Incidence et prévalence de la schizophrénie au

Incidence et prévalence Incidence et prévalence
Hafner H, an der Heiden W (1997) Epidemiology of
schizophrenia. Can J Psychiatry 42:139 – 151.
Goldner EM, Hsu L, Waraich P, Somers JM (2002)
Prevalence and incidence studies of schizophrenic
disorders: a systematic review of the literature. Can J
Psychiatry 47:833
McGrath J, Saha S, Chant D, Welham J (2008)
Schizophrenia: A concise overview of incidence,
prevalence, and mortality. Epidemiol Rev 30:67–76.
Saha S, Chant D, Welham J, McGrath J (2005) A
systematic review of the prevalence of schizophrenia.
PLOS Medicine 2(5) :0413–0433.
Goldner EM, Jones W, Waraich P (2002) Using
administrative data to analyse the prevalence and
distribution of schizophrenic disorders. Psychiatric
Services 54(7):1017–1021.
Asghari S, Courteau J, Carpentier AC, Vanasse A
(2009) Optimal strategy to identify incidence of
diagnostic of diabetes using administrative data.
BMC Medical Research Methodology.
doi:10.1186/1471-2288-9-62
Institut de la statistique du Québec (ISQ).
Recensement de la population 2006.
http://www.stat.gouv.qc.ca/regions/lequebec_20/20_i
ndex.htm.
Hafner H, an der Heiden W (1997) Epidemiology of
schizophrenia. Can J Psychiatry 42:139 – 151.
Goldner EM, Hsu L, Waraich P, Somers JM (2002)
Prevalence and incidence studies of schizophrenic
disorders: a systematic review of the literature. Can J
Psychiatry 47:833
McGrath J, Saha S, Chant D, Welham J (2008)
Schizophrenia: A concise overview of incidence,
prevalence, and mortality. Epidemiol Rev 30:67–76.
Saha S, Chant D, Welham J, McGrath J (2005) A
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Goldner EM, Jones W, Waraich P (2002) Using
administrative data to analyse the prevalence and
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Asghari S, Courteau J, Carpentier AC, Vanasse A
(2009) Optimal strategy to identify incidence of
diagnostic of diabetes using administrative data.
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doi:10.1186/1471-2288-9-62
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http://www.stat.gouv.qc.ca/regions/lequebec_20/20_i
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L'utilisation des services de santé mentale par les
Montréalais en 2004-2005. Carrefour montréalais
d’information sociosanitaire, Agence de la santé et
des services sociaux de Montréal, 2007.
Ouadahi Y, Lesage A, Rodrigue J, Fleury MJ (2009)
Les problèmes de santé mentale sont-ils détectés par
les omnipraticiens ? Regard sur la perspective des
omnipraticiens selon les banques de données
administratives. Santé mentale au Québec
34(1):161-172.
Nicole L, Lesage A, Lalonde P (1992) Lower
incidence and increased male:Female ratio in
schizophrenia. British Journal of Psychiatry
161:556-557.
Aleman A, Kahn RS, Selten JP (2003) Sex differences
in the risk of schizophrenia: evidence from
meta-analysis. Arch Gen Psychiatry 60:565–71.
Castle DJ, Murray RM (1993) The epidemiology of
late-onset schizophrenia. Schizophrenia Bulletin
19(4):691-700.Hafner H, an der Heiden W (1997)
Epidemiology of schizophrenia. Can J Psychiatry
42:139 – 151.
L'utilisation des services de santé mentale par les
Montréalais en 2004-2005. Carrefour montréalais
d’information sociosanitaire, Agence de la santé et
des services sociaux de Montréal, 2007.
Ouadahi Y, Lesage A, Rodrigue J, Fleury MJ (2009)
Les problèmes de santé mentale sont-ils détectés par
les omnipraticiens ? Regard sur la perspective des
omnipraticiens selon les banques de données
administratives. Santé mentale au Québec
34(1):161-172.
Nicole L, Lesage A, Lalonde P (1992) Lower
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161:556-557.
Aleman A, Kahn RS, Selten JP (2003) Sex differences
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Castle DJ, Murray RM (1993) The epidemiology of
late-onset schizophrenia. Schizophrenia Bulletin
19(4):691-700.Hafner H, an der Heiden W (1997)
Epidemiology of schizophrenia. Can J Psychiatry
42:139 – 151.
référencesréférences
Environ 1% de la population est atteinte de la
schizophrénie. Toutefois, la prévalence et l’incidence de la
schizophrénie varient considérablement entre les pays de
même qu’à l’intérieur des pays
Des enquêtes peuvent être utilisées pour estimer la
prévalence de cette maladie, mais elles sont dispendieuses,
longues et peuvent sous-estimer la prévalence (trou de
mémoire, désirabilité sociale, stigmatisation, biais de
sélection)
L’utilisation de banques de données médico-administratives
offre une alternative intéressante
Il y a un besoin de définir un algorithme pour détecter les
cas de schizophrénie à partir des banques de données
médico-administratives
L’utilisation des données médico-administratives
pour l’estimation de la prévalence et l’incidence
d’une maladie est une méthode commode, accessible
et peu coûteuse comparativement aux enquêtes
populationnelles
Dépendant de l’algorithme utilisé, la prévalence à
vie de schizophrénie au Québec en 2006 varie entre
0,59% and 1,46% et la prévalence à un an entre
0,13% and 0,56%
Goldner, Hsu et al ont observé que les estimations de la
prévalence à vie de schizophrénie variaient entre 0,12% à
Hong Kong et 1,6% à Puerto Rico. La prévalence à un an en
Colombie-Britannique était près de 0,45% (Goldner, Jones et
al) et de 0,57% à Montréal (Québec) (Agence de la santé et
des services sociaux de Montréal). Ces deux études étaient
similaires à la nôtre du point de vue méthodologique
L’incidence varie entre 42 et 94 pour 100 000
personnes. Une période de 6 à 8 ans sans diagnostic
de schizophrénie mènerait à de bonnes estimations
de l’incidence
Goldner, Hsu et al ont trouvé des taux d’incidence nettement
plus bas que les nôtres et variaient entre 3,6 à Vancouver et
22,6 pour 100,000 personnes en Angleterre. Ces différences
peuvent en partie être dues à des différences
méthodologiques. En effet, des différences dans l’incidence
ont été détectées par Nicole et al qui ont comparé des
définitions provenant de banque de données administratives
de celles provenant de la vérification de notes diagnostiques
(30,7 vs 8,6 par 100 000, respectivement)
Une estimation précise de la prévalence et de
l’incidence de la schizophrénie est une étape
essentielle vers des interventions appropriées
Forces et limites
La principale force de cette étude est l’utilisation d’un
échantillon exhaustif de patients au Québec qui ont
utilisé un service médical avec un diagnostic de
schizophrénie entre 1996 et 2006 inclusivement
Cette étude possède certaines limites. L’utilisation de
données médico-administratives pour estimer la
prévalence et l’incidence de la schizophrénie peut
résulter en une non détection des cas de
schizophrénie: les patients qui consultent des
médecins non rémunérés à l’acte ne se retrouvent pas
dans les banques de données administratives; les
patients qui n’ont pas besoin d’un service sur une
longue période de temps; les patients avec une
mauvaise classification de la maladie; les patients
ayant quitté la province. Finalement, nous ne
pouvions différencier des sous-groupes spécifiques de
schizophrènes parce qu’une grande partie des
diagnostics de schizophrénie contenue dans les
banques de données utilisées était identifiées comme
« schizophrénie: forme non précisée » (CIM-9: 295.9)
Discussion
& Conclusions
Discussion
& Conclusions
IntroductionIntroduction
Devis
Étude de cohorte exhaustive
basée sur les données
hospitalières et les données sur
les services médicaux entre
1996 et 2006 inclusivement
Sources de données
Banque de données sur les
services médicaux:
identification du patient, date
du service, le diagnostic (code
CIM-9) et l’acte médical posé
par le médecin
Registre Med-Écho :
informations sur les
hospitalisations dont
l’identification du patient la
date d’admission et de sortie
de l’hôpital, le diagnostic
principal et 18 diagnostics
secondaires
Recensement Canadien de
2006: données
populationnelles par âge et
sexe
Population à l’étude
Tous les patients souffrant de
schizophrénie et habitant au
Québec en 2006
4 algorithmes sont définis
Algorithme 1 (H): Une
hospitalisation avec un
diagnostic principal ou
secondaire de schizophrénie
(CIM-9: 295; CIM-10: F20,
F21, F232, F25)
Algorithme 2 (H/URG):
Une hospitalisation ou une
visite à l’urgence avec un
diagnostic de schizophrénie
Algorithme 3 (H/Psy): Une
hospitalisation ou une visite
chez un psychiatre avec un
diagnostic de schizophrénie
Algorithme 4 (H/MD):
Une hospitalisation ou une
visite médicale avec un
diagnostic de schizophrénie
Analyses statistiques
Pour chacun des 4
algorithmes, seront estimés:
Prévalence à vie de
schizophrénie pour l’année
2006:
Ratio entre le nombre d’adultes
vivants au début de 2006
satisfaisant à l’algorithme entre
1996 et 2006 et la population
adulte totale du Québec en
2006 (n=5 996 925)
Prévalence à un an de
schizophrénie pour l’année
2006:
Ratio entre le nombre d’adultes
satisfaisant à l’algorithme en
2006 et la population adulte
totale du Québec en 2006 (date
index: première date en 2006
pour laquelle l’algorithme est
satisfait)
Incidence de schizophrénie
pour l’année 2006 :
Ratio entre le nombre de cas
incidents en 2006 et la
population adulte au Québec
en 2006
Un patient sera considéré
incident s’il n’a pas de
diagnostic de schizophrénie
enregistré (selon l’algorithme
choisi) dans les 10 années
précédant la date index
Une période « optimale » de
recul nécessaire pour identifier
les cas incidents de
schizophrénie sera déterminée à
l’aide du coefficient Kappa et
des valeurs prédictives positives
(VPP) avec la période de 10 ans
comme référence. La période
optimale sera celle qui atteint
simultanément une forte valeur
de Kappa et une forte VPP
MéthodologieMéthodologie
ObjectifsObjectifs
Définir et évaluer un algorithme permettant
d’identifier des cas prévalents et incidents de
schizophrénie à l’aide de banques de données
médico-administratives
Définir et évaluer un algorithme permettant
d’identifier des cas prévalents et incidents de
schizophrénie à l’aide de banques de données
médico-administratives
0
20000
40000
60000
80000
100000 Algorithme 1 (H)
Algorithme 2 (H/URG)
Algorithme 3 (H/Psy)
Algorithme 4 (H/MD)
Période
Nombre de cas prévalents
Prévalence à un an
Prévalence à vie
1996-061997-061998-061999-062000-062001-062002-062003-06
3378833788
26562
11886
7988
87581
70828
52104
35585
2004-062005-062006
Algorithme 1 (H)
Algorithme 2 (H/URG)
Algorithme 3 (H/Psy)
Algorithme 4 (H/MD)
Période de recul sans diagnostic de schizophrénie (ans)
Nombre de nouveaux cas
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
10-9-8-7-6-5-4-3-2-1-0-
Algorithme 2 (H/URG)
VPP (%) Kappa
43.5 0.298
55.4 0.517
65.0 0.657
72.4 0.747
78.8 0.817
84.9 0.876
89.8 0.920
93.8 0.953
97.0 0.978
Algorithme 1 (H)
VPP (%) Kappa
42.3 0.275
53.3 0.484
62.6 0.626
70.1 0.721
76.9 0.797
83.3 0.861
88.6 0.910
92.9 0.946
96.3 0.972
Algorithme 3 (H/Psy)
VPP (%) Kappa
43.6 0.489
58.8 0.672
68.6 0.768
75.7 0.829
81.8 0.877
87.0 0.916
91.2 0.945
94.7 0.967
97.5 0.985
Algorithme 4 (H/MD)
VPP (%) Kappa
42.0 0.466
59.2 0.676
70.2 0.782
77.9 0.847
83.8 0.892
88.6 0.927
92.5 0.953
95.7 0.973
98.1 0.988
1 an
2 ans
3 ans
4 ans
5 ans
6 ans
7 ans
8 ans
9 ans
Prévalence à vie
% (CI à 95%)
0.510 (.503; .518)
0.682 (.673; .692)
0.593 (.587; .600)
0.746 (.736; .755)
1.001 (.989; 1.01)
0.869 (.861; .876)
1.07 (1.06; 1.08)
1.30 (1.29; 1.31)
1.18 (1.17; 1.19)
1.34 (1.33; 1.35)
1.59 (1.57; 1.60)
1.46 (1.45; 1.47)
Prévalence à un an
% (CI à 95%)
0.107 (.103; .110)
0.162 (.157; .166)
0.133 (.130; .136)
0.154 (.150; .159)
0.245 (.239; .251)
0.198 (.195; .202)
0.361 (.354; .367)
0.531 (.523; .540)
0.443 (.438; .448)
0.466 (.458; .474)
0.668 (.658; .677)
0.563 (.558; .570)
Incidence
pour 100,000 (CI à 95%)
33.6 (31.6; 35.8)
50.5 (47.9; 53.1)
41.8 (40.2; 43.4)
49.2 (46.8; 51.8)
76.6 (73.4; 79.8)
62.4 (60.5; 64.5)
63.5 (60.7; 66.4)
84.6 (81.3; 88.0)
73.7 (71.5; 75.9)
82.9 (79.8; 86.2)
105.8 (102.1; 109.7)
94.0 (91.6; 96.5)
Algorithme 1 (H)
Femmes
Hommes
Total
Algorithme 2 (H/URG)
Femmes
Hommes
Total
Algorithme 3 (H/Psy)
Femmes
Hommes
Total
Algorithme 4 (H/MD)
Femmes
Hommes
Total
Le tableau croisé du nombre de nouveaux cas (cas
incidents) avec la durée de la période de recul sans
schizophrénie montre que:
 À partir d’une période de recul de 6 ou 7 ans sans
diagnostic de schizophrénie, la proportion de nouveaux
cas semble converger vers l’incidence attendue,
dépendant de l’algorithme utilisé
 Les algorithmes 1 et 2 montrent un excellent degré de
concordance (Kappa>0,9) après une période de recul de
7 ans sans diagnostic de schizophrénie tandis que les
algorithmes 3 et 4 montrent un excellent degré de
concordance après une période de recul de 6 ans
 Pour atteindre une VPP d’au moins 90% (10% de faux
positifs), une période sans diagnostic de schizophrénie de 7
ou 8 ans serait nécessaire, dépendant de l’algorithme utilisé
 Selon l’algorithme utilisé, des périodes de 5 ou 6 ans
sans diagnostic de schizophrénie mèneraient à des valeurs
raisonnables du coefficient Kappa (Kappa>0,8) et de la
VPP (>80%)
La prévalence à vie de
schizophrénie en 2006
varie de 0,59% (n = 35
585) à 1,46% (n = 87
581)
La prévalence à un an
pour 2006 varie de
0,13% (n = 7 988) à
0,56% (n = 33 788)
En 2006, l’incidence de
schizophrénie varie entre
42 (n=2 505) et 94 (n=5
637) pour 100 000
personnes
La distribution de
l’incidence selon l’âge
varie selon le sexe. Les
hommes semblent être
diagnostiqués plus jeunes
tandis qu’une distribution
plus uniforme est observée
chez les femmes, et ce,
peu importe l’algorithme
utilisé
Le ratio d’incidence
homme vs femme varie
entre 1,28 et 1,56 selon
l’algorithme utilisé
RésultatsRésultats
Groupe de recherche
PRIMUS
http://pages.usherbrooke.ca/primus
Alain Vanasse, Josiane Courteau, Marie-Josée Fleury,
Jean-Pierre Grégoire, Alain Lesage, Jocelyne Moisan
0
50
100
150
200
Total75+65-7445-6430-4425-2918-24
Algorithme 2 (H/URG)
Femmes
Hommes
Âge
Incidence (pour 100 000)
Ratio Homme
vs Femme=1.33
Âge
0
50
100
150
200
250
Total75+65-7445-6430-4425-2918-24
Algorithme 4 (H/MD)
Incidence (pour 100 000)
Ratio Homme
vs Femme=1.28
Femmes
Hommes
Âge
0
50
100
150
200
Total75+65-7445-6430-4425-2918-24
Algorithme 3 (H/Psy)
Incidence (pour 100 000)
Ratio Homme
vs Femme=1.56
Femmes
Hommes
Prévalence de schizophrénie à vie et à un an
Distribution de l’incidence de schizophrénie par âge selon le sexe
Coefficient Kappa et valeur prédictive positive
(VPP) selon la période de recul
Nombre de cas incidents
de schizophrénie en fonction
de la période de recul
Prévalence et incidence de schizophrenie par sexe
Âge
0
20
40
60
80
100
Total75+65-7445-6430-4425-2918-24
Algorithme 1 (H)
Incidence (pour 100 000)
Ratio Homme
vs Femme=1.50
Femmes
Hommes
Infographie: Mireille CourteauInfographie: Mireille Courteau
Financement: ce projet a été financé par AstraZeneca
Canada Inc. via le programme « Prends soins de toi »
de la schizophrénie au Québec
Utilisation de banques de données médico-administratives