine industriel, du voltamètre Pb/H2S04/Pb .Une batterie est constituée d'un ensemble d'éléments de 2 39 Il connectés en série pour obte~ir la tension d'utilisation dé~irée. La v.aleur usuelle de la tension d'une battene de demarrage est 12V, SOit SIX elements Integres dans le Imême bac, mais dans les systèmes de télécommunications la tension de batterie peut être de 24 ou 48 V, Description L'élément de 2V est constitué de plaques positives et négatives assemblées en alternance, le nombre de plaques de chaque polarité et leur surface définissant la capacité en courant de l'élément. Pour éviter les courts-circuits entre plaques un séparateur microporeux isolant est disposé entre elles comme suit: • l'électrode positive est une plaque rectangulaire en plomb renforcée par des nervures entre lesquelles sont disposées des lamelles ou des tubes constitués par des oxydes de plomb, • l'électrode négative est une plaque de plomb à surface gaufrée dont les alvéoles sont garnies de plomb spongieux, • l'électrolyte est une solution aqueuse (eau distillée) d'acide sulfurique dont la densité varie en fonction de l'état de charge de batterie. d-3) Fonctionnement L'accumulateur au plomb est le siège de réactions complexes. Le principe de transformation, très simplifié, est loin de rendre compte de toutes les observations courantes. En fait, pendant la décharge, le pbo2 de l'anode est réduit et se transforme en sulfate de plomb; la concentration de l'acide sulfurique décroît. A la cathode on observe une oxydation du pb qui se transforme aussi en sulfate de pb. Lors de la décharge, partie de l'acide sulfurique étant consommée, l'électrolyte voit ainsi sa densité décroître. La sulfatation est donc le résultat normal de la décharge d'un accumulateur au plomb acide. A ne pas confondre avec la sulfatation «dure)} formée à partir de gros cristaux de sulfate de plomb difficilement solubles qui peut fortement diminuer la capacité. Inversement pendant la charge, à l'électrode positive, le dioxyde de plomb se reforme ainsi que le pb spongieux au niveau de la plaque négative et de l'acide 40 sulfurique se reformant, l'électrolyte voit sa densité augmenter. Le moyen le plus sur de vérifier l'état de charge est de mesurer et la tension et la densité de l'électrolyte, ce qui permet de connaître la concentration en acide [2]. Tension La tension aux bornes d'un élément d'accumulateur au plomb est voisine de 2V. Sa valeur varie entre 1.7V et 2.4V suivant l'état de charge en conditions normales de fonctionnement. Charge Pendant la charge, l'accumulateur est un récepteur. Si on trace graphiquement la différence de potentiel aux bornes en fonction du temps, on constante (cf. figure 1.2) qu'après un court régime transitoire elle s'établit aux environs de 2.2V. En fin de charge, on note un accroissement rapide de la tension. Les plaques, complètement polarisées, ne retiennent plus l'oxygène et l'hydrogène dégagés. La fin de charge est atteinte à 2.6 V ou 2.7 en charge cyclique. En charge flottante (régulation de charge) on limite entre 2.25v et 2.35V par élément. v v Charge 2,6V 2V Décharge 2V 1.BV ' - - - - - - - - - - t(h) I(h) Image 1-17: Tension de charge des accumulateurs Décharge Pendant la décharge, la force électromotrice varie, en fonction du temps comme l'indique valeur de 2V environ. A partir du point N, elle diminue brusquement (1.8V), il faut alors recharge l'accumulateur, sous peine de voire apparaître la sulfatation des plaques. En pratique, on ne descend pas en général au dessous de 20% ou davantage de la capacité batterie. Sinon, la sulfatation entraîne une perte de capacité et une augmentation de la résistance interne d'où une baisse de tension. 41 le) Système d'exploitation ILa plupart des systèmes hybrides comportent une certaine forme de commande. Les IChargeUrs des batteries, par exemple, incluent souvent un système de commande pour empêcher la surcharge des batteries ou que leur état de charge baisse trop. Les réseaux multi -diesel peuvent utiliser des méthodes relativement sophistiquées pour gérer les générateurs diesels et régler le flux de puissance. Parfois, la commande est intégrée individuellement dans chaque composant du système. Quelques exemples de commandes intégrées sont le gouverneur de vitesse sur le moteur diesel, le régulateur de tension sur le générateur synchrone ou diesel ou la commande de l'éolienne. Un autre type de commande plus global permet la surveillance de certains ou de tous les composants. Ce système de surveillance est d'habitude automatique. Les fonctions spécifiques peuvent inclure la commande de démarrage et d'arrêt des générateurs diesels, l'ajustement de leurs points de fonctionnement, le chargement des batteries et la répartition de la puissance pour les différents types de charges. e-1) Convertisseur Dans un SEH, des convertisseurs sont utilisés pour charge de batteries de stockage et pour transformer le CC en CA. Trois types de convertisseurs sont souvent rencontrés dans les SEH : les redresseurs, les onduleurs et les hacheurs. Les redresseurs réalisent la conversion CA/CC. Dans le SEH, ils sont souvent utilisés pour charge des batteries à partir d'une source à CA. Ce sont des appareils relativement simples, pas chers et à bon rendement. Les onduleurs convertissent le CC en CA. Ils peuvent fonctionner en autonome pour alimenter des charges à CA. Les hacheurs, le troisième type de convertisseurs, permettent de réaliser la conversion CC/CC, par exemple, pour adapter la tension entre deux sources. e-2) Charges Les charges électriques rendent utile une puissance électrique. Il existe des charges à caractère résistif et inductif. Les charges résistives incluent les ampoules à incandescence, les chauffe-eau, etc. Les appareils utilisant des machines électriques 42 sont de charge résistive et inductives. Ils sont les principaux consommateurs de puissance réactive. Les charges à CC peuvent avoir aussi des composants inductifs, mais les seuls effets introduits par ceux-ci sont les variations transitoire de tension et courant pendant les changements dans le fonctionnement du système. 1-7 Revue bibliographique des méthodes de modélisation des SEH Pour étudier et proposer le modèle hybride (PV - éolien - diesel) le plus adéquat, nous réalisons ci-dessous une bibliographie des publications sur les modèles mathématiques des chaînes de conversions à la recherche d'un modèle qui régit le fonctionnement physique du CRAER, afin de le valider expérimentalement sur la base de différentes simulations et de disposer ainsi de résultats permettant d'optimiser et d'évaluer sa performance. Pour mieux introduire l'étude nous proposons: • une synthèse des travaux réalisés dans le domaine ces dernières années; • une synthèse des phénomènes physiques qui régissent le modèle PV - éolien - diesel qui nous permettra de limiter le travail expérimental et numérique nécessaire pour déterminer les paramètres de notre modèle; • une étude bibliographique par bloc des différentes chaînes de production (système PV et aérogénérateur). 1-7-1 Bloc photovoltaïque Nous avons remarqué d'une manière générale dans les travaux réalisés par les auteurs [1, 5, 7, 8, 9, 10, 11] que les phénomènes physiques représentant la structure des PV disposent des formes qui font intervenir une ex potentielle (ce qui est typique des phénomènes nécessitant une énergie d'activation), de plusieurs paramètres qui peuvent être mis en jeux, comme la température, la source de courant et les résistances internes. Il est important de souligner ici les difficultés rencontrées par les auteurs. En effet, ces paramètres sont liés à la caractérisation de l'élément non linéaire du modèle photovoltaïque qui est représenté parfois dans les circuits de substitution du générateur par la présence de plusieurs paramètres. 43 Soit l'exemple du modèle [7], d'une part, qui comprend un générateur photovolta'(que avec un convertisseur électrique de puissance permettant une présentation du point de fonctionnement à optimum partir des caractéristiques des panneaux photovoltaïques, Image 1-18 module PV équivalent du circuit Le modèle mathématique du circuit: Equation de la diode sous forme ex potentiel: (1-1 ) ID -courant disponible; la - courant de polarisation de la diode; KT:::; 26 mV à 3001< (27') A=_e_ avec j - coefficient d'idéalité de la diode, jk'0 e pour le silicium et harge élémentaire, Le module PV équivalent du circuit permet d'écrire l'équation suivante: -1 ( A(Up+Rsl p ) -1) _ U p f p -1 SOL 0 e + R s 1p Rp (1-2) Les coefficients 10, A, Rp et Rs représentent les caractéristiques du panneau solaire. La puissance du point optimal de fonctionnement P ap) =l +U (a1 (au on au p p p p p =o:::::? ) OPT = Up Ip a1 _=_ f au U p p pOPT donnée par l'image est (1-3) pOPT 44 1p-CU -R SP 1 )(10 AeA(Up+Rslp))+_l P R (1-4) p Image 1-19caractéristiques (l, V) et(P, V) électriques .du point optimal Ainsi, les auteurs sont arrivés à une présentation du point de fonctionnement optimum à partir des caractéristiques des panneaux photovoltaïques. Nous proposons, d'autre part, le modèle [9] qui consiste à un dimensionnement d'un système hybride (solaire- éolien) de production de l'ènergie électrique. Le dimensionnement du système dépend, d'une part, des potentiels énergétiques disponibles sur le site et, d'autre part, de la charge électrique. Ainsi, il a été calculé la charge électrique qui dépend de la consommation électrique de chaque appareil, suivant la variation saisonnière et le nombre d'heure de fonctionnement. De même, il a été mis en évidence les aspects théoriques de la modélisation tirés du modèle de Singer pour la détermination des caractéristiques d'une cellule photovoltaïque qui sont comme suit: (1-5) (1-6) P,,, J 11/ 1 111 j = V [l+_l_ln[lsc co 20.7 1sc [1+_1_( 20.7 1 111 [se-llll + ln [sc m]]_Rs [ (1-7) /1/ -lm )]_ 2p'" = 0 Veo (1-8) Ise 45 (1-9) Voc (Q, T) = (V ST OC 1- ;(lT) In(1 + j3!1Q) (1-10) Avec: Rs - résistance en série; V - tension aux bornes de la cellule du module ou champ photovoltaïque; Vco - tension du circuit ouvert ; V ST co - tension du circuit ouvert aux conditions standard de température T S / et de l'éclairement QW et la tension; Vco (Q, T) - tension du circuit ouvert aux conditions réelles de fonctionnement du système T, Q ; 1 - courant de fonctionnement; lm - courant maximum délivré par la cellule, le module ou le champ photovolta'lque ; 1sc - courant de court circuit; IST sc - courant de court circuit aux conditions standart ; Isc(Q,T)- courant de court circuit aux conditions réelles de fonctionnement; !1T = T - T" Avec TetT" sont respectivement les valeurs de température normales de fonctionnement et température standart TSf = 25° !1Q = Q - QS/ - Avec QetQs/ sont respectivement l'éclairement normale et standart ; a -coefficient caractérisant la variation du courant par rapport à la température; j3 - coefficient caractérisant la variation de l'éclairement; r- coefficient caractérisant la variation de la tension. 46 10 5 Hi 20. Ti:J15;t)n<:n Volt Image 1-20: les caractéri stiques électriques (l, V)et(P'vl Les auteurs ont déterminé les caractéristiques de la cellule photovoltaïque. En effet d'autres modèles ont été développés, dont un par l'Université du Wisconsin (Madison, USA), pour calculer la puissance électrique disponible aux bornes du capteur PV. Ce modèle est mis en œuvre dans deux outils de simulation de système PV intégré au bâtiment: le logiciel TRNSYS développé dans cette même Université et le logiciel CON/FIE développé au GENERG. Le capteur PV hybride est constitué d'un certain nombre de cellules généralement connectées en série et en parallèle. Un module PV est lui même constitué de cellules PV est modélisé par le schéma à une diode semblable à l'image 1-18: module équivalent du circuit. Un bilan électronique sur ce schéma permet de calculer l'intensité en fonction de la tension Vaux bornes du module, et par extension aux bornes du capteur PV : ] _] p - _] SOL ( 0 e A(Vp+Rsl p ) -1)- Vp +RsI p R (1-11 ) p Avec: J p -courant disponible; I so1 - courant produit par photopile, ce courant est proportionnel au flux lumineux; ]0 - courant de polarisation de la diode; 47 e A=-~ ft~ KT= 26 mV'a 300'K (27'"J avec j- coe ff"IClent d"d' 1 ea l't' 1 e de 1a d'10 d e, e pour le silicium, e= charge élémentaire et Tj=température de jonction. Vp - tension aux bornes de la cellule; RsetR p - résistances respectivement résistance en série et en parallèles; Ces ont une certaine influence sur la caractéristique I-V de la photopile. La température Tj est donnée suivant l'introduction de la notion de température Noct, définie comme température normale de fonctionnement des cellules PV, c'est à dire lorsque le capteur est soumis à un rayonnement QNoct de 800W/m 2 , avec une température extérieure de TaNoct = 20'C, une vitess e d'air de 1 rn/s, et un fonctionnement en circuit ouvert qui donne: T J = T +(NOCl- TaNoct)(I_ ~-J exl QNoct (r pv Œpv (1-12) Le modèle ressorti de ce travail n'a pas été appliqué pour les climats sahéliens, le type de bâtiment et le préchauffage d'air ne correspondent pas à notre réalité sur site, La résistance Rp représentant le courant de fuite est présente pour des cellules de types amorphes ce qui n'est pas le cas du CRAER. En effet, autant d'éléments apportés qui expliquent la nécessité de réaliser un projet pilote de fonctionnement pour des installations de ce type sur site réel dans nos pays du sud. En conclusion générale, nous retenons pour la partie PV que les caractéristiques de fonctionnement déterminées dans la littérature tiennent compte de: la température ambiante T du milieu d'implantation ainsi que l'éclairement global Q incident sur le champ photovoltaïque, Mais, il faut signaler qu'aucune expression ne souligne ni la modélisation par transfert de puissance, ni les simulations des paramètres réelles sur la base du fonctionnement des installations sur site réel. 48 En conclusion spécifique, il est important de souligner dans l'approche méthodologique en accord avec les termes ci-joints: • Qu'il n'est pas prévu par les auteurs [1, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] une branche pour tenir compte des phénomènes moins bien identifiés et qui sont représentés par une résistance non linéaire" de fuite" Rfuite. Le courant correspondant à cet élément n'est pas considéré comme faisant partie du "courant de jonction" car représente surtout un courant perdu aux bords de la cellule, dans les joints de grain, • Que les phénomènes liés à la recombinaison - génération de porteurs au sein de la jonction, n'ont pas été considérés par les auteurs [1,5,6,7,8, 9, 10, 11] et même dans les travaux qui suivent. Ces phénomènes dépendent de l'épaisseur de la jonction, qui dépend elle-même de la tension de jonction. La jonction graduelle peut influencer sur l'équation et généralement on ne tient pas compte de sa non linéarité, • Que la température interne des modules a une influence sur tous les éléments du modèle électrique. Le fait de ne pas avoir modélisé aussi dans [1, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] ces éléments en faisant référence aux phénomènes physiques qu'ils représentent handicape l'approche de précision recherchée dans la modélisation. Il faut bien remarquer que les expressions introduites par les auteurs, contrairement aux apparences, ne rendent pas compte de l'effet de la température parce que les coefficients 10 dans le premier cas et Isc dans le second cas qui y sont associés dépendent plus de la température que du facteur ex potentiel. Ainsi, les courants Id augmentent avec la température alors que les équations suggèrent plutôt une réduction du courant avec la température. La connaissance de la température interne des modules est cependant elle aussi assez difficile et liée aux difficultés des essais expérimentaux et des essais qui sont faits en isolant les modules du point de vue du rayonnement. 1-7·2 Bloc aérogénérateur Dans cette composante peu de travaux sont consacrés à la modélisation des systèmes de production d'électricité par aérogénérateurs de petites puissances pour 49 des sites isolés selon la synthése bibliographique qui analyse l'état de l'art de la théorie et de la conception des aérogénérateurs. Ainsi, la majorité des travaux rencontrés concerne les grandes puissances qui versent sur le réseau. Pourtant, les aérogénérateurs produisent environ 0,2% de l'électricité mondiale et 10% de l'énergie électrique vers 2020 [12]. Nous signalons que la plupart des travaux sont réalisés dans les laboratoires sur des bancs de test. Nous proposons les exemples de modélisation suivants qui paraissent les plus pertinents pour notre étude. Par conséquent, le modèle proposé dans [9] consiste en une modélisation de la partie éolienne en tenant compte de trois zones du fonctionnement de l'aérogénérateur pouvant servir d'exemple de recherche d'un modèle le plus proche possible du réel. La démarche appliquée dans ce cas est donnée comme suit: P(V)=O pourV-<VCi et p(V)=O C p pm; .[VJ(1- A + B) + V p(V) =[ C pr ' r 2 pour V>-Vco (1-13) J Vm(2A - 3B) + VVm(3B - A) - V B]] pour m (1-14) (1-15) Cpr Cpm = A[ Vm _1]2 _B[ Vm]3 Vr Vr (1-16) D'autres modèles ont été proposés dans [2, 3, 10, 13, 14]. Il présente le développement d'un contrôleur adaptif feedback linéarisation, d'une turbine à vitesse variable d'une éolienne. Pour optimiser le transfert de puissance, il est nécessaire de jouer sur l'angle de calage. Le but de cette régulation est de faire fonctionner l'éolienne, pour une vitesse de vent donnée, à puissance maximale. Il existe divers types de régulation de l'angle de calage des pâles. L'angle calage est soit commandé par des masses en rotation utilisant la force centrifuge, soit par un système hydraulique ou des moteurs électriques qui nécessitent une source d'énergie externe. Le système hydraulique est néanmoins le plus utilisé dans les aérogénérateurs de petite et moyenne puissance alors que le système électrique est utilisé pour des éoliennes de très grande puissance. Le régulateur est conçu soit pour le calage de toutes les pâles soit pour celui de chacune d'elles indépendamment. lé:'! régulation indépendante donne beaucoup plus de degrés de libertés au système de commande. Cette indépendance est cependant dangereuse car elle peut entraîner un déséquilibre aérodynamique dans la turbine, au risque d'augmenter considérablement les charges subies par certains éléments de l'éolienne. Un système précis de mesure de la position angulaire est utilisé pour assurer que l'angle de calage de chacune des pâles soit la même. La mesure de la position angulaire est axée sur les études [10, 13, 14] de La modélisation de la turbine qui consiste donc à modéliser le couple développé par les pales de la turbine. La puissance maximale disponible dans un site pour une vitesse du vent donnée est: proportionnelle au produit de la surface balayée par les pales, proportionnelle le cube de la vitesse du vent. Cette puissance est donnée par la relation suivante: ?" = -1 p.S.v 3 (1 -17) 2 avec S -- 7[. R2 (1-18) - P est la masse volumique de l'air, - R le rayon des pales, -S la surface du vent balayé par les pales de la turbine. La puissance et le couple de la turbine sont définis à partir de cette puissance disponible par: le coefficient Cp , le coefficient Cr' Ces coefficients appelés respectivement coefficient de puissance et coefficient de couple. Ces deux coefficients sont liés par la relation suivante: C)IL)=IL.Cr(IL) - IL = (1-19) Rn , IL est la vitesse spécifique, v -n la vitesse de rotation sur l'arbre, -Cp le coefficient de puissance, - Cr le coefficient de couple. La puissance et le couple développés par la turbine sont donnés par les relations suivantes: p 1 = PC P = ~ptrR2v3C 2 p >V r = ~.Q = ~2 ptrR 3v 2 C r (1-20) (1-21) 1 51 bans le cas où le coefficient de couple est fourni par le constructeur, la modélisation beut se faire avec une approximation exponentielle: (1-22) 1_ Ài 1 0.035 --À, + 0.08/3 1]3 + 1 (1-22) Ces paramètres permettent à partir du modèle mathématique en définissant les équations, de réaliser des simulations à partir d'un logiciel pour adapter la turbine éolienne au site. Nous pouvons citer aussi, les travaux les plus répandus qui traitent des systèmes de production d'électricité par aérogénérateurs connectés au réseau multi - sources parmi lesquels on peut citer [15, 17, 18, .... J. Les machines utilisées sont des génératrices asynchrones à cage de plusieurs kW ou MW. L'énergie produite passe par des convertisseurs avant d'alimenter le réseau. L'un des bus continus est relié au réseau alternatif par un convertisseur qui permet de contrôler les échanges de puissance active et réactive avec le réseau. Comme nous l'avons remarqué au paravent et dans les études [2, 3, 10, 13, 14, 15, 17, 18, .... l. les auteurs proposent des modéles qui traitent les technologie éolienne à partir de trois zones de fonctionnement qui peuvent être distinguées pour chaque aérogénérateur données par sa courbe de fonctionnement en zones: • zone 1 : C'est la zone de démarrage de la machine, elle commence lorsque la vitesse mécanique atteint environ 70% de la vitesse du synchronisme de la génératrice; • zone 2 : Dans cette zone, la vitesse de la génératrice atteint des valeurs plus importantes, jusqu'à 90% de la vitesse nominale qui correspond à une puissance voisine de la puissance nominale (Pnom) ; • zone 3 : Arrivée à cette puissance, une limitation est effectuée à l'aide d'un système d'orientation des pâles (pitch control). 52 1.7.3 Conclusion spécifique Les problèmes et inconvénients rencontrés dans la littérature peuvent se résumer comme suit: • L'inconvénient des méthodes utilisées qui demande dans chaque cas de mettre au point des lois de commandes et des algorithmes qui permettent de piloter les redresseurs et les convertisseurs; • Le problème souvent rencontré dans ces travaux est qu'ils sont réalisés à partir de bancs de test, alors que l'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réelle en accord avec les objectifs recherchés comme c'est le cas du CRAER ; • Les raisons économiques sont les causes principales qui freinent des réalisations à l'échelle réelle (les systèmes hybrides représentent des investissements élevés, par exemple: la seule composante éolienne de puissance 1OKw coûte à peu prés 20.000 Euros sans son installation et sans tenir compte de la partie photovoltaïque, des accessoires et du site) ; • Les bancs de test ne tiennent pas compte des conditions climatiques et des profils de vents des sites d'installation. Ils sont considérés déjà déterminés, alors qu'ils peuvent être loin de la réalité des sites d'installation [14, 15,16, 17]. Les remarques retenues dans cette étude L'étude bibliographique a permis de faire les remarques suivantes: 1) La présence dans les systèmes étudiés [1,5,6,7,8,9,11,12,25,26,27,28, 29, 30, 40, 41] d'autres éléments de générations, de convertisseur de l'électronique de puissance et des charges et la diversité des grandeurs électriques peuvent influencer sur la précision des modèles. C'est pourquoi il est important d'augmenter la précision, afin d'anticiper l'apparition d'oscillations de puissances engendrées par la diversité des sources (hybride) et qui peuvent influencer sur la qualité d'énergie produite, 2) La précision des phénomènes jusqu'alors simulés dans la littérature peut être augmentée (rendements, en prenant en tension, compte et en courant, optimisant les paramètres puissance, température, intensité d'ensoleillement. ... ) en tenant compte des paramètres de fonctionnement, 53 3) les chaînes de conversions rencontrées dans la bibliographie ont été modélisée et simulées à l'aide des logiciels MATLAB Simulink, 4) Les publications rencontrées ne mentionnent pas les méthodes de modélisation à partir des transferts des paramètres de production et de distribution de l'énergie électrique des systèmes hybrides, 5) Les publications ne mentionnent pas des études d'optimisations réalisées sur des systèmes réels de petites puissances, pilotes hybrides. 1.7.4 Conclusion Les objectifs tracés dans le cadre de ce travail sur l'optimisation des paramètres du système n'ont pas été mentionnés dans la littérature pour des systèmes hybrides de petites puissances. Sûrement, ils ont été naturellement limités dans les publications [ 2, 6, 9, 10, 25, 26, 27, 28, 40, 41] pour des raisons de recherche de paramètres précis (car plus un modèle est fin implicitement cela ce traduira sur ses paramètres de fonctionnement). Notons que la littérature étudiée dans le domaine des systèmes hybrides permet de dire que l'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réelle en accord avec les objectifs recherchés. Enfin, il faut souligner que plus on est exigeant envers le comportement du système, plus cela nous conduira naturellement à envisager un modèle dont les hypothèses fondatrices définissent le domaine réel. 1.7.5 Résultats importants retenus En accord avec les objectifs définis dans le cadre de ce travail il sera axé plus sur les comportements macroscopiques (paramètres de fonctionnements) qui peuvent contribuer à renforcer les connaissances en gestion, exploitation des systèmes hybrides qui ont un avenir certain dans nos pays du Sahel. La modélisation et les essais seront donc réalisés, discutés et validés en tenant compte de l'utilisant de la notion de transfert des paramètres d'entrée et de sortie des différentes interfaces. 54 1-8 Système de production expérimental du CRAER Les systèmes hybrides de production d'électricité décentralisés sont, en général, couplés au réseau sans système de stockage ou bien isolés du réseau et donc associés à un dispositif de stockage de l'énergie. Le système pilote du CRAER peut être: • couplé au réseau; • isolé du réseau avec système de stockage; Il admet aussi les fonctionnalités suivantes: • fonctionnement photovolta',que - diesel; • Fonctionnement éolien - diesel; • Fonctionnement hybride. Objectif du site Suite à une demande croissante de plus en plus accrue d'eau et d'électricité dans les zones rurales et sites isolés dont la problématique peut trouver une solution dans le dessalement pour pérenniser l'alimentation en eau potable, et dans le photovoltaïque pour assurer l'énergie électrique, il a été mis à la place au niveau du Parc des Energies Renouvelables un Centre de Recherche Appliquée aux Energies Renouvelables à la Faculté des Sciences et Techniques en fin 2005 (CRAER). Le CRAER a des installations sous forme d'unités pilotes pour les études en énergies renouvelables: • Fonctionnement des générateurs photovoltaïques comme source d'énergie électrique pour un site bien déterminé pour différentes charges, • Fonctionnements électriques de l'unité dessalement de l'eau de mer par osmose inverse, • Fonctionnement d'autres charges (Ordinateur pour Internet dans site isolé, le froid, moteurs électriques). 55 En effet, la réalisation de systèmes d'électrification rurale autonome, fiable et rentable, constitue une solution pratique et un enjeu économique au problème du manque d'énergie et d'eau dans les régions désertiques. Dispositif expérimental Le dispositif expérimental est composé d'un système hybride de production d'électricité (photovoltaïque, éolien, diesel) de puissance 5,7 kW couplé à une unité de dessalement d'eaux saumâtres (osmose inverse) et d'autres équipements. Image 1-21: Système d'acquissions des"données L'installation du CRAER se compose des éléments suivants: • 16 Panneaux solaires photovoltaïques à inclinaisons changeables (1,2 kW), • 02 Aérogénérateurs (1,5 et 3 kW), • 01 Groupe électrogène de secours (3,2 kW), • 01 Système de stockage d'électricité de 24 batteries, • 03 Régulateurs (01 photovoltaïque, 02 éoliens), • 01 Convertisseur (48Vcc/220Vac), ca 01 Système d'acquisition de données (33 paramètres dont les données climatiques: vitesse du vent, rayonnement solaire global, température ambiante), ca 01 Climatiseur Split (1,1 kW), 56 • Chauffe eau solaire (01 surpresseur 0,3 kW; 01 capteur plan 2m2; 01 stockage eau chaude 150 litres) disposant d'un logiciel de simulations de consommations d'eau chaude, • Ordinateurs PC de travail et accessoires, • 01 Ventilateur, • Système d'éclairage (03 lampes fluorescentes et 07 à incandescence). Un tableau de contrôle permet d'obtenir plusieurs scènarios de fonctionnement des différentes composantes du CRAER pour la production d'électricité: 1) Le sous-système photovoltaïque la production production (panneaux assure seul (aérogénérateurs et groupe électrogène déconnectés) ; 2) Le sous-système éolien assure seul la photovoltaïques et groupe électrogène déconnectés) ; 3) Le groupe électrogène assure seul la production (aérogénérateurs et panneaux photovoltaïques déconnectés) ; 4) Les sous-systèmes éolien et photovoltarque fonctionnent simultanément (groupe à l'arrêt) ; 5) L'ensemble du système de production fonctionne. L'adjonction d'un convertisseur au système permet par ailleurs de faire des études sur différentes charges en 220V altematif (plusieurs modes possibles de connections de charges). Plusieurs paramètres sont favorables au développement rapide de l'énergie solaire et éolienne et font que ces formes d'énergie sont parmi les plus prometteuses pour notre pays. 1.8.1 Présentation du site pilote du CRAER Salle de commande du CRAER Le système est suivi depuis la salle d'acquisition de données (ordinateurs, matériel électrique de commande et pupitre de commande). 57 Image 1~22: Production de l'énergieélecthque du CRAER .8.2 Transformation de l'énergie solaire dans le CRAER 'àn,ornio • émise par le soleil est captée de deux maniéres au CRAER : La première utilise directement la chaleur des rayons solaires et permet le chauffage de l'eau par un panneau solaire thermique: C'est la conversion thermique de l'énergie solaire (principe du chauffe eau solaire) : le CRAER dispose d'un chauffe eau solaire d'une capacité de 150 litres d'eau chaude sanitaire. • La seconde utilise la transformation directe de l'énergie solaire en électricité: C'est la conversion photovoltaïque: le CRAER dispose de 16 panneaux solaires photovoltaïques de puissance 1,2KW. Image 1-23: Installation pllotovoltaique plus panneau thermique au CRAER 58 --~----- Image 1-25 : système de stockage constitué de. 24 batteries (02 V) duCRAER Applications au CRAER Plate forme de test photovoltaïque: Le CRAER a initié un projet de test des panneaux photovolta'(ques à partir d'une station d'acquisition de données automatique. Image 1-26 matériels pour la qualification de la conception et homologation Le dessalement de l'eau de mer: Le procédé de dessalement utilisé au Parc des énergies renouvelables est celui de l'osmose inverse, L'osmose inverse consiste en une filtration sous pression par j'intermédiaire d'une membrane sélective. Cette membrane a la propriété de faire passer l'eau douce et de constituer une barrière pour les sels dissous. 60 1.8.3 Transformation de l'énergie du vent L'énergie du vent est utilisée au fil du vent pour produire directement de l'électricité. Le CRAER dispose de deux aérogénérateurs de puissance 3 kW pour le plus grand et 1,5 kW pour le plus petit. Image 1-24 : Deux aérogénérateurs du CRAER 1.8.4 Le stockage de l'énergie Les batteries dans le Parc permettent de stocker de l'énergie. Le système de stockage dans la salle des batteries: 59 Image 1-27 : Unité d'osmose inverse auCRAER Arrosage par goutte à goutte L'arrosage par goutte à goutte est l'une des applications à vulgariser par le CRAER pour introduire dans le pays des systèmes qui économisent l'eau. Image 1-28 : système d'arrosage par gouttes à commande électronique auGRAER 1.9 Problématique et conclusion Dans ce chapitre, nous avons décrit les sources d'énergies renouvelables existantes et, en particulier, les systèmes hybrides pour la production d'électricité. Le rayonnement solaire et le vent sont les sources se prêtant le mieux à une production d'électricité décentralisée. Le travail concerne un système pilote de production d'électricité hybride (solaire, éolien et groupe électrogène) associé à un dispositif de stockage. L'objectif est de poser les bases de la maîtrise de l'optimisation de l'exploitation optimale d'un tel système. À partir d'un système de production faible puissance multi- sources et capable d'un fonctionnement autonome grâce à un 61 dispositif de stockage, nous souhaitons optimiser les paramètres de fonctionnement des éléments de l'installation ainsi que les transferts de l'énergie, sachant que ces deux aspects sont étroitement couplés. Pour répondre à cette double problématique, nous considérons nécessaire de chercher à établir des outils d'exploitation et de gestion des transferts d'énergie sur la base de données de consommation et de gisement, puis dégager des règles sur la base des éléments suivants: Les modules solaire et éolien permettent de déterminer l'énergie que peuvent fournir les systèmes de production pour des conditions météo et des technologies données. Ces dernières sont fournies à l'outil d'optimisation avec les données de consommation, les caractéristiques du système de production, du dispositif de stockage et de l'onduleur ainsi que leurs performances énergétiques. L'outil d'optimisation nous donne alors les paramètres optima de fonctionnement des différents èléments du système ainsi que la stratégie optimale des transferts d'énergie. Dans ce cadre il est important de souligner l'importance, dans une première phase, des prévisions météo. Nous cherchons dans ce cadre à lier les paramètres du gisement éolien et solaire du site et la production. car nous supposons que ces connaissances permettront de maîtriser l'exploitation de ce type d'installation dans un environnement hostile et agressif comme celui du CRAER. La maîtrise de ces connaissances du système hybride depuis sa modélisation jusqu'à la partie expérimentation de son fonctionnement permettra de prévisions locales suffisamment précises. En effet, il est important de signaler les conditions aléatoires des conditions météo et l'incertitude à long terme (quelques années). Enfin, le profil du consommateur est également non déterminé. Dans une seconde phase une fois l'installation optimisée, il est nécessaire d'optimiser les transferts d'énergie en temps « réel ». Vu le caractère aléatoire des conditions météo et de la consommation une description en temps réel de la consommation s'impose. Les travaux présentés dans cette thèse et, en particulier, les parties développées dans les chapitres 2, 3, 4, 5 et 6 comporteront: Il la modélisation du système photovoltaïque, du système de stockage, du convertisseur et des charges; 62 Il l'étude du fonctionnement du système en temps rèel ; Il la gestion des transferts d'énergie sur la base de données de consommation et de gisement. Validation des résultats En vue de la validation il faut: 1) Établir des modèles électriques fiables et adaptés des sous-systèmes, afin de pouvoir déterminer, à chaque instant, pour une consommation et un gisement donnés, la puissance que peuvent fournir les systèmes de production et la quantitè d'énergie qui doit être stockée dans la batterie. Il est nécessaire que ces modèles soient suffisamment précis pour rendre compte des transferts énergétiques; 2) Réaliser une étude technico-économique d'optimisation pour ce type de système; 3) Réaliser une étude de dimensionnement d'un système exportable vers un site réel vers le littoral; 4) Trouver un bailleur de fond pour le financement de ce projet; 5) Réaliser l'exportation d'un projet similaire au système pilote du CRAER au profit des populations d'un village du littoral. Pour mieux introduire l'étude nous proposons que: 1) Une synthèse des travaux soit réalisée dans ce domaine; 2) Une importance soit accordée aux phénomènes physiques régis par les modèles PV - éolien - diesel qui nous permettront de limiter le travail expérimental et numérique nécessaire pour déterminer les paramètres du modèle. 1.10 Conclusion Les objectifs tracés dans le cadre de ce travail sur l'optimisation des paramètres du système n'ont pas été mentionnés dans la littératures pour des systèmes hybrides de petites puissances; sûrement, ils ont été naturellement limités dans les publications [1,5,6,7,8,9,11,12,25,26,27,28,29,30,40,41] pour des raisons de recherche 63 de paramètres précis, car plus un modèle est fin implicitement cela ce traduira sur ses paramètres de fonctionnement. Notons que la littérature étudiée dans le domaine des systèmes hybrides permet de dire que l'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réelle en accord avec les objectifs recherchés comme c'est le cas au CRAER. Enfin, il convient de souligner que plus on est exigeant en ce qui concerne le comportement du système, plus cela nous conduira naturellement à envisager un modèle dont les hypothèses fondatrices définissent le domaine réel. En accord avec les objectifs définis dans le cadre de ce travail il sera axé plus sur les comportements macroscopiques (paramètres de fonctionnement) qui peuvent contribuer à renforcer les connaissances en gestion et exploitation des systèmes hybrides qui ont un avenir certain dans nos pays du Sahel. La modélisation et les essais seront donc réalisés, discutés et validés en tenant compte de l'utilisant de la notion de transfert des paramètres d'entrée et de sortie des différentes interfaces. Référence bibliographie générale [1] J.B. COPETTI, E. LORENZO, F. CHENLO, « A general battery model for PV system simulation », Progress in Photovoltaics : Research and Applications, Vol. 1, pp. 283-292, 1993 [2] BERNARD MULTON, PHILIPPE ENRICI Rapport ECRIN mai 2002 et introduction à la conversion d'énergie éolienne, cours de DEA décembre 2003 [3] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [4] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [~EDUARDOLORENZO Solar electricity 1994 Madrid 64 [6] ANANE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates février 1998 [7] R.EL-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point fier'2002 Tétouan -Maroc, pp198-203 [8] M.T.BOUKADOUM A .HAMIDAT ET .OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides2002,pp 69-73 [9] D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [10] O. GERGAUD (2003) Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production . éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. [11] KHALY TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'une chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3ime cycle juin 1998 [12] MINISTERE DE LA COOPERATION ET DU DEVELOPPEMENT 1988, Guide de l'énergie:, Pages :450 [13] B. MULTON, O. GERGAUD, H. BEN AHMED, X. ROBOAM. S. ASTIER, B. DAKYO, C. NIKITA « Etat de l'art des aérogénérateurs », Ouvrage collectif « L'électronique de puissance vecteur d'optimisation pour les énergies renouvelables », Ed. NOVELECT - ECRIN, mai 2002, pp.97-154. [14] C. NICHITA, E. CEANGA, A. PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [15] MENY IVAN, 65 Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 [16] JEAN-MARC ROLLAND Contribution a l'étude des groupes de pompage photovoltaïque, Thèse de doctorat 3ime cycle 14 mars 1986, DAKAR [17] C. NICHITA, E. CEANGA, A PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTII\I, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [18] Youm , J. Sarr , M. Sali, A Ndiaye and M.M. Kane, Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [19] B.CHIKH-BLED et B.BENYOUCEF Etude technico-économique d'un système de pompage photovoltaïque appliquée à un site saharien Rev. Energ. Ren ICPWE (2003) pp61-65 [20] M.BENSMAN, M.BOUCHAOUR Le rôle du mécanisme de recombinaison sur les performances photovoltaïque solaire Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp1 03-1 06 [21] ABETKA and AMOUSSI Cell temperatur and head effectes on the performances of a direction photovolaic pumping systeme, Rev.Energ.Ren ICPWE(2003) pp47-52 [22] M.D.DRAOU et S.A CHIKHI Programme pour système photovoltaïque de pompage à la file du soleil, Rev.Energ.Ren ICPWE (1999) pp137-14ü [23] T.BAGHDADLI, AZERYA et B.BENYOUCEF Optimisation du rendement de conversion photovoltaïque des cellules solaires Rev. Energ.Ren valorisation (1999) pp27-31 [24] AHAMIDAT, ACHOUDRE, B.BENYOUCEF, et M.BELHAMEL 66 Conception et réalisation d'un système de chauffe-eau solaire photovoltaïque Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp33-38 [25] ANDRE LAUGIER et JEAN -ALAIN ROGER Photopiles solaires du matériau au dispositif d'applications. Paris 1981 [26] M. CRAPPE, "Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [27] P, DUPUIS, "Quelles sont les stratégies de développement de la production des énergies renouvelables 7", Journée EUROFORUM Production décentralisée: Les objectifs vont-ils être respectés 7 15 Octobre 2002 [28] J.-L. FRAISSE, "Le raccordement de la production décentralisée en hta et bt", REE (2002), no. 7. [29]A.BENATLALLAH et R.MOUSTEFAOUI Logiciel de simulation p,v Rev.EnergRen : zones arides (2002) pp55-61 [30] BELHAMEL, S.MOUSSA et A.KAABECHE Production d'électricité au moyen d'un système hybride Rev.EnergRen : zones arides (2002) pp 49-54 [31] MOHAMED TAHAR BOUKADOUM Contribution à l'étude et à la conception d'un convertisseur statique DC/AC triphasé destiné à un système de pompage photovoltaïque, Magister 26 mars 1990 [32] B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, ."Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n~, 2001 [33] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [34] T. SHIMIZU, M. HIRAKATA ET T. KAMEZAWA, "Generation control circuit for photovoltaic modules", IEEE Trans. on Power Electronics, vol. 16 (2001), no, 3, p. 293 67 [35] B. SWEZEY AND L. BIRD, "Green Power Marketing in the United States: A Status Report", NRELITP620-28738. Golden: CO: National Renewable Energy Laboratory, August 2000 [36] R. Magnusson, A wind-Diesel Energy System for Grimsey, Iceland , Journal of Wind Engineering Vol. 6, N'Zl, 1982. Rapport interne, HCR. [37] B.ROBYNS, M. ESSELlN, "Power control of an inverter-transformer association in a wind generator", Electromotion, Vol. 6, ni -2, 1999, p. 3-7 [31] J.P.Hautier, J.P.Caron, "Convertisseurs statiques, méthodologie causale de modélisation et de commande", Editions Technip, 1999 [38] H. JIN, "Behavior-Mode Simulation of Power Electronic Circuits", IEEE Trans. On Power Electronics, vol. 12, No 3, May 1997, p. 443-452 [39]F. Lamoureux, "Discours d'ouverture de la 3ge session du CIGRE par François LAMOUREUX, Directeur général de l'énergie et des transports de la commission européenne", ELECTRA, No 206, Février 2003 [40] Michel KANT « La voiture électrique », Techniques de l'ingénieur, septembre 1995. [41] F. Delfosse « Détermination de l'état de charge des batteries d'un véhicule électrique », Travail de fin d'étude, Université de Liège, Faculté des Sciences Appliquées, 1998. [42] D.Berndt « Maintenance-Free batteries: Lead-acid, Nickel/Cadmium, Nickel/Hydride : A handbook of battery technology », [43] « Batteries for eiectric vehicles », D.A.J. RAND R.WOOD, Research Studies Press LTD, 1998. [44] J. N. ROSS, 1. MARKVART, W. HE « Modelling battery charge regulation for a stand-alone photovoltais system »" Solar Energy, Vol. 69, n03, pp. 181-190,2000. [45] Tournoux Michel, 68 « Matériaux pour le stockage et la transformation électrochimique de l'énergie. », Rapport CNRS [46] http://pl.legoff.free.fr [47] E. MASSADA, "Power Converters for renewable and Distributed Power Sources", 9Th International conference on Power Electronics and Motion Control: EPE-PEMC 2000, Kosice, Siovak republic, CD. 69 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 2 Modélisation des systèmes de productions Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 70 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 2 : Modélisation des systèmes de production 2-1 Introduction 72 2-2 Modélisation de la chaîne éolienne et solaire 73 2-2-1 Le dispositif expérimental 73 2-2-2 Modélisation d'une chaîne de conversion éolienne 74 a) Modèles mathématiques 75 a-1) La vitesse du vent 75 a-2) Modèle du profil du vent 76 a-3) Caractéristiques par types de turbine 77 a-4) Caractérisation de la turbine 77 a-5) Modèle de la courbe de puissance 78 2-2-3 Modélisation d'un générateur photovoltaïque 80 2-2-4 Modélisation d'un système de stockage 81 a) Modèle de la capacité 82 b) lV10dèle de l'état des batteries 83 c) Equation de tension en décharge 84 d) Equation de tension en charge 84 e) Rendement de charge 85 f) Discussion 86 2-2-5Modélisation d'un convertisseur statique 87 2-2-6 Modélisation des récepteurs 87 Conclusion générale 88 a) Rendements 88 b) les architectures du système 89 Références bibliographiques 90 Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 71 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 2-1 Introduction Dans le cadre de cette partie, nous proposons l'élaboration des modèles mathématique pour les deux systèmes de productions du CRAER, afin de renforcer la maîtrise de leur exploitation, surtout du point de vue des écoulements des puissances de production en fonction des conditions météorologiques données ou estimées. La modélisation a pour but d'établir les modèles mathématiques à la fois précis qui régissent les fonctionnements physiques de l'installation étudiée sur site pilote et en suite, retrouver par simulation l'influence des paramètres sur les caractéristiques des générateurs pour un transfert optimum de son énergie vers les récepteurs. Dans ce chapitre, d'une part, nous présenterons d'abord la modélisation de la chaîne de conversion éolienne, puis celle de la chaîne de conversion photovoltaïque. Dans les deux cas notre choix se portera sur des modèles simples reg issants bien les phénomènes physiques. Ces données tiendront compte des paramètres du constructeur sur la base de la bibliographie étudiée. D'autre part, le travail a pour objectif de contribuer à la définition des conditions d'alimentation en énergie électrique par des système de production hybride (aérogénérateurs - photovoltaïque -diesel) avec un système de stockage tampon, pour des applications mettant en oeuvre des décharges électriques. Dans ce contexte, notre objectif est la recherche, dans une approche système, de la meilleure adéquation des caractéristiques du générateur d'alimentation et de la décharge électrique. Ainsi, nous considérons le générateur hybride du CRAER et son système de stockage, comme un moyen d'action dans lequel on cherche un transfert optimum de l'énergie électrique vers les récepteurs tout en cherchant à définir et contrôler au bénéfice de cette adéquation. Les retombées attendues de cette approche sont : les contrôles du régime de fonctionnement de la décharge, l'augmentation du rendement énergétique du traitement effectué par la décharge, une meilleure compréhension des interactions entre la décharge, son générateur d'alimentation électrique et le système de stockage. Cette démarche s'appuie sur un ensemble de travaux dédiés à la mise au point de modèles pour la décharge, destinés à rechercher les meilleures conditions d'alimentation; celles-ci, une fois définies, permettent de préciser les caractéristiques électriques à conférer au générateur pour une meilleur exploitation de ce type de système. Nous attachons une importance toute particulière à la validation expérimentale de ces travaux dans le cadre de cette thèse de modélisation et de conception et particulièrement: - Les applications mettant en oeuvre des dècharges ont été étudiées en collaboration avec le département de physique et le laboratoire des semi conducteurs de la FST de Dakar. La modèlisation doit permettre une confrontation avec les résultats obtenus sur le site réel par le système d'acquisition de donnèes du CRAER. Abdel Kader Kader Ou Id Mahl110ud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 72 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 2-2 Modélisation de la chaîne de conversion éolienne et solaire 2-2-1 Le dispositif expérimental Le dispositif expérimental éolien installé dans le CRAER est composé de deux aérogénérateurs couplés à un système photovoltaïque. Les aérogénérateurs se composent de turbines éoliennes qui entraînent des génératrices synchrones triphasées à aimant permanent avec une force électromotrice de 48 volts. La liaison entre la génératrice et le redresseur de diodes de chacun des aérogénérateurs est de 120 m. Le redresseur de diodes de chacun des aérogénérateurs débite sur un bus continu connecté à un système de stockage. Le système photovoltaïque se connecte à la barre 48 V à travers un régulateur OC 1 OC. Dans ce cadre, nous souhaitions élaborer un modèle de la chaîne de production photovoltaïque et éolienne afin de déterminer la puissance qu'ils peuvent nous fournir pour des conditions météorologiques données ou estimées. Les modélisations qui sont obtenues doivent être à la fois précises pour rendre compte des transferts énergétiques et suffisamment rapides pour permettre des simulations sur de longues durées dans un temps de calculs raisonnables. L'objectif final est de disposer de modèles suffisamment fiables, afin de servir dans le CRAER comme des outils d'optimisation, du dimensionnement et de la gestion d'un tel système. La méthode de modélisation envisagée est choisie pour les raisons suivantes: elle nous conduit d'une manière conforme à une modélisation de chaque partie (modèle du système de génération, système de stockage, convertisseur et les charges). Nous avons choisi la simplicité de l'approche pour tout le système sur la base d'une étude bibliographique riche en accord avec le fonctionnement et à la maniabilité de la production d'électricité par panneaux photovoltaïque du CRAER. Afin, le système réel du CRAER à modéliser est composé des équipements suivants: Deux aérogénérateurs de puissance respectivement de (1,5 KW et 3 KW), Lin générateur photovoltaïque de puissance 1200 W ; Un régulateur qui a la mission de contrôler la charge et la décharge des batteries; Un système de stockage; Un convertisseur statique (onduleur) de puissance 4500 W ; Un groupe électrogène de secours de puissance 5000 W (G.E.S); Une unité de dessalement d'eau (osmose inverse) ; Et d'autres charges électriques. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 73 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Image 2-1 Synoptique du système photovoltaique du CRAER La conversion dans les SEH est la transformation directe de l'énergie du rayonnement solaire, de l'énergie éolienne, de l'énergie chimique et fossile (secours) en énergie électrique, sous forme de courant continu directement utilisable au début et de courant alternatif après l'utilisation d'un convertisseur. D'un point de vue purement technique, on estime que les systèmes de conversion hybride sont potentiellement capables de répondre à une grande partie de la demande énergétique. 2-2-2 Modélisation d'une chaîne de conversion éolienne Les résultats de l'étude de la bibliographie dans le chapitre 1 montrent que peu de travaux sont consacrés à la modélisation des systèmes de production d'électricité par aérogénérateurs de petites puissances pour des sites isolés [2,3, 6,12]. D'une part, les travaux rencontrés concernent les aérogénérateurs de grandes puissances qui versent sur le réseau. Pourtant, les aérogénérateurs produisent environ 0,2% de l'électricité mondiale et 10% de l'énergie électrique pourrait être vers 2020 [28]. D'autre part, il est important de souligner que la plus part des travaux sont réalisés dans les laboratoires sur des bancs de test. Le modèle mathématique proposé doit: 1) pouvoir exprimer les phénomènes physiques réels sur un site pilote (CRAER) ; 2) être simple et proche de la réalité en tenant compte des données de la courbe de puissance du constructeur; 3) permettre d'avoir une idée sur la puissance délivrée par chaque aérogénérateur vers le système de stockage ou vers les charges à travers le convertisseur; 4) permettre une confrontation des modèles de la littérature sur la base des données du constructeur et des simulations réelles rigoureuses basées sur Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 74 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar des modèles physiques avec des mesures réelles réalisées à partir des données du système d'acquisition sur le site expérimentale du CRAER à Nouakchott. La modélisation comme convenu est réalisée à partir de la courbe de puissance donnée par le constru,cteur pour ce type d'aérogénérateur. La modélisation est en accord avec la modélisation de la courbe de puissance de l'aérogénérateur en tenant compte de trois zones de fonctionnement. 1------\ CONVERTI:SS:EUiR STATIQUE Image 2-2: Chaîne de conversion éolienne Le système de conversion éolienne du CRAER est accompagné par un capteur de vitesse du vent (la vitesse est transmise au système d'acquisition de données). La caractéristique de puissance optimale qui est donnée dans la littérature, est sous forme non linéaire et en forme de cloche. a) Modèles mathématiques Nous avons retenu les modèles mathématiques pour les simulations suivantes pour des raisons: - de simplicité, de représentativité des phénomènes physiques des SEH, de précision des calculs, Dans ce cadre nous donnons les modèles mathématiques caractérisant les SEH. a-1) La vitesse du vent La vitesse du vent d'un point de vue statistique est très importante pour un projet éolien et en particulier si l'on considère une étude pilote dont le but est d'être transférée dans des villages ciblés du littoral atlantique. De même, la vitesse du vent est importante pour le calcul de la puissance produite et du rendement de l'installation. C'est pourquoi plusieurs auteurs considèrent que les propriétés dynamiques du vent sur le site sont capitales pour l'étude de la chaîne de conversion éolienne car la puissance éolienne est donnée en fonction du cube de la vitesse du vent sous forme: Pm 1 ) Y- .C = 2'P.S1 p fJ (A,) (21) - (La valeur maximale du Cp définie par Betz, est égale à 0.592.) L'évolution du coefficient de puissance est une donnée spécifique pour chaque éolienne, dans notre cas sont évolution en fonction de 'A et l'angle de calage 13 est basée sur l'observation de données techniques de plusieurs éoliennes de petite puissance. Abdel Kader Kader OuId Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 75 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar La valeur du coefficient de puissance Cp dépend de la vitesse de rotation de la turbine et peut s'exprimer en fonction de la vitesse spécifique À et 13. À, == R.D. v où p est la vitesse linéaire périphérique en bout de pale de l'hélice et R est le rayon de l'hélice. Pour simplifier l'étude vue la rose du vent où 90 % des vents sont d'origine nord dans le littoral mauritanien (alizés maritimes). Nous considérons que la surface active est toujours en face du vent. Les observations de l'éolienne sur le site du CRAER ont démontré que la zone active de l'éolienne est toujours dirigée dans la même direction dominante du vent (le dispositif d'orientation maintient l'aérogénérateur dans cette direction). Alors, le modèle du comportement du système est simplifié et nous permet de modéliser la vitesse du vent comme une fonction scalaire qui évolue dans le temps. Soit le modèle réel de la vitesse du vent qui est donné à partir du système d'acquisition de donnés à partir duquel nous allons chercher à déterminer les équations mathématiques qui le régissent. Le modèle mathématique se présente comme suit: Vv == f(t) i i Vv ""Va + 2)an.sin(bnCûJ+\lfn)+ 2)bnocos(bIlCûJ+\lfIl) (2-2) 11=; n=f Va - vitessemoyenne , Pour modéliser la vitesse du vent, nous allons chercher le modèle décrivant le plus possible la distribution des vitesses du vent sur le site du CRAER. Ceci permet, en particulier, de dégager une vitesse moyenne dans les intervalles de confiance autour de cette moyenne ou de calculer la probabilité de l'existence d'une vitesse seuil. Ainsi, nous pourrons tracer une courbe de puissance réelle des systèmes installés. a-2) Modèle du profil du vent Après avoir déterminé la vitesse du vent à une hauteur 2 0 , il est important de la chercher à la hauteur 2 où nous allons placer l'aérogénérateur. La vitesse enregistrée à 10 m pour le site du CRAER, nous permet de calculer vitesse du vent à n'importe quelle hauteur à partir du modèle du profil par méthode proposée par Justis et Mikhail. Cette méthode fonctionne une fois vitesse du vent dans la zone présélectionnée est déterminée à une hauteur (20 :, r la la la = 10m). ~(:. (2-3) Les expressions utilisées dans l'équation: v : Vitesse de vent à la taille désirée, Z ; Vitesse de vent à la taille de référence; Zo : Hauteur de la station de mesure; Va Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 76 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Z : Hauteur de l'aérogénérateur. a : Coefficient lié à la rugosité du sol, compris entre 0,1 et 0,4 (0, 01 correspond à la mer, 0,16 à une plaine, 0,28 à une forêt et 0,4 à une zone urbaine), la modélisation est valable s'il n'y a pas de changement de rugosité en amont (constante). Pour la réalisation du calcul de la rugosité, il est utilisé l'équation proposée par JUSTUS pour différentes hauteurs z et zOo a== _ 1 _ _ ln (z .zo)~ z 0,0881 1-0 881.1n(!JL)· '10 [ln(VO ) ) (2-4) 6 Vo : Vitesse de la station a : Rugosité Zo : Z Hauteur de la station anémométrique. : Hauteur de l'aérogénérateur a-3) Caractéristiques par types de turbine Les aérogénérateurs de petites puissances que nous rencontrons le plus souvent sont caractérisés par leur nombre de pales par définition: L'évolution de coefficient de puissance. est une donnée spécifique pour chaque éolienne. Dans notre cas, l'évolution du coefficient en fonction de la vitesse spécifique est basée sur l'observation des données techniques de plusieurs éoliennes de petite puissance, L'approche utilisée est donnée sous forme d'équation qui régit le cœfficient aérodynamique de puissance en fonction de la vitesse de la vitesse spécifique. a-4) Caractérisation de la turbine Le système éolien étudié présente un aérogénérateur de 1,5 kW et 3 Kw de même marque couplé à un groupe électrogène de 4 Kw et d'un système photovoltaïque. Les aérogénérateurs de petites puissances que nous rencontrons le plus souvent sont caractérisés par leur nombre de pales par définition: Avant d'aborder la modélisation il faudra rappeler que l'on distingue trois principaux paramètres de fonctionnement pour caractériser un capteur éolien et notamment son efficacité. Le premier paramètre de fonctionnement est relatif à la vitesse périphérique (ou vitesse en bout de pale) U=wR (avec w la vitesse de rotation de la machine éolienne et R le rayon d'extrémité de la pale); le paramètre de rapidité ou vitesse spécifique noté À est le rapport de la vitesse U à la vitesse V du vent: À, = U = OJ.R V V Les machines peuvent être classées en fonction de ce paramètre: si À est inférieur à 3, l'éolienne est dite lente; par contre si ce paramètre est supérieur à 3, l'éolienne est dite rapide. Le second paramètre qui caractérise le capteur éolien est le coefficient de puissance noté Cp. Il est défini par le rapport de la puissance Pm recueillie sur l'arbre moteur du capteur et la puissance cinétique qui passerait dans le disque du rotor en son absence: Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 77 Université Cheikh Anta Diop - Thèse 1 2 P,,, = 2.p·S .v 3 .Cp (:t,jJ) d'Etat - Dakar (2 -5) (La valeur maximale du Cp définie par Betz, est égale à 0.592.) L'évolution du coefficient de puissance est une donnée spécifique pour chaque éolienne, dans notre cas sont évolution en fonction de À est basées sur l'observation de données techniques de plusieurs éoliennes de petite puissance, L'approche utilisée est donnée sous forme d'équation qui régit le cœfficient aérodynamique de puissance en fonction de la vitesse de rotation nominalisée (À) peut s'écrire sous forme polynomiale comme: 2 3 4 Cp (.-1,) = ao + al:t + a 2 :t + a J :i + a 4 :t + ... + a,,:t" (2-6) n Cp (:t)= IGj.:ti C'est la valeur maximale de ce coefficient Cp qui correspond à la j~O limite dénommée la limite de Betz du coefficient de puissance. Avec:t = R.n v où RQ est la vitesse linéaire périphérique en bout de pale de l'hélice, R est le rayon de l'hélice et v (vitesse du vent). a-5) Modèle de la courbe de puissance Le constructeur propose pour l'aérogénérateur une courbe de puissance dont la vitesse de démarrage minimale est de 2 mis et comme vitesse maximale 25 mis,. Ces valeurs correspondent aux aérogénérateurs de petites puissances modernes dans la gamme inférieurs à quelques dizaines de kilowatt. Nous travaillons en puissances normalisées. Les modèles proposés dans la littérature qui traitent la courbe de puissance des aérogénérateurs de petite puissance consiste à une modélisation par partie qui tient compte de plusieurs zones de son fonctionnement. Cette démarche appliquée à notre aérogénérateur nous donne l'équation convenable le caractérisant: L'expression de puissance en fonction de la vitesse du vent est donnée suivant l'équation (3) et fait suite à l'étude bibliographique approfondie. Le constructeur donne \a courbe suivante: Image 2-3 • Courbe de puissance Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 78 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar O:(v-<vJ Qj.v+b:(vC \ sv-<vJ p=, Q2'V+ b2 : (VI Sv -< vJ Q3,v+b 3 : (v 2 Sv -< v 3 ) Q4'V+ b4 : (VI Sv -< v 2 ) (2-7) Qs,v+bs :(v[ Sv-<v 2 ) La courbe de fonctionnement montre six parties distinctes qui sont régies par les équations du système P : 1) Partie 1 se trouvant dans la zone où le vent est trop faible pour faire tourner la turbine, Alors, pas de puissance produite; 2) Partie Il, III et IV sont régies par la loi de la linéarité par morceau conforme au phénomène physique enregistré à part quelques perturbations négligeables. 3) Une fois passée la vitesse nominale de vent, la puissance de l'aérogénérateur entre dans la zone V où une chute brisque liée au freinage de protection du mécanisme; 4) Partie VI enregistre une augmentation timide de puissance tolérée, l'éolienne peut être stoppée par des moyens qui peuvent varier d'un modèle à l'autre, Conclusion Les difficultés et les résultas qui sont obtenus permettent de faire la conclusion suivante: 1) Le problème souvent rencontré dans les travaux de la bibliographie est qu'ils sont réalisés à partir de banc d'essai, alors que, l'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réel en accord avec les objectifs recherché comme c'est le cas du CRAER. 2) Les raisons économiques sont les causes principales qui freinent des réalisations à l'échelle réelle, ou les systèmes représentent des investissements élevés par exemple: la seule composante éolienne de puissance 10Kw coûte à peu prés 20.000 Euros sans tenir compte des accessoires et du site) ; 3) Les bancs d'essai ne tiennent pas compte des conditions climatiques et des profils de vents des sites d'installation. Ils sont considérés déjà déterminés, Alors qu'ils peuvent être loin de la réalité des sites d'installation; 4) Les résultas obtenus peuvent contribuer à revoir le dimensionnement du système CRAER et renforcer les connaissances théoriques permettant d'exporter l'exemple de l'unité pilote vers les sites prédéterminés conforme à la réalité demandé sur site. 5) Modélisation d'une chaîne de conversion photovoltaïque: La méthode de modélisation envisagée est choisie pour les raisons suivantes: elle nous conduit d'une manière conforme à une modélisation de chaque partie (modèle de générateur PV, système de stockage, convertisseur et les charges). Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 79 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 2-2-3 Modélisation d'un générateur photovoltaïque Nous présentons ici la modélisation d'un générateur photovolta'ique. Nous donnons dans une première étape, la modélisation pour un modèle idéal (cas d'un panneau et celui de tout le système de génération) accompagné avec les caractéristiques du générateur (courant du court-circuit, tension du circuit ouvert) Dans une seconde étape, nous complétons l'étude par un modèle réel (cas d'un panneau et celui de tout le système de génération) en tenant compte de l'influence des paramètres (résistance en série; résistance en parallèle, flux lumineux) Ces modèles sont construits à partir d'hypothèses ou des données des constructeurs, ou des modèles de la littératures ou des simulations rigoureuses basée sur une compréhension des phénomènes physiques. Chaque modélisation est confrontée à des résultats de simulations du site présentées dans la suite de ce travail. a) Modèle réel La traduction du modèle par des relations mathématiques est très complexe [4, 8, 9]. a-1) Pour un seul panneau Le circuit électrique équivalent du générateur photovoltaïque permet d'utiliser le modèle électrique réel constitué d'une diode associé avec des résistances (shunt et série). Le modèle mathématique réel du courant 1 délivré par une cellule photovoltaïque tiré de la figure 2,8 est donné suivant l'expression [4,7,8, 9, 11,14]. Rs ~ ISh ITh. 1 ~~-- IV Rsh '" Image 2-4: Circuit équivalent pour un panneau réel 1 =1 cc [a - p(eY(V-Vco+Rsr) )]- V; RJ (2-8) Sh On peut intégrer la température T dans l'équation 1 comme le montre 1 =1 Ja- p(eY(V-Vco+Rsr) )]+ .-t(T - TJ _ V; RJ (2-9) Sil Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 80 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar a-2) Pour tout le système de génération Commençons par donner les spécifications techniques du système de production photovoltaïque du CRAER sous forme du tableau suivant: Spécification Séries Numéros Modèle Nombre de panneaux Mode de connexion Nombre de cellules Puissance maximale Courant de court -circuit Icc Tension de circuit ouvert Vco Courant optimal Imp Tension optimale Vmp r-Tension maximum de système Sys ATERSA 1000 W/m 2 25'C AM 1.5 98090135 AP-7105/A-75 16 4 groupes de 4 en séries 36 75W 4.8A 21 V 4.4 V 17 V Max V 600V L'équation relative au groupement mixte formé par la mise en série de Ns cellules et Np en parallèles en accord avec l'équation (2-8) est le suivant: a-3) Pour le bus continu La régulation des transits de puissance permet d'imposer le courant capacitif au bus continu. Le bus continu a une tension constante nominale de 48 V. La puissance du bus est de : Pb'" =U.J 2·2-4 Modélisation du système de stockage La modélisation du système de stockage est considérée complexe par les auteurs [5,10,13,14,40,41 et 42]. En effet, la plupart des modèles proposés emploient les paramètres dont les valeurs doivent être ajustées à chaque batterie particulière. Ceci exige des expériences coûteuses avant de concevoir un système, gênant l'utilisation répandue de ces modèles. Les conditions de travail typiquement produites dans les systèmes Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 81 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar photovoltaïques sont liées à l'état du système de stockage. A notre avis, un bon équilibre entre la précision et la simplicité est réalisé par l'utilisation d'un modèle généralement basé sur l'observation du phénomène physico - chimique d'une charge et décharge. La décharge et la charge données par l'équation, là où 1est le courant de la charge ou décharge (suivant le signe) donné en ampères L1 T et en "C. Quand ces équations sont appliquées à la simulation du système photovoltaïque, il est recommandé de donner la valeur de Q qui est la quantité de courant stockée par la batterie à chaque moment, et C la capacité totale des batteries. Le modèle décrit par les auteurs [1, 4, 7, 24, 25] pour la charge et décharge est donné sous forme: V = nE ± nRJ Avec les paramètres nominaux réel du système: ~ V=tension de batteries; ~ E=2 V force électromotrice. ; ~ n =24 le nombre d'éléments pris en série; ~ R= = 0, 45 mG résistance interne du système de stockage. Dans notre cas le stockage du point de vue physique est étudié pour tout le système à partir d'une unité (une batterie) de stockage. . Alors, le système de stockage actuel du CRAER est composé de 24 accumulateurs électrochimiques en séries (Tudor). Les capacité du système est prise pour C10 pour 260 Ah (C10 est la capacité en Ah. de la batterie en régime de décharge à courant constant durant 10 heures d'où C10 10. 110 et une force électromotrice de 48 V). Le circuit équivalent du système de stockage peut être représenté dans l'image suivante: = Image 2-5 : Circuit équivalent des batteries a) Modèle de la capacité Pour mesurer la capacité totale de la batterie, nous commençons de la pleine charge et arrêterons jusqu'à ce que la tension arrive à une certaine valeur décrite dans la littérature comme Vblim (tension de batteries limite). Nous verrons que la valeur de cette capacité dépend de la température. En exploitation la tension Vblim donnée par les conditions liées aux applications photovoltaïques du site pilote du CRAER est souvent mesurée proche de la valeur de 1.85 V dite Vblim pour une température des cellules photovoltaïques à 25"C. Pour ressortir les phénomènes physiques qui régit le fonctionnement de la capacité de notre système de stockage suivant les modèles proposés dans la bibliographie [1, 10, 13, 24, 25 et 26]. Ces modèles supposent la température de l'échauffement Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 82 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar des batteries fixe et identique pour chaque élément des batteries. Alors que réellement la température est un paramètre d'influence sur l'état des batteries. C'est pourquoi, nous proposons le modèle de la capacité qui donne la quantité d'énergie que peut restituer en fonction du courant moyen de décharge lb. L'expression de C est la suivante: f3 + œM) C=C;o--(1 (2.20) 1+01 Avec: CT = 0, ~ œ: et Capacité de décharge pendant 10 h ; CIO f3 : sont de constants T = T - 25 en 'C : b) Modèle de l'état des batteries L'état limite de la charge d'une batterie est donné généralement sous forme de EDC. La valeur de cette capacité est divisée par la capacité nominale. Évidemment, l'état de décharge se trouve dans l'intervalle 0<EDC<1 si EDC =1 la batterie est considéré totalement chargée. Dans le cas contraire la batterie est totalement déchargée pour EDC=O. Dans ce cas nous exprimons la profondeur de décharge ou degré de décharge (EDC: degré de décharge) selon le type d'accumulateur et l'usage auquel il est destiné. Q EDC =1-C (2.21 ) Avec: =J *t Quantité de courant stockée par la batterie t : la durée de charge ou décharge par la batterie Q c) Equation de tension en décharge L'expression de la tension de batterie est élaborée à partir de l'équation (2.19) et suite d'une étude bibliographique approfondie (chapitre 1) qui nous permet de donner une structure liée des éléments interne à la batterie, la force électromotrice, la résistance interne et l'influence des paramètres comme dans (2.22). V=n{E+/1 ~ (JQ+ act:.T) }-n H CIO ~+ 1+/- 1+ al + Q) Il-/12 /13 (1- Àct:.T) (2.22) ( \. C - Avec: )1, )11.' /12,/13 et Àc : sont de constants Abdel Kader Kader Ol/Id Mahmol/d - Thèse d'Etat - modélisation SEH 83 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar d) Equation de tension en charge En effet, l'équation de la charge présente la même structure faisant apparaître l'influence de la force électromotrice et celle de la résistance interne (2.23). v ~ ++ l~~[('~WAr)}+nf:~ +(I~~) IJ +IJ}-ÀcATl (2.23) En conclusion La modélisation de la charge est plus ardue que nous le pensons car il faut tenir compte d'un ensemble de trois états possibles sous forme de charge, décharge et de surcharge [1, 4, 10, 23, 24, 25J. Ces états d'expression de la tension aux bornes de la batterie en charge sont décrits par deux équations, l'une avant la décharge profonde et l'autre après (surcharge ou Gassing). L'équation de la tension en charge avant l'apparition du phénomène de Gassing est similaire à celle obtenue en décharge. La troisième équation tient compte des paramètres qui apparaissent comme tension ({ Vg» dans les calculs dite de Gazage et la tension ({ Vec» de repos de la batterie, lorsque son état de charge ne varie plus. Alors la tension de batterie est notée: Voc ~ nV, +n(V« -v,{I-ex{'~:' )] (2.24) les valeurs des tensions de gassing, Vg, et de fin de charge, Vec, ainsi que celle de la constante de temps, Voc ~ [ 2.45 + 2.0 11.In(1+ 1.73 Tg == (JL67 1+858. ~J J<! - 0.002.AT) (2.25) (2.28) ~ CIO e) Rendement de charge Nous parlons dans cette partie de deux types de rendement: Les rendements coulombiens et les rendements globaux. Les premiers concernent la capacité de la batterie à emmagasiner de l'énergie, ils ne font pas intervenir les Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 84 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar pertes Joules dans la résistance interne. Les rendements globaux tiennent compte des rendements coulombiens et des pertes Joules. Le rendement par effet joule correspond aux pertes résistives, et le rendement coulombien (dont la valeur voisine les 100 % pour de faibles courants de charge et un faible état de charge. Tl =1 - exp / r 20 73 - . .( SOC - 1) • j (2.29) + 0.)5 /10 L'évolution du rendement global sera représentée (rendement coulombien + pertes Joules) de la batterie en charge et en décharge, en fonction de son état de charge et de la puissance injectée ou soutirée. f) Discussion Tout d'abord, résumons ces phénomènes pour les systèmes de stockage sous forme de tableau de description de fonctionnement des batteries. (Tableau 1) Tension de Zone de batterie V fonctionnement V sc saturation Conditions de fonctionnement V=Vec Vec~ V ~Vg gazage I--------+------.--~ Vc charge 1>0 V-< Vg f-:V-e-d-c-----+--=T=-r~a-n-si:-:ti-o-n----+-~---1rVrc-~--:--V:-~rV-:-d-:-c--1 0< Tl c -< 1 Charge Idécharge Vdc 1=0 décharge !---"----~----1 sur décharge V>- O.9VN 1<0 Décharge profonde Tableau 1 : description de la zone de fonctionnement des batteries La conséquence de cette modélisation est très importante sur l'étude de l'état interne des batteries du point de vue processus physico - chimique dans le but d'une meilleure gestion des transformations énergétiques. Le processus de transformation de PbS04 vers Pb et Pb02 dans la batterie est accompagné du dégagement de l'acide dans l'électrolyte Il est exigé que le courant entre dans la batterie par l'anode, en raison de la diffusion et de la densité de l'électrolyte qui est plus grande à l'intérieur des électrodes que dehors. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SErI 85 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Dans le cadre des applications photovoltaïque, il doit y avoir une certaine considération de l'influence des paramètres [E (f.e.m) et R (résistance interne de la batterie)] suivant: 1) Le dégagement de l'acide qui provoque une augmentation de E et une diminution de R et ainsi une diminution du courant Ich (courant de charge) avec R. L'augmentation de la tension à travers les bornes de la batterie est exprimée par l'équation de la décharge, 2) Lorsque la charge est presque complète, le matériel actif commence à devenir rare. Le courant continue à passer, bien que la batterie ne conduit plus les réactions chimiques. Au lieu de cela le courant électrolyse simplement l'eau, en le décomposant en oxygène à l'électrode positive et en hydrogène à l'électrode négative (c'est l'état de gazage: voir les équations (2.24) jusqu'à (2.27). Les inconvénients, les avantages et les conséquences de ce processus du point de vue intérêt pour la gestion du système de stockage peuvent se résumer comme suit: 1) Les inconvénients incluent la perte de l'eau de l'électrolyte et de la corrosion de la grille positive. Si le gazage est très intense, le matériel actif peut être perdu des plaques par la drague créée par les bulles, 2) Les avantages incluent l'action d'agitation des bulles, qui tendent à homogénéiser l'électrolyte et par conséquent à éliminer la stratification de l'électrolyte. C'est la stratification qui signifie un gradient de densité croissant vers le fond de la batterie. Elle cause la corrosion des parties les plus inférieures des grilles. 3) Les conséquences, si l'eau est perdue on intoxique alors la batterie. Du point de vue maintenance il faut rajouter de l'eau dans les batteries. Autrement dit, si n'importe quelle pièce des plaques cesse d'être couverte par le liquide, les dommages irréversibles peuvent se produire. Par conséquent l'entretien est donc nécessaire, la fréquence dépend de l'ampleur de la perte. Abdel Kader Kader Olild Mahmolld - Thèse d'Etat - modélisation SEH 86 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar ~.2.5Modélisation d'un convertisseur statique onduleurs sont les convertisseurs statiques qui d'obtenir une source de tension alternative (à la sortie) à partir d'une source de tension continue (à l'entrée) [2], ~es Ele crro nkj ue de commande Source d'entré e ·1······ én elgie convertisseur sfa !kjue 1 _ . én ergie olJfce ondulem de sortie Image 2- 6 : Rappel du schéma symbolique de l'onduleur Le convertisseur monophasé est caractérisé par son rendement, qui est en fonction de la puissance fournie à la sortie et il est donné par la relation: 1 TJ = M (2.30) 1+- Ps avec M = le perte du convertisseur PS== puissance de sortie du convertisseur T ableau 3: caractéristique des convertisseur (onduleur) tension 44-66vcc Entrée cc 60A Imax Sortie CA fréquence 50 Hz+/- 0,004% de req 220/230+/-0,02 tension 4500W puissance Facteur de -1 à1 permutation Rendement max 96% nomin 85% 2·2·6 Modélisation des récepteurs L'objectif principal vise à maîtriser le transfert énergétique dans le temps (maintien du régime de décharge) et dans l'espace (homogénéité des décharges) par le biais de la conception d'une électronique de puissance (convertisseur). Les applications visées vont du traitement de l'eau saumâtre par osmose inverse, l'irrigation goûte à goûte et tout dernièrement la réfrigération et la congélation (projet financé par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche de Mauritanie) au profit des populations des pécheurs. Ce domaine se nourrit des approches méthodologiques notamment menées au niveau de la synthèse. Il devrait trouver encore plus de cohérence et « d'énergie potentielle» . Il existe deux types de consommation de charge, suivant l'utilisation alimentée par le système solaire: Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 87 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Charge constante; ce type d'utilisation de consommation fixe (système d'ordinateurs, éclairage etc), sa courbe de puissance en fonction du temps est une droite, Charge variable: ce type d'utilisation de consommation électrique fluctue lié soit à la mise en marche du panneau thermique ou de l'osmose inverse au démarrage et autres .ces charges sont représentées par la demande variable ou constante durant la journée, le mois ou pendant l'année. La puissance électrique délivrée par le système à l'utilisation, est celle qui est débitée à la charge Ps Ipar l'onduleur (2.31 ) Nous considérons le rendement de la batterie constant, le rendement total du système est déterminé par la relation suivante: (2.32) Conclusion (récepteurs) La modélisation de chaque partie, nous conduit à déterminer le fonctionnement du système à chaque heure de la journée, ainsi que la puissance débitée à l'utilisation en fonction des caractéristiques des éléments du système, des données d'éclairement solaire et de la température. Conclusion générale a) Rendements Dans les propriétés d'un système de conversion d'énergie comme celui traité dans ce chapitre, outre la fonction remplie, le rendement du traitement de l'énergie constitue une qualité de premier ordre: s'il dépend de la gestion de l'énergie dans le système global, il est naturellement lié aux pertes attachées aux phénomènes irréversibles des conversions d'énergie. En effet, de façon générale, toute conversion réversible impliquant un travail est liée à une transformation énergétique. Dans notre cas les transformations énergétiques réelles du CRAER sont complexes et touchent la plus part des phénomènes physiques connues comme: transformation de la vitesse du vent, de l'ensoleillement en énergie électrique d'une part. D'autre part, transformation de l'énergie mécanique ou chimique en énergies électriques ou autres (énergie libre qui s'accompagne de production, ce qui conduit à définir un rendement qui dépend des conditions imposées par l'environnement en termes de température, de pression, de potentiels, de charge (équation 2.29), de décharge. ou de puissances électriques (équations: 2.30, 2.31 et 2.32) à travers différentes fonctions de transferts). Mais à ce rendement dépendant des conditions Abdel Kader Kader Qulct Mahmoud - Thèse ct' Etat - modélisation SEH 88 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar dans lesquelles s'effectuerait la conversion réversible à l'équilibre s'ajoutent, nous l'avons vu, les pertes inévitablement liées aux phénomènes irréversibles ainsi que celles liées aux imperfections des réalisations pratiques (cas du système de génération, cas du convertisseur, cas des batteries, cas des charges et autres comme les rendements intermédiaires de natures différentes qu'il faut préciser suivant les phénomènes, les composants concernés et les conditions d'utilisation. Notons, que pour des raisons liées aux objectifs de maîtrise de fonctionnement fixés dans le cadre de ce travail, nous n'avons pas approfondi les rendements intermédiaires du point de vu électronique dans le convertisseur, du point de vue thermodynamiques, thermique, mécanique et chimique. Ces phénomènes seront sûrement développés dans des travaux futurs dans les deux laboratoires (Semi conducteurs de la FST de Dakar et le CRAER de la FST de Nouakchott). b) les architectures du système Nous avons développé aussi, des modèles mathématiques pour les architectures de système incluant ces composants de production et/ou de stockage d'énergie électrique dans des procédures de conception simultanée. La collaboration entre le laboratoire des Semi -conducteurs et du département de physique de la FST de Dakar et le CRAER de Nouakchott ont d'abord permis, à l'image de ce que nous connaissons avec les modèles de type circuits équivalents appliqués aux systèmes électriques, de développer des modèles génériques (DEA et thèse d'Ahmed à l'UCAD) conservant autant que possible le lien entre les paramètres du modèle et les phénomènes internes traduits au niveau macroscopique, suivant une position qui se révélent efficaces pour la commande mais peu génériques dans une optique de conception. Suivant cette démarche, une structure générique de modèle électrique équivalent traduisant la réalité structurelle observée dans les cellules et les aérogénérateurs exprimant les phénomènes physique indépendamment de leur importance relative a été proposée. Nous avons considéré les différents phénomènes attachés à la physique que nous avons décrits et qui donnent une autre dimension à la maintenance du système de stockage en particulier et à l'ensemble de l'installation. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 89 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Référence bibliographie [1] A. OULD MOHAMED YAHYA, ABDEL KADER OULD MAHMOUD ET 1. YOUM «Modélisation d'un système de stockage intégré dans un système hybride (PV / Eolien / Diesel) }), Revue des Energies Renouvelables du CDER, Vol. 10 N'2 (2007) 205 - 214,2007. [2] ABDEL KADER OULD MAHMOUD, ADELL ANDRE Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 [3] YOUM, J. SARR , M. SALL , A. ND/AYE AND M.M. KANE, Analysis of wind data and wind energy potentia/ along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [4] EDUARDO LORENZO So/ar e/ectricity 1994 Madrid [5] O. GERGAUD Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. [6] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [7] ANANE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates février 1998 [8] R.EL-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point fier'2002 Tétouan -Maroc, pp198-203 [9] M.T.BOLIKADOUM A .HAMIDAT ET .OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides2002,pp 69-73 Abdel Kader Kader OuId Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 90 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [10J D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [11] KHALY TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'une chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3 ime cycle juin 1998 [12] C. NICHITA, E. CEANGA, A. PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [13] MENY IVAN, Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 [14] B.CHIKH-BLED et B.BENYOUCEF Etude technico-économique d'un système de pompage photovoltaïque appliquée à un site saharien Rev. Energ. Ren ICPWE (2003) pp61-65 [15] M.BENSMAN, M.BOUCHAOUR Le rôle du mécanisme de recombinaison sur les performances photovoltaïque solaire Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp1 03-106 [16] A.BETKA and A.MOUSSI Ce" temperatur and head effectes on the performances of a direction photovolaic pumping systeme, Rev.Energ.Ren ICPWE(2003) pp47-52 [17] M.D.DRAOU et S.A CHIKHI Programme pour système photovoltaïque de pompage à la file du soleil, Rev.Energ.Ren ICPWE (1999) pp137-140 [18] T.BAGHDADLI, A.ZERYA et B.BENYOUCEF Optimisation du rendement de conversion photovoltaïque des cellules solaires Rev. Energ.Ren valorisation (1999) pp27-31 Abclel Kacler Kacler Oulcl Mahmaucl - Thèse cl' Etat - maclé' isatian SEH 91 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [19] A.HAMIDAT, A.CHOUDRE, B.BENYOUCEF, et M.BELHAMEL Conception et réalisation d'un système de chauffe-eau solaire photovoltaïque Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp33-38 [20] MOHAMED TAHAR BOUKADOUM Contribution à l'étude et à la conception d'un convertisseur statique OC/AC triphasé destiné à un système de pompage photovolta'ique, Magister 26 mars 1990 [21] B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, "Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n04, 2001 [22] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [23] Michel KANT « La voiture électrique », Techniques de l'ingénieur, septembre 1995. [24] F. Delfosse « Détermination de l'état de charge des batteries d'un véhicule électrique », Travail de fin d'étude, Université de Liège, Faculté des Sciences Appliquées, 1998. [25] D.Berndt « Maintenance-Free batteries: Lead-acid, Nickel/Cadmium, Nickel/Hydride : A handbook of battery technology », [26] « Batteries for electric vehicles », D.A.J. RAND R.WOOD, Research Studies Press LTD, 1998. [27] J. N. ROSS, 1. MARKVART, W. HE « Modelling battery charge regulation for a stand-alone photovoltais system »" Solar Energy, Vol. 69, n03, pp. 181-190,2000. [28] B.ROBYNS, M. ESSELlN, "Power control of an inverter-transformer association in a wind generator", Electromotion, Vol. 6, n'1-2, 1999, p. 3-7 [29] M. J. HARRAP AND J.P. BAIRD Abdel Kader Kader Quld Mahmüud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 92 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Aerogerator Configurations for Hybrid Wind-Diesel Systems, Journal of Wind Engineering Vol. 11, N'5, 1987. [30] N .H. Lipman, Overview of Wind/Diesel Systems, Rutherford Appleton Laboratory. [31] F. K .MANASSE, Comparaison of Costs for Solar Electric Sources with Diesel Generators in Remote Locations, Revue de Physique Appliquée, T.15, N'3, mars 1980. [32] R. W. Todd, Controls for Small Wind/Solar/Battery Systems Journal of Wind Engineering Vol. 11, N'3, 1987. [33] J. AKERLUND, Hybrid Power Systems For Remote Sites -Solar, Wind and Mini Diesel, IEEE, 1983. [34] L. Barra et al., solar energy 33 (1984) 509. [35] E. Negro, " PVDII'v1: PC Program for PV Simulation and Sizing ", 12 EPSEC, 11-15 April 1994, pp 1707-1710. [36] G. N. KARINIOTAKIS, Modélisation Dynamique des Systèmes Electriques Insulaires Incluant des Energies Renouvelables :Hydraulique et Eolienne, Ecole des Mines de Paris. [37] A. MERMOUD, "PVSYST: A User Friendly Software for PV Systems Simulation ",12 EPSEC, 11-15 April 1994, pp 1703-1706. [38] ALAN MULLANE, G. L1GHTBODY AND R.YACAMINI, " Adaptive control of variable speed wind turines ", Rev.Ener:Power engineering, 2001, pp 101-110. [39] JAMEL BELHADJ Etude et enseignement des systèmes électrotechniques par approche bond graph. Applications aux systèmes à énergie renouvelables, Revue. International UNESCO programme solaire [40] C. TROUSSEAU, Validation des outils de simulations des systèmes photovoltaïques à partir de mesures expérimentales: application à la modélisation des accumulateurs Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - modélisation SEH 93 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar plomb/acide, rapport de travail, centre d'Energétique, Ecole des Mines de Paris, 1997 [41] .M. GOMADAM, J.W. WEIDNER, R.A. DOUGAL, R.E WHITE, « Mathematical modelling of lithium-ion and nickel battery systems », PJournal of power sources 110, Août 2002. [42] .A GOW, CD. MAt\ll\IING, « Development of a photovoltaïc array model for use in powerelectronics simulation studies», J IEE, Proceedings on Electric Power Applications, vol. 146, no. 2, pp 193200, March 1999. [43] JIMMY ROYER ,THOMAS DJIAKO ,ERIC SCHILLER et BOCARSADA SY Le pompage photovoltaïque manuel de cours à l'intention des ingénier et de technique Université d'Ottawa /Canada 1998 [44] E. HAU, Wind-Turbines, Springer, 2000. [45] ALAN MULLANE, G. L1GHTBODY AND R.YACAMINI, Adaptive control of variable speed wind turines, Rev.Ener:Power engineering, 2001 101-110. [46] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator, European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [47] M. CRAPPE, Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [48] B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n'l4, 2001 [49 ] Espace Eolien Développement http://www.espace-eolien.fr/ [50] John APPLEBY, 1999 Pour la science N'263, septembre 99. Abctel Kader Kader Oulct Mahmoud - Thèse ct 'Etat - modélisation SEH 94 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 3 Résultats de simulation sur MATLAB Abdel Kader Kader OuId Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 95 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 3 : Résultats de simulation sur MATLAB 1- Introduction 97 2. Simulation de la vitesse du vent 98 3-Caractéristiques par types de turbine 99 4 -Caractéristique de l'aérogénérateur 101 5-Générateur photovoltaïque 103 5-1 Modèle réel 103 5-1-1 Cas d'un panneau 103 5-1-2 Cas de tout le système 103 6-lnfluence des paramètres sur caractéristiques 104 6-1 Flux lumineux 104 6-2 Résistance en série 105 6-3 Résistance en parallèle 106 7- Simulation pour un système de stockage 107 7-1 Influence de la température 108 7-2 Influence du temps 110 Etat des batteries 111 8-Résistance de la batterie 112 8-1 Résistance en décharge 112 8-2 Résistance en charge 113 9- Simulation d'un convertisseur 113 10-Conclusion spécifique 114 11- Conclusion générale 114 Référence bibliographique 115 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 96 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 1- Introduction Nous avons opté pour développer les méthodes de simulations qui permettent de répondre à l'augmentation continu de la consommation énergétique en électricité dans les régions sahariennes et arides isolées. L'énergie des SEH est parfaitement adaptée pour les besoins de ces régions. Dans ce chapitre, nous étudions le fonctionnement d'une installation hybride par simulation, à partir de la modélisation mathématique de chaque partie de l'installation. Dans ce cadre nous avons utilisé un outil informatique Matlab qui permet de déterminer à chaque instant le fonctionnement et la caractérisation des parties du SEH. Rappelons aussi que dans les deux chapitre précédents, nous avons présenté les bases qui ont permis de développer sous l'environnement MATAS/ PROGRAMMATION, les modèles de simulations de toute la chaîne de conversion des SEH. Ces modèles de simulation peuvent être utilisés par partie, ce qui nous permet d'adapter le modèle mathématique aux objectifs des simulations. Cependant, il est important pour nous de répondre à la question d'influence des paramètres dans un contexte sahélien sur les SEH comme suit: le générateur hybride (éolien- photovoltaïque), Les batteries; L'onduleur. Pour approfondir les investigations nous avons fait appel à des simulations sur des situations variées représentatives du fonctionnement de la chaîne de conversion d'énergie. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 97 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 2. Simulation de la vitesse du vent La simulation de la vitesse du vent réalisée à partir de Matlab montre que le modèle répond à une forme proche physiquement de la vitesse du vent et sa variation. En effet, le modèle mathématique est construit d'abord grâce à sa décomposition spectrale réelle. L'intérêt de ce modéle est de pouvoir disposer d'un modèle mathématique qui peut être à la base d'un simulateur physique. Il permettra ainsi de tester l'efficacité d'un système éolien. , , 8 - - - - - - - ~ - - - - - - - - ~ - . - - - - - ~ - - - - -- - -~ -- - - - - - ~ - - - - - - - -~ - - .. - - - - ~ - - - - - - - -:- - - - - - 1 1 1 7 --.--- 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • 1 1 1 1 1 f 1 ~--------~-------~--------~-------~--------~-------~-------~------1 1 1 1 1 1 1 1 , 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 , 1 1 .,, 6 ,-- -- -- - -,..- -----,----- -- - -- - --------,--, , , , , , 5 4 3 2 o -------~----, , , -- --.- -- .,,, , --------~----- -~ , , , ---- --~-------~--- - - .,, .,, -1- - - -1 '-----_--'--_ _--L-_ _' - - _ - - - L_ _....I..-_ _' - - _ - - - - ' -_ _-l...-_----J 2 4 5 3 6 7 o Modèle 3-1 : v itesse du vent Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 98 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 8 ... - -.... - ~ .... - ..... - ..... ,. ......... - -.. , -.. - -........ ,. .... -- . . - - , .. - .. - .... - .. ~ .. -.... - - .. , .... - - .... .. -,- ..... - - .... 7 .. -- _ -. -r-" - - - - - - - - - - .. _1-"" - - .. - - - - -1- - - - - - .. -1- .. 6 5 4 3 2 ,, , ....,, .. .. .. , ,, , , , - . . ----- --1-------.,. --, ,, , , , , ,, , , , -1 '-----_~ o -------_r- _ ___'__ _.._L__ _ 2 , , ,, o -------.---.--.3 ,, , , ~ _ 4 ,, ,, , , .... .. -1- _ .. - .. .. -1- ..... ____.J._ ____l.._ __ ' __ ___'___ 5 6 __l 7 Modèle 3-2 : Evolution de la vitesse du vent 3-Caractéristiques par types de turbine Les aérogénérateurs de petites puissances que nous rencontrons le plus souvent sont caractérisés par leur nombre de pales par définition: L'évolution du coefficient de puissance est une donnée spécifique pour chaque éolienne, dans notre cas sont évolution en fonction de A est basées sur l'observation de données techniques de plusieurs éoliennes de petite puissance. Les caractéristiques sont réalisées à partir du modèle mathématique (chapitre 2). Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 99 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3~3 :Coefficierlt Cp des turbines réelles à axehorizontalà 1, 2 et3 palesen . . .. 'fonction de Jav itessed e rotation, nonnali sée. Îi. L'Image de l'évolution du coefficient de puissance Cp pour des turbines réelles à axe horizontal à 1, 2 et 3 pales, permet de noter que sa valeur reste bien en dessous de la limite de Betz (0,59). Ces courbes dépendent pratiquement du profil des pales. Si l'on considère la machine bipale, on peut dire que son coefficient de puissance est maximum pour 12, c'est-à-dire une vitesse périphérique au bout de pale égale à 12 fois la vitesse du vent. C'est pour une telle vitesse normalisée que l'on maximise le rendement aérodynamique. Pour un diamètre et vitesse de vent donnés, un aérogénérateur à une pale a une vitesse de rotation plus élevée qu'une tripale et qu'une bipale. Il a une vitesse en bout de pales à 16 fois la vitesse du vent. La courbe Cp modélisée pour une, deux et trois pales des aérogénérateurs de petites puissances passe par un maximulT) ( 'A max) qui est compris entre 5 et 16 environ, selon le nombre de pales de la turbine et c'est seulement pour cette valeur que Cp approche la valeur de 16/27. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 100 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 4 -Caractéristique typique de puissance de l'aérogénérateur Le constructeur propose pour l'aérogénérateur une courbe de puissance dont la vitesse de démarrage minimale est de 2 mis et comme vitesse maximale 25 mis. Ces valeurs correspondent aux aérogénérateurs de petites puissances modernes dans la gamme des puissances inférieurs à quelques dizaines de kilowatt. Il faut remarquer que nous travaillons en puissances normalisées. Les modèles proposés dans la littérature qui traitent la courbe de puissance des aérogénérateurs de petite puissance consiste à une modélisation par partie qui tient compte de plusieurs zones de son fonctionnement (voir le modèle mathématique dans le chapitre 2 de la page 74). Cette démarche appliquée à notre aérogénérateur nous donne l'équation convenable le caractérisant. La programmation de l'équation à partir de Matlab permet d'avoir l'allure de l'image. Cette allure est proche de celle donnée par le constructeur dans son catalogue. i+: jc.•. >:- : '.'•. __. Qi t1) , • JI' eom------- . . .,-~-- lA -~ J ~ c.. .. : .. l' :. <~_,_.,-1 . e-- • ~: / -.,.,..~,~ ---'-'i-'~"'---". 1 1 1 . J .---.. . .,------. ..,-----.--• f ; 1 : : 1 .~-_ . J ...... j ~_. . . 1 Mod~le 3-4 : Courbe de puissance de l'aérogénérateur (modèle et réel) Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 101 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3-4 (suite) : superposition modèle constructeur et modèle mathématique La courbe de fonctionnement montre six parties distinctes qui sont régies par les équations du système P (voir le modèle mathématique dans le chapitre 2 de la page 74). Cette courbe est très proche en comparaison avec celle donnée par le constructeur et peut être retenue comme modèle. Les zones de fonctionnement: - Partie 1se trouvant dans la zone où Le vent est trop faible (vent inférieur à 2m/s) pour faire tourner la turbine, Alors, pas de puissance produite; - Partie Il : entre la vitesse minimale de 2m/s et 6,5m/s la puissance enregistrée est de 650w. Nous rappelons que cette zone est régie par la loi où la puissance est fonction du cube de la vitesse de vent. -Les partie III et IV sont régies par cette même loi qui montre une linéarité conforme au phénomène physique enregistré à part quelques perturbations négligeables. Une fois passée la vitesse nominale de vent, la puissance de l'aérogénérateur entre dans la zone V où une chute brisque liée au freinage de protection du mécanisme; Partie VI enregistre une augmentation timide de puissance tolérée, l'éolienne peut être stoppée par des moyens qui peuvent varier d'un modèle à l'autre. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 102 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 5-Générateur photovoltaïque Nous présentons ci-joint la simulation d'un générateur photovoltaïque (cas d'un Ipanneau dans un premier cas et de tout le système de génération photovoltaïque Idans un second cas) pour un modèle réel avec l'influence de ses différents lparame' tres. 5-1 Modèle réel 5-1·1 Cas d'un panneau Modele 3-5 : Caractéristique de l 01), PCV) d'un panneau réel Cette caractéristique d'un panneau réel est obtenue pour les paramètres simulation suivantljl:::: 1000W 1m 2 , Rs =sn etR sh = 700.0. de Dans laquelle on tient compte des pertes au niveaux des résistances séries et parallèles Cas de tout le système de génération photovolta",que D'une part, nous constatons une courbe proche de celle d'un panneau dont les données tiennent compte de la résistances pour tout le système suivant les paramètres de simulation: ljI = 1OOOW 1 m 2 ,R s = sn 1 RSh = 700.0 et I\IP=NS=4. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 103 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar D'autre part, nous retenons tout ce qui a été dit concernant le comportement d'un panneau en fonction du flux lumineux et de la température où l'influence des résistances série et shunt, ou concernant son interaction avec la charge . . ,. t 1 1 -----.-r-------?-------T-------T----7 , .. lvfodèle 3-6: Caractéristique l , .. ------.-.-----.-----.. -------. . ... ..... , ------~_.-._-,. .. , , l' -~ 1 1 • • , 01) ,PCV) d'un générateur réelle 6-lnfluence des paramètres sur les caractéristiques 6-1Flux lumineux Les paramètres de simulation suivant: '!/:= 1000W (m 2 ,'!/:= 900W (m 2 '!/:= 800W (m 2 l Rs = SQ et Rsli := 1 700n ont permis de trouver une courbe courant tension évoluant au fil du soleil ainsi que l'illustre l'image dans laquelle le courant de court circuit diminue avec l'éclairement, alors que la valeur de la tension à vide reste la même et le point de fonctionnement optimale se déplace sur une droite à peu prés constante. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 104 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3-7: Influence de flux lumineuse 6-2 Résistance série: Les paramètres de simulation sont: Rs Ij/ = 1000W / m 2 = on ,Rs = 0,5Q ,Rs = ln, R Sh = 500.0 et L'image actuelle montre l'influence de la résistance série sur la caractéristique 1= f (V) sur le système de production photovoltaique. Le prolongement de la courbe (vers sa limite en pointillée) correspond à une valeur non nulle de RS. L'influence de la résistance série se traduit par une diminution de la pente de la courbe 1= f (V) dans la zone ou le système de production photovoltaïque fonctionne comme source de tension (à droite) pratiquement constant jusqu'à une limite montrée par l'image. La chute de tension correspondante est liée au courant généré par les cellules de l'ensemble des panneaux qui sont mis en jeux. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 105 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Modèle 3~8: d'Etat - Dakar Influ.ence detésistance en série 6-3 Résistance en parallèle La caractéristique actuelle est réalisée à partir des paramètres de simulation suivant: Rs = sn, RSh = soon, RSh =1000n ,R Sh = 1500n et If/ = l OOOW / m 2 dans lesquelles la résistance shunt qui est liée directement au processus de fabrication. L'irrl:luence de cette résistance est pour de faibles valeurs du courant. Le processus de cette influence se traduit par une augmentation de la pente de la courbe de puissance dans la zone correspondant à un fonctionnement ressemblant à la source de courant (voir la zone gauche). Le phénomène est obtenu en soustrayant du photo courant, outre le courant direct de diode, un courant supplémentaire variant linéairement avec la tension développée. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat- simulations Matlab 106 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3- 9: Influence de résistance enparallele 7- Simulation pour un système de stockage Pour réaliser les simulations d'étude de la variation et l'influence de la température (T) sur la capacité de charge (C), l'état des batteries (EDC) et la tension des batteries (Vb). Dans un second cas la variation et l'influence de la durée (t) de charge et décharge sur l'état des batteries (EDC) et la tension des batteries (Vb). L'influence de la résistance de la batterie est étudiée pour la résistance en décharge et de la charge. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 107 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-1 Influence de la température Pour réaliser les simulations sur l'influence de la température, nous retenons la variation suivante: 26 "C, 35 "C et 45 "C. L'im age montre un comportement des caractéristiques de fonctionnement de base du système de stockage suivant l'influence de la température et de la capacité de stockage. Modèle 3-9: Influence de la température sur la capacité L'Image montre que l'augmentation de la température est accompagnée d'une remontée modérée avec celle de la capacité de stockage des batteries. Si, cette température baisse jusqu'à la valeur T= 26"C, alors la capacité est proche de 440Ah pour un minimum. Elle peut atteindre des valeurs maxima de 45'C pour une valeur qui approche les 500Ah. Nous considérons que les constructeurs de ces installations doivent tenir compte des climats dans lesquels ces installations sont destinées pour donner des rendements maxima. Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 108 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Etat des batteries La profondeur de la décharge exprimée par l'équation est donnée sous forme 1EDC, c'est le complément de l'état de charge. Le régime de charge (ou décharge) est employé pour exprimer le rapport entre la capacité nominale d'une batterie et le courant de charge (ou décharge). Modèle 3-10: Influence de la température sur l'état des batteries EDC est exprimée en fonction de la durée de charge en heures et de l'ampérage. Dans notre cas le système de stockage donne une valeur de 2600 Ah est déchargée à 26A, le régime de décharge serait alors de 100 heures et la valeur du courant déchargé est écrite comme 1100. Modèle 3-10: permet d'exprimer les phénomènes de charge et décharge comme suit: Dans le cadre de la charge la température en diminuant est accompagnée d'un état de charge qui augmente l'état de charge, Par contre dans le cas de la décharge la température en diminuant, l'état de charge suit. Ces états peuvent conduire dans le cadre de la maintenance des batteries un meilleur suivi de leur état pour le site étudié et une meilleure optimisation. Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 109 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Tension des batteries ..:.---- -~.--- --. -_.~ -- ~--;..c.;.;--.;;,:--.:..: Modèle 3-11: Influence de la température sur la tension des batteries Les courbes de la tension de batterie [V (1)] subissent l'influence de la température d'une manière similaire à l'ètat de la batterie EDC dans le deux cas charge et décharge parce que V =f (EDC, t, T, 1) . Par exemple dans le cas de décharge la température en diminuant, j'état de décharge suit. 7-2 Influence du temps Etat des batteries Nous avons étudié l'influence da la température sur l'état des batteries, nous proposons ci-joint l'influence du temps (durée de charge ou décharge) sur l'état des batteries illustré dans les images. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 110 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3-12: Influence du temps sur l'état des batteries Modèle 3-12 permet d'étudier les deux cas suivant: Dans un premier temps regardons l'état de charge, plus la durée du temps augmente plus l'état de charge des batteries est en dessous de 1 (par exemple pour t=3h et C=200Ah, nous avons une valeur pour EDC proche de 0,2 EDC), Dans le cas de décharge plus la durée du temps est importante pour (t=3h, pour C=200Ah, nous avons une valeur qui approche les 0,8 EDC). En conclusion l'état de décharge atteint sa valeur maximale pour une décharge de longue durée. Alors qu'il enregistre pour cette même durée pour la charge un phénomène inverse. Tension des batteries - 1 = 3h -j=2h -,--_ •...... ~ ... _--------- - 1= Ir. Modèle 3-13:Influence du temps sur la tension des batteries Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab III Université Cheikh Anta Diop - Thèse es courbes de la batterie d'Etat - Dakar décharge [V (1)] subissent l'influence de la durée Id'une manière similaire à celui EDC parce que V = f (EDC, t, T, 1). 8-Résistance de la batterie 8-1 Rés istance en décharge D'un point de vue électrique nous pouvons tirer les conclusions suivantes: D'un point de vue électrique, intoxiquer correspond à l'augmentation substantielle de résistance parce que le courant ne peut passer facilement dans la batterie. Retournons au deuxième terme de l'équation (2.22) nous montre que la résistance interne est directement liée à l'état de décharge de l'accumulateur. Lorsque la batterie est chargée, la résistance interne est faible et elle devient importante pour un état de décharge proche de 0, ce qui dégradera fortement le rendement en décharge dans cette zone de fonctionnement. L'image montre l'évolution de la résistance interne pour notre accumulateur de 24 éléments en séries Modèle 3-14: Résistance de décharge Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat ~ simulations Matlab 112 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 8-2 Résistance en charge La résistance interne dépend encore de l'état de charge. Sa valeur devient d'autant plus importante lorsque nous approchons de la pleine charge. Dans un raisonnement à courant constant, il y aura d'autant plus de pertes que nous nous approchons de la pleine charge et le rendement en charge de l'accumulateur sera donc plus faible dans cette zone de l'image. Modèle 3-15 : Résistance de batterie en charge 9- Simulation d'un convertisseur Dans le cas du convertisseur Trace de 4500 W de puissance le catalogue donne un rendement qui varie entre 85 et 96 %. Pour ces deux extrêmes nous avons des pertes suivantes: 1) minimum M = 180W (pour un rendement maximum 96%), 2) maximum M = 675W (pour un rendement mil'limum 85%). Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 113 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 3-16: Rendement du convertisseur L'image montre que le rendement démuni suivant l'augmentation des pertes. 10-Conclusion spécifique En conclusion et en accord avec les objectifs, nous avons fait appel à des simulations sur MATLAB pour des situations variées représentatives du fonctionnement de la chaîne de conversion d'énergie permettant ainsi de , conclure sur une modélisation fiable. En effet, les résultats obtenus ont permis de montrer une bonne et précise simulation du comportement énergétique du système complet 11- Conclusion générale Différentes éléments ont été simulés suivants les modèles mathématiques proposés. Au vu des différentes contraintes, notre choix a porté sur une simulation par partie. Cette structure permet à la fois une utilisation correcte des éléments de stockage. Comme nous le verrons dans le chapitre fonctionnement, cette architecture proposée théoriquement et simulée permet également une meilleure stabilité vis-à-vis du démarrage des moteurs du CRAER. Finalement, cette structure a fonctionné avec un système de stockage et un groupe électrogène de secours est totalement novatrice pour nous qui cherchons à universaliser J'accès à l'eau, l'électricité et les technologies de communications dans nos pays du sahel et mérite d'être validée (voir chapitre quatre) et exploitée expérimentalement (chapitre cinq). Nous avons donc réalisé une simulation pour les Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 114 Université Cheikh Anta Diop - Thése d'Etat - Dakar systèmes de production, le système de stockage pour approcher le réel avec toutes les régulations pour confirmer son fonctionnement avant de passer à la phase expérimentale et application (chapitre six et sept). Nous pouvons constater que l'architecture proposée par les simulations théoriques réalisées répond bien au cahier des charges. Référence bibliographie [1] A. OULD MOHAMED YAHYA, ABDEL KADER OULD MAHMOUD ET 1. YOUM «Modélisation d'un système de stockage intégré dans un système hybride (PV / Eolien / Diesel) », Revue des Energies Renouvelables du CDER, Vol. 10 N'2 (2007) 205 - 214,2007. [2] ABDEL KADER OULD MAHMOUD, ADELL ANDRE Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 [3] YOUM, J. SARR , M. SALL A. ND/AYE AND M.M. KANE, 1 Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [4] O. GERGAUD Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. [6] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [7] ANANE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates février 1998 [8] R.EL-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 115 Université Cheikh Anta Diop - Thèse fier'2002 d'Etat - Dakar Tétouan -Maroc, pp198-203 [9] M.T.BOUKADOUM A .HAMIDAT ET .OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides2002,pp 69-73 [10] D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [11] KHALY TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'u ne chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3ime cycle juin 1998 [12] C. NICHITA, E. CEANGA, A. PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [13] MENY IVAN, Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 [14] .A GOW, CD. MANNING, « Development of a photovoltaïc array model for use in powerelectronics simulation studies », J IEE, Proceedings on Electric Power Applications, vol. 146, no. 2, pp 193200, March 1999. [15] "IIMMY ROYER ,THOMAS DJIAKO ,ERIC SCHILLER et BOCARSADA SY Le pompage photovoltaïque manuel de cours à l'intention des ingénier et de technique Université d'Ottawa /Canada 1998 [ 16] E. HAU, Wind-Turbines, Springer, 2000. [45] ALAN MULLANE, G. L1GHTBODY AND RYACAMINI, Adaptive control of variable speed wind turines, Rev.Ener:Power engineering, 2001 101-110. [18] "I.L. ROORIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 116 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator, European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [19J M. CRAPPE, Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [20] B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n~, 2001 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - simulations Matlab 117 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 4 Validation des modèles mathématiques du système hybride Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiQues 118 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 4 : Validation des modèles mathématiques 120 4-1 Introduction 4-2 Validation du système de production éolien 121 4-2-1 Vitesse du vent 121 4-2-2 Courbe de puissance de l'aérogénérateur 122 4-3 Générateur photovoltaïque 123 4-4 Système de stockage 124 125 4-4-1 Phénomènes de décharge 4-4-2 Phénomènes des charges 125 4-5 Convertisseur 126 4-5-1 Rendement élevé 127 4-5-2 Rendement moyen 128 4-5-3 Rendement bas 128 130 4-6 Conclusion spécifique 131 4-7 Conclusion générale 132 Références bibliographiques Abdel Kader Kader Ould Mahl1loud - Thèse d'Elat - Validation des modèles mathématiques J 19 Université Cheikh Allta Diop - Thèse d'Etat - Dak3r 4·1 Introduction Dans ce chapitre, nous nous proposons de donner une autre illustration des possibilités offertes par les modèles mathématiques développés en représentation et les simulations théoriques et réelles pour l'étude systémique de dispositifs complexes de conversion d'énergie hybride. Nous décrivons des études menées sur le système pilote de Nouakchott réalisé au Centre de Recherche appliquée aux Energies Renouvelables. L'objectif de ce projet pilote démarré en 2001 était de résoudre le problème de l'eau (par osmose inverse et par arrosage par goutte) et l'alimentation en énergie électrique de différentes charges par systéme hybride (multi - sources) de production d'électricité. Actuellement, le PNBA connaît quatre stations de dessalement de l'eau de mer par osmose inverse et un système de génération hybride installé à Aghadir (Iles du littoral mauritanien) par l'équipe du CRAER avec succès lors de l'édition en 2006. Plus largement, ce système hybride sera généralisé au bénéfice de nos pécheurs lmraguens en établissant un lien tout à la fois symbolique et concret entre les énergies renouvelables et les besoins en eau. Ainsi, après avoir décrit les modèles mathématiques de tout le système complet, nous en illustrons ici la validation expérimentale sur la base des simulations réelles Notons que l'étude nous a permis de mieux comprendre le fonctionnement du système de génération hybride qui depuis plusieurs années fait partie intégrante de notre milieu. Nous avons vu, étudié l'efficacité de cette énergie dans le but d'une meilleure application. Pour nous, chercheurs et enseignants chercheurs des pays du sahel, cette expérience a été enrichissante et a répondu à nos attentes. Nous vous présentons dans cette partie les résultats: validation du modèle mathématique de la vitesse du vent; validation de la courbe de l'aérogénérateur ; validation du générateur photovoltarque; validation d'un système de stockage; validation du convertisseur. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques 120 d'Etat - Dakar Université Cheikh Anta Diop - Thèse 4-2 Validation du système de production éolien 4-2-1 Vitesse du vent Comme nous l'avons annoncé dans le chapitre précédant le modéle mathématique est construit à partir des variations réelles du vent données par le système d'acquisition à partir de sa décomposition spectrale. Les équations sont programmées et par la ensuite elles seront appliquées à notre modèle de turbine éolienne de 3 et 1,5 KW. Le modèle du simulateur obtenu est testé et montre des variations proche de la réalité physique de la variation du vent puis validé avec une vitesse réelle enregistrée sur le site du CRAER. L'intérêt de cette étude est de pouvoir permettre dans d'autres cas disposer ou de réaliser un simulateur physique "universel" auquel les chercheurs pourrons accoupler différentes génératrices électriques de façon à tester leur intégration et leur efficacité dans un système éolien et sur un réseau électrique. Dans un cas restreint comme le notre nous voulions avoir les paramètres d'entrés du modèle mathématique de la turbine comparé à ceux du modèle réelle pour valider les équations qui régissent ce phénomène physique. Les deux allures de la vitesse du vent reconstruite respectivement à partir du modèle mathématique et du système d'acquisition sont proches, c'est pourquoi on peut dire que l'image montre des variations proches (malgré quelques différences qui ne mettent pas en cause les phénomènes physiques). Ainsi, nous validons le résultat. · ··· · · , ....... ---._-,----_ .. , , , . ..,.. -- . .. .. ., .. . . _-,-_.-_ ., --.- ., 5 4 3 2 o -1--- _1 LI_--"---_-LI~---'--_---'--_ o ___'__--'(_--.L_ 23456 ___'_I_ _ 8 4 X 10 Modèle 4-1 Thèone (bleu) et expènmentale (rouge) Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Thèse d'Etat - Valldalion des modèles mathématigues 121 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 4-2·2 Courbe de puissance de l'aérogénérateur Modèle 4-2 Théorique (bleu) et expérimentale (rouge) Les figures montrent que la puissance de production de l'aérogénérateur augmente proportionnellement à celle de la vitesse du vent. La seule exception est enregistrée en dessous de la vitesse de démarrage. Le fonctionnement de l'aérogénérateur se traduit du point de vue intervalle: l'aérogénérateur est à l'arrêt en dessous de la valeur de 2 proportionnelle à la vitesse du vent entre 2 mis. La production est mis et 5,9 mis et respectivement l'aérogénérateur produit la puissance qui s'inscrit dans l'intervalle entre 0 w et 900 w pour un aérogénérateur de 1500 w (il est important de souligner que les vitesse du vent sont limité dans le site à 6m/s). Les courbes de mesures quant à elles tiennent compte dans leur fonctionnement de la limite Betz car la puissance enregistrée est dans les limites admises de 0,59 %. La courbe de l'aérogénérateur est à 900 W car c'est la puissance maximale théorique que l'on peut obtenir sur le site, compte tenu du vent maximal observé à 6 mis. On calcule la puissance espérée: 6 ~,,=~,,(Vma.)-Prnin(VmiJ= fP(x)j(x)dX 2 Où Vmax est la vitesse maximale observée sur le site (6 mis) et Vmin la vitesse de démarrage de l'aérogénérateur par vents faibles, ici prise à 2 mis. La puissance moyenne espérée est de 689 W. La puissance théorique obtenue et réelle enregistrée par le système d'acquisition de données de fonctionnement pour le second aérogénérateur de 3 Kw est décevante Abdel Kader KadeLOuld Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques 122 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar par rapport aux espérances du projet CRAER pour le site. On voudrait y générer au moins 15 OOW de moyenne pour le plus grand aérogénérateur. Oui, nous sommes arrivés à ces résultats en recoupant ces valeurs avec les mesures effectives de la puissance électrique générée avant de conclure trop hâtivement au faible possibilité du grand aérogénérateur avec la liaison qu'il a avec le potentiel éolien du site, l'inertie de la machine et en fin sa position sur le site. Ceci, nous a permis de conclure que ce n'est pas la grandeur et la puissance de la machine qui conditionne une production importante, mais de tenir compte des paramètres éoliens du site. La puissance théorique obtenue est décevante par rapport aux espérances du projet CRAER pour le site. On voudrait y générer 2500 W de moyenne pour les deux aérogénérateurs. 4-3 Générateur photovoltaïque Les courbes données par le modèle mathématique pour une version réelle de fonctionnement du système de production de l'évolution de la tension en fonction de l'intensité, nous permettent de constater qu'à partir d'une certaine intensité, la tension chute brusquement. Cette valeur Imax est celle où le produit U*I donne Pmax, avec les valeurs exactes, on obtient (65* 12.5) W. On constate aussi que la courbe donne les caractéristiques d'un générateur photovoltaïque (Imax, V court circuit) et (Vmax, 1 pour fonctionnement à vide). l , , , ! , , , , , ,, _. __ -------t-------,-------j----- .,------- , ._-_ ....., • __ . . . . . . . ------..,-_._---~.------ ~._. __ .) __ . 1 1 1 l , , , ,·5 _10 - , Modéle - lv1esures l -------r----- L. J. 1 , __ 0._ 40 60 courant en " 'i.:O :r.. L. , L. , ,, ,, .l .! ! : : , , ,, . •. : : _ :\ .--.-- 1i= ::;::,u:un;mu. o 20 5 100 , , ,, ; 1 RD _.L. ---.---~.----.-~--.----:----.--~ ' , , "---~-'-----L.---"---'------'----- 020 _. ----.- 1 , ~ ·10 ~ ':.' 40 BJ : , .' 80 t 1nn ccuran en 7J. Modèle 4-3 • courbe de validation pour le générateur Les deux figures montrent que le courant du système photovolta',que augmente au fur et à mesure que le rayon lumineux (flux lumineux) augmente. Le phénomène est réalisé proportionnellement (valeurs entre 650 et 700wm- 2 ). Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques J 23 Université Cheik.Jl Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Les courbes de mesures quant à elles ne tiennent pas compte dans leur fonctionnement des parties liées au court circuit et le fonctionnement à vide. Chaque valeur mesurée du flux lumineux donne une puissance électrique maximale du système production. Le point de fonctionnement de ces caractéristiques se trouve dans la zone de mesures réelles. 4~4 Système de stockage Dans le cas de cette étude d'interprétation du signale de sortie (décharge) et d'entré (charge) du système de stockage est complexe en générale en jetant en regard sur l'ensemble des figures nous remarquons que le signale de mesure a des perturbations dont l'origine à déterminer. Les lois physiques qui découlent de ces figures enrichissent notre perception du fonctionnement du système de stockage. Le comportement du système de stockage se déroule en sa faveur dans le cas de la charge suite à une génération d'énergie importante au niveau de système photovoltaïque. De même, le système de stockage donne "énergie en faveur des récepteurs, alors, il se comporte comme un génèrateur. Se sont des cas approfondie dans la partie de la thèse liée au fonctionnement de l'installation (chapitre 5). 4-4-1 Phénomènes de décharge L'amplitude de signale des mesures réalisées du système de stockage oscille en diminuant dans le cas de décharge conformément à la loi donné par l'équation (2.22) de la modélisation le signale de mesures tend en moyenne vers celui du modèle. Dans ce cas de figure on dit que le système de stockage fonctionne en décharge suivant les 4 exemples observés dans cette étapes de validation. Néanmoins, nous devons parler du signale de perturbation associe aux mesures il s'agit des perturbations électriques captées par les systèmes d'acquissions de données concernant des fréquence non identifiées qui marquent l'imprécision du matériel. (les paramètres de la modélisation sont: C1ü=26üAh, 11O =26A, 6.T = 20 G e ,t=8h) Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques 1)4 Universite Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 4-4 : courbe de décharge : - Il .:., ~ .. I~, l 'C'" II " 1 ~ rU: : !',: ... :. ,,~ jl j , - Modèle Mesures '1 _ . . J.:'..! J 2 Modèle 4-5 : courbe de décharge Il important de noter qu'ils ont peut être une origine liée à l'absence de la masse dans le système d'acquisition de donnée. De plus, la notion de décharge (figures ) réside dans le fonctionnement de tout le système. Il s'agit d'une décharge légère qui reste au dessus de 50V (Image: courbe de décharge) du système de stockage vers les charges pour plusieurs causes: Une production photovoltaïque peu importante, Un type de récepteurs classiques exemple ordinateur, lampes, Un débit de décharge qui commence d'une tension importante 50.8V. Seule, l'Image de la dècharge dont le modèle est passè en dessus de 50V 4-4-2 Phénomènes des charges L'amplitude du signale des oscillations de mesures du système d'acquisition augment en cas de charge conforment à la loi donnée de l'équation du modèle mathématique et le signal des mesures tend en moyenne vers le signale du modèle Abdel Kader Kader Ould Mahilloud - Thèse d'Etal- Validation des modèles mathématiques J 25 Université Cheikl1 Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar dans les trois images. On observe un système de stockage qui fonctionne en charge et dont la tension de charge atteint les 53V. Modèle 4-6: courbe de charge NB : les courbes des charges sont obtenues pour les paramètres suivante: C1Q=260Ah, 11Q=26A, !'1T = 2.S0C ,t=3h. Ce qui peut s'expliquer par plusieurs raisons parmi lesquels ont peut citer: Une production photovoltaïque importante, Une décharge qui commence au dessus de la tension nominale (48 V) d'une tension importante de 50.8V. En conclusion l'intérêt de la notion de décharge et de charge sont liées au fonctionnement du système de stockage qui dépend des puissances mises en jeux dans le système de production d'électricité par panneaux solaire. 4-5 Convertisseur Cette étude du convertisseur est réalisée uniquement pour le mode OC/AC onduleur (sachant que le convertisseur de type TRACE peut fonctionner en mode redresseur AC-DC sans oublier le régime « floating» qui s'inscrit dans des moments sans d'échange de l'énergie entre la bus continu et la charge).Dans notre cas le régime AC/DC est lié a la mise en marche du Groupe Electrogène dont l'utilisation a été rare au CRAER. Il est important de souligner aussi que ce type de convertisseur peut compenser l'énergie réactive et l'harmonique des récepteurs. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques 126 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar La modélisation du convertisseur doit tenir compte des conditions normales de fonctionnement pour qui elle puisse faire ressortir le rendement optimum caractérisant le convertisseur. De même d'un point de vue technique le rendement est donné sous forme mathématique dans la littérature sous forme (2.30): Cette expression est considérée complexe et tient compte de plusieurs coefficients qui font intervenir des phénomènes physiques divers, Oans notre cas le but recherché est de déterminer le régime de fonctionnement dans les conditions climatiques du sahel. Ce qui nous permet de regarder le système d'un point de vue d'application. Cela, nous permet de proposer le modèle simplifié de l'équation du rendement dans (2.30), Le modèle décrit est donné sous forme de puissance d'entrée et de sortie et régit les phénomènes physiques du convertisseur. Les courbes ci-jointes sont de trois formes: Un rendement (élevé) à partir des données de mesure liées au fonctionnement des moteurs et en particulier l'osmose inverse, Un rendement moyen, Un rendement (bas) lié aux charges classiques. 4-5-1 Rendement élevé Les courbe des images montrent un rendement qui tend au dessus de 0,95, le convertisseur a alimenté ce jour là des charges importantes pour la production de l'eau par osmose inverse (le rendement tend vers 0,97 pour une charge des récepteurs proche des 2000W et des pertes de 0,75W). Il est important de signaler que la courbe modèle et mesure sont proches. Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques 127 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Modèle 4-7 d'Etat - Dakar cour-be de rendemellt élevé pour DY = 7sw!conv 4-5-2 Rendement moyen L'image montre un rendement du convertisseur intermédiaire qui tend en dessous de 0,95 pour une puissance d'appelle des charges des récepteurs proche des 1000W. Les pertes enregistrées sont proches des 0,73W. Modèle 4-8 Rendement Illoyen& = 73W 4-5-3 Rendement bas Les images montrent que les charges des récepteurs sont moindres par rapport aux charges précédentes, le rendement tend vers 0,85 pour 600W. Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse ct' Etat - Validation des modèles mathématiques 128 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 4-9 cour-be de rendement bas pour M = 96~V et fjp = 95W En conclusion nous pouvons dire que le convertisseur à des pertes très limitées entre 4 et 15% soit un rendement élevé entre 96 et 98 % (c'est le cas de l'image). Ce rendement du convertisseur est lié aussi à la demande des récepteurs qui est importante. Plus cette demande démunie plus le rendement tombe en dessous des valeurs attendues. Les figures nous montrent que le modèle utilisé permet de reconstituer correctement l'état de charge du système de stockage (batteries). Les conditions de fonctionnement sont liées au rendement du système de stockage (voir tableau 1). Dans ce cadre d'une part, le rendement du système de stockage est d'autant plus faible que l'état de charge approche de la saturation. Dans la zone de saturation la tension V est égale à Vec et le rendement est nul. D'autre part, le rendement du système de stockage dépend de son statut lorsqu'elle amorce la décharge (état de décharge). Plus le système de stockage est chargé en amorçant la décharge, plus il enregistre un rendement important par conséquent moins il l'est, plus le rendement est faible. Dans cette optique, il faudra tenir compte des limites du système pour la charge et la décharge. C'est là tout l'enjeu énergétique pour une maintenance correcte. " faudra maintenir la tension des batteries dans la limite supérieur proche de la tension charge (la surcharge peut causer un emballement thermique et une destruction de l'enceinte totalement étanche de la batterie) et dans la limite inférieur ne pas dépasser une tension en dessous de 0,7 de la tension nominale (Vn=48 V). Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat - Validation des modèles mathématiques ] 29 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar En d'autre terme, le fonctionnement des batteries dans cette zone peut écourter la vie de ce type d'installation par rapport à celle proposée par le constructeu r. C'est pourquoi, ceci constitue une contrainte de dimensionnement, de fonctionnement et de maintenance qu'il faudra lever. Notons que le modéle de Lorenzo ne tient pas compte de l'auto décharge. L'auto - décharge est un phénoméne physique qui dépend du type du système des batteries, de la température et des conditions de stockage. Dans la littérature cette valeur est tolérée au tour d'une perte de la capacité de stockage dans les environs deO,14%. Notons aussi que pour plus de précision l'étude du phénomène de charge et décharge à été limité à quelques heures de fonctionnement permettant ainsi au modèle d'être plus précis. En fin, le modèle mathématique proposé permet de reconstituer les phénomènes physiques du système de stockage, de gagner en précision dans le temps d'évaluation lors de la modèlisation. 4-6 Conclusion spécifique Le SEH du CRAER actuel constitue une base d'expérimentation opérationnelle, fiable et très performante sur laquelle on peut tester différentes améliorations au niveau des composants et sous-systèmes de traitement de l'énergie. Malgré la difficulté pour valider le modèle global sur des essais réels, celui-ci permet de réaliser des études très intéressantes faisant intervenir l'ensemble de la structure du SEH et sa relation avec l'environnement. Il peut être mis à profit pour étudier des améliorations qui peuvent être apportées au SEH afin d'améliorer ses performances. En effet, si l'on exporte ce système vers le site ciblé (similaires) par le CRAER il faudra entreprendre des corrections pour éviter un surdimensionnement qui peut être lourd de conséquences sur un plan financier et logistique. Nous avons remarqué que l'aérogénérateur le pus puissant (3 KW), le plus lourd produit moins que le second de 1,5 KW (le plus léger). Nous rappelons que le démarrage et la marque sont identiques pour les deux aérogénérateurs. Abde! Kader Kader Quld Mahmoud - Thèse d'Elal- Validation des modèles malhélllaliques J 30 Université Cheikh Anta Diop - Thèse 4~7 d'Etat - Dakar Conclusion générale Les résultas qui sont obtenus permettent de faire la conclusion suivante: Le problème souvent rencontré dans ces travaux est qu'ils sont réalisés à partir de banc d'essai, alors que, l'idéal pour ce type d'investigation est de disposer d'un système à l'échelle réel en accord avec les objectifs recherché comme c'est le cas du CRAER. Les raisons économiques sont les causes principales qui freinent des réalisations à l'échelle rèelle, ou les systèmes représentent des investissements élevés par exemple: la seule composante éolienne de puissance 1OKw coûte à peu prés 20.000 Euros sans tenir compte des accessoires et du site) ; Les bancs d'essai ne tiennent pas compte des conditions climatiques et des profils de vents des sites d'installation. Ils sont considérés déjà déterminés, Alors qu'ils peuvent être loin de la réalité des sites d'installation; Les résultas obtenus peuvent contribuer à revoir le dimensionnement du système CRAER conforme à la réalité demandé sur site. Référence bibliographie [1] A. OULD MOHAMED YAHYA, ABDEL KADER OULD MAHMOUD ET 1. YOUM «Modélisation d'un système de stockage intégré dans un système hybride (PV 1 Eolien 1Diesel) », Revue des Energies Renouvelables du CDER, Vol. 10 N'2 (2007) 205 - 214,2007. [2] ABDEL KADER OULD MAHMOUD, ADELL ANDRE Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 [3] YOUM 1 J. SARR , M. SALL ,A. NDIAYE AND M.M. KANE, Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [4] O. GERGAUD Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse Abde! Kader Kader Ould Mahrnoud - Thèse d'Etal- ValidatIOn des modèles mathématiques 131 Université Cheikh Ailta Diop - Thèse d'Etat - Dakar soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. [6] D. le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [7] ANAt\IE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates février 1998 [8] R.El-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point fier'2002 Tétouan -Maroc, pp198-203 [9] M.T.BOLIKADOUM A .HAMIDAT ET .OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides2002,pp 69-73 [10] D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [11] KHAL Y TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'une chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3ime cycle juin 1998 [12] C. NICH/TA, E. CEANGA, A. PIEl, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd /ntern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [13] MENY IVAN, Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 [14] .A GOW, CD. MANt\IING, « Development of a photovoltaïc array modei for use in powerelectronics simulation studies », J IEE, Proceedings on Electric Power Applications, vol. 146, no. 2, pp 193200, March 1999. [15] ,-IIMMY ROYER ,THOMAS DJ\AKO ,ERIC SCHILLER et BOCARSADA SY Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Thèse d'Etat- Validation des modèles mathématigues 132 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Le pompage photovoltaïque d'Etat - Dakar manuel de cours à l'intention des ingénier et de technique Université d'Ottawa ICanada 1998 [16J E. HAU, Wind-Turbines, Springer, 2000. [45] ALAN MULLAt\lE, G. L1GHTBODY AND R.YACAMINI, Adaptive control of variable speed wind turines, Rev.Ener:Power engineering, 2001 101-110. [18J J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator, European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [19J M. CRAPPE, Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [20J B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n04, 2001 Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Thèse d'Etal- Validation des modèles mathématigues 133 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 Chapitre 5 Partie expérimentale sur le fonctionnement système hybride Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 6 - partie expert mentale sur le fonctionnement IJ4 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 Chapitre 5 ; Partie expérimentale fonctionnement 5-1 Méthodologie 136 5-2 Site du CRAER 137 5-3 Présentation des données climatiques du site 137 5-4 Etude des données du site 138 a) Rose du vent 138 b) Densité de l'énergie 139 140 c) Durée d'insolation d) Les évolutions des paramètres climatiques dans 09/2002 141 5-5 Etude du comportement du système 142 5-5-1 Etude annuelle 142 a) Données climatiques 142 b) Comportement du Système: charge et décharge (puissance) 143 c) Comportement du Système: charge et décharge (Energie) 145 5-5-2 Etude mensuelle des paramètres 148 5-5-3 Etude journalière phénomène de charge et décharge 152 5-5-4-2 Etude journalière 152 5-5-5Conclusion Abdel Kader Kader Oulct Mahmoud - Chapitre 6- partie experillientaie sur le fonctIOnnement 154 135 Université Cheikh Anta Diàp - Thése' Dakar 22/08/2008 5-1 Méthodologie Nous rappelons les objectifs assignés à cette étude déjà mentionnée dans la première partie de ce travail comme suit: Étude du système et son application dans un contexte mauritanien; Étude expérimentale selon les besoins des charges dans les pays sahélien. A partir du système d'acquisition des données qui donne les moyennes par minute, le traitement des données sur Excel a permis d'obtenir des valeurs moyennes horaires, journalières, mensuelles. Ces nouvelles données permettent d'effectuer une étude des évolutions des paramètres et de faire des interprétations singulières (pour chaque élément pris séparément) et globales (pour toute l'installation). L'analyse de l'évolution mensuelle des données est basée sur les valeurs moyennes journalières des paramètres calculées sur Excel, à partir des valeurs moyennes de chacun des paramètres enregistrées chaque minute. Cette étude permet de suivre le comportement moyen mensuel des différents éléments du CRAER de la FST de Nouakchott et d'effectuer une étude détaillée des journées caractéristiques du mois (maximum, minimum et moyennes des paramètres). L'étude sur le plan pratique consiste, au cours d'une journée donnée, à effectuer des études expérimentales de fonctionnement sur les différents éléments de l'installation (système de génération, charges, et particulièrement l'unité d'osmose inverse, groupe électrogène, etc.) et à étudier l'évolution, en fonction du temps, des paramètres qui en dépendent. Interprétations et discussion des résultats Avant d'aborder l'interprétation des résultats expérimentaux il est important déposer quelques conventions pour illustrer les phénomènes physiques du fonctionnement du système CRAER. Il nous faut discerner le cas ou le système de stockage reçoit de j'énergie (Puissance des batteries est négative) donc le système se comporte comme un récepteur. Dans le cas contraire, les batteries donnent de l'énergie au circuit extérieur donc elles se comportent comme un générateur (puissance des batteries positive). En général, l'analyse peut être plus ardue car ces deux cas sont les seuls possibles et s'excluent mutuellement, nous pouvons alors sur cette base exploiter les résultats Abdel Kader Kader Oliid iVlahmOlid - Chapitre 6 - partie experilllentaie sur le fonctionnement 136 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 expérimentaux de l'analyse du fonctionnement et en déduire l'état du système du CRAER dans chaque cas. Nous allons procéder d'abord pour donner un aperçu le meÎlleur du site et de sa production par: Une localisation du site; Une présentation des données climatiques du site; une étude annuelle de la production du système de génération; une étude mensuelle du mois le plus caractéristique du site du point de vue des sources de production. Une étude journalière des jours les plus caractérisants de ce mois; Une conclusion. 5-2 Site du CRAER La région de Nouakchott et de ses environs a été choisie pour une étude complète du gisement éolien et solaire. 1/ s'agit de la première étude de ce genre effectuée sur la côte atlantique de la Mauritanie, où seuls existent à ce jour les relevés météorologiques de l'ASECNA réalisés à l'aéroport de Nouakchott (Organisation régionale). Elle peut être considérée représentative de la côte atlantique dans son ensemble, puisque le littoral, long de 600 km environ offre les mêmes spécificités du nord au sud: une élévation très faible par rapport au niveau de la mer (environ2m, pas de zones montagneuses), une végétation espacée (milieu steppique). Seule la présence de quelques plantes insérées dans les terres est un élément différenciant qui devra être pris en compte. Le site a été choisi à proximité des habitations pour refléter les conditions réelles de l'insertion de ce types d'installations dans un milieu d'habitations. 5·3 Présentation des données climatiques du site Une étude compléte du potentiel éolien sur la zone du littoral de la Mauritanie a été réalisée par la FST-ITC en 1997 et a permis de créer une base de données du vent. . La simulation est réalisée avec le programme CE-2000-Viento qui est réalisé par l'institut technologique des Iles Canaries et en particulier de son département de recherche en énergie et en eau. Abdel Kader Kader Ou\d Mahmoud ~ Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnement 137 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 -la direction annuelle du vent (rose du vent) Pour le software de simulation CE 2000 on est parti des données des stations lanémometriqUeS de la FST-ITC: -Hauteur: 10 m -Rugosité: milieu urbain. -Période estimée: journalière, mensuelle, annuelle. 5-4 Etude des données du site Les valeurs mesurées de la vitesse du vent sont des valeurs moyennes sur 1minutes dans un milieu urbain. Elles sont données par des anémomètres en mètre par seconde se trouvant sur une tour de hauteur de 10 m avec une girouette qui enregistre d'une façon permanente les directions du vent. Les mesures ont été réalisées pour l'année 1997, prises comme année de référence. La vitesse moyenne enregistrée pour notre site dans un milieu urbain est de 3,9 mis. Vmoy=3,9 mis 5 ·---------·----·----~~-----------------------------l ~ : ~~i ~~) i 2 +----------~--------~-~------ ja lev ms av mai m ju sp oc nv dec Mois Imaae 5-1. vitesse du vent a) Rose du vent La rose du vent nous informe sur la direction prédominante que prendra l'installation énergétique une fois installée. Cette direction est un facteur important qui permet de déterminer encore le choix N des machines en tenant compte de la possibilité de leur fonctionnement au vent ou sous vent. Abdel Kader Kader Ould i'vlahmoud -- Chapitre 6 -- partie experlmentale sur le fonctionne.JIlent 138 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 On constate que les directions prédominantes sont: • Nord qui représente 34 % de la direction du vent • Nord - West qui représente 31,5%. • Nord - est qui représente 15,2%. b) Densité de l'énergie La répartition de la densité d'énergie moyenne pendant tous les mois de l'année est inférieur pour notre site à 50 kWh /m 2 et elle atteint le maximum les mois de mars, août et septembre soit 49 kWh/m 2 . De même, on constate que les autres mois restent toujours supérieurs à 15 kWh/m 2 . Ce qui permet de dire que le gisement éolien varie selon les mois en restant toujours dans la gamme des densités d'énergie très modérée pour un site situé dans un milieu urbain. Il faudra en tenir compte dans le fonctionnement des installations. Abdel Kader Kacler Ou Id îvlahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnemel1l 139 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/0S/200S Oensire tHeftsmi I.e Ij'€!leJl}i e (l'J1.tt) 130 60 40 ~ JO ~ ~ 20 10 0 j<l fev fIG av mi ft ju al sp oc rw dec MOii5 Image 5-3 Densité d'énergie c) Durée d'insolation C'est le temps pendant le quelle soleil a brillé (marqué par la présence de l'ombre sur le sol). Elle est mesurée par un héliographe. L'image présente l'évolution mensuelle inter annuelle de l'insolation à Nouakchott. L'insolation journalière en moyenne mensuelle est d'environ Sh elle présente des minimums en janvier et décembre de valeur voisines de 7h et un maximum en mai de valeur égale à 10,7heures. Abdel Kader Kader Ould Ivlahmoud - Chapitre 6 - part~experimentale sur le fonctionnement 140 Université Cheikh Anta Diop - Thèse t'-VOlutiOll mE'nSll",llE' intN:Humelie dE' ~ 6 11.) '11.) 1-.. ;::l 'U Dakar 22/08/2008 lïnsoll~tion ;) lù,-tt 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 12 mOlS Image 5-4 Evolution mensuelle inter annuelle de l'insol ation à 1\IKTT d) Les évofutions des paramètres climatiques dans 09/2002 (mois le plus représenta tif) Les images présentent les évolutions dans le mois du rayonnement de la vitesse et de la température ambiante qui conditionnent la génération et le stockage d'énergie ( en liaison avec les charges) ainsi que le chauffage de l'eau par le panneau solaire thermique, On observe: Une vitesse du vent qui varie en moyenne entre 2,5 et 5,86m/s avec les exceptions ci aprés :vitesse maximale supérieure à 5,86 mis (le 14ieme jour) et des vitesses minimales de l'ordre de 2,5 mis (les 24 et 26ieme jours). Un rayonnement global sur plan horizontal très variable entre 150 et 700w/m 2 Une température ambiante variant entre un maximum de 42,11 oC le 18ième jour et un minimum de 16,94 oC le t ème jour. Abdel Kader Kader Ould ivlahl110ud - Chapitre 6 - partie expcril11entale sur le fonctionnement 141 Université Cheikh Anta Diop - Thèse r 0902 i Dakar 22/08/2008 !-RadG Ho,iz (Wlm') -Vel (mis) ~Tamb (oC) 300 1 1 1 40 -1- 35 250 1 -~ 30 200 - 25 ü o 20 ~ , N E 150 S 1 (f) '~ 100, 15 E 110 5:L~., ... '.m~~ 1357911131517192123252729 Jours Image 5-5 Evolution: température· vitesse vent et rayonnement global 5-5 Etude du comportement du système (données acquisition) 5-5-1 Etude annuelle l\Ious avons choisi de présenter ces données sous forme annuelle. /1 convient ici de rappeler que le but de cette étude est l'établissement d'une vision de la production du système pilote large qui permettra d'entreprendre les bonnes décisions dans l'exploitation et prévoir la production. Le site du CRAER est celui a été étudié le plus longtemps par rapport aux autres sites. Il révèle un gisement éolien relativement décevant par rapport à nos attentes avec une vitesse moyenne inférieur à 4,0 mis, ce qui est largement en dessous d'un site d'une ferme éolienne (moyennes aux alentours de 7m/s). Cela est justifié par sa position à proximité des habitations. a) Données climatiques L'image ci - dessous présente les évolutions dans l'année du rayonnement solaire global sur plan horizontal ( RadGHorz), de la vitesse du vent ( Vel) et de la température ambiante ( Tamb) qui conditionnent la génération et le stockage d'énergie ( en liaison avec les charges). On observe: Une vitesse du vent moyenne qui reste inférieure à 4m/s. La moyenne mensuelle n'est que de l'ordre de 3 mis ce qui est ce qui est très faible. Abdel Kader Kader Olild Mahl11011d - Chapitre 6 - oarlle experimentale sur le fonctionnement 142 Dakar 22/08/2008 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Un rayonnement variable autour de 200W/m 2 la période correspond au mois les moins ensoleillées de l'année (contrairement aux mois non représentés qui enregistrent souvent 800W/m 2 ). Une température ambiante variant autour de 25 oC ce qui est normal pour les mois les moins chauds de l'année. EVitesse (mis) -Tamb (OC) ---- RadGHorz(w/m2) 1 35 250 30 ..0 E (\J 1-1 25 20 Q) (f) (f) Q) ,, , ~. l 15 :t= > 10 i 200 1 \ 1 \. t:! 0 1':'. '. '-, ..' \ ~._"-- / .....-.~--..... 'Ii!' l 0 TI co 0:: / 5 150 0 oct Nov Dec Jan fev mars av mal iv1 oi s Image 5-6 Evol ution mensuell e du rayonnement. de la vitesse du vent et de la température ambiante b) Comportement du Système CRAER : charge et décharge (Puissance) Les évolutions annuelles des puissances Pb des batteries, Pc des charges, PG produite par le système de génération ainsi que de la tension Ub des batteries montrent les caractéristiques suivantes: La tension oscille entre un maximum de 52,2V (aout-01) et un minimum de 45,02V (octobre 02) en restant entre octobre et février inférieur à la tension Abdel Kader Kader Ould MahmOlld ' Chapitre 6 - partie experimentaie sur le fonctionnement 14) Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 nominale de 48V. Hors de cet intervalle les tensions sont supérieures à cette dernière. • Dans les intervalles juin-01, aout-01 et septembre-01 , l'augmentation de lib de 49,08V à 52V correspond au phénomène de charge. • Dans les intervalle: octobre-02, novembre-02 et decembre-02 la tension fluctue autour de 45V, elle subit une légère augmentation en novembre-02. Cette tension est inférieure à la nominale cela peut s'expliquer par : - la chute de PG liée particulièrement à une diminution de la production des deux aérogénérateurs pendant cette période. On observe que durant le mois de décembre 02 la production éolienne est très faible, - le site du CRAER a subit des transformations liées à la construction d'édifices au nord et à l'est; le stockage d'énergie n'est important qu'entre juin et septembre 2001 (PG supérieur à PC) ; entre septembre et mai l'utilisation du groupe secours était souhaitable (e/le n'a été réalisé que lors des fonctionnements de courtes durée de la station d'osmose inverse). il est important de noter que "osmose inverse a fonctionné en grande partie en aout-01 et septembre-01 avec une puissance moyenne de consommation de 350W, Cette période est marquée par une importante production (PG maximum). Abdel Kader Kader Ould iVlahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnement 144 Université Cheikh Anta Diop - Thése 1-.- Pb(W) ---a- PG(W) Dakar 22/08/2008 PC(W} -*- Prf(W) --Jt- -i..Jb(V)] 600 400 +-' +-' ro S ~ 200 0 54 52 50 48 46 > .. \ \ / ----+--. .-- juin- }t~~ sept- oct- nov- dec- Jarrv- fev- --~-----:t: ma'~i -200 0 44 42 40 Mois Image 5-7 Evolution des moyennes mensuelles Pb, PG, Pc, Prf et Ub c) Comportement du Systéme CRAER : charge et décharge (Energie) L'énergie dans les batteries a subi trois tendances d'évolution: Première tendance de charge dans l'intervalle entre oct-02 et nov-02 Deuxième tendance de décharge dans l'intervalle entre nov-02 et dec-02 Troisième tendance de charge dans l'intervalle entre dec-02 et mai-03. Dans le premier intervalle de charge la tension a passé de 45,25 V à 46,40V (tension en dessous de la tension nominale) le système de stockage a fourni de l'énergie au circuit extérieur dont le maximum atteint est en novembre soit une valeur de 0,26 Wh. de même, ce phénomène est accompagné de l'énergie de génération qui a atteint la valeur de 3,7Wh ( 2,77wh de la valeur précédente pour les panneaux photovoltaïques dont une partie est fournie pour compenser les charges qui ont atteint un maximum moyen de 3,7Wh ) . La différence entre production et consommation est expliquée par la réaction faible des aérogénérateurs enregistrée. Abdel Kader Kader Ou id Mahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnement 145 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 La participation des aérogénérateurs n'est pas au niveau demandé par rapport au photovoltaïques de même pendant cette période le groupe électrogène pouvait participer ce qui n'est pas le cas. Au CRAER le dispositif de compensation de l'énergie par groupe électrogène est presque absent et cela produit des conséquences sur l'état du stockage. Dans le second intervalle de décharge la tension est passé de 46,40 V à 45,02V (tension en dessous de la tension nominale) le système de stockage fournit l'énergie au circuit extérieur dont la valeur atteinte en décembre est de 0,67 Wh supérieur à la précédente de 0,26Wh, de même il est accompagné d'une diminution de l'énergie de génération qui enregistre une valeur de 3,12Wh dont 3wh pour les panneaux photovoltaïques ( une partie de cette énergie est fournie pour compenser la consommation des charges qui ont consommé un maximum moyen de 3,7Wh ) . La différence entre production et consommation explique la réaction faible des aérogénérateurs enregistrée. La participation des aérogénérateurs n'est pas au niveau demandé par rapport au photovoltaïques de même pendant cette période le groupe électrogène pouvait participer ce qui n'est pas le cas. Les batteries ont donné plus que la période précédente pour compenser les charges ce qui est expliqué par une diminution de la production des aérogénérateurs sachant (note que la réaction des panneaux est légèrement en hausse). Au CRAER le dispositif de compensation de l'énergie par groupe électrogène n'a pas été mis en marche d'une manière remarquable. Dans le dernier intervalle, la charge de la tension est passé de 46,40 V à 50,02V (tension au dessous de la tension nominale qui est de 48V) le système de stockage reçoit de l'énergie du circuit de génération et particulièrement dans les mois Janvier, Avnl, Mai et Juin. Le système de stockage participe dans la compensation des charges en février et Mars. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - partie experimenrale sur le fonctionnement 146 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/0B/200B " s'agit d'une charge du système de stockage expliquée par une diminution de la consommation surtout en mai ou elle atteint 3,45Wh par rapport à 3,BWh en Mars. De plus le Système de production a doublé sa production pour atteindre 5,3Wh dont une partie est liée à la participation des panneaux photovolta"lques qui est de 2,13Wh. Les aérogénérateurs ont fournit de l'énergie d'une manière très appréciables par rapport aux autres périodes Dans cette période de charge les batteries ont reçu plus que la période précédente et le système de production a joué un rôle plus important pour compenser les charges. Cette période est l'une ou le groupe pouvait rester à l'écart de la production. " faut tenir compte que les charges comme le split et l'osmose inverse ont travaillé un temps très limité par rapport au temps des charges dites classiques du CRAER Image 5-7 Evolution des moyennes mensuelles Eb, EG, Ec, Erf et Ub Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 6 - partie cxperimentale sur le fonctionnement 147 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 5-5-2 Etude mensuelle des paramètres L'étude mensuelle des paramètres se fera en tenant compte de la tension des batteries comme élément de référence. Les observations de ce mois montre que l'évolution de la courbe de tension des batteries est caractérisée par un maximum le 16 ième jour Ub = 45V, une moyenne le 11 ième jour Ub=43,7V et un minimum le 30 ième jour Ub = 42,34V. 0902 !-Pc(W) -PG(W) -Pinv (W) -Ub (V)] 700 45,5 600 45 44,5 500 :t:J 44 400 43,5 300 43 CD S 0 > 42,5 200 42 100 41,5 41 0 '" (Y) l{) 1'-- CJ) (Y) ,.- l[) ,.- 1'-- '" (J) N (Y) l{) N N 1'-N CJ) N Jours --------- Image 5-8 Evolution Joumallère des charges (Pc), du système de génération (PG), du convertisseur (Pinv) et de la tension des batteries (Ub) 5-5-3 Etude journalière phénomène de charge et décharge a) 16/09/02 La courbe suivante montre une tension qui est restée entre 43,BV à 23h 58mn pour une puissance de décharge de 220W, on remarque que cette puissance n'est pas représentative du système de production .et de 46,79 V à 14h :27mn avec puissance de charge de 649,75W en valeur absolue c'est une puissance de contribution des batteries aux circuits extérieurs. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale slir le fonctionnement 148 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 D'autre part nous remarquons que dans l'intervalle 10h 49mn et 12h 15mn,il ya eu une forte réaction du système secours avec une participation de 2744W remontant la tension à 49V due à l'apport du groupe électrogène et l'arrêt de toutes les charges. L'image relative au rayonnement global et à la vitesse du vent, montre une complémentarité intéressante durant ce jour, entre la production éolienne (prépondérante la nuit) et celle photovoltaïque (exclusivement diurne). 160902 """"""'" P lJ (\,1\/) -IJb (\1) 500 0 0: -500 50 49 7:00 48 -1000 47 j::j ro S -1500 ....... 0 > 46 -2000 45 -2500 -3000 44 -3500 43 Heures: minutes Imaqe 5-9 Evolution de la puissance Pb et de la tension Ub le 16/09/02 Image 5-10 Evolution journalière du rayonnement et de la vitesse du vent 16/09/02 b) 21/09/02 Dans les intervalles 9h 33mn - 1Oh33hmn la tension Ub est arrivée à 46V du à une participation du système de production renforcée par les aérogénérateurs d'une puissance de 1943,94W. Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnement 149 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 1.....,..,. Pb (W) --UbiiJ 210902 1000 47 500 46 45 0 +-' +-' ~ 0 -500 44 0 43 -1000 > 42 -1500 41 -2000 40 Heures. minutes Image 5-11 Evolution de la puissance Pb et de la tension Lib 21109/02 c) 30/09/02 La production des aérogénérateurs est réalisée pendant toute la journée à partir de vitesses inférieures à Sm/s. ~-_-,-P-=-b--,-,(W~)_ _-~-=-U-=-b-,-(V:.....L)---l 300902 ~ 400 .,----~-------~----------,45 300 44 200 43 100 42 0 +-r~-.-.--.-.-tr----.-Ji :; -10cP 0 (5 > 332 -200 -300 39 -400 38 -500 ~------------------'-37 Heures· minutes Image 5-12 Evolution de la puissance Pb et de la tension Ub 21/09/02 Il Dans les intervalles OOh - 23h30hmn Ub fluctue autour d'une moyenne proche de 43V Abdel Kader Kader Ould tvlahmoud - Chapilre 6 - panie expenmel1lale sur le fonctionnement J 50 Université Cheikh Anta Diop - Thèse 1) Dakar LL/UèS/LUUt5 De 7hO? à 18h18mn, Ub a augmenté un peu plus que 44V à cause d'une production du système de génération représentée ci-dessus par la vitesse du vent en mis supérieure aux charges qui a fait passer la tension de 41 V à 43V. le système de stockage a reçu de l'énergie provenant du système de génération. On parle de phénomène de charge qui n'a pas pu modifier la structure de la courbe de tension des batteries d'une manière apparente. C'est une journée caractérisée par une tension batterie inférieur à la tension nominale. 5-5-4Système de génération 5-5-4-1 Etude mensuelle Le système de génération enregistre une puissance dépassant les 500W mais atteint parfois un pic le 20 ième jour pour une puissance de 647, 12W. Les observations montrent que la puissance enregistrée pour ce mois est très inférieure à la nominale qui est de 5700W Cette production correspond a un pourcentage de 11,35%. .( les tensions observées se trouvent en dessous de la tension nominale qui est de 48V). Ces observations sont expliquées par une production insuffisante dues à un ensoleillement moyen mensuel en dessous de 300W/m 2 (sachant que la radiation maximale enregistrée sur le site est de 800W/m 2 ),de même la vitesse du vent enregistrée est en moyenne de l'ordre de 4m/s. Nous retenons 3 journée caractéristiques: Un maxÎmum le 20 ième jour PG=647, 12W, Une moyenne le 18 ième jour PG=316,21W, Un minimum le 16ième jour PG=8,36W. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - partie experirnentale sur le fonctionnement J 51 Université Cheikh Anta Diop - Thése Dakar 22/08/2008 5-5-4-2 Etude journalière 16/09102 Dans l'intervalle Oh 00mn-07h seuls les aérogénérateurs ont travaillé et donne en moyenne une puissance proche de 400W aux environs de 3h 39mn. Entre 7h-18h 15mn Les deux systémes ont produit et atteignent une valeur commune de 656W. Enfin dans l'intervalle 18h 28mn-23h 59mn les aérogénérateurs sont dominants et la production photovoltaïque est quasi nulle du en l'absence du soleil. Comme précédemment, on constate la complémentarité de production éolienne et photovolta"que. '160902/ -Pre1+Pre2 -Prf(W) J 1400 1200 1000 800 ;:: 3 600 400 200 Heures: minutes Image 5-13 Evolution des puissances Pre'] + Pre2 et Prf 1 e 16/09/02 20/09/02 Les données ne nous permettent pas de faire une analyse de cette journée du à des perturbations enregistrées au niveau du systéme d'acquisition, Néanmoins on la image indiquerait une très faible production photovoltaïque (ensoleillement très faible) et une contribution éolien ne faible et irrégulière (excepté entre: 02 h3003h08, vers 11 h 13 et autour de 22h09mn ). Abde\ Kader Kader Gu Id Mahmoud - ChaJ2.!lrc 6 partie experimentale sur le fonctionnement 152 Université Cheikh Anta Diop - Thèse 200902 , pre'I+~re2(W)= Dakar 22/08/2008 """""""Prf(W) 1 3500 - , - - - - - - - 3000 2500 2000 ~ 1500 1000 500 o --J-IF~dl-~~~~"I"" -50 cD:-l!:!:-Y---&:-&r--'~r----+y-:+r-----},~r---~Ct-&-~:I-:-h&----'~ Heures: minutes Image 5-14 Evolution des puissances Pre1 + Pre2 et Prf le 20/09/02 18/09/02 Dans l'intervalle Oh OOmn-07h 29mn seuls les aérogénérateurs ont travaillé et donne en moyenne une puissance proche de 400W . Entre 7h :29mn-18h :43mn Les deux systèmes ont produit. Enfin dans l'intervalle 18h 28mn-23h 59mn les aérogénérateurs sont dominants et atteignent une valeur proche de 1200W à 17h 46mn. et la production photovolta'lque est quasi nulle du à l'absence du soleil. Dans l'ensemble la production est faible cette journée, la contribution des aérogénérateurs a été significative seulement à la tombée du jour. Abdel Kader Kader Ould Ivlahmoud <- Chapitre 6 - partie experimenlale sur Je fonctionnement 153 Université Cheikh Anta Diop - Thèse 180902 Dakar 22/08/2008 /-pre1 +Pre2(w) -prf(W)] 1600 1400 1200 1000 4-' 4-' ~ 800 600 400 200 0 -20cP • 333 653 10.1313331653 20:1323.33 Heures: minutes Image 5-15 Evolution des puissances Pre1 + Pre2 et Prfle 18/09/02 5-5-5Conclusion Le positionnement du site au centre de bâtiments d'une hauteur de plus de 10 m cause des perturbations et limite la production des aérogénérateurs et des panneaux photovoltaïques. Le système CRAER pouvait fonctionner avec une participation du groupe électrogène dans les mois de tendance de dècharge entre oct-02 et dec-02 ou la tension est inférieure à 48V (ce qui n'a pas èté le cas). Les charges utilisées de grandes consommations n'ont pas èté mises en marche souvent pour influencer plus sur les paramètres de production. Les charges n'ont pas fonctionné d'une manière simultanée dans le cas des simulations. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitreii-=-~~experimentale sur le fonctionnement 154 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 Le redimensionnent déjà réalisé par l'équipe du CRAER est d'actualité pour compenser les défauts du site même pour une période de grande production comme celle entre dec-02 et mai-03. Les coupures d'électricité du Système d'acquisition de données par rapport à la période des quatre mois dans l'année 2001 Uuin, juillet, août et septembre) ont presque disparu dans la période suivante du à la présence de l'onduleur interface entre l'alimentation et l'ordinateur Système d'acquisition de données. Le CRAER après presque trois ans d'utilisation n'a pas connu de Court-circuit déstabilisateurs de son fonctionnement à part de petites pannes ce qui prouvent que les calculs de dimensionnement des systèmes de protection et des prises de terre sont efficaces. " est à noter que dans le climat mauritanien ou les températures pendant la journée sont élevées et pendant la nuit basse le matériel c'est comportée relativement bien. Les aérogénérateurs qui changent souvent de directions accentuées par les obstacles du site n'ont enregistrés aucun défaut qui les met hors circuit. Les performances du CRAER ont permit l'on conduit à l'alimentation du point rnr (Internet de Mauritanie). Les performances du CRAER ont permit de relancer les énergies renouvelables à fin d'atteindre les objectifs fixés dans le cadre des grandes lignes développées par le ministère de tutelle. Référence bibliographie [1] A. OULD MOHAMED YAHYA, ABDEL KADER OULD MAHMOUD ET 1. YOLIM «Modélisation d'un système de stockage intégré dans un système hybride (PV / Eolien / Diesel) », Revue des Energies Renouvelables du CDER, Vol. 10 N'2 (2007) 205 - 214,2007. [2] ABDEL KADER OULD MAHMOUD, ADELL ANDRE Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 [31 YOUM J. SARR , M. SALL , A. NDIAYE AND M.M. KANE, 1 Abdel Kader Kader Ould 1vIahmoud - ChapItre 6·· partie expenmentale sur le fonctionnement 155 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [4] O. GERGAUD Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. [6] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [7] ANANE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates février 1998 [8] R.EL-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point fier'2002 Tétouan -Maroc, pp198-203 [9] M.T.BOUKADOUM A .HAMIDAT ET .OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides2002,pp 69-73 [10] D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [11] KHALY TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'une chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3ime cycle juin 1998 [12] C. NICHITA, E. CEANGA, A. PIEl, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [13J MENY IVAN, Abdel Kader Kader Ould iVlahl110ud - Chapirre 6 - partie experi11lenlale sur le fonctionnement 156 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Dakar 22/08/2008 Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - partie experimentale sur le fonctionnement 157 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 6 Analyse technico-économique et application d'un système hybride de petites puissances de production d'électricité pour multi -charges dans un site isolé Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse tcchnico- économi~ 158 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Chapitre 6 Analyse technico-économique et application Introduction générale 160 161 6-1 Introduction spécifique 6-2 Méthodologie 163 6-3 Proposition des configurations 164 6-4Dimensionnement du système de production hybride 166 6-4-1 Calcul des puissances des charges et de leurs énergies 166 6-4-2 Système de stockage 167 6-4-3 Système de génération 168 a-1) Dimensionnement du générateur photovoltaïque 169 b-1) Dimensionnement du générateur éolien 170 c) Dimensionnement du convertisseur 172 d) Dimensionnement du groupe électrogène (G.E) 173 e) Prédiction du consommable 173 6-5 Conclusion 181 Références bibliographiques 182 Abdel Kader Kader Oulct Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technlco- économique 159 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 6-1 Introduction générale (Analyse et application) Un grand nombre de mathématiciens, d'informaticiens et d'ingénieurs ont consacré des années de leur carrière à étudier les méthodes de calcul d'optimisation des réseaux SEH multi -sources isolés ou interconnectés. Il n'y a qu'à voir le nombre de publications dans ce domaine pour apprécier l'effort qu'ils ont développé. Il y'a pas longtemps les calculs d'optimisation de ces réseaux se faisaient à la main. La gestion des réseaux électriques multi -sources isolées ou fortement interconnectés nécessite une maîtrise des productions de telle sorte à minimiser les frais de fonctionnement et de production pour satisfaire la demande tout en garantissant la qualité du service. Dans un SEH les coûts de production peuvent être extrêmement variables. Dans des conditions normales de fonctionnements, la capacité de production est supérieure à la consommation augmentée des pertes. Il y à donc différents scénarios possibles pour satisfaire la demande. Dans un SEH l'objectif est de déterminer le planning de production de puissances pour chaque générateurs de telle manière que le coût total soit minimum. C'est justement là notre travail, à savoir la recherche et l'analyse d'un logiciel de calcul qui répond à la répartition des puissances entre différentes sources énergétiques en proposant plusieurs scénarios. C'est pourquoi, nous présenterons dans ce sixiéme chapitre d'abord les modèles mathématiques des scénarios technico - économiques du projet pilote proprement dit. Ensuite, nous mettrons en évidence les modèles utilisés et les hypothèses simplificatrices ainsi que les algorithmes de calcul que nous avons développés pour l'optimisation technique et économique. Nous évoquerons dans le septième chapitre la présentation du logiciel choisi que nous avons considéré le mieux adapté pour ce travail et nous l'appliquerons au site d'Aghadir (réel) d'un village du littoral mauritanien. L'exemple viendra ensuite valider cette étude. Dans ce cadre, rappelons que l'architecture d'un SEH énergie renouvelable autonome que nous avons présenté dans le chapitre 1 précédant rassemble donc une bonne part des problèmes posés par une démarche de «conception simultanée: architecture/gestion d'énergie/dimensionnement » que nous posons en général ici sous forme de questions comme: Abdd Kader Kader Ould Mahilloud - Chaoilre 6 - Analyse technico- éconol1li~ 160 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 1) quelle architecture pour interconnecter les différents éléments dans un site prédéterminé? 2) quelle gestion d'énergie associée en fonction de profils de consommation, combien de degrés de liberté énergétiques et combien de convertisseurs? 3) quel niveau de tension continue, quel empilement optimal des cellules photovoltaïque et batteries pour constituer le stockage? 4) quelle solution pour obtenir la tension normalisée de 230V, quelle électronique de puissance ouvrant sur des solutions originales (transformateur, structures survolteurs) ? 5) quel stockage d'appoint, si nécessaire, pour démarrer, monter les batteries en température, fournir les appels de puissance, offrir une réversibilité, passer la puissance fluctuante (Plomb-Acide, Lithium-Ion, supercondensateur) ? 6) quels dimensionnements des composants? 7) quel approvisionnement en combustible en amont? Autant de questions posées à la recherche de réponse dans ce chapitre et ce lui qui suit (application sur le site d'Aghadir en Mauritanie). Introduction spécifique La viabilité économique d'une installation hybride à énergie renouvelable à domicile ou dans un village dépend grandement de la qualité du vent et de l'ensoleillement. En règle générale, une vitesse annuelle moyenne du vent d'au moins de 6 mis est nécessaire pour qu'une petite éolienne produise suffisamment d'électricité, pour être rentable et L'irradiation globale journalière dans le plan du capteur solaire dans nos régions qui approche lOOOwm- 2 est considérée importante pour la production d'électricité par un système photovoltarque. C'est pourquoi, la mise en place d'une carte des ressources éoliennes et solaire potentielles constitue une ressource très utile pour évaluer le potentiel en énergie renouvelable d'un emplacement. " peut être utile de vérifier les mesures de la vitesse du vent et de l'ensoleillement qui sont enregistrés dans une station météo locale. Il est important de prendre en compte que des facteurs d'emplacement observés à cette station, comme la présence d'arbres et d'édifices à proximité, peuvent influencer la mesure de la Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économigue l6] Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar vitesse du vent (par détournement de sa trajectoire) et de "ensoleillement (par la présence de ['ombre). Par ailleurs, le monde a connu l'extension du réseau par interconnexion. Ce processus centralisé de production, de transport et de distribution de l'énergie électrique s'est avéré très économique et avantageux dans les zones où la densité de la population est très élevée. Dans nos pays du sud où les besoins sont faibles, les coûts de transport et de distribution sont très élevés ce qui met la rentabilité en cause. Le réseau en Mauritanie ne peut couvrir un territoire 1300.000 Km 2 avec une densité de la population d'un habitant au km 2 et en plus une population nomade dans sa majorité. En effet, les progrès techniques dans le secteur de "économie vitale pour un pays créent des besoins d'électrification dans les zones rurales et en particulier dans les sites isolés où les habitants ne sont pas raccordés au réseau électrique. La solution technique pour la fourniture d'énergie vient alors du système décentralisé de production d'électricité où les énergies renouvelables jouent un rôle important depuis la crise du pétrole de 1973. Dans ce cadre un réel besoin de méthodes d'analyses technique et économique qui permettent de faire ressortir les variantes les plus économiques sur la base d'un dimensionnement fiable se fait ressentir et devient indispensable. En général, ce travail de dimensionnement et d'optimisation économique de l'électrification des sites isolés est complexe. " comprend: le choix et la connaissance du site du point de vue production éolienne et solaire, la connaissance des charges dans le site déjà prédéterminé pour le dimensionnement adéquat. Dans la littérature [1, 2, 3, 4, 5] il est proposé plusieurs types de configuration des réseaux pour les systèmes hybrides parmi les plus utilisés: Systémes centralisés; Mini- réseau; Source d'énergie fossile et lou renouvelables. De même, dans la littérature plusieurs études comparent les différentes solutions centralisées et décentralisées pour des régions mais ne tiennent pas compte dans la réalité des conditions sahéliennes car le dimensionnement pour les réseaux centralisés est réalisé par des compagnies d'électricité. Abdel Kader Kader 01!.lcL Iv!ahl11oud - ChaQJlre 6 - Analyse lec/ll1ico- économi~ 162 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar La recherche d'une méthode technique et économique qui touche une grande partie des types d'électrification rurale à partir de l'étude de l'exemple pilote du CRAER peut s'avérer une approche unique dans son genre et peut contribuer au développement de la zone sahélienne. L'approche est accompagnée d'une comparaison de la viabilité technique des solution adoptés dans nos pays dans ce cadre le coût moyen actualisé sera identique pour toutes les solutions adoptées. Dans ce chapitre nous commencerons par donner la méthodologie de dimensionnement pour aborder plus tard le calcul techico- économique dans la phase de faisabilité pour les différentes variantes possibles. Le système étudié est constitué d'un générateur photovolta"ique, d'aérogénérateurs, d'un système de stockage de type de batteries au plomb, d'un régulateur de charge et décharge et de muiti - charges dont une installation d'osmose inverse. Le principe de l'étude est réalisé à partir de l'unité pilote du CRAER. 6-2 Méthodologie Devant la complexité de l'étude des systèmes hybrides et grâce aux simulations depuis 2002 réalisées sur l'unité pilote du Centre de Recherche appliquée Aux énergies Renouvelables sur le types des configurations à fin de déterminer un optimum économique. Nous avons pu dégager différents modèles mathématiques précis pour l'optimisation technique et économique. En effet, l'étude des configurations a permis de proposer des modèles simples sur la base d'une bibliographie riche donnée dans le premier chapitre de cette thèse. Il est important de noter que grâce à une unité pilote dont l'objectif principal et la maîtrise des systèmes hybrides à travers l'optimisation de leur dimensionnement dans un milieu sahélien côtier. Cette approche permet de simuler le fonctionnement du système réel sur une longue durée en vérifiant son état. En effet, dans la littérature [1,2, 3,4] de telles méthodes sont abordées grâce à des logiciels dans les laboratoires où sur des bancs d'essais loin de la réalité du terrain. Nous ouvrons avec vous cette fenêtre théorique dans une première phase de l'étude technique et économique des systémes hybrides pour la transporter par la suite dans une seconde phase dans un site réel à Agadir (Mauritanie). Abdel Kader Kader Ould l'vlahmoud -- Chapitre 6 - Analyse lechnico- économiCJ.ll'= 163 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Par ailleurs, l'installation du CRAER est maniable de telle sorte qu'elle permet d'obtenir plusieurs variantes de configurations proposées ci-dessus: 6-3 Proposition des configurations l\:Iodè-lf 0-1 : Solairf -éolifil -dies fi -l'fSfan Modèle 6-2: solaire - éolien, stockage à batteries, réseau Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Cha:Jitre 6 - Analyse technico- économique 164 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 6-3 : éolien - diesel. stockage â hydrogène(site isolé} Modèle 6-3 : éolien - diesel. stockage à l1ydrogéne(site isolé AiJd~Mder Kader Oule lvlahill oud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique J 65 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Modèle 6-4 : solaire - diesel - réseau. stockage à batteries 6-4 Dimensionnement du système de production hybride Tout d'abord, il est important de commencer par la modélisation des charges électriques attendues dans le site prés déterminé. Les charges sont constituées par les éléments de consommation de chaque ménage (lampes, charge de batteries, ordinateurs, télévision et autres) et de ceux qui sont mises en communs pour tout le site (exemple l'éclairage publique, la production d'eau et autres). Ces installations seront détaillées avec leur temps de fonctionnement prévu. Ces informations permettront de calculer les puissances et énergies des charges. 6-4-1Calcul des puissances des charges et de leurs énergies '=/1 P= L~ ; 1==11 E = LE; (6-1 ) 1=1 i=! L'expression de l'énergie attendue ;=:'/1 Er=nLP;t; (6-2) ;=1 t; ==temps de fonctionnement pour chaque appareil i = Nombre des appareils existants ou attendus Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - ChaRitre 6 - Analyse technico- économique J 66 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 6-4-2 Système de stockage Une fois calculée "énergie exigée par le système en watt heure par jour, il est nécessaire de passer au dimensionnement du système de stockage nécessaire pour faire face aux heures de non production. Ce dimensionnement est exigé dans le cas où le système de stockage est considéré dans le site comme composante technique nécessaire. Dans la pratique, les études réalisées au CRAER tiennent compte de deux paramètres de conception qui se greffent obligatoirement dans ce calcul et qui sont liés au calcul technico-économique. Il s'agit des paramètres de la tension sur la barre de distribution et des jours d'autonomie. Alors, les ca/culs d'ingénieries permettent: une tolérance de 1% pour le choix de la tension maximale permise pour des raisons de sécurités; un nombre de jours d'autonomie de telle sorte que le système de stockage peut pallier au système de production. Le nombre de jours d'autonomie dépend en grande partie de /a radiation solaire et du potentiel éolien, de la présence ou non d'un groupe électrogène de secours sur le site. Le nombre de jours d'autonomie en Mauritanie généralement utilisé dans le dimensionnement est de 03 jours. a) Energie de charge du système de stockage Une fois on détermine la tension de la principale barre de distribution et "autonomie du système de stockage, nous procédons au dimensionnement de l'énergie du stockage. Nous signalons que cette énergie est soumise à différentes pertes. Ces pertes sont représentées par le facteur R . Il est donné sous forme: R = 1- ((1- K Dans lesquels les paramètresK Q 1 KI" b - Kv - kc).Ka.N'Pd -J)_ K b - Kc - KJ (6- 3) K b , Kr représentent respectivement les pertes d'auto décharge (0,005), globales (0,015), de rendement du système de stockage (0,05-0,1) et du convertisseur (0,1-0,2). Dans les tableaux conçus pour le dimensionnement R à une valeur qui approche les 0,7 et Pd (profondeur de la décharge) n'excède pas les 70%. Abdel Kader Kader Ould Mahrnoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 167 Université Cheikh Anta Diop - Thèse E= E _T R (6-4), avec E d'Etat - Dakar en whrl b) La capacité nominale C C = E.N.P/ (6-5) Pd - profondeur de décharge; N- nombre de jours d'autonomie; E- énergie de charge pour les batteries. Le nombre des batteries du système de stockage en série n = v,YS{ (6-6) Vb Avec Vsys- tension de la barre principale (la tension du CRAER est de 48 V) et Vb- tension d'une batterie du système de stockage (la tension d'une batterie dans le CRAER est de 2 V et le nombre de batteries est de 24). 6-4·3 Système de génération Un site prédéterminé pour l'installation d'un système de production à énergie renouvelable peut répondre à l'une des variantes suivantes: un systéme de production par aérogénérateurs à 100% avec un groupe électrogène secours; une énergie hybride d'origine éolienne à 75% et d'origine photovoltaïque à 25% ; une énergie d'origine photovolta'ique à 100% avec un groupe électrogène. Si dans un système hybride l'énergie d'origine éolienne doit donner Er " Le système photovoltaïque doit produire Ey = EPV = ET - Er Ex et E y constituent un quota de production par type d'énergie. a) Performance de la partie photovoltaïque La puissance crête de la partie constituée par les panneaux photovolta"iques est de Ppv soit pour une énergie E P" cette puissance est pour des conditions standarts. Abdel Kader Kader Quld Mahilloud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 168 Université Cheikh Anta Diop - Thèse Avec Go = IOOOwm- 2 , d'Etat - Dakar s - surface en m 2 , T/STc- -rendement maximum de conversion dans des conditions de tests stand arts et STC- conditions de référence standart à 25'C. La puissance instantanée du système photovolta'ique est fonction des conditions réelles de fonctionnement à l'instant t. L'expression est donnée sous forme d'intégrale pour une durée d'un mois comprenant N jours. Ce qui permet d'obtenir l'énergie moyenne par jour. E PV = N-'. JP, .dt = N- 1. JPpv' Gi~ .dt (6-9) Go ·TlSTC Le terme G; - kwhm- 2 dans (9) exprime l'irradiation globale moyenne journalière horizontale pour le mois i enregistrée. La transformation de l'expression est réalisée en extrayant l'ensemble des constantes de l'intégral et en faisant apparaître Gi on obtient: l p IG ..TJ .dt P G Tl dt I G/ .dt _.~. / f = G.--""-. ;' f ' (6-10) E pv = __ N Ra IG,.TJsfc.dt Go G/7sTcdt 1 Le dernier terme est exprimé dans la littérature comme facteur de performance K pF • "correspond aux pertes réelles dans l'installation dans un fonctionnement réel. Ce qui nous permet de proposer la production réelle du système photovoltaïque pour le mois i sous forme: Dans le terme K PF nous comprenons les pertes dans les batteries déjà modélisèes dans les câbles et aux quelles on associe la qualité des composants utilisés, au comportement de l'utilisateur et du degrés de relation entre les variations saisonnières de la charge et du potentiel solaire. Dans la littérature la valeur est tolérée lors du dimensionnement se trouve entre 0,6 et 0,7 pour un système hybride comme celui du CRAER. AQ<kll(adewA~Ould iv'@hmoud - Chapitre 6 - Analyse techmco- économi~ J 69 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar a-1) Dimensionnement du générateur photovoltaïque La puissance nominale crête du générateur photovoltaïque est donnée sous forme dans: s Ppv = 77 COllèX 77coller' .Tl reglil .17 bol 77regll!' 77601' E, ( .-.Go 6-12) G. Les rendements liés aux pertes dans les connexions, le régulateur et les batteries. La puissance du générateur peut être dimensionnée par: E- énergie électrique journalière consommée en kwh Go = 1000wm-2 G. - Irradiation globale journalière dans le plan du capteur solaire K PF - coefficient de performance pour le mois le moins ensoleillé b-1) Dimensionnement du générateur éolien L'aérogénérateur est caractérisé par sa courbe de puissance P(V) où v est la vitesse du vent en ms-2 à la hauteur h. la distribution annuelle de la vitesse du vent est en général représenté par une fonction Weibul qui est caractérisé par deux paramètres (valeur moyenne du vent et le facteur de forme). ~----~~-------'---'---~-- 500 - Images. Exemple de courbe de puissance Abdel Kader Kad~LOu'd et dlstnbution de Weibull Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique J 70 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar b-2) Energie éolienne de l'aérogénérateur La production électrique annuelle de référence est donc calculée en supposant que la distribution de la vitesse du vent, toute directions confondues, a la forme d'une distribution Rayleigh et que le générateur débite: Cf -facteur de charge prévisible Le facteur de charge prévisible est calculé pour une vitesse de vent à 10 m de 1 à 15 m c'est une courbe d'écrite par une équation du 5 ième degrés comme suit: Il Cf == I ai ./r avec i =5 pour une approche représentative. i=O Ce pendant la production réelle sera inférieur car liée à un ensemble de pertes liées à la performance de l'aérogénérateur. Alors, l'énergie renouvelable captée est égale à la quantité d'énergie produite par le système éolien, corrigée en fonction des pertes des équipements pour combler la demande énergétique Er' (6-15) E - C'est l'énergie brute produite CL - Est le coefficient de pertes donné par la relation: Avec: "l" : coefficient de pertes par effet de sillage: 3% ; "lb : coefficient des pertes pour causes d'arrêts :1 % ; "lm : coefficient représentant les pertes divers :5%. Ces pertes décrivent: ·Des pertes par effet de sillage Les pertes dues aux effets de sillage dépendent de l'espacement et de l'orientation des machines ainsi que de la topographie et des autres caractéristiques du site. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 1ï 1 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Dans le cas d'un parc d'aérogénérateurs bien conçu, les pertes attribuables aux effets de sillage représentent d'ordinaire de 0 à 20 % de la "production • Des pertes par encrassement des pales Le pourcentage des pertes attribuables à l'encrassement des pales par les insectes qui réduisent leur rendement aérodynamique. On peut améliorer ce rendement par des lavages réguliers des pales ou le réchauffage des bords. En règle générale, les pertes résultant de l'encrassement des pales représentent de 1 à 3 % de la "production énergétique brute" [Conover, 1994]. • Des pertes diverses Les diverses pertes attribuables à autres causes qui réduisent la production d'énergie: démarrages et arrêts, fonctionnement hors alignement, vents violents et arrêts d'urgence sous l'effet de rafales. Ces pertes sont également causées par la demande d'énergie parasite (par exemple consommée par les systèmes de contrôle et de régulation) et les pertes électriques le long des câbles de raccordement de la centrale au réseau de distribution électrique local. Le modèle les fait entrer dans le calcul du coefficient de pertes. En général, elles représentent de 2 à 6 % de la "production énergétique brute" Les pertes dues à d'autres arrêts: entretien régulier. défaillances d'éoliennes, pannes au poste de raccordement et dans le réseau électrique principal. Ces pertes entrent dans le calcul du coefficient de pertes. Le pourcentage de ces pertes s'approchera des 5%. (6-17) (6-18) f) Dimensionnement du convertisseur L e groupe électrogène dans un système hybride produit la différence de consommation entre celle générée par le système de production (Aérogénérateur, photovoltaïque et l'énergie stockée dans les batteries) avec la demande de la consommation. Le convertisseur CC/CA est dimensionné pour une puissance Pnconv (puissance nominale du convertisseur) proche de celle du groupe Abdel Kader Kader Ou Id Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économIque ln Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar électrogène (GE). La configuration actuelle du CRAER possède un groupe électrogène de 4kw, c'est une valeur de référence pour des sites simulaire. PGE = (t:~~d)" (6-19), ~,com' = P GE t o ' - Temps d'arrêt en heure (d'- Temps de démarrage en heure K s -. ccefficient de sécurité b) Dimensionnement du groupe électrogène (G.E) Les groupes électrogènes dont on parle dans les systèmes hybrides de petites puissances pour l'électrification rurale dans les sites isolés sont généralement de puissances proches des 5 kw. La présence du système de stockage augmente la durée de vie de ces groupes. Le groupe diesel est supposé produire en régime nominal de fonctionnement à l'heure td jusqu'à l'heure ta. La puissance du groupe diesel est proportionnelle à la puissance moyenne majorée d'un coefficient de sécurité ks qui traduit les différentes pertes dans le mini - réseau. 24 (ta - td ) .ks PG . E =P PGE = ( E.ks moy ta-td E 24 td ).ks =-. 24 (ta - )' (6-20) L'énergie du G.E fournit fait le complément de l'énergie du système. g) Prédiction du consommable d-1) Prédiction du consommable pour modèle hybride aérogénérateur- diesel L'analyse de l'évolution mensuelle des données du CRAER est basée sur les valeurs moyennes journalières des paramètres calculées sur Excell, à partir des valeurs moyennes de chacun des 32 paramètres enregistrés chaque minute. Cette étude permet de suivre le comportement moyen journalier, mensuel et annuel des différents éléments du CRAER et d'effectuer une étude détaillée des journées caractéristiques du mois (maximum, minimum et moyennes des paramètres). L'étude sur le plan pratique consiste, au cours d'une journée donnée, à effectuer des simulations de fonctionnement sur les différents éléments de l'installation (système Abdel Kader Kader Ou/d Mah moud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 173 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar de génération, chauffe eau solaire, unité d'osmose inverse, groupe électrogène, etc) et à étudier l'évolution, en fonction du temps, des paramètres qui en dépendent. La courbe donnée par le système d'acquisition de donnés installé à 10 m montre que: Dans l'intervalle [ü,OOh ; 24.00] les vitesses du vent en moyenne tournent autour de 4m/s et enregistrent des vitesses 5,89 mis dans l'intervalle de [11 h, 00 à 13h30mn]. Cette vitesse est considérée supérieure au démarrage des aérogénérateurs de petites puissances qui se trouvent à 2m/s. -+- Vel (mis) 7-r----------------~ 6 5 N 4 ~ 3 2 O+---~----r---r----'----r------i o S 10 1S 20 25 30 jours Image· Vitesse des vents enregistrés dans le site du CRAER Il est important de signaler, pour l'aérogénérateur, la prédiction du consommable dans le site CRAER est réalisée à partir de la moyenne des vitesses du vent dans un site. Les vitesses moyennes inférieure à 2m/s à la hauteur h de l'aérogénérateur ne correspondent à aucune production d'électricité. d-2) Prédiction de l'énergie électrique (variante: photovoltaïque - Diesel) Pour le système photovoltaïque, la prédiction de la consommation est réalisée à partir de la courbe de radiation solaire. Dans le site du CRAER. L'intensité du rayonnement solaire reçue (G) sur un plan horizontal à un moment est donnée par le pyranomètre d'epley comme l'indique la figure. Il s'exprime habituellement en watts par mètre carré (W/m2). Abdel Kader Kader Ould Mahl1loud - Chapitre 6 - Analyse technico- éconOITIIgue 174 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Le potentiel énergétique a une variabilité interannuelle représentant un pourcentage de la moyenne sur des journées caractéristiques, ce qui est plus faible que les deux potentiels pris isolément. Ceci met donc en évidence une complémentarité, cependant, entre les potentiels éolien et solaire. L'exemple donné dans la figure montre un cas de complémentarité entre les deux sources d'énergies. Les données du CRAER ci-jointes présentent les évolutions dans le mois du rayonnement et de la vitesse qui conditionnent la génération et le stockage d'énergie (en liaison avec les charges). On observe: Une vitesse du vent qui varie en moyenne entre 2,5 et 5,86m/s avec les exceptions, ci -après: vitesse maximale supérieure à 5,86 mIs '(le 14ieme jour ) et des vitesses minimales de l'ordre de 2,5 mis (les 24 et 26ieme jours). Un rayonnement global sur plan horizontal très variable entre 150 et 700w/m 2 qui se trouve à une altitude de 7m du sol -'-Vel (mis) N ~ S 800 700 6 GOO 5 7 500 400 300 200 100 1 0 0 4 3 ~ E 2 0 5 10 15 20 25 30 jOlrs Image Vitesses du vent - radiations solaires dans le site du CRAER d-4) Modèle mathématique de "économie du combustible pour un SEH En fin, sur la base de la prédiction pour le modèle hybride qui est réalisée et "analyse des données permettent d'exprimer la quantité de combustible annuellement consommée. Cette dernière peut être estimé en supposant que toute la production du système hybride suivant l'une des variantes est consommée par les charges. L'énergie que doit fournir annuellement le groupe diesel est la différence Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technlco- économique 176 Université Cheikh Anta Diop - Thése d'Etat - Dakar Dans la zone centrale du graphique (marqué avec la ligne ............ ) la courbe de tension acquiert une forme semblable à celle de l'intensité photovoltaïque, mais avec des petites pulsations provoquées par le système éolien. Dans cette période les batteries se chargent, la valeur maximale de tension est de 52,S V. Ce cas de figure peut se répéter dans le futur et peut nous permettre de prendre les dispositifs nécessaires pour couvrir les besoins. Par exemple pendant les périodes les moins ventés ou les moins ensoleillées, il faudra éviter de mettre des charges importantes (installations grandes consommatrices d'énergies) ou le contraire. d-5-1) Coût moyen actualisé pour un système hybride Le modèle mathématique appliqué pour le coût moyen actualisé de l'électricité est le suivant: (6-23) Jj - Investissement et installation pour la composante j ; Oj -Dépense annuelle d'exploitation pour la composante j, il s'agit notamment des dépenses pour la maintenances, du combustible et des différentes taxes; E - Consommation journalière d'électricité. ) t __ = 1'. 1_- 11=1 = a. (1 + ~ r J Facteur d'annuité pour la composante j (l+a) J-1 (1 + a)" Nj - Durée de vie de la composante j ; a - Le taux d'actualisation; Tax - Taxe sur les omissions de C02 j - Générateur photovoltaïque, éolien ou groupe électrogène. M. -Fraction d'investissement pour l'entretien (maintenance) } P - Puissances du système proposé } Abdel Kader Kader Ould lV1ahll1üud - Chapitre 6 - Analyse rechTllco- économique 179 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar d-5-2) Coût moyen actualisé aérogénérateur- photovolta"que -diesel stockage Les investissements dans un système hybride sont élevés par rapport à un groupe électrogène seul. Pour que cette solution soit économique, seule la valeur de l'économie en combustible proportionnelle 1- /LeD...!> jouera en faveur du système hybride par rapport au groupe électrogène seul L'optimisation de l'installation se réalise à partir du calcul de son coût qui est répartie entre les éléments suivants: le système photovoltaïque (générateur, ses accessoires et son installation) ; le système d'aérogénérateurs (générateur, ses accessoires et son installation) ; le matériel annexe (régulateur, matériel de protection et de mesure, câbles ... ) ; le système de stockage. Le raisonnement que nous tenons est que le coût de l'installation comprend globalement l'investissement et la maintenance. CMA= (roero + ~,"J1 Aero'?""rO +( rI'V + M pv )1pvPpv +(rSTOk + MSTOk)1sTOk,CIO + prix/lIe, + ~o2 .Tax(6_24) 365.E TJcEPCLKpF d-5-3) Coût moyen actualisé pour aérogénérateur- diesel - système de stockage CMA= (Taero + MaerallAero,Paero + (rSTOk + MsroJ1sTOk,CIO + prix/lle/ + ~o2 .Tax 365E (6-25) TJeEPCIK pF d-5-4) Coût moyen actualisé photovoltaïque- diesel -stockage CMA= ('l'l'V + M pv ).1 pvPpv +( TSTOk + A1sTO J 1 sTOk, Clo + prix/lie! + ~o2 ,Tax 365E (6-26) TJcEPC1KpF CMA - Coût moyen actualisé T l'V' Taero ' r srok - Facteur d'annuité Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse [echnico- économique 180 Université Cheikh Anta Diop - Thèse M pv , Moero , M s10k 1PV et l aera - d'Etat - Dakar -Investissement pour l'entretien (maintenance) Investissement pour le système de production hybride ouguiya /kwh f s10k -Investissement pour le stockage en ouguiya /kwh Capacité nominale du système de stockage en kwh CIO - E - Énergie journalière consommée en kwh Ppv et Pae10 prix jùel Tc02 - - - Puissances du système hybride Ouguiya / kg : prix unitaire du combustible Masse de C02 produite pour une unité de masse de combustible Tax - Taxe sur les omissions de C02 '7cE - Rendement du groupe électrogène kwh . ca lon'f'Ique minimum , . PCI - - - Pouvolr kg K PF -Cœfficient de performance 6-5 Conclusion Des données du SEH expérimentales journalières, mensuelles et annuelles ont été enregistrées pour le système CRAER et une minime partie a été décrite dans ce chapitre, L'ètude réalisée des modèles mathématiques à partir des données des constructeurs confrontés au fonctionnement réel de l'unité pilote a rendu possible une validation expérimentale limitée du modèle technique et èconomique du dimensionnement des installations énergétiques et des équations qui le régissent. L'unité pilote et ses différents rendements confrontés au niveau du catalogue des constructeurs et des résultats de simulations réels ont permis des ajustements pour approcher encore plus la réalité physique liée au site. Sûrement lors de l'exportation du projet pilote sur un autre site une restriction doit être associée cependant à l'utilisation de ces données à l'effet qu'il n'est pas rare que la production d'un projet SEH ne soit pas représentative du site d'existence suite à des problèmes, contraintes de réglages sur ce autre site. Ceci est particulièrement vrai pour les applications uniques liées aux données météorologiques réelles et doit être Abelel Kacler Kaeler Qulcl Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 181 Université Cheikh Anta Diop - Thése d'Etat - Dakar considéré dans l'interprétation de la comparaison avec les données du CRAER. Les vitesses expérimentales du vent et de l'ensoleillement présentées ont été les résultats des différentes simulations réalisées express pour la maîtrise du dimensionnement. En l'absence d'information additionnelle, les estimations conservatrices suivantes ont été utilisées: coût moyen actualisé, taux d'absorption de l'énergie éolienne, pertes par effet de sillage, pertes par encrassement des pales, résultantes du verglas et pertes diverses, pertes aux niveaux des différents nœuds du système PV (cœfficient de performance, pertes d'énergie de puissance. de rendements et d'autres). D'autres études plus approfondies doivent être réalisées dans la suite de ces travaux pour plus de précision des moyens mathématiques et des algorithmes utilisés. Références bibliographiques [1] J.B. COPETTI, E. LORENZO, F. CHENLO, « A general battery model for PV system simulation», Progress in Photovoltaics : Research and Applications, Vol. 1, pp. 283-292, 1993 [2] BERI\JARD MULTON, PHILIPPE ENRICI Rapport ECRIN mai 2002 et introduction à la conversion d'énergie éolienne, cours de DEA décembre 2003 [3] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [4] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations, [5] EDUARDO LORENZO Solar electricity 1994 Madrid [6] B.CHIKH-BLED et B.BENYOUCEF Etude technico-économique d'un système de pompage photovoltaïque appliquée à un site saharien Rev. Energ. Ren ICPWE (2003) pp61-65 Abelel Kader Kader Oui el iVlahmoud - Chapitre 6=_Analvse technlco- économique 182 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [7] MDDRAOU et S.A CHIKHI Programme pour système photovoltaïque de pompage à la file du soleil, Rev.Energ.Ren ICPWE (1999) pp137 -140 [8] T.BAGHDADLl, A.ZERYA et B.BENYOUCEF Optimisation du rendement de conversion photovoltaïque des cellules solaires Rev. Energ.Ren valorisation (1999) pp27-31 [9] M. CRAPPE, "Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [10] P. DUPUIS, "Quelles sont les stratégies de développement de la production des énergies renouvelables ?", Journée EUROFORUM Production décentralisée: Les objectifs vont-ils être respectés? 15 Octobre 2002 [11] J.-L. FRAISSE, "Le raccordement de la production décentralisée en hta et bt", REE (2002), no. 7. [12]A.BENATLALLAH et R.MOUSTEFAOUI Logiciel de simulation P.V Rev.Energ.Ren : zones arides (2002) pp55-61 [12]F. Lamoureux, "Discours d'ouverture de la 3ge session du CIGRE par François LAMOUREUX, Directeur général de l'énergie et des transports de la commission européenne", ELECTRA, No 206, Février 2003 [13] Michel KANT « La voiture électrique », Techniques de l'ingénieur, septembre 1995. [14] F. Delfosse « Détermination de l'état de charge des batteries d'un véhicule électrique», Travail de fin d'étude, Université de Liège, Faculté des Sciences Appliquées, 1998. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 6 - Analyse technico- économique 183 7. Application du logiciel HOMER pour l'optimisation d'un système hybride dans un site isolé (Aghadir en Mauritanie). Abdel Kader Kader Ou/d Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 184 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Table des matières Application du logiciel HOMER pour l'optimisation: Aghadir 7-1 Introduction 186 7-2 Le logiciel Homer 187 7-3 Localisation du site 188 7-4 Caractéristiques météorologiques 189 7-5 Présentation du Nomade et du site pilote CRAER 190 7-6 Configuration retenue par Homer 191 7-6-1 Charge 192 7-6-2 Potentiel solaire et éolien du site d'Aghadir 192 7-6-3 Groupe électrogène et le coût du carburant diesel 194 7-6-4 Stockage 195 7-6-5 Systèmes de générations: PV - Aérogénérateu r - Diesel 196 7-6-6 Convertisseur 197 7-6-7 Configurations hybrides 197 7-7-1 Production annuelle d'énergie électrique 184 7-8 Résultats et discussion 198 7-9 Conclusion et perspectives 199 7-10 Annexe 1 : Architecture 191 7-11 Annexe 2 : Données additionnelles 209 7-12 Annexe 3 : Coûts de systèmes d'énergie renouvelables en Mauritanie 7-13 Annexe 4: Avantages et inconvénients 219 222 7-14 Conclusion générale 223 7-15 Bibliographie 227 7-16 Réalisations au CRAER 237 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud ~ Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 185 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-1 Introduction Cette étude est la suite logique de la partie relative au calcul technico-économique qui a été préparée en vue d'exporter l'unité pilote vers un village du Parc National du Banc d'Arguin. C'est pourquoi, le choix a porté sur les systèmes hybrides autonomes qui offrent une alternative rentable aux prolongements des énergies renouvelables dans des régions éloignées du littoral de notre pays. Dans de telles applications, les petits systèmes hybrides pour des petites agglomérations peuvent fournir la puissance nécessaire à l'éclairage fluorescent et pour d'autres petits appareils. Selon un aperçu conduit dans cette zone par le groupe du CRAER les SEH peuvent également servir pour des villages nécessitant de plus grandes charges incluant les besoins des ménages, les centres sociaux et l'éclairage routier additionnel. Dans un système d'alimentation hybride, un générateur diesel de secours complète la puissance de PV et celle des aérogénérateurs pour les charges maximales et pendant des périodes de faibles ressource tout en coûtant moins qu'un système PV - aérogénérateurs. Quelque part entre ces différentes configurations, comme le montre la partie réservée aux modèles mathématiques (technico -économique) du chapitre précédant, nous cherchons le modèle optimal. Dans ce travail nous avons utilisé le logiciel Homer pour explorer la taille de charge. Nous avons cherché également le seuil à partir duquel la charge est plus rentable pour inclure un groupe diesel ou pour augmenter la taille de la banque de batteries ou de la rangée de PV ou celle des aérogénérateurs. En exécutant des analyses multiples de sensibilité à travers Homer, le point économique de croisement entre ces configurations a été déterminé sur une gamme de tailles de système, de ressources solaires, de ressources éoliennes, de prix de carburant et de conditions de fiabilité. Le logiciel Homer permet d'évaluer une gamme d'options d'équipements au-dessus des contraintes et des sensibilités variables pour optimiser les SEH d'alimentation en énergie électrique. La flexibilité de Homer le rend utile dans l'évaluation des résultats de conception, dans la planification et la phase initiale de prise de décision des projets ruraux d'électrification. Notons que dans la mesure où les conditions de charge (récepteurs) augmentent, l'addition d'un générateur diesel de secours fait souvent d'un PV - aérogénérateurs Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 186 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar un système hybride représentant une option plus viable, malgré des coûts de carburant élevés. 7-2 Le logiciel Homer Le générateur diesel tient compte des composantes de production d'électricité et de batterie, qui réduit les coûts de système alors que le PV - aérogénérateurs et les batteries limitent la consommation de carburant diesel. Le logiciel Homer peut évaluer une gamme d'options d'équipement au-dessus des contraintes variables pour optimiser des systèmes d'alimentation. Ce type d'analyse a pu faciliter la planification des projets ruraux d'électrification à grande échelle. Les résultats ont alors pu servir de point de départ à la conception de différentes installations. .... ~ Prlmar}' Laat.J· ~.i bt1']---- 12 kl,\/ht'd 1 7 k\il peak Genelator 1 ...~,uthbr Kader '. "'r;:=============::::"l N018'$ DemlJlement Mission: 1 -(1 blet de la rnj~sictri :E t!.mieL optjrnÎ{]er et &I~] :Imt.?~e~ et 'a,limtf'~ter}e vil!ôge d'A~hadlr à . - D·9thr dune energle elednQue mu/l! '~owces - -Lclcai$ation du sile : ,~Q.5djr.. He s.tuée au s\ld de Nou'Jdhibou [en'Y'Kon,~ 8m~.m) d~ns le PNBA,; . r~ ombre df1dbll.abo tiS. 30 : 1 AC esour ce:;; ~... '~' ......•........ ~'~"" .. ...::J SolaJ resoulce ·N ombre dlhabilan~$ envÎron 10lJ ; .Type cfhabi~abDn$ . Baraques tè~1 'N'înd re:murce ,,1 _ _,1 DÎe$el Image 7-1 : schéma unifilaire et le site Cette étude a exploré le rôle des générateurs de secours pour réduire les coûts de système global. Nous nous sommes concentrés sur le village d'Aghadir parce qu'il a bénéficié d'un financement de la Coopération espagnole pour réaliser un systéme hybride dans le cadre d'un programme étendu de petits systèmes d'alimentation Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 187 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar solaire des maisons, des boutiques et pour la réfrigération avec des efforts continus d'électrifier des secteurs ruraux. Homer a simulé des opérations semblables avec des milliers de différentes conceptions de système, avec et sans un générateur de secours. Il pouvait alors identifier les moindres coûts du système en fonction de la taille de charge et d'autres variables. Ce travail emploie ces résultats d'Homer pour analyser le seuil de charge pour un système de l'hybride aérogénérateur - PV diesel - batterie qui devient plus rentable qu'un système plus simple d'aérogénérateur - PV - batterie. HOMER fait clairement ressortir la sensibilité de ce seuil à plusieurs facteurs. Ainsi, les possibilités d'Homer fournissent la meilleure option pour modeler et étudier de tels scénarios. Nous obtenons une simulation horaire de toutes les configurations possibles du SEH. La vitesse pour traiter ces simulations tient compte de l'évaluation des milliers de combina isons. Cette simulation horaire fournit également les modèles statistiques améliorés d'exactitude qui évaluent typiquement l'exécution mensuelle moyenne d'un SEH. Homer donne également l'efficacité partielle des charges des générateurs diesel et simule plus exactement l'efficacité d'un générateur diesel quand il ne fonctionne pas à sa pleine capacité. Après avoir exécuté les simulations, HOMER ressort les cas faisables par ordre d'augmentation du net (ou le cycle de vie) du point de vue coût. Ce coût est la valeur actuelle de l'initiale, du remplacement des composant, de l'opération, de l'entretien, et des coûts de carburant. Homer énumère la configuration de système optimale, définie comme celle avec le minimum du coût, pour chaque type de système. L'analyse de la sensibilité de Homer répète alors cette optimisation suivant les facteurs définis pour l'utilisateur, tels que le prix de carburant, charges relatives à la taille, conditions de fiabilité et qualité des ressources. 7-3 Localisation du site Aghadir (19°52,16°18) se trouve dans le Parc National du Banc d'Arguin, au Nord de Nouakchott. Les raisons pour l'application des énergies renouvelables dans cette zone en développement sont multiples: • site très isolé, Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 188 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Il absence totale de réseau de distribution électrique en dehors des agglomérations, manque de ressources énergétiques propres pas d'hydrocarbures ni de charbon. D'autres faits encore peuvent justifier l'utilisation des énergies renou velables comme: Il la protection d'un site comme Aghadir (voir carte) appartenan t à l'une des côtes les plus poissonneuses du monde, Il la protection du site qui est survolé régulièrement et habité par des oiseaux migrateurs, Il la protection du site pour sa biodiversité. ImaQe 7-2 : le site 7-4 Caractéristiques météo rolog iques Une étude complète du potentiel éolien et solaire sur la zone du littoral de la Mauritanie a été réalisée par la Faculté des Sciences et Techn iques et l'Institut des Technologies des Iles Canaries (FST -ITC) , en 1997, et a permi s de créer une base de données du vent et de l'ensoleillement. Abdel Kader Kader Ould Mahmo ud - Chapitr e 7 - Applica tion sur le site d'Agha dir 189 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar La simulation est réalisée avec le programme CE-2000 qui est effectuée par l'Institut technologique des Iles Canaries et, en particulier, son département de recherche en énergie et en eau. La direction annuelle du vent (rose du vent), la température, l'ensoleillement et d'autres paramètres sont obtenus à partir d'un système d'acquisition de données du CRAER. Pour la software de simulation, le CE 2000 est parti des données des stations anémométriques de la F8T-ITC: • Hauteur: 10 m • Rugosité: paysage océanique sableux • Période estimée: journalière, mensuelle, annuelle. 7-5 Présentation du Nomade et du site pilote CRAER Lns;tallation anèrilomtfttriquE Imaqe 7-3 : installations pilote du CRAER • Description physique: Taille: 254,203,155 mm, poids: 2,5 Kg et caisse pour protection contre l'eau • Température: -40°C à +85°C , Humidité: 0% à 95%. • Muestro: Fréquence en Hz • Dispositif: Tarjéta RAM et capacité: 32 à 512 Kbytes • Alimentation: batterie 9 V • Direction: direction de 0° à 360° Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 190 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-6 Configuration retenue par Homer Le modèle Homer utilisé est un modèle d'optimisation pour la conception de systèmes d'alimentation électrique autonome. \1 utilise des simulations horaires pour optimiser la conception de systèmes d'alimentation hybrides et peut modéliser des combinaisons de plusieurs systèmes notamment éolien, photovoltaïque, groupe électrogène diesel et batterie d'accumulateurs. La présente validation n'utilise pas toutes les capacités d'optimisation d'Homer. Le programme est utilisé seulement comme un outil de simulation. Deux configurations ont été testées : SEH pour Aghadir et SEH pour Ten Alloul (seule l'étude d'optimisation d'Aghadir est présentée ici). 7-6-1 La charge Définition du village d'Aghadir : • Trente habitations, soit 720 W pour le village, • Une mosquée de 70 W ; • Une boutique avec un congélateur de 400 W. i=n Puissance totale: P = IF; 1190 W i~1 I=n Énergie totale: Er = n IF;t j 4020 Wh/j. i~l Tableau 7-1 Le profil de charge est basé sur l'existence d'un site réel. Le village est constitué de 30 habitations, soit une charge totale de à 0,8 KW qui se produit de 18 heures à 24 heures avec de petites crêtes qui vont jusqu'à 1 KW. Les charges constantes de 0,4 KW qui peuvent monter jusqu'à 0,6 KW ou descendre à des valeurs de 0,3 KW (ces charges regroupent les deux congélateurs, les charges de la seule boutique et de la mosquée qui est encore le lieu de l'école coranique). Le choix d'Homer est lié à la possibilité de pouvoir exécuter une analyse de sensibilité en acceptant des valeurs multiples pour une variable particulière d'entrée telle que la charge moyenne en mesurant la valeur moyenne annuelle de 13 kWh/j et 1,7 KW qui constitue un pic nocturne. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 191 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Lo...d Profile 1.0 r-------,---------,--------.---'----' ·...i..9.:B·j-"--·_· _·_-" +--_·.._.._--~ . ""· ·;!.~~'~l- ___-_..- · ·· - ···,(.~,d:4: '~:i:. o~2i Image 7-4: modèle des charges Discussion du modèle de la charge En exécutant l'analyse de sensibilité sur une gamme étendue des tailles de charge, l'étude simule une gamme des types de charge d'une maison simple à une grande communauté. Tandis que cette graduation peut représenter toute la charge globale d'un plus grand village, en réalité le profil ne demeure pas nécessairement de la même forme. Les variations de différentes charges à la maison tendraient à lisser hors du profil global. En plus, pendant la journée, il y'a des charges comme des écoles, des cliniques et des petites entreprises qui pourraient changer très probablement la forme du profil. Pour la simplicité de l'analyse, le profil de charge n'a pas été modifié à mesure que la charge était augmentée, mais il est resté constant dans la forme sans jeter un regard sur sa taille. En réalité, l'analyse de sensibilité des charges du CRAER montre que les charges de forme constantes sans tenir compte de leur taille, ne sont pas la source de coupure (délestage), car le système retrouve son point de fonctionnement et rentre dans un régime stable sans perturbation. Il est important de noter que le caractère des charges (démarrage des moteurs, pic du graphique de charge), sont d'une importance capitale dans un mini - système de production comme le nôtre. Notons aussi qu'Homer dans ce cadre sollicite une taille importante du système de production d'électricité pour compenser les pics. 7-6-2 Potentiel solaire et éolien du site du site d'Agadir Les valeurs mensuelles de la vitesse du vent données par Homer sont des valeurs moyennes sources mesurées à partir du système d'acquisition de données du CRAER sur 1 minute. Elles sont données par des anémomètres en mètre par AbdeJ Kader Kader Quld Mahmoud .... Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 192 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar seconde se trouvant sur une tour de hauteur de 10 m avec une girouette qui enregistre d'une façon permanente les directions du vent. Les mesures ont été réalisées pour l'année 1997, prise comme année de référence. 7.000 7000 7.000 Othel parameters .., Altitude [m above eea levelJI-Ü A~emomelerJ)~ight;(mJ i."r ..(;*"~Ji~tiohW!tf1;Beigbgè~fJ t:. W . Image 7-5 : vitesse du vent, Weibul K ~. 4û j ..•.. "OOOOO1m "):Blow ·.iiFs·nô", .··b3wr.. :g;~is .H 6lighp-3s!we Fallow field . 'Q.003rn 'o.bos rn 0.010 rn 0.03 rn O.05m CIOP& Few ,0.'0002 m .ii: O.OO,O!jm trees " i)Nan)lJr~êz,Jew building:; "EOlèS;t~râ ~~podland$ / ",,' .. ,,'. .<SUbWDS'." '~. "':' -. ,.".,<,(,,;t;.,.:_ .' ..... ç.\ycel1\er.tal/ buildings' 010m D25m 0.5 rn D + + --,. - ·-.-·-----j--.-I . § 830 i-' ......__..._ ..+ ....._.-..-. ·1····-··-·-········ f····-·..····· ..·..-!···} Cll ~o ~ 2û j......- ...---+.-...- ..--.-+----..----+.-----......--., 1: Di ~ li) , 2 + ···j·· ·-I+-·· 8 --[ "10 lSm 3.0 in Image 7-6 : profil du vent AbdeJ Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 -- Application sur le site d'Aghadir 193 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Sola r ResOouree . :!2.... Ne ....E .. ~5 :!i. 'ë'4 o ~3 'O. ~2 .>, 'ffi1 ·0 o . . .' . . Jan F ebMar Ap r May:.Jûn Jul AugSepiOè:FN o\/Dec Image 7-7 : source solaire La ressource solaire est donnée pour un emplacement de latitude 19 0 56' N et de longitude 16 0 09' O. Des données solaires de rayonnement pour cette région ont été obtenues à partir du site Web de météorologie extérieure de la NASA [3 J. Le rayonnement solaire moyen annuel pour ce secteur est de 5,4 kWh/m2/d. L'image montre le profil solaire de ressource sur une période d'une année. Les données utilisées au CRAER fournissent des valeurs d'un rayonnement solaire plus élevé que les 6 kWh/m2/d. Il faudra aussi noter qu'il y a des journées où le système d'acquisition de données donne des valeurs proches de 1000 kWh/m2/j pour le site de Nouakchott (valeurs acceptables pour les tests photovoltaïques qui sont réalisés au CRAER). 7-6-3 Groupe électrogène et le coût du carburant diesel Le prix de carburant diesel fluctue beaucoup dans cette zone suivant les différentes missions que nous avons réalisées sur le site du PNBA. Nous l'avons réactualisé suivant l'étude pour inclure une analyse de sensibilité sur le prix du carburant diesel. Notons que ce prix peut changer considérablement sur la région, les coûts de transport, et le prix du marché courant. l'information donnée par la Cellule des hydrocarbures du Ministère du Pétrole et de l'Energie montre que les prix ces dernières années, ont beaucoup fluctué en Mauritanie, soit la prise en compte de la valeur du prix diesel en moyenne entre un minimum de $ 0,40/l et un maximum de $ O,SO/l sur ces cinq dernières années. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 194 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Costs, ·.· . Sizes la consider ,.. ~,!F~.. t~~). j.~~p;lal[$]j . . ~~plage[!1~ntJ~]:0 ~h1J~5h!Jjl " L" '" L~RQ,1. 1100 . ><~,_w,"~"._~~ ._.~~,_".,,_._j~..,'~ ., " .~"~w,w_ .v_~ ,,~>_,~,~._. ,.~, __ . 900 . __ ."., "". ,· .. . D6qD' _"·~_,~,,w _'~·'M ~_A ~~W, .".~ r_.~,_·._,,~ .. .• .• •• .•__ •. 5izé[kWJ' .········lioOlll· . . 1.500! ,'i . -••• _~.~~••,•••. _j 0.5"' '1.0 1.~ ';··lkWI -.ç.f~'i1.'it~ - nl!'~I,!lçl!'m~n~ Imager 7-8 : puissance du groupe, capital, remplacement Le taux d'intérêt des commerçants est égal au taux d'intérêt nominal sans le taux d'inflation et il approche les 6%. HOMER a converti les frais financiers de chaque composante en coût annualisé en l'amortissant au-dessus de sa vie composante en utilisant le vrai taux attendu. Notons aussi que dans les calculs technico-économiques, nous avons proposé des modèles mathématiques pour les coûts d'opération et d'entretien pour les générateurs et qui sont énumérés par heure d'opération. HOMER détermine la quantité de temps où le générateur doit être utilisé en un an et calcule tous les frais d'exploitation à partir de cette valeur. Les coûts utilisés pour cette étude sont très conservateurs et peuvent être beaucoup plus hauts en réalité. 7-6-4 Stockage La contrainte de fiabilité de la performance économique d'un système d'énergie renouvelable peut être sensiblement améliorée si le choix du système de stockage est réalisé avec beaucoup d'attention. Nous avons obtenu des résultats sur le comportement physique du système de stockage. Ces résultats nous permettent d'éloigner le fonctionnement des batteries d'un excès de surcharge et d'une décharge profonde. Les charges de démarrage dans le CRAER ont montré que le stockage réagit à une charge d'osmose inverse par une décharge brusque qu'il faudra limiter au dessus de 70% de la capacité de stockage. Les charges constantes sans fluctuations sont considérées sans conséquences sur la durée de vie des batteries tant qu'elles n'atteignent pas les limites de décharges profondes. Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 195 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar BaUery prope/ties Manufacturer.: Hoppecke Wébsite: . .,,,;,,.,," . Wl,A/W hoppecke, com Nominal voltage: Nomin~Ic;.~f:lClc;it~: 'Lifetimelhiôugn'put/ 2V 300 Ah (06 kW:f)) .1,()14· kWh Imaqe 7-9: donnée du système de stockaqe Cela aussi est vrai, particulièrement pour ces cas extrêmes avec une charge maximale qui se produit après plusieurs jours nuageux. Homer propose des modèles de scénario avec les types de contraintes pour éviter le gazage (surcharge) et la décharge profonde. Homer permet aussi d'étudier la sensibilité optimale de fonctionnement. L'entretien des batteries est pris en considération par Homer. 7-6-5 Systèmes de générations: PV - Aérogénérateur - Diesel Des panneaux photovoltaïques ont été choisis avec le capital et les coûts de remplacement. q.~.sts'::c;-;;"~:C-:'" .<,.,. ..•.... .~:-c::-.::- ..-:-:>"Si2~stocéinsider.••..::.:h." ;;,.k·cO~1. Curvi; , t\'~~è·[kw)l. câpilàl[$l!':,Replaêemeht[$) JOt.Mf$lYi)' .: / ..6.~!~h~~J_:.. 3??i"'-'--r-'~:..c.....r="':'~~7t" ,·r.. ·..·.. .·.~.·. . . g.:.·§·[ô.·.I·....· ..""_·36ô·:·······_-··--·.. ·250.----·--·--6"' 0.000, .•··250j--+-·-l--+-+-----::l~-_h. ,.. 0.600 ; ~./ .Lifetimê lYears) Derating factor (%) Tracking system 1r'-Jo Tlacking 5lape (degrees1 118.8333 JlJ Azimuth [degrees W of 5) j-o JlJ Ground refleelance (%) ~ JlJ Help Cancel j '_ _O....K_ _ Image 7-10 : capital, Remplacement Abdel Kader Kader Ould Mahmoud -- Chapitre 7 -- Application sur le site d'Aghadir 196 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Homer inclut le transport, les tarifs, l'installation et la marge bénéficiaire du revendeur. Dans un système de PV nous ne considérons pas l'entretien. Dans les calculs de dimensionnements nous tenons compte du facteur de sous sollicitation de 90%. Ce facteur a été appliqué à la production électrique pour le système photovoltaïque. Ce facteur réduit la production de PV de 10% pour rapprocher les effets variables de la température et de la poussière sur les panneaux (voir le chapitre précédant calcul technico-économique). Les panneaux ont été modelés en tant que sud fixe et incliné sous un angle égal à la latitude de l'emplacement. 7-6-6 Convertisseur Nous avons montré dans les parties précédentes que les convertisseurs ont un rendement important qui tend vers les 85% respectivement pour toutes les tailles considérées. HOMER simule chaque système avec la puissance commutée entre l'inverseur et le générateur. On n'a pas permis à ces dispositifs de fonctionner en parallèle. Dans ce système simple, la puissance vient du groupe électrogène, du système de stockage et du système de génération éolien et solaire. 7-7 Configurations hybrides L'espace de recherche est listé par Homer suivant les tailles des composantes de tout le système avec les différentes contraintes et Homer propose plusieurs configurations. Dans notre cas, Homer a considéré les variantes suivantes: Total NPC Diesel (lI $6)62.318 $ 3.1 DO $. R697.441 $ 4.400 S 9.234.684 $ 2.800 $11.528.369 1.113 1.476 1.525 1.972 Gèn1 ~lrs) 2,639 3.396 3.605 4.502 Tableau 7-2 : variantes proposées par Homer Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 197 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-7-1 Production annuelle de l'énergie électrique Les systèmes de production participent suivant les fractions décrites dans le tableau et qui montrent une participation importante du groupe électrogène qui atteint le 54%. r··~~··~····~··---"·I--··-··""~-·--"--l·----~-""·~·-'" ICOJl1Ponent~rOd~Jctiontracti?n i 1 1 (kWh/yr) 1 1 Ip\Ta-rra"y-·~r···---······~··1.~.~~. ~.r~~==·~~~~~o.": iWind turbine enerator 1 1,2141 3,025 22% 54% 5,638 10 Tableau 7-3 : production par composante o7 Mônthly A'lIel'.lge Eledrit Pl'o(/uttiôn '---~-'----"',...--'''-!'----''I-=--''''---'''---'-----'i-'''''''--'''----' O.Ô PV -Wind ~o.:5 - Generator 1 ='0.4 ~D.3 &0.2 0.10.0' . .. .. Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Del Nov De c Histogramme 7-1 : production d'électricité par composante 7-8 Résultats et discussions Le coût d'énergie a été calculé et tracé la première fois pour les trois types de système au-dessus des charges croissantes pour identifier le seuil de charge entre le PV, l'aérogénérateur du système hybride. Homer simule les variations de fiabilité, de ressource solaire, de ressource éolienne et de décalage diesel des prix de seuil. La détermination des seuils de charge à mesure que la charge de système augmente, le coût de courbes d'énergie identifient les seuils spécifiques de charge pour différents types de système. La première ligne montre les résultats pour des systèmes avec un système photovoltaïque, aérogénérateur, groupe diesel, convertisseur et système de stockage. Cette variante est caractérisée par un nombre d'heures de fonctionnement minimum soit 2,6 heures. Ainsi, la consommation du diesel est de 1.113 litres. Cette dernière valeur de la consommation diesel correspondant ainsi à un rayonnement Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 198 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar solaire, ou un potentiel éolien (d'une autre manière, toute production éolienne ou solaire importante limitera la production diesel). Rappelons que pour le prix du diesel de $ a.5a/l, retenu ici, le système a le plus bas coût d'énergie (pour la première variante). Il s'agit du capital initial le plus important des quatre variantes. la seconde ligne montre les résultats sans la partie aérogénérateur d'où une participation du groupe électrogène plus importante en nombre d'heures, soit 3,39 heures pour une consommation de 1.476 litres. la troisième ligne: seul un aérogénérateur participe à la production sans le système PV. Notons, que le groupe participe avec une part plus importante. la quatrième ligne est représentée uniquement par le diesel suivi du nombre d'heures de fonctionnement le plus important et un capital initial le plus faible. Dans cette optique les charges sont plus importantes. les charges sont moins importantes dans la première ligne liée au système hybride. 7-9 Conclusion et perspectives Conclusion Ce travail nous a permis d'avoir une idée sur les possibilités d'alimentation en énergie électrique des localités isolées et éloignées où il ne peut y avoir de raccordements de câbles électriques à cause de leur coût de revient élevé. De même, on s'est intéressé à l'étude technico-économique d'optimisation à travers Homer (logiciel d'optimisation) d'un système hybride (aérogénérateur, photovoltaïque, moteur Diesel et un système de stockage tampon) sur le site d'Aghadir en utilisant les données de mesure des stations du CRAER et de la Nasa. Homer nous a permis d'évaluer les différentes configurations possibles avec les équipements similaires du CRAER (la puissance moyenne disponible sur le site, la puissance moyenne annuelle) fournie par l'aérogénérateur, le système photovoltaïque et le moteur Diesel ainsi que la détermination des charges pouvant être alimentées en énergie électrique. Cette étude relève du domaine technique mais aussi du domaine économique. Pour que la production de l'énergie électrique soit viable, il faut que son coût de revient soit moins élevé que celui de l'énergie électrique produite par un moteur Diesel ou une turbine, panneaux photovoltaïque; le coût et la puissance étant deux facteurs liés entre eux. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 199 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Dans notre étude, nous nous sommes intéressés à la rentabilité de l'investissement de l'installation. On constate que l'installation impose un investissement élevé (travaux d'installation) et commence à être rentable après quelques années, ce qui entraîne la diminution du prix de revient du Kilowattheure, jusqu'à devenir compétitif. Perspectives Les travaux présentés dans cette thèse d'Etat concernent les systèmes de production d'électricité décentralisés, capables d'un fonctionnement autonome. Ces dispositifs semblent amenés à connaître des développements importants liés essentiellement à une volonté de plus en plus affichée de diversification des moyens de production et d'un meilleur respect de l'environnement dans nos pays. Associées à une production centralisée, ces petites ou moyennes unités peuvent permettre une mutualisation avantageuse de ressources très réparties, très fluctuantes dans cette zone du continent africain, et contribuer à une meilleure gestion de l'énergie électrique dans un contexte de développement durable. D'un point de vue économique, ces dispositifs ne sont pas encore compétitifs et nous pouvons penser qu'ils le seront difficilement à court terme. Cependant, la sûreté élevée qu'ils offrent, grâce à la présence de dispositifs de stockage d'énergie et à leur forte décentralisation, conjuguée à une volonté publique, liée aux nécessités du développement durable, peut faire infléchir cette tendance et rendre, à moyen et long termes, ces dispositifs économiquement viables. C'est dans cet objectif de diminution du coût par un calcul technique et économique optimal du système et une gestion adéquate de l'énergie que ces travaux du laboratoire des semi-conducteurs et du département de physique de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar s'inscrivent. Nous avons donc conçu et implanté un tel système de dimensions réalistes (échelle de l'habitat individuel) et nos travaux ont naturellement porté sur: 1) l'établissement des modèles énergétiques et économiques des di'fférents sous-systèmes, 2) le développement d'outils de dimensionnement optimal et de gestion d'énergie sur la base d'un formalisme économique adapté, 3). l'analyse technico-économique des différentes configurations du système, Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 200 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 4) différentes applications à travers des logiciels informatiques suivant les différents chapitres et qui concernent notamment: Lab view (acquisition de données), Matlab (simulations) et Homer (optimisation technique et économique). Tout le long de ces travaux, deux critères ont guidé notre démarche: 1) développer des modèles, à la fois simples, précis et suffisamment rapides, pour permettre l'étude d'optimisation du système complet, 2) confronter, grâce à notre site expérimental, nos modélisations aux mesures afin de vérifier leur validité, de préciser les conditions de leur application et de déceler les éventuels points durs. Ainsi, après un bref rappel des ressources énergétiques renouvelables et des systèmes de productions associées, nous nous sommes intéressés aux chaînes de production éolienne et photovoltaïque. Les études énergétiques, menées aussi bien sur le plan théorique qu'expérimental, ont permis de montrer: • pour le système, l'étude a permis de prouver le bon rendement énergétique. Cela suppose cependant que la fonction de corrélation « site de production / site de mesure» soit bien identifiée. La puissance récupérée par l'éolienne et le système photovoltaïque dans le site pilote a prouvé la rentabilité d'un tel système et donc le possible intérêt d'un transfert vers des sites habités. Les aérogénérateurs ont prouvé qu'ils réagissent surtout aux faibles vitesses de vent; • pour le générateur photovoltaïque qui prennent en compte la température, ils permettent une estimation précise et rapide de la production d'énergie pour des conditions météorologiques données (ensoleillement et température) ; • pour les modèles physiques plus élaborés que nous avons aussi étudiés, ils donnent également de bons résultats. La modélisation énergétique des composants de gestion d'énergie a ensuite été réalisée. Tout d'abord, un modèle simplifié relatif au système de stockage électrochimique (batteries plomb - acide) a été étudié. Le modèle, basé sur celui de Lorenzo, bien que simple, permet de déterminer convenablement l'évolution du Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 201 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar courant dans la batterie et son état de charge, à condition cependant de fonctionner à puissance régulée. Concernant le convertisseur, sa modélisation a été réduite à des caractéristiques de rendement selon le transfert d'énergie. Ces caractéristiques ont été identifiées expérimentalement à partir de notre site. Ces différents modèles énergétiques ont été ensuite utilisés afin de modéliser le système complet de production éolienne et photovoltaïque, avec son système de stockage. La confrontation avec l'expérimentation a donné des résultats tout à fait satisfaisants. Tout d'abord, les temps de calculs s'avèrent être raisonnables. Ensuite, les résultats obtenus ont permis de montrer une bonne simulation du comportement énergétique du système complet comparativement aux mesures. En vue d'établir un dimensionnement optimal et de déterminer des lois de gestion d'énergie optimisées, nous avons dû développer un calcul technique et économique adaptés aux configurations attendues pour l'exportation du site pilote. Des modèles économiques dont les paramètres ont été déterminés à partir de données constructeurs et/ou de fournisseurs, ont été établis pour chaque élément du système, en particulier, l'hypothèse simplificatrice (établie sur la base de l'observation de caractéristiques réelles) comme celles qui ont permis de réaliser une bonne compréhension du fonctionnement du système de stockage. Bien sûr, dans une étude approfondie, il serait sans doute nécessaire d'effectuer des considérations plus fines mais également beaucoup plus lourdes en temps de calcul. Disposant de modèles énergétiques, économiques et d'outils de dimensionnement et de gestion, nous avons effectué une étude d'optimisation fondée sur des cas simples de systèmes multi - sources. Pour aborder ce difficile problème, nous nous sommes alors placés dans le cadre d'un producteur d'eau pour les besoins d'un village consommateur d'énergie électrique avec des installations de froid dont les conditions météo au site de production ainsi que sa propre consommation sont supposées connues, donc déterministes. La problématique était alors la recherche de stratégies de gestion des flux d'énergie et des caractéristiques fondamentales des éléments de l'installation (puissances photovoltaïque, éolienne, capacité de stockage, ... ) optimales permettant la minimisation du coût énergétique et la bonne gestion des insta lIations. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 202 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Différentes configurations ont alors été étudiées: un système multi - source, disposant d'un stockage qui nous a permis de mettre en évidence l'importance d'une gestion d'énergie adaptée à une application donnée, en particulier, dans le cas traité, par une meilleure répartition de la recharge afin de travailler à des rendernents plus élevés. Le système a été testé en fonctionnement autonome en considérant au cœur du système le stockage, ce qui nous a permis de montrer que la viabilité économique de ces installations est intimement liée à la présence de ce dernier qui réagit à des récepteurs au courant de démarrage important. Mais les prix du Kwh élevés liés à des installations encore coûteuses nous laissent penser qu'il est très avantageux de tenir compte des aspects d'application comme dans notre cas: le dessalement de l'eau de mer peut s'avérer intéressant et rentable en tant que solution où la demande est la plus urgente sachant que dans notre zone d'étude l'eau potable est distribuée aux compte-gouttes. Ceci permet, en effet, de ramener à des tailles plus raisonnables les unités de production et de les exploiter à 100 % (plus de nécessité de délestage et donc d'un gaspillage d'environ moitié de la capacité réelle de production car la production d'eau est une autre forme de stockage), Notre système expérimental (multi - sources avec stockage) qui nous a permis de montrer que, avec une gestion simple de l'énergie, nous pouvions, avec des capacités de production plus faibles, alimenter les récepteurs au prix d'une participation du système de stockage pendant les moments où la météorologie n'est pas favorable. Ceci nous conforte ainsi dans l'idée que le stockage est nécessaire dans ces applications. De nombreux travaux demeurent nécessaires au-delà de cette thèse. Citons par exemple l'établissement de la relation entre la vitesse du vent et la production électrique qui est particulièrement difficile à estimer en milieu turbulent. L'élaboration des fonctions de corrélation (supposées unitaires dans les travaux présentés), entre le site de mesure météorologique et le site de production souvent distant du premier, permettra de répondre au problème très concret du manque de données sur de longues périodes nécessaires au dirnensionnement d'un système de production. Ces travaux ont également dégagé des perspectives à plus long terme. Nous avons traité ce problème de manière déterminante. Or, l'aspect non déterminant des Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 7 - Appl ication sur le site d' Aghadir 203 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar ressources et des besoins doit être pris en compte notamment dans la procédure d'optimisation de la gestion d'énergie du système complet. Celle-ci devra nécessairement exploiter des données prévisionnelles météorologiques et de consommation. L'analyse intelligente des prévisions de production et des besoins pourra permettre d'aider le consommateur à mieux adapter son comportement aux prévisions météorologiques. On pourra alors réduire les puissances installées, et donc le coût, des systèmes de production tout en satisfaisant les mêmes besoins, ceci sans perte de confort démesurée. Le consommateur aura alors toujours la même consommation, en moyenne, mais celle-ci sera mieux répartie et plus en adéquation avec la production. Ceci pourra se faire à travers des automatismes de pilotage de certains appareils électriques non prioritaires. Ces perspectives font l'objet de la thèse de Sriya et de Mohamed Segane débutée en septembre 2006 et 2007. Enfin, signalons que tous ces travaux ont été menés, jusqu'à maintenant, au débit de ce partenariat UCAD (Dakar) et UN (Nouakchott) et il nous semble aujourd'hui indispensable, pour leur donner une dimension plus importante dans le cadre de la coopération Sud - Sud et cela pour mieux contribuer à nos objectifs de développement durable, d'établir des collaborations solides aveC les organismes concernés. Nous pensons bien sûr que l'intérêt consiste sans doute à se diversifier vers les systèmes de production et de stockage fortement décentralisés. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 204 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar ANNEXES Annexe 1: Architecture PV Array: Wind turbine: Generator 1: Battery: Inverter: Rectifier: Dispatch strategy: Cycle 0.6 1 1.5 6 2 2 Charging kW SWAIR X kW Hoppecke 6 OPzS 300 kW kW Tableau 7-4 : puissance des composantes 42,535 $ Total net present cost: Levelized cost of energy: 0.712 $/kWh Tableau 7-5 : prix du kwh I·•A·<nnua ,.·.·. '.'.·.·.·.· · ·.'. •.·,·.· '.·•.· · Ize:..'· A.•."nnuaze '·. ,·,'.· · .'.· .' ·.·. i·,.· ' · ·..• . l~iTPHn"nt i. cié;"" ,;>2'!p;~!·. ·l·~~~J~,!;,l!m~~t l'>' ' . •.••.•. .••.. . . . . . . . . . •.•. ••.. •. . . .• ;.. . .•. . . •.•. •. •. ."....... :.' . . ,. 1" .'.t. la ",.: 1.. . 'ni · ··•. ·.1..•·..••.,·.',·,.·.'. · . ··.d· '. '" ·.. ·······.. ·t ·.d.•,..•.. 1 , . . .' ··.. T···..·.. · '..'.. '. 300 1 23i 3! O' 01 26, :. - -...- · ' .....- - - , - - -.... ..·_·-f·--..- .._--·_..·_ _..·..: - -..---,.-----r·"-="'-"':SWAIR X i 1,6001j..... 125. 41 50' 0i 216i , . ,.. . ············,···························1········..·..·· .' . iGenerator l' 1,100 86! 135 1,717f 880 2,817' '. _... -'. :----------·----·--·-····-·---····--·-------1-----------· jBattery 200) 16, 36: 10i . 01 62/ IConverter ., "1,5001 ·····117'39\ ···········50fo[206: iTotals -·--·~7001-· 368! 2531-1,827 i--- 880'-- 3,327: iPV Array : ----~·-- c- - - - - Tableau 7-6 : production annuelle d'électricité ç-~---"----r;.; .: -. . i lC?~~onent·t.'~·~~whj~ltr·~···!·~·~·~··~·~~·~·~··1 , PVarray i f···--···················· .. --............ ' IWind turbine r-~-·------_·,-~~- Generator 1 Total 1,399 ' 25% j ... ! 1,214 3,025 5,638 22% 54% 100% Tableau 7-7 : participation par type de production Abdel Kader Kader Ou'd Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 205 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 0.7, --- - ... ---J • u u "·a- _n. -- .. - - - ... _. __ u. PV 0.6 -Wind G'~nerator 1 fO. 5 2:-0.4 ~0.3 ~0.2 0.1 0.0 Jan . Feb ~ Mar Apl May Jun Ju\ ,.' Aug Sep Oct Nov Dec Histogramme 7-2 : production annuelle d'électricité ...•••. "....... ."·".u"·_·"""" ." .. ""..-."."""".. Load [ " "----." "., : " """""""'-'1 IConsumptionlFrélction i 1' f- .. - -.. 1 IACprimaryïoad [ 1 4'?!3" ... J"~990!o",,J r .• ----·----~:---._.-,,--, (kWh/yr) i. !1 4, 672r10Ôo;~ ., 1 Va ria b leVâlue lïj~i'ts' IRerïewabï"efraction:' i Ô.464 r r-"Excess electricity: ,- 250 -[kWh/y;;:: J'" Ü'nmet"ïoad:" .' ···········0.. "jï<wF;;yr" i"Capacity sho-rtage:- 1 IkWh/yrl Tableau 7-8 : énergie de consommation des charges lValue. JUnits . Naf!able IAverageoutput:"1 ···3.83[ï<wï1/dl IMinimum outpüE"-ro'~000112IkW ,.-.. .--...._.-------"---....-.. . "."· _, · ,·, . . ······_--_..·_··.. -1----"-'. Maximum output: 'Soiarpenetration:! 1 0.667kW 30.0 j% • --rc---·,,-- . -'.- - ; - - - - - - · - r - · - - - .... iCapaclty factor: 1 26.6,% ! "'[ "... .. [ iHours of operation: 4,756 hr/yr . ,. _ _".._ . ,-.,'_ _._._.._-_ . " .,.' ~_ " "."." ,-~~--~ " "" ,~, .. _"._""" : _~-''",~_._~-»_ .... " " " " ~-_ "" " " . _-~.~~ Abdel Kader Kader Ou/d Mahmoud -- Chapitre 7 - Application sur le site ct' Aghadir 206 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar ~o I PV Output 24 ~o~ - h:. O~ >- 18 ru -O~ Cl ~ '5 12 ~ :r: 6 o Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep oct Nov 0.14 000 Dec Image 7-11 : production PV Variable ( .........•~ .•.............•••.....c , 'Value 1· . 'Units .. ". [ 10.547ikW ·T······················:······················ Total capacity: i TO.·1·39·kW··.. , Average output: ' '•............... [Minimum output: 0.000 ikW [Maximum output- 10.547 !k\N .. , ··········i············..···..··········,.················ . :Wind penetration: 1 26.0 '% ~e~ '_.,._.~_.~ __ •• . _ . ".• _~ , _ •. _._._. . f"~'------"·'·.;...-~~._-~_.< !Capacity factor: 1 25.3·% . [Hours of operation:T8,402 ihr/yr ._.~,-_.-_.~--~_ .. __ .~-- .. _,-,.,_."._-----~-~~ .. _-_._,-,-._,-_._---~._~~'- Tableau 7-9: production des aérogénérateurs kW Wind TUlbine Output !f0.60 0.48 >- 18 ru Cl 0.24 '5 12 0.12 j o :r: 0.00 6 o Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Image 7-12: production des aérogénérateurs Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 207 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar r'-'---w---.-~~~-!~:-----------,., l~~ 1~·~:rLy~!~!. . ! ,Hours of operation: c······ . ...... -'.... i 2,861 1hr/yr 1 i 755\lsta rts/yr 1 ..·---r-----r,------·, i, . . . .5.24,Yr i . . . •. . . . . . . . , ·············1 "t·· .. " . -··-···:·~::·-·:·~··:r·····"··'·;:·'·······--·--·'"·-"· ....····.. i INumber of starts: . -.. jOperationallife: r--'-·~·--"'---·-·----· ·-·~--·-·- :......... !Average electrical output: i 1.061kW ! !.~Tn~rT1~-rîï'~ï~?trjC;~IC;~!pui·_·• .•.~[6.-~.~.~I~v~i--'-"'--"', !Maximum electrical output: r;----w--'--- . . IAnnual fuel usage: , i 1.50jkW, ..- - -.. -,-'-"---4fï--'~~--I' j 1,1 OOILlyr w...... ! , ; iSpecific fuel usage: i 0.364iLlkWh Average electrical efficiency:---2'S'.-ü'fh'ww---. 1 Tableau 7-10: production du groupe électrogène Generator Outlmt 24 kf.60 41 I 1!W D :: 0.64 '0 12 0.32 '- :::J o :x: <: 1.28 -"- 0.96 ;. >. 18 ri! 000 Ô o Jan Feb Mar Jun Jul AU9 Sep Del Nov Dec Image 7-13: production du groupe 1'-----·-:--:-;-·-·------ r - - - .--1 1 . Vanable ,-..7~-1 [ValueIVOIts! rBatt~rythrougtïput:1·,602rI<.Wtï;yr 1 r'Battery Iifè----r3-.-s0T~yr--! Battery autonomy : 4.72 hours Tableau 7-11: production du stockage Abdel Kader Kader Ould Mahmoud -- Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 208 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-11 Annexe 2 : Données additionnelles a) fréquence des charges et SOC % , 12 fnHllIeney Histogmm l ' i 1 ~ 9J ô1····· i 1 ·····1 ~I-j ~._ ~rn~x '.~. daily high + ._"V mean il daily 1t'lU min 20 40 60 80 100 Slate of Charge (%) -- Jlln Fol> Mill Apl MISV Jun Jul Aug Sop NO\f OeCl' Image 7-14 : fréquence des charges et SOC % 24 ::>, ro 18 Cl '5 12 44 3 o ::J: 3D 6 o Jan Feb Mal Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Image 7-15: Stockage mensuelle en % Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 209 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar b) Emissions i Pollutant . .... wIE·m-i~sic;ns·(kgJy;:)1 . r-'~-'---"--------'--_W_--,' i :.. i Carbon dioxide """ i 2,895 Carbon monoxide' 7.15 ;Unburned hydocarbons' 0.792 -w., j .J 1 f'--"'-'--'-~---------~-'-'---'-~'r---'---"------~'"--~--"_.,._; Particulate matter "'" mA~_·· __. _ •. ,,_~~··,_c, _"'~~~"" 0.539 ",,"'~'_"'" ~"'~~V ' __ '_'~ __ "_" Sulfur dioxide 5.81 Nitrogen oxides 63.8 Tableau 7-12: émissions gazes polluants en kg fan c) Production Graphiques additionnels caractérisant le système hybride. Capital + Repl.: $ 621/yr O&M + Fuel: $ V06/yr Total Anriualized: $ 3,327/yr P'1110 'Windll . . GeneiâtôrJ'IF' . Hi3,Ù€lrY,lf .Converter • . .. '~.: Image additionnelle: production en % par système Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 2] 0 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 3yslemArchitecture: 0.6kW FV l SIv\I~IR~ , " " 2kYllnyelt~r }k~Ô~êîiiier "l;5~~,G.,~he~at8~1: .!S~SIA ,6;H?PRe~ke.6·OP2S~3Q('" .",\:"';'" Cost E'ectri~b,r~ 'l'SWAIR X " GerieratorflSattery 1 Emissions l HouilyData Annual electrical energy production FVarray: Wind turbine: Generatoll: .' l otal;~r~(JUl~tion: Renewable fraction: :.', 1,399 kWh (25%) 1~21 HYlh '(22~) 3,Q25kWb/. 1?4%)' ' 5,638k'k~; <, 0.464 Annual electric loads served AC primary Joad served: " 4,672 kWh 4.672 kWh. E xcess eledii6ity: Unmet electric' Capacity shortage: , 250 kWh 0.264 kWh 1.43 kWh Image additionnelles: production en % par système (histogramme) Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur Je site d'Aghadir 211 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar System Archilecture: 0.6 kW PV 1SW AIR X . t5~\A.lGeQElr910r 1 2 kW Inverter 2 k\l".~Tstifier . CyèlêÇHarping Total NPC: $ 42,535 Levelized ~;gl~j~~i!'rft'n,~i~i;,.a~i~'lii~,(~n'l~t.:~i~P . Operation ~."""-'" Average output: Minimum output: Maximum oulput 3.83 kWh/d 0.000 kW 0.667 kW Solal penetration: Capacity factor: Hours 30.0 % 26.6 % 4.756 hr/yr Abdel Kader Kader Qulct Mahmouct - Chapitre 7 - Application sur le site ct' Aghadir 212 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar System Architecture: 2 kW Inverter 2 kW Rectifier Cycle Charging .TOtal capabity: Average output: Minimum output: .Ma:-:imum output: 25.3 % 8,402 hr/yr Capacity factor: Hours of operation: 0.139 kW 0.000 kW 0.547 kW Systèin Archit~ctûie:.,Q;6 kyvRY .. . " '. '1;SWAIRX, ..,./t6~~IB~C;;;$l43,535 «,: 1.5kW Geh~i,lt()ilTtYcl~'ci1~rhinh . 6 Hoppeckè·S·ÔPiS.30( j Electrical i PI/ 1 SV:! AIRX .,Ge~erator 1.1 BattefY 1 Emissionsj HourlyDatal X'Ô~è,r~tign~ .·"_::-7,"c:-''::' •.....• i~i·'::'.i?.~ ~···>f_·i;;! >· o~ Cost _ _ •__ • o /' l.:èyyli~ed;CO E:. $0: 712/kWh °H~~rs' ofopération: • ' •".'.~•.•.• ' .<.,. . .. 2,861 hr/yr. ....Annualfuel us.~ge: . '. . iè..._~_. __..~:Jo' .'- • . . '1.1 00 Uyr .8~à!~~~~·~~~~~S'\;;·.' .( . •. :;~. .";~~~;~rti/Yi :j;:;)~~~~fla~.r~l~cifï~~r~ffiêi:~CY:'" .:! "gki~ ~kWh Average electrical output: Minimum elec!rical output: .Maximum electrical output: 106 kW 0.450 kW 1.50 kW 'FixèdgeneiationcÔst: . Marginal generation cost: 0.756 $/hr 0.200 $/kWh kW . 1.60 1.44 1.28 1.12 0.96 0.80 0,64 O.~ .0.32 0.16 0.00 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul 'Aug Sèp Oct . NovDec AbdeJ Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 213 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Image additionnelles: Participation mensuelle du groupe électrogène 3ystem Architecture: 2 kW Inverter Total NPC:$ 42,535 LevelizedCOÈ: -,.,., ,' ' '.' - .. ,', fo,; .,.-,"-'-, Cost Annual throughput: Expected lite: 1,602 kWh/yr 180 yr Autonomy: 4,72 hours ,(k<'M6irtliiYStôlti~tics!, • j ! Image additionnelles: Participation mensuelle du système de stockage 3ystem Arc~itecture: .o,~ kWPV?~'V){;lry~[t~r . . " , . . ... 1S'vI,ll.I'R.X». ;'.... ·3kYB·R··€lR·iiUer Total NPc:';iN4i2:S35>'Y" ' :••··.:,:~·,~~~eb~1fgt6°k~~:~~c~~~~:c~~::~i~9 " Cost j Electricall PV 1SW AIR X:':G~n~raibr,i l~allery Lev;~lized Emissions IH~'U1IYDatâ 1. Pollutant Emissions 6arb6ridi()x;d~: ~<_:,:-,. ,_>:_,:'-:L'}~:~~',:<,_:< ':; ',: 2,895.·.·. kg/yr Cai6~nrridhdxidê:' .. 7:15 kg/yr LJg~Ùr~&âhtdMgarbons: ~,792'kcilyr Particulate matter: Sulfur dioxide: O,539kg/yr 5.81 kg/yr '_,'0' _.' .', , _ " ' : . , ,," ,,~,'_ Nitrogen oxides: cp§:.".$OX12/kWh 63.8 kg/yr Image additionnelles: Participation mensuelle du système aérogénérateurs Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 214 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Hourly IDaily l Monthly tOMar" PlOfilej PDF! CDF 1 oc 2.0 , ! 1 :""!"wAG.. ~rilTlar~Load ..r <.~t~~~~~"· ~ r'§\~IiAlô'X ;,.........j..........! ~' lo--- j ~t-.~ ! '.' • , :a;~~;:'~J;t"'" I-Lt--. .~~.r:.qi,~.t.~,'.,.~.~,i~i,e,~ ' ~ ~ i c. . ' ~rGéf;;er~tor'l Power ",+""",-,1 "'" 1 AC Prin): Served , 1 .51''''+''-''''" , ..:J L.o.3d ·'''!l'dL!.,: 1/,( 1 1 1 . "',. ".,. . , ' ... ' . , - ï Y8aUery·Slale·.of Charge , Ballery Energy Gast Image additionnelle: Fonctionnement des charges Jml 1- : l''':~ Fel~ ! i ~j:[~,iiR~:.:.~r~--t-r \~,:it: Ma':;i>;9 JlIIi . ~,O:8 ,'o;,J, .. -i', -.......J.,..,-.-j-,.---/- ~'04 ! . ---- r 'E o.o+-.....,...~.;........ ..........~ 0.0 1 c. 1 IA1,;";~ JUil' 1 ",o.l:)il-',r:--;......,'(-!.--lL':Oi8 ' " o:4'q......-l,..,\.L... l "').::;;;.ff-0.41--+--"'-.,! 1 1 : 1 0.0 1 ; : -1 ~1;!) . 1 . "';0.81 1 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 18 24 o 6 12 18 24 0 6 12 18 24 0 6 12 24 0 6, 1218 24 ~~1.i:l;~ELfi1-~;m 18 Hour Image additionnelle: Fonctionnement des charges horaire Abdel Kader Kader Guld Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 215 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Variable: lAC Primary Load Hourlyl Dailyl M()nlhly 1 DMapj Profile PDF·.I COF l OC :AC PrlillalY loadPDF . 14 ~ 1 1 ';'12~-""'-----'- -_. t.. S ~ ,~ "::l ··i6~- ... IJ" Image additionnelle: fréquences des charges suivant la puissance lv1(mtbl.YIQM~p·IProF'el.~DF>_/C.~F IDe IV~iia9!~;.!AcPrirl1~Y Load '. ;':AC"~tiJil;~.~;loà(ÎC[)F "':'.<F:;'::;;;;.J.j ';· ",../ 80+ ":._' ..é <~ ~.'6(H [ 1 F ! IJ".; <1.> ::- 'i -; c ::l U 20-1"---"-""'--/--'---:- " - - - - - - - , oi ,-: on os Right çlickto copy, save, or modify "--+----.------/ 1 : 1.0 Value (kW} 1.5 1 2.0 Image additionnelle: cumulation de la puissance des charges Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 216 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar d) Autres données F;.i!~,;·Ecll~,View .' ~~:-,~:,:~~ " ~ .. TtA~ . 1.2~'·· <i 1 ".. ~,., ..._. '" ,,_ 0'._. ~., .__ '''' __ ''", .. ~"",""" "W", . . 'C',' .' ;~d.~~.,.. ···t··· , .. j .,...... ..,,; "(1:;'.',,- ;OS: ~O.6~'·· .............;; .!! ~:::: . 'U· ~Ô'4~-·------ 0.2 OA 0.6 0.8 1.0 Global Solar (kW/m2', Image additionnelle: incidence solaire par Kw/m 2 en fonction de la radiation globale Abdel Kader Kader OuJd Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 217 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Ho~;-I·······Sol~······I···I~Zid;;;:;t 1Radiation 1 Solar 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 38 :1 40 41 42 43 44 45 46 47 48 48 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 68 70 71 72 73 74 75 76 77 78 ! [kW1m2) [kW/m2) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 001 0.16 0.38 0.56 075 056 052 0.70 0.56 032 0.14 001 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.01 0.12 037 0.56 0.72 085 0.90 0.83 0.67 0.50 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.23 0.51 0.72 095 0.64 0.58 0.88 0.73 0.42 0.20 000 0.00 0.00 0.00 000 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.14 0.50 0.72 0.90 107 1.12 1.06 0.87 070 0.23 002 000 000 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.14 0.45 0.64 0.77 0.91 094 087 072 0.50 023 0.02 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 000 001 ~~~~ ···A~~tl··7~î~I.··7~~î,-··r····~~;'··I~~t~~··I~~~~1ql~IT~~r;R1!~r···~ttIT8~grrJf:i;r55 5.0 5.2 51 7.1 7.8 10.0 122 13.4 12.9 14.6 122 15.6 19.5 18.4 227 186 153 14.6 132 94 119 120 11.6 12.8 9.1 11.0 128 11.8 7.2 4.8 4.9 7.3 6.5 6.4 8.9 8.6 81 8.9 0.38 0.37 0.53 0.54 0.65 0.62 0.70 0.68 068 0.52 0.43 0.55 0.40 0.37 034 0.22 0.48 038 1.03 1.09 117 136 101 0.88 0.42 0.33 0.13 0.48 027 0.31 0.38 047 0.45 031 024 0.28 027 032 0.32 Incidel1t ;:Wind IYSolàr:' 'iSp~d 1 ACprim. '(kW/mZ) , ,rrrJs) . [kW) 0.40 000 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 000 0.01 018 0.63 0.83 098 1.13 1.18 110 0.84 0.71 041 000 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 000 0.00 000 000 001 104 113 111 9.9 10.5 7.4 62 57 58 3.5 38 6.3 5.1 21 2.0 50 7.1 6.2 6.1 10.1 13.4 130 10.2 11.5 12.0 11.7 11.7 11.9 12.2 8.9 8.6 12.6 10.2 7.6 6.1 3.9 3.1 5.2 4.7 0000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.004 0.122 0275 0.390 0511 0.345 0.314 0.476 0.392 0.225 0.105 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0.000 0.000 0000 0.000 0000 0.000 0.000 0.004 0.078 0271 0.388 0.488 0.576 0.606 0.570 0.472 0380 000 0.00 000 0.00 0.00 0.45 1.10 0.65 0.70 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 000 0.00 000 0.45 0.45 0.70 1.50 1.31 1.08 0.49 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 000 0.00 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 038 037 053 064 065 0.62 070 0.68 0.68 052 0.43 0.55 0.40 0.37 034 0.22 0.48 038 1.03 1.09 117 1.35 1.01 0.88 0.42 033 0.13 048 0.27 031 038 047 0.45 031 024 028 0.27 0.32 0.32 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 0.00 000 000 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.00 000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 000 0.00 000 0.00 000 0.00 0.00 0.19 029 016 0.17 0.0000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 00000 0.0000 00000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 00000 00000 0.0000 0.0000 00000 00000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 00000 0.0000 0.0000 r (kW];; '. [kW) .'. ,lkW) 0.214 0.002 0000 0.000 0.000 0000 0.000 0000 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0.000 0.005 0098 0.341 0.449 0528 0.613 0.636 0.594 0508 0.383 0220 0.001 0000 0000 0.000 0000 0000 0000 0.000 0000 0000 0.000 0000 0000 0004 0.350 0.451 0.434 0.300 0.365 0.136 0083 0.069 0.073 0.019 0024 0088 0052 0003 0002 0.051 0.122 0084 0.080 0.327 0.051 0.162 0.331 0.475 0521 0.494 0.498 0514 0.535 0.301 0.273 0.425 0.336 0.143 0.080 0.027 0014 0.055 0043 0.00 0.00 000 0.00 0.00 000 0.00 0.45 0.45 0.45 1.26 1.20 104 000 000 000 0.87 0.95 045 0.45 0.00 0.00 0.00 0.00 000 0.00 0.00 000 0.00 000 0.45 0.98 1.50 112 1.14 0.86 000 000 000 3 [kW) (kW) 024 037 0.41 0.49 0.68 078 0.58 0.64 079 0.50 0.37 0.40 0.57 0.50 058 066 0.50 066 047 043 0.57 0.30 0.32 0.30 037 0.47 0.63 1.04 072 103 117 1.48 1.02 0.38 053 0.50 0.36 032 041 0.38 0.37 0.53 054 0.65 0.17 0.00 0.03 0.00 052 043 0.55 0.40 0.37 034 0.22 048 038 0.58 064 047 000 000 000 000 0.33 0.13 0.48 0.27 0.31 0.38 0.47 0.45 0.31 0.24 0.28 0.27 0.32 0.32 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0000 0.340 0.000 0.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.118 0258 0.170 0.066 0000 0.000 0.000 0000 0.000 0000 0.000 0.000 0000 0.000 0.000 0.000 DODO 0.000 '0.355 ·0.359 ·0.531 ·0.634 ·0.593 ·0.034 0.776 0776 0460 0.164 ·0075 0.235 0.107 0074 -0.065 -0.024 ·0.437 -0.357 -0.587 -0.640 -0.266 0632 0.776 0.659 0.346 -0.130 0273 ·0256 0207 -0.214 -0.304 ·0209 0.016 0242 0407 0.339 0.179 0.123 0.084 90.9 81.7 580 51.8 366 35.7 52.8 69.9 80.1 83.7 81.8 87.0 89.3 90.9 89.3 886 77.4 68.3 53.2 36.8 30.0 43.9 61.1 75.6 83.2 79.9 85.9 79.4 83.9 784 70.6 65.3 65.6 710 79.9 87.4 91.4 941 85.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0.000 0.196 0128 0128 0118 0118 0.107 0102 0099 0.099 0099 0.099 0099 0.099 0099 0.099 0.123 0.144 0.155 0146 0.146 0139 0139 0.133 0.133 0133 0133 0133 0127 0.119 0.113 0110 0108 0.106 "Inverler' Recl~ier,Baller~~ ,~atlerY :8atler~ :>PÔwù. ,Powel .Power:s '.SOC.yEnergy\ l ' V ; 'AIR" c' Genl .AC Prim: Power' ,Power:':' Power ..' Served' ,'. Load 0.24 0.37 041 0.49 068 078 058 064 0.79 050 037 0.40 0.57 050 058 066 050 066 047 043 0.57 030 032 030 037 047 063 1.04 072 103 117 148 1.02 038 053 0.50 036 0.32 041 0.057 0.051 0.055 0.080 0.124 0.155 0.315 0.536 0.050 0.232 0.059 0.531 0.071 0.094 0.088 0.113 0089 0.067 0.059 0.071 0.261 0.514 0.518 0.489 0.280 0.241 0.417 0.278 0504 0.125 0.045 0048 0.132 0.096 0.094 0.229 0.204 0.169 0.228 000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 00000 0.0000 00000 00000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 00000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 00000 0.0000 00000 0.0000 0.24 037 041 049 0.68 078 0.58 019 0.34 0.05 000 0.00 000 050 0.58 0.66 0.00 000 0.02 0.00 057 0.30 0.32 0.30 0.37 0.47 0.63 104 072 103 072 0.50 0.00 0.00 000 000 0.36 0.32 041 (kW] (kW!,:: [%)($/kWh) 0000 0000 0000 0000 0.000 0.000 0000 0000 0.000 0.000 0753 0.688 0.404 0000 0000 0000 0.313 0243 0000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0000 0.000 0000 0000 0000 0000 0000 0.000 0.408 0.633 0518 0304 0000 0.000 0000 0058 0.040 ·0016 ·0241 -0.392 ·0.729 ·0564 -0.142 -0.307 -0.038 0.776 0.776 0.456 -0.555 -0.635 ·0.587 0.776 0.775 0.496 0288 0.049 0.231 0.111 0.076 0.052 -0.027 -0.200 ·0.636 ·0.265 ·0845 ,0.530 -0.128 0744 0.776 0598 0.331 ·0.384 ·0.303 ·0.404 972 98.1 977 91.5 81.4 627 48.3 44.6 36.7 35.7 529 70.0 80.0 65.8 495 34.5 51.6 68.7 797 86.0 87.1 92.2 94.7 96.3 97.5 968 91.7 753 685 469 333 30.0 46.4 63.5 76.7 840 74.2 66.4 561 0106 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.105 0.119 0.128 0.135 0.135 0.135 0135 0.135 0.136 0.130 0.126 0.126 0.123 0.122 0.121 0121 0.121 0121 0.121 0121 0.121 0121 0.121 0.128 0.132 0.138 0.141 0.141 0.141 0.141 Image additionnelle: tableau des données Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 218 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-12 Annexe 3 : Coûts de systèmes d'énergie renouvelables en Mauritanie De façon générale, le coût des énergies renouvelables continue de diminuer d'année en année. Par exemple, le prix des panneaux photovoltaïques n'a cessé de chuter au cours des trente dernières années et l'on prévoit qu'il continuera de chuter en partie à cause de la découverte de nouveaux procédés de fabrication mais aussi à cause de l'amélioration des facteurs de production. Selon l'AIE (Agence Internationale de l'Énergie, OCDE 2000), certaines projections prévoient que le prix des technologies en général (il en est de même des technologies solaires) diminue de 20% à chaque fois que les ventes de ces technologies sur les marchés doublent. Quelques exemples de coûts de systèmes d'énergie renouvelables en Mauritanie: • Dans le secteur de l'amélioration du cadre de vie du monde rural, l'UNESCO a estimé en août 2000 le coût de l'électrification d'un village de 2.500 habitants, selon la méthode du "Village Solaire Intégré" (VIS), comprenant le pompage solaire de l'eau potable (40 litres par personne, par jour et pour un puits ou forage de 20 mètres), l'éclairage des lieux publics, la conservation de vaccins (Santé) et la télécommunication, à 86.000 US $ (environ 30.100.000 Ouguiya), sur la base de 20 US $ le Wc installé; • Dans le secteur de l'éducation, selon les estimations du Ministère de l'Education (MEN) de novembre 2001, l'éclairage d'une classe comportant un module solaire de 50 Wc, deux réglettes de 18 W/12V, une batterie de 60 Ah/12V pour une autonomie de 3 heures, et un régulateur 4A-12V, coûterait 390.0840uguiya; • Dans le secteur de la santé, selon les estimations du Ministère de la Santé en Mauritanie (MSAS) de novembre 2001, le système d'éclairage comprenant un module solaire de 100 Wc, trois réglettes de 18 W/12V dans les salles de consultation, d'accouchement et de soins, une batterie de 100 Ah/12V pour une autonomie de 4,5 heures, et un régulateur 8A-12V coûterait 678.839 Ouguiya, tandis que le système de réfrigération sera installé pour un montant de 431.325 Ouguiya ; ainsi, l'équipement complet d'un Centre de Santé intégré serait réalisé pour un montant de 1.110.165 Ouguiya; Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 -" Application sur le site d'Aghadir 219 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Il Dans le secteur du maraîchage, le pompage solaire peut s'effectuer jusqu'à une Hauteur Manométrique Totale (HMT) ne dépassant pas 7 mètres, avec une pompe capable de fournir 123 m3 d'eau par jour, sachant que les besoins en eau pour les cultures de légumes nécessitent 50 m3 d'eau/jour/ha, tandis que les besoins en eau pour les cultures de céréales se chiffrent à 45 m3 d'eau/jour/ha. Selon les estimations du Bureau Technique d'Intervention (BTI) (Séminaire avec le CRAER), pour équiper un tel site, l'installation comprenant une pompe complète avec accessoires de montage coûterait 3.765.906 Ouguiya. Si l'on y ajoute une clôture, un bassin de stockage d'eau et divers frais de menuiserie métallique, de gestion et de fonctionnement, l'ensemble serait évalué à 5.214. 886 Ouguiyas par site; Il Dans le secteur de la communication, l'équipement solaire PV d'un faisceau hertzien est de 7.5 millions d'Ougulyas ; • Dans le secteur de l'Alimentation en Eau Potable Solaire, une installation de pompage solaire avec une rampe de distribution d'eau alimentant un village de 1.500 à 2.000 habitants, coûte environ 20 millions d'Ouguiyas, tandis qu'une AEPS avec réseau de distribution par bornes fontaines est estimée à environ 25 millions d'Ouguiyas pour fournir de l'eau potable à des villages de plus de 2.000 habitants et moins de 4.000 habitants. Comparaison de deux installations dans un exemple théorique (hybride) dans la zone du PNBA (Groupe électrogène alimentant le village) Désignation Investissement (UM) Amortissement (UM) Dépenses de fonctionnement (UM) Coût total annuel de l'installation (UM) Energie annuelle produite en kWh (UM) Coût du kWh (UM) Coût du fonctionnement du kWh (UM) Charge de fonctionnement/habitant/an (UM) Charge de fonctionnement/ménage/mois (UM) Hybride 130.287. 22.566.298 280.259 17.813.557 17.086 1.118 7 G. Diesel 16.870.452 2.386.811 1.989.426 3.216.237 12.198 298 101 129 1.999 80 1.103 Abdel j(ader Kader Ou/d Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 220 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar A titre indicatif, l'amortissement est calculé en fonction de la durée de vie des pièces d'équipement composant l'ensemble de l'installation et le taux d'actualisation choisi est de 8%. En comparant les deux systèmes considérés dans l'exemple du tableau, il n'est pas surprenant de constater que le coût du kWh généré par l'installation hybride est le plus élevé en raison de l'importance des coûts d'investissement de ce système. Cependant, compte tenu de la pauvreté du secteur rural en Mauritanie, il est évident que l'investissement initial requis pour l'électrification d'un village ne pourra provenir des villageois eux-mêmes. En conséquence, du point de vue de l'usager, le coût du kWh produit par le système hybride est plus avantageux à cause de ses faibles coûts d'exploitation s'élevant à 160 Ouguiyas le kWh. " est alors réaliste pour les villageois d'assumer les coûts de la consommation électrique ce qui pourrait ne pas être le cas pour un groupe diesel. En terme d'investissements, il est important de noter que pour des systèmes de petites dimensions, la marge entre le coût du système hybride et celui du diesel diminue au profit du photovoltaïque. De façon générale, cependant, plus la demande de puissance requise est importante plus le groupe diesel devient avantageux. " convient en outre de noter, que le coût des installations utilisant des énergies renouvelables dépendra grandement de l'importance du marché dans lequel s'inscriront ces projets. Si par une initiative importante on réussit à créer un marché significatif, par exemple en étendant ces pratiques dans la région sahélienne, le prix de ces technologies chutera de façon significative à cause des économies d'échelle. Notons par ailleurs que les composantes électroniques utilisées dans ces systèmes sont généralement moins onéreuses dans certaines régions du globe (en Asie par exemple). " est donc justifié, et à plus forte raison si le marché est important, de rechercher des sources d'approvisionnement moins onéreuses afin de réduire davantage le coût de ces technologies. Enfin, l'augmentation de la productivité dans les zones rurales, par exemple en augmentant l'exhaure de l'eau pour la culture de contre-saison et l'augmentation de revenus qui en découle, mettront les systèmes utilisant des énergies renouvelables de plus en plus à la portée des usagers. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur Je site d'Aghadir 221 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-13 Annexe 4 : Avantages et inconvénients Au de-là de la comparaison des coûts des énergies renouvelables avec ceux des énergies alternatives classiques, il est tout aussi important de prendre en considération les autres avantages et inconvénients reliés à ces systèmes et d'analyser ceux-ci en fonction de l'application visée. Par exemple, dans le cas de projets d'hydraulique villageoise et pastorale, le tableau 4 fait ressortir les éléments caractéristiques de chaque technologie pour ce type d'utilisation. Avantages et inconvénients de trois variantes courantes pour l'électrification rurale Technologie Inconvénients Avantages de, - Investissement initial élevé - Faible charges fonctionnement Coût du kWh élevé - Coût d'entretien et de, - Sans onduleur les appareils à maintenance faible hybride courant continu sont chers En cas d'onduleur un grand - Énergie propre soin doit être apporté le - Ne nécessite pas carburant Puissance limitée - Facile à entretenir et à utiliser - Ne produit aucune pollution - Fonctionnement silencieux - Grande durée de vie - Coût de l'investissement, - Coût initial de fonctionnement relativement modéré relativement élevé - Technologie répandue et,- La charge doit être proche de bien connue la puissance nominale Groupe - Démarrage et arrêt faciles ' - Le combustible doit être électrogène importé Le couplage de plusieurs groupes est difficile Émission de gaz à effet de serre Durée de vie limitée Investissement initial élevé Absence de combustible (croissant avec la distance à Montage et transport faciles couvrir) Grande durée de vie Réseau Installation statique Coût d'entretien élevé électrique Économie d'échelle Impact négatif sur Continuité de service l'environnement Pertes en lignes élevées (croissant avec la longueur ! ! de la ligne) 1 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 222 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-14 Conclusion génér ale d' Aghadir Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Conclusion générale Ce travail de thèse proposé s'inscrit dans les travaux menés au Laboratoire des Semi - conducteurs et de l'Energie Solaire de la Faculté des Sciences et Techniques de l'Université de Dakar sur le thème « énergie renouvelable » et le Centre de Recherche Appliquée Aux Energies Renouvelables de l'Université de Nouakchott sur le thème «système hybride». De même, il avait pour objectif d'explorer une voie nouvelle pour fournir de l'énergie et de l'eau pour le PNBA, permettant ainsi de mieux connaître les composants du SEH en vue du dimensionnement et de l'exploitation des systèmes énergétiques multi - sources. Dans la continuité des réflexions issues de travaux antérieurs menés par les mêmes laboratoires sur les SEH, nous avons adopté une approche énergétique volontaire pour décrire tous les phénomènes rencontrés en mettant, en outre, à profit le caractère unifiant de la méttlodologie. A l'issue de ce travail exploratoire, nous osons dire que cette démarche s'est déjà avérée très fructueuse et reste très prometteuse pour de futurs travaux sur la problématique qui nous occupe. Avant de présenter quelques perspectives, des conclusions directes ayant été tirées dans le document à l'issue des résultats issus des différents volets de l'étude. Nous reprenons les principales actions réalisées: Un état de l'art analytique des composants SEH a mis en exergue les propriétés à prendre en considération dans la conception des systèmes de conversion d'énergie renouvelable, dans une grande variété de nouvelles technologies aujourd'hui utilisables pour la production et/ou le stockage de l'énergie. Des phénomènes physiques et électriques communs ont été dégagés et reliés aux principes de la conversion d'énergie, en vue d'une exploitation dans les systèmes réels, affectée de pertes. Les différentes notions de rendement ont été précisées. Nous avons, en particulier, rappelé le lien étroit existant entre la puissance de production avec la tension aux bornes du système de stockage et l'énergie libre de la conversion électrochimique à l'origine d'une force électromotrice en charge E dépendant de l'état hors d'équilibre du composant au sein du système. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 224 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar De cela, et du caractère quantifié de la charge électrique, il résulte que les tensions habituelles d'usage du système de stockage en changeant peuvent se trouver hors des limites acceptables pour l'exploitation. Cela justifie le souci de prendre en compte tous les aspects liés aux dimensionnements au niveau des modèles et des études. Ces éléments formulés au plan énergétique sont alimentés à partir d'une démarche de modélisation que nous avons explicitée en développant des modèles génériques pour les aérogénérateurs, pour les panneaux photovoltaïques et le systéme de stockage. Nous avons proposé une démarche pour le dimensionnement et une autre sur l'optimisation technique et économique du systéme. " faut souligner que ces études ont été réalisées en étroite collaboration avec différents laboratoires de l'Ucad et, en particulier, LSCES et le CIFRES (lors du projet AUF). Ces laboratoires, nous ont permis d'appréhender au mieux les logiciels de programmations (Matlab, Homer, RetScreen, Power simulation et Ecodia), l'acquisition par Dataloguer. Ces connaissances acquises auprés des laboratoires de l'Ucad participent à la capitalisation d'expertises car modifiables et partageables entre spécialistes. Les concepts de source d'énergie ou de source de puissance ont été définis de façon relative aux constantes de temps, caractéristiques imposées par l'environnement du composant, elles mêmes fonction des missions assignées aux systèmes. Le rôle fonctionnel déterminant du stockage, qui permet de réaliser une véritable gestion de l'énergie en optimisant les fonctionnements des sous systèmes, a été souligné ainsi que les notions de fonctionnement du convertisseur réversible et des charges. De même ont été étudiées en détail les propriétés de modularité du système suivant son optimisation technique - économique pour différentes sources, notamment sur le plan du coût moyen actualisé, en exploitant le caractère multi source électrique des modèles. Ces notions ont été appliquées pour le transfert du modèle pilote vers le site d'Aghadir (Mauritanie) sur la base d'un cahier des charges représentatif pour d'autres applications autonomes, permettant d'illustrer particulièrement quelques aspects de l'approche systémique dans le contexte des énergies renouvelables. Ainsi, nous disposons de plusieurs architectures offrant différentes configurations pour la gestion de l'énergie. A l'issue des simulations par Matlab et du Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 225 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar fonctionnement réel sur site, il était possible de valider les modèles théoriques adoptés dans le cadre de ce travail. Enfin, nous allons appliquer la démarche de ces travaux pour améliorer l'exportation de ces systèmes dans la zone du littoral. Sur le plan scientifique et technologique, ce système concentre bien des éléments de la problématique qui nous occupe : système autonome de production d'électricité pour site isolé et hétérogène en très forte interaction avec l'environnement rugosité, soleil et vent. Ainsi que nous l'avons montré, le modèle global développé intégralement des SEH, en passant par l'accumulateur et les convertisseurs, a permis de réaliser des études pour la détermination d'une gestion d'énergie optimale, le choix de la meilleure partition du générateur photovoltaïque, de l'aérogénérateur et du système de stockage pour déterminer les améliorations apportées pour l'implantation future d'un système similaire sur d'autres sites. Sur un plan plus large, ce système pilote de production d'électricité par son architecture, ses composants et son objectif d'application énergétique exceptionnelle constitue un apport non négligeable pour te développement des pays du Sahel qui établit un lien concret et symbolique entre les énergies renouvelables et l'eau. Il renvoie donc aux préoccupations sociétales posées en introduction. Je considère que j'ai eu la chance de contribuer pleinement à ce projet au sein d'une équipe du LSES et du CRAER. Il m'a également permis de participer à de nombreuses manifestations publiques (Dakar et Nouakchott) sur le thème des nouvelles énergies au cours de notre période de thèse. Je pense qu'accompagner des modèles physiques issus de nos travaux, cette thèse gorstitue un thème d'étude et de recherche que nous devrons introduire dans le \ cadre de la mise en place de la nouvelle filière énergie renouvelable au niveau de la \ FSt! de Nouakchott. Nous sommes appelées à développer la formation, ce qui nous --amene naturellement à penser aux perspectives. En effet, nous disposons maintenant de pratiquement tous les éléments d'une bonne connaissance pour étudier de façon plus avancée ce couplage aux générateurs photovoltaïque, éolien, groupe électrogène et stockage. Dakar et Nouakchott ont lancé une plateforme de recherche développement engagée. En perspective, plusieurs volets de ces travaux exploratoires constituent encore autant de points d'entrée pour de nouvelles recherches, dont certaines en cours avec Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 226 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar les th$sards du CIFRES, du LSES et du CRAER, car l'un des objectifs principaux de ce travail n'était pas seulement de réaliser et d'appliquer des modèles formatés et directement utilisables, mais surtout de poser la démarche et de montrer ses potentialités. Un enrichissement et une amélioration des modèles passe obligatoirement par une collaboration entre spécialistes et des fabricants. C'est là un projet qui est indispensable à réaliser entre collègues des universités du Sud. On peut aussi d'ores et déjà aborder des optimisations globales de ces systèmes par les méthodes développées, ou par l'exploitation des techniques d'analyses ou des techniques d'exploitations analysées dans la partie bibliographie et qui n'ont pas été pris en compte dans l'étude des modèles SEH. 7-15 Bibliographie A- Travaux réalisés (thèses et publications) A. OULD MOHAMED YAHYA, ABDEL KADER OULD MAHMOUD ET 1. YOUM «Modélisation d'un système de stockage intégré dans un système hybride (PV / Eolien / Diesel) », Revue des Energies Renouvelables du CDER, Vol. 10 N°2 (2007) 205 - 214,2007. DIA MAMADOU AMADOU « Comparaison de membranes d'osmose inverse (01) et de nano filtration (NF) pour la déminéralisation sélective d'une eau saumâtre» Université Cheikh Anta Diop de ème Dakar, thèse de 3 cycle, co-direction entre le CRAER de Nouakchott et l'ESP de Dakar, 2006. ADELL ANDRE, ABDEL KADER OULD MAHMOUD, NDONGO MAMOUDOU «Dessalement de l'eau en Mauritanie, inventaire des réalisations et des projets», Revue Paleoecology of Africa, And the Surrounding Isalands, A.A Balkema/Rotterdam/Brookfield/1998. ABDEL KADER OULD MAHMOUD, ADELL ANDRE Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 YOUM , J. SARR , M. SALL l A. NDIAYE AND M.M. KANE, Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 227 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 B- Bibliographie générale [1] J.B. COPEnl, E. LORENZO, F. CHENLO, « A general battery model for PV system simulation », Progress in Photovoltaics : Research and Applications, Vol. 1, pp. 283-292, 1993 [2] BERNARD MULTON, PHILIPPE ENRICI Rapport ECRIN mai 2002 et introduction à la conversion d'énergie éolienne, cours de DEA décembre 2003 [3] J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [4] D. Le GOURIERES, Energie éolienne, théorie, conception et calcul pratique des installations [5] EDUARDO LORENZO Solar electricity 1994 Madrid [6] ANANE FATHALLAH Etude et réalisation d'une structure autonome de couplage de série de modules photovoltaïques disparates, février 1998 [7] R. EL-BACHTIRI Modeling of a pumping photovoltaic-tracking of optimal operating point Février 2002, Tétouan -Maroc, pp198-203 [8] M.T.BOUKADOUM A .HAM/DAT ET OURABIA Le pompage photovoltaïque, Rev .Energ. Ren:zones arides 2002, pp 69-73 [9] D.KOUSSA, M.ALEM ET M.BELHAMEL Système hybride (éolien, solaire) pour l'alimentation électrique d'une charge à usage domestique Rev .Energ. Ren:zones arides (2002), pp1-8 [10] O. GERGAUD (2003) Modélisation énergétique et optimisation économique d'un système de production éolien et photovoltaïque couplé au réseau et associé à un accumulateur, thèse soutenue le 9 décembre 2002 à l'antenne de Bretagne de l'École Normale Supérieure de Cachan, campus de Ker Lann. Abctel Kacter Kader Qulct Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 228 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [11] KHALY TALL Modélisation, méthode de détermination systématique des correcteurs et simulation d'une chaîne énergétique, Thèse de doctorat 3ime cycle juin 1998 [12] MINISTERE DE LA COOPERATION ET DU DEVELOPPEMENT 1988, Guide de l'énergie, Pages: 450 [13] B. MULTON, O. GERGAUD, H. BEN AHMED, X. ROBOAM, S. ASTIER, B. DAKYO, C. NIKITA « Etat de l'art des aérogénérateurs }}, Ouvrage collectif «L'électronique de puissance vecteur d'optimisation pour les énergies renouvelables», Ed. NOVELECT - ECRIN, mai 2002, pp.97-154. [14] C. NICHITA, E. CEANGA, A PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [15] MENY IVAN, Laboratoire de Montpellier (LEM), Modélisation et réalisation d'une chaîne de conversion de petites puissances- 2005 [16] JEAN-MARC ROLLAND: Contribution a l'étude des groupes de pompage photovoltaïque, Thèse de doctorat 3ime cycle 14 mars 1986, DAKAR [17] C. NICHITA, E. CEANGA, A PIEL, J.J. BELHACHE, L. PROTIN, "Real time servosystem for a wind turbine simulator", IEEE 3rd Intern. Workshop on Advanced Motion Control, USA, 1994, pp. [18] Youm , J. Sarr , M. Sali, A Ndiaye and M.M. Kane, Analysis of wind data and wind energy potential along the northern coast of Senegal, Laboratoire des Semi-conducteurs et d'Energie Solaire, Faculté des Sciences et Technique Rev. Energ. Ren. Vol. 8 (2005) 95 - 108 [19] B.CHIKH-BLED et B.BENYOUCEF Etude technico-économique d'un système de pompage photovoltaïque appliquée à un site saharien, Rev. Energ. Ren ICPWE (2003) pp61-65 [20] M.BENSMAN, M.BOUCHAOUR Le rôle du mécanisme de recombinaison sur les performances photovoltaïque solaire Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp103-106 [21] ABETKA and AMOUSSI Cell temperatur and head effectes on the performances of a direction photovolaic pumping systeme, Rev.Energ.Ren ICPWE(2003) pp47-52 [22] M.D.DRAOU et S.A CHIKHI Programme pour système photovolta'lque de pompage à Rev.Energ.Ren ICPWE (1999) pp137-140 la file du soleil, [23] T.BAGHDADLI, A.ZERYA et B.BENYOUCEF Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 229 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Optimisation du rendement de conversion photovoltaïque des ceilules solaires, Rev. Energ. Ren valorisation (1999) pp27-31 [24] AHAMIDAT, ACHOUDRE, B.BENYOUCEF, et M.BELHAMEL Conception et réalisation d'un système de chauffe-eau solaire photovoltaïque, Rev.Energ.Ren ICPWE (2003) pp33-38 [25J ANDRE LAUGIER et JEAN -ALAIN ROGER Photopiles solaires du matériau au dispositif d'applications. Paris 1981 [26] M. CRAPPE, "Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [27] P. DUPUIS, "Quelles sont les stratégies de développement de la production des énergies renouvelables ?", Journée EUROFORUM Production décentralisée: Les objectifs vont-ils être respectés? 15 Octobre 2002 [28] J.-L. FRAISSE, "Le raccordement de la production décentralisée en hta et bt", REE (2002), no. 7. [29] ABENATLALLAH et R.MOUSTEFAOUI Logiciel de simulation P.V Rev.Energ.Ren : zones arides (2002) pp55-61 [30] BELHAMEL, S.MOUSSA et AKAABECHE Production d'électricité au moyen d'un système hybride, Rev.Energ.Ren: zones arides (2002) pp 49-54 [31] MOHAMED TAHAR BOUKADOUM Contribution à l'étude et à la conception d'un convertisseur statique OC/AC triphasé destiné à un système de pompage photovoltarque, Magister 26 mars 1990 [32] B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, "Equivalent continuous dynarnic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n04, 2001 [33J J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, "Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator", European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [34J T. SHIMIZU, M. HIRAKATA ET T. KAMEZAWA, "Generation control circuit for photovoltaic modules", IEEE Trans. on Power Electronics, vol. 16 (2001), no. 3, p. 293 [35J B. SWEZEY AND L. BIRD, "Green Power Marketing in the United States : A Status Report", NRELffP-62028738. Golden: CO: National Renewable Energy Laboratory, August 2000 Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 230 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [36] R. Magnusson, A wind-Diesel Energy System for Grimsey, Iceland , Journal of Wind Engineering Vol. 6, N°4, 1982. Rapport interne, HCR. [37] B.ROBYNS, M. ESSELlN, "Power control of an inverter-transformer association in a wind generator", Electromotion, Vol. 6, n 1-2, 1999, p. 3-7 0 [31] J.P.Hautier, J.P.Caron, "Convertisseurs statiques, méthodologie causale de modélisation et de commande", Editions Technip, 1999 [38] H. JIN, "Behavior-Mode Simulation of Power Electronic Circuits", IEEE Trans. On Power Electronics, vol. 12, No 3, May 1997, p. 443-452 [39]F. Lamoureux, "Discours d'ouverture de la 3ge session du CIGRE par François LAMOUREUX, Directeur général de l'énergie et des transports de la commission européenne", ELECTRA, No 206, Février 2003 [40] Michel KANT « La voiture électrique », Techniques de l'ingénieur, septembre 1995. [41] F. Delfosse « Détermination de l'état de charge des batteries d'un véhicule électrique », Travail de fin d'étude, Université de Liège, Faculté des Sciences Appliquées, 1998. [42] D.Berndt « Maintenance-Free batteries : Lead-acid, Nickel/Cadmium, Nickel/Hydride handbook of battery technology », A [43] « Batteries for electric vehicles », D.A.J. RAND R.WOOD, Research Studies Press LTD, 1998. [44] J. N. ROSS, T. MARKVART, W. HE « Modelling battery charge regulation for a stand-alone photovoltaic system Solar Energy », Vol. 69, na 3, pp. 181-190,2000. [45] Tournoux Michel, « Matériaux pour le stockage et la transformation électrochimique de l'énergie. », Rapport CNRS [46] http://pl.legoff.free.fr [46] E. MASSADA, Abdel Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 231 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar "Power Converters for renewable and Distributed Power Sources", 9Th International conference on Power Electronics and Motion Control: EPE-PEMC 2000, Kosice, Siovak Republic, CD [47] J.L. MEYER ET A. MARQUET, "Les techniques futures de production d'électricité décentralisée, éléments prospectif', Journée d'études SEE: Conditions techniques d'insertion de la production décentralisée sur les réseaux de transport d'énergie (1997). [48] S. Muller, M. Deicke, R.W. De Doncker, "Doubly-Fed Induction Generators Systems for Wind Turbines", IEEE Industry Applications Magazine, May - June 2002 [49J M. Nasser, "Etude d'un générateur éolien à vitesse variable basé sur une génératrice asynchrone à cage", Mémoire C.N.A.M, 29 Mars, 2001 [50J B.ROBYNS, M. ESSELlN, "Power control of an inverter-transformer association Electromotion, Vol. 6, n01-2, 1999, p. 3-7 in a wind generator", [51J M. J. HARRAP AND J.P. BAIRD Aerogenerator Configurations for Hybrid Wind-Diesel Systems, Journal of Wind Engineering Vol. 11, N°5, 1987. [52J N .H. Lipman, Overview of Wind/Diesel Systems, Rutherford Appleton Laboratory. [53] F. K .MANASSE, Comparaison of Costs for Solar Electric Sources with Diesel Generators in Remote Locations, Revue de Physique Appliquée, T.15, N°3, mars 1980. [54] R. W. Todd, Controls for Small Wind/SoJar/Battery Systems. Journal of Wind Engineering Vol. 11, N°3, 1987 [55 J. AKERLUND, Hybrid Power Systems For Remote Sites -Solar, Wind and Mini Diesel, IEEE, 1983. [56J J. C. Hennet and M. T. Samarakou, Solar and Wind generators, Revue physique appliquée T18. [57J H. G. Beyer, H. Gabier, G. J.Gerdes, D. Heimann, J. Luther, J. SchumacberGrohn and R. Steinberger-Willms, Wind/Solar Hybrid Electricity Generation For Stand Alone Systems With Battery And Hydrogen Storage, University Of Oldenburg, Federal Republic Of Germany. [58J B. AIT DRISS, . Logiciel de Simulation et d'Optimisation des Systèmes Hybrides, CDER, 1992. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 232 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [59] D. F. Menicucci et al. 1988, "PV from has New Approach to Photovoltaic System Performance Modeling", sandia, nationallaboratories USED . [60] M. EGIDO, "The Sizing of Stand Alone PV Systems: Reviews and Proposed New Method " Solar Cells, 1992. [61] V.A.GRAHAM Solar energy 40 (1988) 83. [62] L. Barra et al. Solar energy 33 (1984) 509. [63] A. BENATLALLAH, "Etude des Performance d'une Installation Photovoltaïque ", Tlemcen, 1994. Magister, Univ. [64] E. Negro, " PVDIM: PC Program for PV Simulation and Sizing ", 12 EPSEC, 1115 April 1994, pp 1707-1710 . [65] G. N. KARINIOTAKIS, Modélisation Dynamique des Systèmes Electriques Insulaires Incluant des Energies Renouvelables: Hydraulique et Eolienne, Ecole des Mines de Paris. [66] A. MERMOUD, " PVSYST : A User Friendly Software for PV Systems Simulation April 1994, pp 1703-1706. li, 12 EPSEC, 11-15 [67] ALAN MULLANE, G. L1GHTBODY AND RYACAMINI, " Adaptive control of variable speed wind turines ", Rev.Ener:Power engineering, 2001, pp 101-110. [68] JAMEL BELHADJ Etude et enseignement des systèmes électrotechniques par approche bond graph. Applications aux systèmes à énergie renouvelables, Revue. Internationale UNESCO programme solaire [69] C. TROUSSEAU, Validation des outils de simulations des systèmes photovoltaïques à partir de mesures expérimentales : application à la modélisation des accumulateurs plomb/acide, rapport de travail, centre d'Energétique, Ecole des Mines de Paris, 1997 [70] .M. GOMADAM, J.W. WEIDNER, RA. DOUGAL, RE WHITE, « Mathematical rnodelling of lithium-ion and nickel battery systems », PJournal of power sources 110, Août 2002. [71] .A GOW, C.D. MANNING, Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 233 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar {( Development of a photovolta'lc array model for use in power electronics simulation studies », J IEE, Proceedings on Electric Power Applications, vol. 146, no. 2, pp 193200, March 1999. [72] JIMMY ROYER ,THOMAS DJIAKO ,ERIC SCHILLER et BOCARSADA SY Le pompage photovoltaïque manuel de cours à l'intention des ingénier et de technique Université d'Ottawa ICanada 1998 [73] E. HAU, Wind-Turbines, Springer, 2000. [74] ALAN MULLANE, G. LlGHTBODY AND R.YACAMINI, Adaptive control of variable speed wind turines, Rev.Ener:Power engineering, 2001 101-110. [75] ABDEL KADER OULD MAHMOUD Seuil de compétitivité d'un aérogénérateur avec un groupe diesel. Colloque de l'Université de Nouakchott "Eau-Carbone-Homme". 1997 [76J J.L. RODRIGUEZ-AMENEDO, J.L. CANO, J.C. BURGOS, C. VEGANZONES, Control system Design and Performance evaluation of a Variable Speed WECS Equipped with a Doubly Fed Induction Generator, European Wind Energy Conference, 1-5 March 199, Nice, France, p. 863-866 [77] M. CRAPPE, Contraintes techniques de l'intégration de la production décentralisé aux réseaux électriques", Revue E (2002) [78J B.ROBYNS, M. NASSER, F. BERTHEREAU, F. LABRIQUE, Equivalent continuous dynamic model of a variable speed wind generator", Electromotion, Vol. 8, n04, 2001 [79] Espace Eolien Développement http://www.espace-eolien.fr/ [80] John APPLEBY, 1999 Pour la science N°263, septembre 99. [74] Stephan ASTIER, CANAL N7 N°54, janvier 2000. [81] Stephan ASTIER, HDR INP-ENSEEIHT, 2003. {( Des machines à aimants permanents aux systèmes énergétiques autonomes. Systémique, électricité et développement durable. », [82] Francois BADIN, Roland DIETHELM, 1997, Thèse Université de Savoie. « Contribution à la modélisation des transmissions hybrides thermiques électriques séries », Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d' Aghadir 234 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar [83] . BARRADE, S. PITTET, A. RUFER, PCIM « Series connection of supercapacitors, with an active device for equalising the voltages », P 2001. [84] BELHACHEM « Modélisation et caractérisation des supercondensateurs à électrique utilisés en électronique de puissance », F. l, Thèse Institut National Polytechnique de Lorraine, 2001. couche double [85] Fouzi BENKHELlFA, Michel « Energie décentralisée Horizon 2020-2050 Estimation de la part potentielle de la production d'énergie décentralisée par rapport à l'ensernble de la production », LABROUSSE, 2000, Commissariat Général du plan. [86] BERGER, « Handbook of batteries and fuel cells », Carl 1984. [87] D.Berndt « Maintenance-Free batteries: Lead-acid, Nickel/Cadmium, Nickel/Hydride : A handbook of battery technology )}, [88] J.J. BEZIAN, « Systèmes de piles à combustible pour la cogénération Rapport Centre d'énergétique Ecole desMines.302 Etat de l'art )}, 1998, [89] R.H. BRACEWELL, J.E.E. SHARPE, « The use of Bond Graph reasoning for the design of interdisciplinary schemes », International Conference on Bond Graph Modelling and Simulation (ICBGM'95), Las Vegas, SCS Publishing, v27(1), pp116-121, 1995. [90] Ralph BROOO, « Recent developrnents in batteries for portable consumer electronics applications », The electrochemical society interface, 1999 [91] R. Caceres, « A boost OC-AC converter: analysis, design and experimentation », IEEE Transactions on Power Electronics, Vol 14, N°1, pp. 134-141, January 1999. [92] O. CANOUSSO, « Hybridation du groupe électrogéne à pile à combustible pour l'alimentation d'un véhicule électrique », Thèse INPGrenoble, LEG, 2002. [93] H. CAO, J. YU, L. KANG, H.YANG, X. AI, « Modeling and prediction for discharge lifetirne of battery systems using hybrid evolutionary algoritrns », Computers & Chemistry 25, 2001. [94] Jun CAO, Ned OJILALI, Abdel Kader Kader OuJd MahmolJ(j - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 235 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar « Computational simulation of water transport in pem fuel cells using an improved membrane model », Institute for integrated energy Systems, University of Victoria Canada, 2000. [95] CERAOLO. C. MIULLI. A. POZIO. « Modelling static and dynamic behaviour of proton exchange membrane fuel cells on the basis of electro-chemical description », M. Journal of power sources 113,2003. [96] T. CHRISTEN, M. W. CARLEN, « Theory of Ragone plots », Journal of power sources 91, 2001. [97] D.CHU, T.J1ANG, « Comparative studies of polymer electrolyte membrane fuel cel! stack and single cell ». Journal of power sources 80,1999.2002. [98] L. GERBAUX, « Modélisation d'une pile à combustible de type Hydrogène/air etvalidation expérimentale », Thèse INP-Grenoble, 1996. [99] .M. GOMADAM, J.W. WEIDNER, R.A. DOUGAL, R.E WHITE, « Mathematical modelling of lithium-ion and nickel battery systems », PJournal of power sources 110, Août 2002. [100] ALAN MULLANE, G. L1GHTBODY AND R.YACAMINI, "Adaptive control of variable speed wind turines ", Rev.Ener:Power engineering, 2001. pp 101-110. [101] JEAN -PIERRE CHARLES, SIMONE DUCHEMIN et MARIE-CLAUDE Développement et Recherche en 2003 Rev .Energ. Ren. lCPWE (2003) pp1-6 [102] HARZALLAH EL -HABIB et OUSADANE MALEK Etude et réalisation d'un convertisseur OC/AC triphasé pour le pompage photovoltaïque. Diplôme d'ingénier d'étude en électrotechnique, promotion 1990 [103] BRAYIMA DAKYO Contribution a l'étude du groupe de pompage photovoltaïque, Thèse de doctorat 3ime cycle 18 novembre 1987, DAKAR Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 236 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar 7-16 Réalisations au CRAER • Certification EN:61215 Modules photovoltaïques (PV) au silicium cristallin pour les applications terrestres et qualification de la conception et l'homologation • Control de Qualité Équipement pour les mesures \ \ . \ Probe ta ~{"JJ ..,. Inlen,J<jad ~ ~. Senior de temper.tura ~ /" V " ". -- .. -- j-. Cargo varieble· Equlpo de medida ~ ~ ~ Tenslôn Meniterde ttmperatura f ~ Monitorde temperatura SensOf de t9mperaturl Equipo de medida Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur Je site d'Aghadir 237 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Principe de mesure r-------..~0 1 -L ,- 0~ Pyranomètre pour la mesure de la radiation globale (CRAER) Pyranometre pour la mesure de radiation diffuse (CRAER) Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 238 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Calibrage de la cellule PV ~ 1: 1.0 ./ Spectra 1response of ;:) ...o curve at sea level +- ~ o ....... thermopi le-type pyranometer Solar radiation ~ 0.5 Q) V) r:: o 0- V) ~ o1 VII o 300 400 500 1 1 1 1 1 r:-' 1000 'V ----- 1 \, 2000 3000 l' 1 4000 Wavelength [nm] Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 239 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site ct' Aghadir 240 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Aérogénérateurs AbdeJ Kader Kader Quld Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 241 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Nom et prénoms: Abdel Kader OuId Mahmoud Titre de la thèse: "Caractérisation, modélisation, fonctionnement et impact d'un système hybride pour l'alimentation de charges mixtes" Résumé: Cette thèse constitue une contribution à l'étude des systèmes de conversion d'énergie électrique hybrides associés à un système de stockage pour un site isolé. La démarche retenue exploite le comportement d'une unité pilote constituée de plusieurs sources de production d'électricité et permet de donner sa caractérisation. Nous donnons un état de l'art analytique des composants du système hybride qui nous a permis de mettre en exergue les propriétés des systèmes de conversion d'énergie renouvelable à travers leur modélisation, leur fonctionnement et leur impact. L'étude de la production décentralisée du système hybride pilote pour alimenter différentes charges met en avant des phénomènes physiques de conversion d'énergie au niveau macroscopique de type réactionnels et dissipatifs, touchant un large spectre de domaines: chimique, électrique et thermique. Dans ce cadre, des modèles mathématiques ont été proposés et exploités pour étudier les différentes composantes du système pilote. Des essais de caractérisation sur les éléments des chaînes de conversion éolienne et solaire sont donnés par Matlab et à travers le fonctionnement du dispositif pilote. De même, la confrontation des résultats théoriques et expérimentaux a permis spécialement d'obtenir la validation des travaux. Ainsi, des résultats importants sont obtenus en liaison avec la gestion, l'exploitation et la maintenance du système, suivant ces paramètres de fonctionnement en tension, en courant, en puissance et en rendement. La démarche verse, ensuite, dans l'étude des architectures envisageables des différentes configurations technique et économique pour une gestion optimisée au centre de laquelle se trouvent les systèmes de stockage. Enfin, l'étude est appliquée à un site réel du littoral mauritanien (village d'Aghadir habité par des pécheurs imraguens), illustrant, ainsi, la pertinence de la démarche. Mots Clés: Modélisations, Systèmes hybrides, Aérogénérateurs, Photovoltaïque, Groupe électrogène, Stockage électrochimique, optimisation, Logiciels Matlab et Homer. Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 242 Université Cheikh Anta Diop - Thèse d'Etat - Dakar Name and first name: Abdel Kader OuId Mahmoud Thesis title: Characterization, modeling, operation and impact of a hybrid system multi- loads 11 5lJmmary: This thesis constitutes a contribution to the study of the conversion systems of power electric hybrids associated with a system with storage for an isolated site. ~The step selected exploits the behavior of a unit controls made up of several sources of production of electricity and makes it possible to give its characterization. ,-}We give an analytical state of the art of the components of the hybrid system which enabled us to put forward the properties of the conversion systems of energy renewable through their modeling, their operation and their impact.~ Whe decentralized praduct engineering of the hybrid system contrais ta feed various loads puts forward the physical phenomena of energy transformation at the macroscopic level of type reactional and dissipative, concerning a braad spectrum of fields: ~chemical, electric and thermal.,-}Within this framework, mathematical models were praposed and exploited to study the various components of the pilot system. ffests of characterization on the elements of the chains of wind and solar conversion are given by Matlab and through the operation of the pilot device.~ln the same way, the confrontation of the theoretical and experimental results especially made it possible to obtain the validation of work.ffhus, from the significant results are obtained in connection with management, the exploitation and the maintenance of the system, according to these parameters of operation in tension, while running, in power and output.~ ~The step pours, then, in the study of possible architectures of the various configurations technique and economic for a management optimized in the center of which the system of storage is. ~Lastly, the study is applied ta a real site of the littoral Mauritanian (village of Aghadir inhabited by sinners imraguens), illustrating, thus, the relevance of the step.~ Key words: Modeling's, Systems hybrid, Aeragenerators, Photovoltaic, Power generating unit, electrochemical Storage, optimization, Software Matlab and Homer.~ Abdel Kader Kader Ould Mahmoud - Chapitre 7 - Application sur le site d'Aghadir 243