ChristopheGabard Docteur-Ingénieur R&D – Vision par ordinateur, Traitement d’images État civil 1 Avenue de Corbera 75012 Paris France Coordonnées +33 (0)6 19 14 48 15 [email protected] http://c.gabard.net 30 ans, permis B Informatique Python, C++ Scientifique Vision par ordinateur, Traitement d’images, Traitement vidéos, Reconnaissance d’images, Machine learning Langues Français, anglais Capacités personnelles Sens de l’analyse, écoute. Capacité de travailler en équipe. Compétence managériale. Doctorat Vision par ordinateur Détection et suivi de cibles dans un environnement non-contraint Thèmes: Vidéosurveillance, détection d’objet en mouvement, suivi de personne Institutions: CEA, LIST (Saclay, France); Université Pierre et Marie Curie, Paris 06 (France) Encadrants: Catherine ACHARD (UPMC Univ. Paris 06), Laurent LUCAT (CEA, LIST) Expériences professionnelles Ingénierie et recherche 2013 - 2014 Ingénieur Chercheur - Reconnaissance d'images Planorama, Paris Recherche et intégration technologique : • Reconnaissances d’images dégradées de produits manufacturés. • Extraction de caractéristiques et recherche dans une base de produits. • Apprentissages supervisés et Machine Learning. • Implémentations en Python et C++. Tâches annexes : • Encadrement de stagiaires de master. • Participation à la bibliothèque logicielle interne de l’entreprise. 2009 - 2013 Doctorat Vision par Ordinateur CEA, LIST, (Saclay, France) Élaboration de méthodes génériques de détection et suivi de cibles dans un environnement non-contraint : • Étude et analyse de l’existant (paramétrage automatique, détection d’objets en mouvements, suivi). • Réalisation d’une solution indépendante du contexte, paramétrée automatiquement. • Implémentation C++, Python et Matlab. • 5 publications nationales et internationales. Tâches annexes au cours de la thèse : • Encadrement de stagiaires de master. • Participation à la bibliothèque logicielle interne du laboratoire 03-09 2009 Stage : Ingénieur de Recherche CEA, LIST, (Saclay, France) Gestion de l’environnement pour un système de Vidéo d’assistance : • Étude et comparaison intensive des techniques de détections par soustraction de fond. • Amélioration du processus de constitution et de mise à jour de la modélisation mathématique utilisée. • Étude ayant débouché sur le dépôt d’un brevet. • Implémentation C++ / Matlab Autre 2009 - 2012 Enseignement de l’informatique Polytech’ Paris Sud, (Gif sur Yvette, France) Enseignement de l’informatique en école d’ingénieur, niveau L3 à M2 : Vision par ordinateur, C pour l’informatique industriel, C++, C# et plateforme .net (standard et micro-framework pour l’embarqué) Compétences informatiques Langages de programmation • Principaux : Python, C++ (utilisation quotidienne > 5 ans) • Secondaires : C, C# et plateforme .net, Haskell, Matlab, ASM, … Techniques: profiling et debugage, gestion de projet, optimisation. Environnement et outils de développement: • Chaînes de compilation : CMake, GNU (make, gcc, gdb, valgrind), Ms Visual Studio. • Bibliothèques logicielles : STL, OpenCV, Boost, Qt, … • Gestion de versions : Git, Mercurial. Scientifique: Matlab/Simulink, Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib, VHDL Systèmes: Linux, Windows. Compétences scientifiques Vision par ordinateur: traitement avancé des images et vidéos, soustraction de fond, suivi visuel, apprentissage supervisé, reconnaissance d’images et de formes, extraction de caractéristiques, Machine Learning, similarités, compression des images et des sons, … Génie électrique: Électronique numérique et analogique, informatique industrielle, électrotechnique, Automatisme. Mathématiques: Optimisation, méthode numérique, probabilités, filtrage bayésien, géométrie dans l’espace. Formation 2009 Master Recherche Signaux Système Images et Robotique Université Pierre et Maris Curie (Paris 06) 2008 Fin de cursus de l’École Normale Supérieure de Cachan. mention bien. Agrégation externe de Génie Électrique : Électronique, Électrotechnique et Automatisme École Normale Supérieure de Cachan 1er du concours. 2005 – 2007 Licence et Master niveau 1 Information, Sytèmes et Technologies École Normale Supérieure de Cachan et Université Paris-Sud (Paris 11) mention très bien. Sélection de publications C. Gabard, C. Achard, and L. Lucat. Hierarchical scene model for spatial-color mixture of gaussians. In Handbook on Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2013. C. Gabard, C. Achard, L. Lucat, and P. Sayd. Hierarchical and spatial-colorimetric model to detect moving targets. In VISAPP, pages 505–508, 2012. C. Gabard, L. Lucat, C. Achard, C. Guillot, and P. Sayd. Error decreasing of background subtraction process by modeling the foreground. In ACCV 2010 Workshops, pages 123– 132. Springer, 2011.