ICON
Institut de Convergences d’Orléans sur la transformation par le Numérique
Le territoire du grand Orléans est reconnu pour son savoir-faire dans le domaine des éco
technologies et des sciences de l’ingénieur associées. Historiquement, le secteur économique
de l’environnement, au sens large, s’y est particulièrement développé à travers différentes
filières. Ce potentiel économique est incarné par des grandes entreprises (ANTEA, ATOS…),
des centres de ressources/pôles/clusters (DREAM, S2E2, Vegepolys, Cosmetic Valley, OSUC,
CDHR..), ainsi que de nombreux producteurs et prestataires de la chaîne du végétal. Il est
supporté par une forte capacité de recherche (Université, BRGM, INRA, CNRS…), des grands
laboratoires (MAPMO, LIFO…) et des formations où la recherche de solutions durables pour
l’exploitation des ressources est majeure (masters de rang A+).
La transformation numérique impacte profondément tous les secteurs de la science, de
l’économie et de la société. Le territoire Orléanais peut déjà se féliciter de plusieurs
initiatives dans le secteur du numérique. Parmi les plus récentes : la dynamique de la French
Tech Loire Valley dont les axes Orléanais sont incarnés par l’esprit entrepreneurial du Lab’O
(grand incubateur numérique ayant pour perspective la résidence de 100 start-up à 3 ans), ou
encore l’Agreentech Valley au centre des préoccupations de l’Agriculture 3.0 et qui sera
bientôt incarnée par le Campus, lieu de l’innovation verte du grand Orléans qui abritera des
serres futuristes à économie d’énergie.
Si les potentiels bénéfices de cette transformation numérique sont clairement identifiés
par la quantité de données qu’il est aujourd’hui possible de produire, de nombreux défis doivent
être relevés pour donner de la valeur à cette donnée, et permettre de l’exploiter à des fins
opérationnelles. Certains projets comme « be-good » (projet EU récemment remporté par
l’Agglomération Orléanaise) ont des applications sociétales immédiates. Les données sont
massives, hétérogènes, plus ou moins structurées, réparties sur plusieurs sources
géographiques, temporelles, incomplètes, erronées. La donnée existe mais à part pour quelques
acteurs majeurs qui ont investi et savent déjà en tirer profit, elle n’est que très partiellement
exploitée.
De nombreuses compétences pluridisciplinaires sont nécessaires pour pouvoir les
« manager » efficacement: des compétences verticales en mathématiques et informatique, des
compétences transversales métiers pour mieux modéliser et exploiter la connaissance, ou
encore des compétences plus technologiques pour mieux l’explorer. Des acteurs Recherche du
grand campus Orléanais s’étaient fédérés à travers le réseau « Resonat » sur la question des
ressources naturelles. Cette fédération avait été il y a quelques années un des leviers majeurs
pour créer le pôle de compétitivité DREAM et créer de la richesse économique. Le projet
structurant ICON est plus ambitieux et s’articule autour de 4 challenges scientifiques liés à la
data.
·
Appréhender les systèmes complexes par l’ingénierie mathématique et informatique
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Identifier une anomalie dans un énorme volume de données
·
Rendre intelligible les images issues de mesure ou de simulations
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Assurer la reproductibilité des traitements numériques (Déployer une plateforme
pluridisciplinaire ad hoc)