Système d`informations Géographiques

Système d’informations Géographiques
Contexte
1
Le CESBIO
Contribuer au progrès des connaissances sur le fonctionnement des surfaces
continentales et leurs interactions avec le climat et l’Homme, en s’appuyant
largement sur des données satellitaires.
Développer des modèles explicatifs, mais aussi prévisionnels de l‘évolution de
ces surfaces et de leurs propriétés sous les pressions qu’ils subissent, à
différentes échelles spatiales et temporelles.
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Contexte
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Le CESBIO
Changement d’échelle, exemple : passage du « carré formosat » à sentinel 2
Formosat
Sentinel 2 (2014-2015)
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Contexte
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Le CESBIO, ses données
Images satellites ( LANDSAT, FORMOSAT,SPOT niveau II, SPOT 4 « Take 5 »
,MODIS , Radar , …)
MNT
RPG 2007-2012 : 9,6 Millions de parcelles avec leurs occupations du sol
ITK (itinéraires techniques agriculteur)
Données hydrologiques
Relevés d’occupation du sol ( appli androïd, appareil photo/gps, …)
Données In Situ ( réseau européen Integrated Carbon Observation System )
Le CESBIO, ses équipes
Occupation du sol
Modélisation
Instrumentation
Satellites et Mise au point de produits
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Principes
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Principes et possibilités
Architecture autour d’une base de données postgresql (SIG : POSTGIS)
Chaines de validation et d’insertion des données (shape, raster, csv)
Export des données (SQL , Python, Besoins récurents encapsulés)
Export pour geoserver et geonetwork
Relevé occupations du sol
Validation
et insertion
Postgis
Shape
Statistiques, outil d’étude
RPG
Raster
Images satellite
Autres …
Différents Modèle de données
Entrée de modèle
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Principes
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Tomcat :
•Geonetwork,Geoserver,Jenkins
•…
Postgis :
-Images satellites
-Parcellaires
-Données in-situ
Apache :
•joomla
•SAT-IRR
•Application neige (Yoann)
Machine Traitements Images
Virtualbox
Mount :
machine virtuelle  physique
SQL
Images satellite
Serveur Physique SIE
W*S :
Flux WMS, WFS, WCS, …
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Partie Apport
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Outils
Shape2psql
Raster2psql ( adaptation et intégration de la version python )
Load CSV
Python + GDAL pour mettre en forme/valider les données
 Elimination des doublons
Suivi pluri-annuel, caractérisation des « parcelles »
Relevé occupations du sol
Postgis
Validation et insertion
RPG
Images satellite
Autres …
Différents Modèle de données
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Partie Apport
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Registre parcellaire graphique
Elimination des doublons
Suivi pluri-annuel
caractérisation des « parcelles »
2 Millions
geometry ST_Intersection( geometry geomA
, geometry geomB )
float ST_Area( geometry g1)
Utilisation de pourcentage de surface en commun
Combien de temps ?
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Partie Apport
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Registre parcellaire graphique
Suivi pluri-annuel
boolean ST_Intersects ( geometry geomA
, geometry geomB )
Utilisation de données attributaire : code commune
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Partie Extraction
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Export pour geoserver et geonetwork
Raster
Postgis
API Rest ??
Génération fiche métadonnées XML
API Mechanize (apercu)
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Cas concret
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Extraction RPG / ilots mixtes et purs ( parcelles ):
Parcelles RPG sous format shape
Postgis
Parcelles PRG uniquement maïs
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Cas concret
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NDVI moyen sur les parcelles de maïs en 2012 (emprise formosat):
Postgis
Résultats format shape
Paramètres d’extraction
Résultats format CSV
, geometry geom, ..)
raster ST_MapAlgebraExpr( raster rast1, raster rast2, text expression, …
record ST_SummaryStats( raster rast, boolean exclude_nodata_value)
raster ST_Clip( raster rast
Multi-threading
On laisse la main
Aux utilisateurs !
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API Python
Système d’informations Géographiques
Faire ce que vous souhaitez !
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Utilisation du python:
Date de levée, … (Fanny)
API Python
Postgis
Application neige (Yohann )
Vigne ( Camille )
Système d’informations Géographiques
Faire ce que vous souhaitez!
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Utilisation du SQL:
Maiseo (projet sur le Maïs et l’utilisation de l’eau) (Marjorie)
Postgis
Statistiques RPG (Claire)
Croisement
RPG , réseau hydrologique, MNT
(Julien )
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Conclusion
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Postgis permet de structurer les données de recherche (Raster, Polygones)
Postgis permet de gérer de gros volumes ( +sieurs dizaine de millions de
polygones, plusieurs Tera de Raster)
Obligation de gérer le changement (analyse, formation, démonstration, …)
Postgis permet ensuite de diffuser les données ( Geonetwork, Geoserver)
Des différences de pensée / conception entre informaticiens et géomaticiens
 A bien prendre en compte
Très enrichissant