en version PDF - Christophe Gabard

ChristopheGabard
Docteur-Ingénieur R&D – Vision par ordinateur, Traitement d’images
Doctorat Vision par ordinateur
Détection et suivi de cibles dans un environnement non-contraint
Thèmes: Vidéosurveillance, détection d’objet en mouvement, suivi de personne
Institutions: CEA, LIST (Saclay, France); Université Pierre et Marie Curie, Paris 06 (France)
Encadrants: Catherine ACHARD (UPMC Univ. Paris 06), Laurent LUCAT (CEA, LIST)
Expériences professionnelles
Ingénierie et recherche
2013 - 2014 Ingénieur Chercheur - Reconnaissance d'images Planorama, Paris
Recherche et intégration technologique :
• Reconnaissances d’images dégradées de produits manufacturés.
• Extraction de caractéristiques et recherche dans une base de produits.
• Apprentissages supervisés et Machine Learning.
• Implémentations en Python et C++.
Tâches annexes :
• Encadrement de stagiaires de master.
• Participation à la bibliothèque logicielle interne de l’entreprise.
2009 - 2013 Doctorat Vision par Ordinateur CEA, LIST, (Saclay, France)
Élaboration de méthodes génériques de détection et suivi de cibles dans un
environnement non-contraint :
• Étude et analyse de l’existant (paramétrage automatique, détection
d’objets en mouvements, suivi).
• Réalisation d’une solution indépendante du contexte, paramétrée au-
tomatiquement.
• Implémentation C++, Python et Matlab.
• 5 publications nationales et internationales.
Tâches annexes au cours de la thèse :
• Encadrement de stagiaires de master.
• Participation à la bibliothèque logicielle interne du laboratoire
03-09 2009 Stage : Ingénieur de Recherche CEA, LIST, (Saclay, France)
Gestion de l’environnement pour un système de Vidéo d’assistance :
• Étude et comparaison intensive des techniques de détections par sous-
traction de fond.
• Amélioration du processus de constitution et de mise à jour de la mod-
élisation mathématique utilisée.
• Étude ayant débouché sur le dépôt d’un brevet.
• Implémentation C++ / Matlab
Autre
2009 - 2012 Enseignement de l’informatique Polytech’ Paris Sud, (Gif sur Yvette, France)
Enseignement de l’informatique en école d’ingénieur, niveau L3 à M2 : Vision
par ordinateur, C pour l’informatique industriel, C++, C# et plateforme .net
(standard et micro-framework pour l’embarqué)
État civil
1 Avenue de Corbera
75012 Paris
France
Coordonnées
[phone]
[email protected]t
http://c.gabard.net
30 ans, permis B
Informatique
Python, C++
Scientique
Vision par ordinateur,
Traitement d’images,
Traitement vidéos,
Reconnaissance
d’images,
Machine learning
Langues
Français, anglais
Capacités
personnelles
Sens de l’analyse,
écoute. Capacité de
travailler en équipe.
Compétence
managériale.

Compétences informatiques
Langages de programmation
•Principaux : Python,C++ (utilisation quotidienne > 5 ans)
•Secondaires : C, C# et plateforme .net, Haskell, Matlab, ASM, …
Techniques: proling et debugage, gestion de projet, optimisation.
Environnement et outils de développement:
•Chaînes de compilation : CMake, GNU (make, gcc, gdb, valgrind), Ms Visual Studio.
•Bibliothèques logicielles : STL, OpenCV, Boost, Qt, …
•Gestion de versions : Git, Mercurial.
Scientique: Matlab/Simulink, Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib, VHDL
Systèmes: Linux, Windows.
Compétences scientiques
Vision par ordinateur: traitement avancé des images et vidéos, soustraction de fond, suivi
visuel, apprentissage supervisé, reconnaissance d’images et de formes, extraction de car-
actéristiques, Machine Learning, similarités, compression des images et des sons, …
Génie électrique: Électronique numérique et analogique, informatique industrielle, élec-
trotechnique, Automatisme.
Mathématiques: Optimisation, méthode numérique, probabilités, ltrage bayésien,
géométrie dans l’espace.
Formation
2009 Master Recherche Signaux Système Images et Robotique
Université Pierre et Maris Curie (Paris 06)
Fin de cursus de l’École Normale Supérieure de Cachan.
mention bien.
2008 Agrégation externe de Génie Électrique : Électronique,
Électrotechnique et Automatisme
École Normale Supérieure de Cachan
1er du concours.
2005 – 2007 Licence et Master niveau 1 Information, Sytèmes et Technologies
École Normale Supérieure de Cachan et Université Paris-Sud (Paris 11)
mention très bien.
Sélection de publications
C. Gabard, C. Achard, and L. Lucat. Hierarchical scene model for spatial-color mixture
of gaussians. In Handbook on Background Modeling and Foreground Detection for Video
Surveillance. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2013.
C. Gabard, C. Achard, L. Lucat, and P. Sayd. Hierarchical and spatial-colorimetric model to
detect moving targets. In VISAPP, pages 505–508, 2012.
C. Gabard, L. Lucat, C. Achard, C. Guillot, and P. Sayd. Error decreasing of background
subtraction process by modeling the foreground. In ACCV 2010 Workshops, pages 123–
132. Springer, 2011.