Impact des systèmes longitudinaux d’assistance à la conduite sur le trafic, la sécurité et la consommation IM2-LIVIC Prisca Laure BOGNE NYITCHOGNA 20/07/2011 Présentation Ifsttar 04012011 INTRODUCTION Présentation Ifsttar 04012011 Contexte global • Certains problèmes liés au transport autoroutier restent difficiles à évaluer : Congestion ; Pollution ; Changement climatique ; Economies d’énergies ; Risques d’accidents, etc. Présentation Ifsttar 04012011 Contexte global • Systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) : Améliorer la sécurité ; Augmenter la capacité du trafic ; Réduire la consommation en carburant ; Réduire les erreurs de conduite ; Améliorer le confort de conduite. Présentation Ifsttar 04012011 Contexte local • Impacts des ADAS sur le trafic, la sécurité et la consommation méconnus: Etudes antérieures uniquement sur des impacts couplés (trafic+sécurité, trafic+consommation, sécurité+consommation) ; – Quel est l’impact du taux de pénétration des ADAS sur ces caractéristiques clés ? – et à l’échelle d’un réseau ? Présentation Ifsttar 04012011 Objectifs • Evaluer l’impact des ADAS sur la sécurité, environnement, trafic en fonction de leur taux de pénétration • A l’échelle d’un réseau • Via des simulations – Microscopique – Macroscopique • Expérimentalement ? Présentation Ifsttar 04012011 Méthodologie envisagée • • •- % % • ! " #$ % & '((( •$ •$ •$ •) ! •/ *++2 Présentation Ifsttar 04012011 *+,* -.# !/ 0 #1 TRAVAUX EFFECTUÉS Présentation Ifsttar 04012011 Bibliographie : Trafic • Bibliographie sur l’impact des ADAS sur le trafic, la sécurité et la consommation – Indicateurs : vitesse, débit, densité et taux d’occupation, congestion globale (longueur d’un bouchon, durée de vie d’un bouchon) – Modèles (micro, macro, nano) – Plusieurs études sur les effets de l’ACC et de l’ISA – Peu d’études sur les impacts du S&G et du FSRA Présentation Ifsttar 04012011 Kesting et al., 2008: Dynamique spatiotemporelle autour d’une rampe d’accélération localisée à x=10 km pour différents proportions de véhicules équipés d’ACC, Impact positif de l’ACC optimisé sur le trafic Bibliographie : Environnement • Indicateurs globaux : – Consommation globale d’un réseau – Consommation moyenne – 10% des véhicules les plus consommateurs. • Modèles : – Empiriques (Post 1985, Alçelik 1989) – Physiques (Bester 1981) – Semi-empiriques (Orfila 2011) • Impacts (ACC, ISA, Ecodriving) Présentation Ifsttar 04012011 Orfila, YR2011: Consommation en carburant dans un trafic congestionné pour 800 véhicules en fonction du pourcentage d’écoconducteur. Le trait fort représente la moyenne et les pointillés représentent l’écarttype sur 10 réplications. Bibliographie : Sécurité • • Quelques indicateurs de sécurité: – Temps intervéhiculaire (TIV) – Time to collision (TTC) – Vitesse relative: différence de vitesse entre véhicules consécutifs. – espace entre véhicules Impacts (ACC, ISA, S&G, FSRA) Les véhicules équipés d’ABS ont un pourcentage d’être percutés plus élevé que celui d’être percutants (Coiret, 2005) Présentation Ifsttar 04012011 Busson, 2011, Impact d’un système de communication inter-véhicule sur la sécurité. Simulation : OVM (Bando,1994) • Positions et Vitesses de 100 véhicules dans un trafic congestionné : – – Présentation Ifsttar 04012011 Longueur de l’anneau : L = 1500 m Vitesse initiale de tous les véhicules : V0 = 0 m/s. Simulation : IDM (Treiber, 2000) • Positions et Vitesses de 100 véhicules dans un trafic congestionné : Longueur de l’anneau : L = 1500 m ,Vitesse initiale : Vinit = 0 m/s, Distance initiale entre les véhicules : dveh = 10 m, Longueur du véhicule : l = 5m,Vitesse désirée : v0 = 15 m/s, temps intervéhiculaire désiré : T = 1.5 s, Accélération maximale : a = 1 m/s2, Décélération confortable : b = 3 m/s2, Distance minimale entre les véhicules : s0 = 2 m Présentation Ifsttar 04012011 Simulation : logiciel Aimsun • Logiciel de micro (macro, méso) simulation du trafic développé par TSS basée à Barcelone ; • Modèle micro de poursuite de Gipps (1981) • Aimsun : Présentation Ifsttar 04012011 CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES Présentation Ifsttar 04012011 Conclusion • Impact sur le trafic – Modèles existants (OVM, IDM, etc.) – Approche du travail à faire: beaucoup d’études sur l’ACC et l’ISA et peu d’études sur le S&G et le FSRA – Simulation sur Matlab, logiciels existants (Aimsun, etc.) • Impact sur la sécurité – Quelques indicateurs – bibliographie • Impact sur l’environnement – Quelques indicateurs – bibliographie Présentation Ifsttar 04012011 Perspectives • Simulations (Matlab, Aimsun) • Evaluation des effets des ADAS existants ou non existants sur le trafic, la sécurité et la consommation • Expérimentations ? Présentation Ifsttar 04012011 Annexes • La fonction principale de l' ACC est d' adapter la vitesse du véhicule de façon à suivre un véhicule en utilisant les information suivantes : – – – • • • les distances aux véhicules ; le mouvement du véhicule sujet (véhicule équipé d' ACC) ; les commandes du conducteur. L’ISA est un système dans lequel le conducteur est averti et/ou la vitesse du véhicule est automatiquement limitée quand le conducteur est, intentionnellement ou par inadvertance, entrain de traverser la limite de vitesse affichée, ou tout autre seuil de vitesse prédéfinie. S&G : Contrairement à l’ACC, il assure la poursuite automatique à vitesses basses, il ne fournit pas une régulation de vitesse et permet d’arrêter et de redémarrer le véhicule sur autoroutes sous des conditions de trafic congestionné. FSRA : ce système est une combinaison de l’ACC et du S&G. Présentation Ifsttar 04012011 Annexes • Micro : comportement spatiotemporel des conducteurs individuels sous l’influence des véhicules dans leur proximité – – – • • Méso : comportement des conducteurs sans distinguer explicitement leur comportement spatiotemporel Macro : flot véhiculaire collectif – – • OVM : Chaque véhicule contrôle son accélération pour ajuster sa vitesse à la vitesse optimale de sécurité dépendant de l’inter-distance du véhicule précédent. IDM : décrit la dynamique des positions et des vitesses des véhicules isolés. GIPPS : Chaque conducteur fixe des limites à ses taux de freinage et d’accélération désirés. Newell : un véhicule suit son précédent pour des valeurs appropriées de l’intervalle et de la distance intervéhiculaire. LWR : permet une représentation grossière du comportement du trafic et est capable de reproduire qualitativement des phénomènes de trafic réel. Nano : coordination des agents dont les actions et interactions sont liées à l' émergence du phénomène à simuler. – Présentation Ifsttar 04012011 Multi-agent : Permet la simulation des comportements de conducteurs réalistes et plus précis dans un environnement dynamique.