UE0 - Teledection - Moodle Paris Diderot

Mise à niveau
en télédétection
Rémi de Matos Machado
[email protected]
Île de la Réunion, 1er juin 2016 (Image Sentinel 1-A)
Le cours
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Objectifs
L’objectif de ce cours est de (re)découvrir les notions clés en télédétection, principalement dans le domaine
multispectral. Vous appliquerez sous le logiciel TERRSET l’ensemble de ces notions. Vous réaliserez une
carte diachronique de l’extension de la ville du Caire entre 1984 et 2003.
Plan
Signification des images de télédétection
Analyse d’une image LANDSAT 5 acquise à partir du capteur TM
L’histogramme de l’image
Distribution des valeurs de pixel
La signature spectrale d’un objet
Comportement des différents états de surface dans le visible et les infrarouges
La composition colorée
Synthèse de l’information contenue sur plusieurs images
Les classifications
Approches non supervisée (kmeans) et supervisée (par distance euclidienne)
Diachronie
Étudier un même site d’étude à plusieurs pas de temps
1.
1
LES SATELLITES
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Chronologie
1826 – Première photographie par Joseph Nicéphore Niépce
1858 – Première photographie aérienne du sud de Paris par Félix Nadar
Première Guerre mondiale (1914-1918) – Essor de la photographie aérienne
1946 – Premier cliché spatial pris à 130 km d’altitude depuis un missile V2
1957 – Lancement du premier satellite par les Soviétiques (SPOUTNIK 1)
1972 – Lancement du premier satellite d’observation de la Terre (LANDSAT 1)
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
C’est la taille du plus petit élément discernable. Taille du pixel.
Très haute résolution < 4 m
Ikonos
Pleïades
Geoeye
Haute résolution 5 à 30 m
Landsat
Spot
Moyenne résolution 250 m à 1 km
Modis
Spot-Vegetation
Proba-V
Basse résolution spatiale > 1 km
Meteosat
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
C’est la taille du plus petit élément discernable. Taille du pixel.
Très haute résolution < 4 m
Ikonos
Pleïades
Geoeye
Haute résolution 5 à 30 m
Landsat
Spot
Moyenne résolution 250 m à 1 km
Modis
Spot-Vegetation
Proba-V
Basse résolution spatiale > 1 km
Meteosat
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Résolution spatiale
Pleïades (CNES) est un couple de deux satellites. Pleïades 1A a été lancé le 17
décembre 2011 et Pleïades 1B le 2 décembre 2012,
Résolution spatiale = 70 cm
PLEÏADES 1A
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
C’est la taille du plus petit élément discernable. Taille du pixel.
Très haute résolution < 4 m
Ikonos
Pleïades
Geoeye
Haute résolution 5 à 30 m
Landsat
Spot
Moyenne résolution 250 m à 1 km
Modis
Spot-Vegetation
Proba-V
Basse résolution spatiale > 1 km
Meteosat
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Résolution spatiale
LANDSAT (NASA) est le premier programme spatial d’observation de la Terre.
Depuis 1972, 8 missions ont été programmées : 1972-1978 (L1), 1972-1982
(L2), 1978-1983 (L3), 1982-1993 (L4), 1984-2013 (L5), 1993 (L6), 1999-en
service (L7), 2013-en service (L8).
LANDSAT 5
Résolution
spatiale
= 30 m
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
C’est la taille du plus petit élément discernable. Taille du pixel.
Très haute résolution < 4 m
Ikonos
Pleïades
Geoeye
Haute résolution 5 à 30 m
Landsat
Spot
Moyenne résolution 250 m à 1 km
Modis
Spot-Vegetation
Proba-V
Basse résolution spatiale > 1 km
Meteosat
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Résolution spatiale
MODIS (NASA) est une série d’instruments d’observation de la Terre.
Il équipe les satellites Terra (lancé le 18 décembre 1999) et Aqua (lancé le 4
mai 2002).
Résolution spatiale = 250 à 1 km
Aqua
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
C’est la taille du plus petit élément discernable. Taille du pixel.
Très haute résolution < 4 m
Ikonos
Pleïades
Geoeye
Haute résolution 5 à 30 m
Landsat
Spot
Moyenne résolution 250 m à 1 km
Modis
Spot-Vegetation
Proba-V
Basse résolution spatiale > 1 km
Meteosat
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Résolution spatiale
METEOSAT (EUMETSAT) est une série de satellites géostationnaires
destinés au suivi météorologique du continent européen.
Onze missions ont été programmées entre 1977 et 2015. Depuis 2002, on
utilise les données METEOSAT seconde génération.
Résolution spatiale = 1 à 3 km
Meteosat 8 – MSG 1
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Résolution spatiale
Vue du même secteur à partir de différents capteurs
Haute résolution 
Moyenne résolution

Basse résolution
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Synthèse
Beaucoup de satellites lancés pour l’observation de la Terre…
2011-2012 : Pleïades 1A et B, SPOT 6, etc.
2013 : Landsat 8, Proba-V, etc.
2014 : SPOT 7, Sentinel 1A, etc.
2015 : Sentinel 2A, MSG-4, etc.
… et de longues archives.
Landsat : images disponibles depuis 1973.
AVHRR : images disponibles depuis 1982.
SPOT : images disponibles depuis 1986.
Donc de nombreuses applications…
1 – Les satellites
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Domaines d’application
Géosciences : Géologie, pédologie, géomorphologie.
Milieu marin et littoral : Qualité de l’eau, circulation océanique, végétation marine.
Atmosphère et climat : Météorologie, bilans énergétiques et hydriques.
Hydrologie : Comportements de l’eau à la surface du sol et dans le sol, cycles de l’eau.
Glaciologie : Suivi des glaciers, de la banquise.
Biosphère : Cartographie de la végétation, saisonnalité, échanges de carbone et d’eau.
Espace aménagé : Statistiques agricoles, foresterie, croissance des villes.
Archéologie : Cartographie de sites archéologiques.
Catastrophes environnementales : Feux de forêts, inondations, sécheresses, marées
noires, etc.
Changements globaux : Désertification, variations climatiques, composition de
l’atmosphère, etc.
Cartographie de manière générale
Défense
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
1 – Les satellites
Plusieurs types de télédétection
Télédétection optique (ou passive)
Basée sur l’exploitation de la lumière solaire
VS
Télédétection active
Fondée sur l’utilisation d’une lumière artificielle
2.
1
PRINCIPES DE LA
TÉLÉDÉTECTION OPTIQUE
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Principe d’acquisition des données
Plateforme
Capteur
Surface terrestre
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Le spectre éléctromagnétique
Etape 4 – On en déduit une description de la surface (type de surface, humidité,
contenu en chlorophylle, température, hauteur de la mer, type de roche …)
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Question : Quelle grandeur physique différencie les
rayonnements bleu, vert et rouge?
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Question : Quelle grandeur physique différencie les
rayonnements bleu, vert et rouge?
LA LONGUEUR D’ONDE
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Le rayonnement éléctromagnétique : qu’est-ce que c’est ?
Plus communément appelé lumière.
Définition : vibration simultanée dans l’espace
d’un champ électrique et d’un champ
magnétique.
Quelques propriétés :
-
-
Le sens de la variation des champs
(électrique
et
magnétique)
est
perpendiculaire
à
la
direction
de
propagation.
Se propage dans le vide.
Se propage dans l’atmosphère mais subit
des perturbations.
Les interactions avec les objets modifient
certaines de ses caractéristiques (direction
de propagation, énergie).
E : champ électrique
M : champ magnétique
C : célérité (vitesse de propagation
des ondes)
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Quand y a-t-il un rayonnement électromagnétique ?
…Quand tout corps de température est supérieure à 0°Kelvin (-273°C),
Ainsi, une vache émet un rayonnement électromagnétique dans plusieurs longueurs
d’onde.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
La longueur d’onde
 longueur d’onde (distance entre deux points homologues successifs) en m.
Violet : 0.4 - 0.446 μm
Bleu : 0.446 - 0.500 μm
Vert : 0.500 - 0.578 μm
Jaune : 0.578 - 0.592 μm
Orange : 0.592 - 0.620 μm
Rouge : 0.620 - 0.7 μm
Plus la fréquence est élevée, plus la
longueur d’onde est petite.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Comment quantifier un rayonnement électromagnétique ?
On va s’intéresser à la quantité d’énergie (en joules) transportée par un
rayonnement et par unité de temps.
Exemple : quelle quantité d’énergie émet le Soleil chaque seconde ?
 Le flux d’énergie ou le flux radiatif est mesuré en Watt
En télédétection, les capteurs les plus
fréquemment utilisés sont des
radiomètres qui mesurent pour
chaque longueur d’onde, ce flux
d’énergie provenant de la surface
terrestre.
?
1368 W/m²
342 W/m²
Atmosphère
175 W/m²
Mais terme et unité de mesure
différents :
 Le radiomètre mesure une
luminance en W.m-2.sr-1.μm-1 (Watt
par mètre carré par stéradian et par
micron)
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Plateforme
Capteur
Surface blanche
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Plateforme
Capteur
Surface verte
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Plateforme
Capteur
Surface rouge
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Plateforme
Capteur
Surface grise
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Plateforme
Capteur
Surface noire
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Et pour les surfaces jaune, cyan ou magenta ?
Synthèse additive (RVB)
Rouge
Vert
Bleu
Source : Campbell (1996), p. 26
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Interprétation d’une image satellite en contexte semi-aride
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Mesures et interprétation par le radiomètre
Interprétation d’une image satellite en contexte semi-aride
Le capteur mesure
une énergie faible
Luminance exprimée
en valeur de pixels
255
Le capteur mesure
une énergie
élevée
0
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Toutes les surfaces ne réfléchissent pas la lumière de la même manière.
C’est pourquoi on peut les distinguer les unes des autres en analysant leur
signature spectrale.
Définition : mesure quantitative des propriétés spectrales d’un objet dans
une ou plusieurs bandes spectrales.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
100
90
80
Réflectance (%)
70
60
Végétation
Neige
50
Sol sableux
Eau
40
Béton
30
Macadam
20
10
0
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Longueur d'onde (microns)
Axe y s’exprime en réflectance
Attention : le radiomètre mesure une luminance, pas une réflectance!
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
100
Réflectance
: représente le rapport entre l’énergie émise et/ou réfléchie
90
par80un objet et l’énergie incidente pour une longueur d’onde, un angle et
une surface donnés. La réflectance s’exprime en pourcentages.
Réflectance (%)
70
60
Végétation
Neige
50
40
VS
Sol sableux
Eau
Béton
30
Macadam
20
10
Luminance
: représente l’énergie des radiations émises et/ou réfléchies
par 0un objet pour une longueur d’onde et suivant un angle et une surface
-2.sr-1.μm
0,4
0,6
0,8
1
1,2 W.m1,4
1,6 -1.
1,8
2
donnés.
La luminance
s’exprime
en
Longueur d'onde (microns)
Axe y s’exprime en réflectance
Attention : le radiomètre mesure une luminance, pas une réflectance!
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Eau
100
90
80
Réflectance (%)
70
60
50
Eau
40
30
20
10
0
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Longueur d'onde (microns)
L’eau pure a une signature spectrale caractéristique : sa réflectance est
élevée dans le bleu, diminue dans le vert, devient très faibles dans le rouge et
est quasi nulle dans le PIR. Les courtes longueurs d’onde diffusent
davantage dans l’eau pure (diffusion de Rayleigh) que les grandes. D’où la
couleur bleue de la masse.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Eau
100
90
80
Réflectance (%)
70
60
50
Eau
40
30
20
10
0
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Longueur d'onde (microns)
Cependant l’eau n’est jamais pure : les éléments qui interviennent le plus
dans les propriétés optiques de l’eau sont la chlorophylle, associée au
phytoplancton, les particules non chlorophyllienne comme les matières
minérales en suspension et la matière organique dissoute appelée également
substance jaune.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Végétation
100
90
Eau
80
Chlorophylle
Réflectance (%)
70
60
50
Végétation
40
30
20
10
0
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Longueur d'onde (microns)
Celle-ci se caractérise par deux bandes d’absorption dans le bleu et dans le
rouge ce qui se traduit par un maximum de réflectance dans le vert vers 550
nanomètres, d’où l’apparence verte des feuilles vivantes.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
L’analyse des signatures spectrales peut permettre de distinguer différents
états de la végétation....
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
…et différentes espèces.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Sols
100
90
80
Réflectance (%)
70
60
50
Sol sableux
40
30
20
10
0
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Longueur d'onde (microns)
Le sol est un milieu hétérogène qui comprend une phase solide (éléments
minéraux et organiques), une phase liquide et une phase gazeuse. Dans le
visible et le PIR, les sols se caractérisent par une réflectance qui augmente
du bleu (10 à 20%) au proche IR (40 à 50%).
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Carte géologique
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Les radiomètres multi-spectraux sont équipés de plusieurs bandes spectrales.
Bande spectrale = gamme de longueurs
d’onde
Schéma LANDSAT 3
Satellite équipé d’un radiomètre MSS qui
mesure le rayonnement dans 5 canaux à
une résolution de 80 mètres.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Utilisation des données enregistrées par le radiomètre TM du satellite
LANDSAT.
Nom de la bande spectrale
Domaine spectral auquel appartient la bande
Longueur d’onde (nm)
TM1
Bleu
450–515
TM2
Vert
525–605
TM3
Rouge
630–690
TM4
Proche Infrarouge
750–900
TM5
Moyen Infrarouge
1550–1750
TM6
(non utilisé dans le TD)
Infrarouge thermique
10,400–12,500
TM7
Infrarouge lointain
2090–2350
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Bande TM3
Bande TM4
Réflectance (%)
100
Végétation
80
TM3
60
TM4
Neige
40
Sol sableux
20
Eau
0
Béton
0,4
0,6
0,8
1
1,2
Longueur d'onde (microns)
1,4
1,6
1,8
2
Macadam
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
DIACHRONIE
2 – Principes de la télédétection optique
Les signatures spectrales
Bande XS3 (0,79 – 0,89 μm)
Bande XS2 (0,61 – 0,68 μm)
Réflectance (%)
100
Végétation
80
XS2
60
XS3
Neige
40
Sol sableux
20
Eau
0
Béton
0,4
0,6
0,8
1
1,2
Longueur d'onde (microns)
1,4
1,6
1,8
2
Macadam
3.
1
COMPOSITION COLORÉE
3 – Composition colorée
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Qu’est-ce qu’une composition colorée ?
Les compositions colorées
permettent de produire des
images en couleurs en
tenant compte de la
signature spectrale des
objets.
Elles sont fréquemment
utilisées pour faire ressortir
les différents types de
surface sur les images
multispectrales ou mettre
en
évidence
certains
phénomènes
environnementaux, comme
les feux de forêts, les vents
de sable, les glaces de
mer, etc.
3 – Composition colorée
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Les compositions colorées en vraies couleurs
On respecte l’ordre des bandes spectrales pour obtenir une composition
colorée en vraies couleurs.
R
V
B
3 – Composition colorée
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Les compositions colorées en fausses couleurs
On « mixe » les bandes spectrales pour obtenir une composition colorée en
fausses couleurs.
4.
1
LES CLASSIFICATIONS
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Objectif de la classification
 Traduire des informations spectrales en classes thématiques (d’occupation
du sol par exemple)
Qu’est-ce qu’une classe ? C’est un ensemble de pixels possédant des
caractéristiques semblables.
- Classes thématiques. Ex : classes d’occupation du sol : forêt, eau sol nu,
etc.
- Classes spectrales : sont constituées par des pixels possédant des
valeurs de luminance semblables.
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Objectif de la classification
TM1 : bande spectrale « bleue »
TM2 : bande spectrale « verte »
TM3 : bande spectrale « rouge »
TM4 : bande spectrale « proche infrarouge »
4 – Les classifications
Objectif de la classification
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Deux types de classification
Classification
non supervisée
Classification
supervisée
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
La classification non supervisée
Pas de connaissances a priori, les classes spectrales sont créées
automatiquement par le logiciel. Les classes sont interprétées (c’est-à-dire
qu’on attribue une classe thématique à chaque classe spectrale) a posteriori
à partir des propriétés radiométriques.
L’appartenance d’un pixel à une classe est décidée en fonction de sa
ressemblance avec chaque classe. Cette ressemblance est calculée selon
différents algorithmes :
- K-means (ou k-moyennes, nuées dynamiques, méthode des centres
mobiles)  méthode utilisée dans le TD
- Descente hiérarchique (ou méthode des « clusters »)
Démarche : on classe un ensemble de n individus (pixels) selon un certain
nombre de variables p (nombre de bandes spectrales).
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Limitations de la méthode du k-means
-
-
L’utilisateur doit choisir le nombre k de classes et il n’y a pas de critère
unique pour déterminer le meilleur nombre de classes.
Plusieurs initialisations peuvent conduire à plusieurs partitions différentes
dans leur composition.
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Limitations de la méthode du k-means
-
-
L’utilisateur doit choisir le nombre k de classes et il n’y a pas de critère
unique pour déterminer le meilleur nombre de classes.
Plusieurs initialisations peuvent conduire à plusieurs partitions différentes
dans leur composition.
4 – Les classifications
La classification supervisée
La classification supervisée se base
sur une connaissance préalable des
thèmes présents sur la zone à
cartographier.
La démarche consiste à saisir des
échantillons de pixels (digitalisation,
vectorisation) pour chaque classe
thématique, puis à classer l’image
selon les propriétés radiométriques
de ces zones d’entraînement
(représentatifs
des
classes
thématiques).
Comment choisir les échantillons ?
- Observations de terrain
- Interprétation d’une partie des
images en fonction des critères
habituels.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
La classification supervisée
Comment associer un pixel à une classe ?
On va mesurer la distance entre…
LE PIXEL
L’ÉCHANTILLON
SA SIGNATURE
RADIOMÉTRIQUE
SA SIGNATURE
RADIOMÉTRIQUE
MOYENNE
4 – Les classifications
La classification supervisée
La classification supervisée se base
sur une connaissance préalable des
thèmes présents sur la zone à
cartographier.
La démarche consiste à saisir des
échantillons de pixels (digitalisation,
vectorisation) pour chaque classe
thématique, puis à classer l’image
selon les propriétés radiométriques
de ces zones d’entraînement
(représentatifs
des
classes
thématiques).
Comment choisir les échantillons ?
- Observations de terrain
- Interprétation d’une partie des
images en fonction des critères
habituels.
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
La classification supervisée
Exemple
Réalisation d’une
classification supervisée sur TERRSET
Image classée en 11 thèmes
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
La classification supervisée
On compare pixel à pixel le résultat de la classification avec les classes
fournies par les échantillons d’entraînement. Autrement dit, on ne valide
qu’une fraction du résultat et on considère qu’il doit être représentatif de
l’ensemble.
Image classée en 11 thèmes
Zones d’entraînement
4 – Les classifications
Mise à niveau en télédétection - Rémi de Matos Machado
Avant et après la classification
-
Classification : facile à mettre en place avec un logiciel, méthode presse
bouton (quelques étapes).
-
Travail important avant d’effectuer une classification : visualiser les images
de télédétection :
 Que peut-on distinguer visuellement?
 Quelles sont les valeurs dans l’image?
 Problèmes potentiels dans les données : absence de données sur toute une
image ou pour une partie de l’image, présence de nuage ou d’aérosols, de
trainée d’avion.
-
Travail important après avoir effectué une classification : évaluer de
manière critique le résultat. Eventuellement mener une validation
statistique.