Questions

Analyse d’article
L’objectif est de lire et de comprendre l’essentiel d’un article scientifique décrivant une
méthode de reconnaissance des formes :
J. G. Daugman, « High confidence visual recognition of persons by a test of statistical
independence », IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 15, no. 11, 1148-116, 1993.
Le scénario pourrait être le suivant : vous êtes en stage, ou en première année de thèse, et
votre responsable vous demande de faire une étude bibliographique sous la forme d’un
rapport. L’objectif n’est pas de tout comprendre en détail mais d’expliquer les
principaux éléments de l’algorithme et ses performances.
Pour vous aider dans la rédaction de ce rapport, vous trouverez ci-dessous une liste
« d’indices », sous forme de questions, qui vous aideront à trouver les points importants.
Votre rapport ne doit cependant pas se limiter à répondre à ces questions.
Le rapport, de longueur limitée à 6 pages, est à rendre le 13 novembre, au début de la séance.
Indices :
1. A quelle application cet algorithme est-il destiné ?
2. Décomposez cet algorithme sous la forme « canonique » vue en cours (bas niveau,
niveau intermédiaire, haut niveau).
3. Comment fonctionne l’algorithme de segmentation proposé ? Sur quelle
caractéristique de la forme à segmenter se base-t-il ? A quoi sert le filtre G (en
anglais, « blur » signifie « flou) ?
4. Quel est le « descripteur de forme » utilisé ? Quelles sont les différentes étapes de son
calcul (attention, il y en a plusieurs) ?
5. Quel est l’algorithme de reconnaissance ? Comment sont quantifiées ses
performances ?
6. Sur quelle base de données est estimée la performance du système ?
7. Comparez le temps de calcul des différentes étapes de l’algorithme. Quelle remarque
peut-on faire à ce sujet ?