Soutenance Bibliographique

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Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Ordonnancement de tâches pour minimiser la consommation
maximale d'énergie d'un ordinateur
Soutenu par: Florent Reynier
Tuteurs: J. Noe, L. Hardouin et M. Lhommeau
22 février 2011
1/24
Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Plan :
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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Sujet
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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Sujet
Contexte
CEA DAM
(Direction des Applications Militaire) ;
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Sujet
Contexte
CEA DAM
(Direction des Applications Militaire) ;
Tera-100 6eme plus puissance calculateur au monde (TOP500) ;
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Sujet
Contexte
CEA DAM
(Direction des Applications Militaire) ;
Tera-100 6eme plus puissance calculateur au monde (TOP500) ;
Consommation en énergie électrique très élevée : 7MWatts ;
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Sujet
Contexte
CEA DAM
(Direction des Applications Militaire) ;
Tera-100 6eme plus puissance calculateur au monde (TOP500) ;
Consommation en énergie électrique très élevée : 7MWatts ;
Augmentation de la puissance de calcul des installations compromise ;
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Sujet
Contexte
CEA DAM
(Direction des Applications Militaire) ;
Tera-100 6eme plus puissance calculateur au monde (TOP500) ;
Consommation en énergie électrique très élevée : 7MWatts ;
Augmentation de la puissance de calcul des installations compromise ;
Focalisation sur la manière dont s'exécutent les tâches au sein du système.
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Les grappes
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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Les grappes
Les grappes de calculateurs
Ensemble de serveurs (n÷uds) dédiés au calcul ;
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Les grappes
Les grappes de calculateurs
Ensemble de serveurs (n÷uds) dédiés au calcul ;
Interconnexion par un réseau à haute performance (ex : Inniband) ;
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Les grappes
Les grappes de calculateurs
Ensemble de serveurs (n÷uds) dédiés au calcul ;
Interconnexion par un réseau à haute performance (ex : Inniband) ;
Pilotage par un n÷ud
maître
embarquant un ordonnanceur (spatial).
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Les grappes
Les grappes de calculateurs
Ensemble de serveurs (n÷uds) dédiés au calcul ;
Interconnexion par un réseau à haute performance (ex : Inniband) ;
Pilotage par un n÷ud
maître
embarquant un ordonnanceur (spatial).
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Les grappes
Les grappes de calculateurs
Ensemble de serveurs (n÷uds) dédiés au calcul ;
Interconnexion par un réseau à haute performance (ex : Inniband) ;
Pilotage par un n÷ud
maître
embarquant un ordonnanceur (spatial).
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Les grappes
Tâche
Un programme exécutable sur une grappe lance plusieurs calculs en
parallèle ;
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Les grappes
Tâche
Un programme exécutable sur une grappe lance plusieurs calculs en
parallèle ;
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Les grappes
Tâche
Un programme exécutable sur une grappe lance plusieurs calculs en
parallèle ;
Dénition : Tâche
Une tâche est une sous instance d'un programme exécuté qui réalise un
traitement en parallèle d'autres tâches appartenant au même programme.
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Les grappes
Tâche
Un programme exécutable sur une grappe lance plusieurs calculs en
parallèle ;
Dénition : Tâche
Une tâche est une sous instance d'un programme exécuté qui réalise un
traitement en parallèle d'autres tâches appartenant au même programme.
Les tâches appartenant à un programme peuvent être interactives.
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur en temps partagé
Fait parti intégrante du système d'exploitation de chaque n÷ud ;
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur en temps partagé
Fait parti intégrante du système d'exploitation de chaque n÷ud ;
Exécute un très grand nombre de tâches sur un nombre de processeurs
réduit ;
8/24
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur en temps partagé
Fait parti intégrante du système d'exploitation de chaque n÷ud ;
Exécute un très grand nombre de tâches sur un nombre de processeurs
réduit ;
Un quota de temps est alloué à l'exécution de chaque tâche ;
8/24
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur en temps partagé
Fait parti intégrante du système d'exploitation de chaque n÷ud ;
Exécute un très grand nombre de tâches sur un nombre de processeurs
réduit ;
Un quota de temps est alloué à l'exécution de chaque tâche ;
Politique d'ordonnancement très connue :
Round-Robin.
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur spatial
Implanté sur un seul n÷ud appelé maître ;
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur spatial
Implanté sur un seul n÷ud appelé maître ;
Répartit et gère les tâches à exécuter au sein de chaque noeud ;
9/24
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur spatial
Implanté sur un seul n÷ud appelé maître ;
Répartit et gère les tâches à exécuter au sein de chaque noeud ;
Se place un niveau au dessus des ordonnanceurs en temps partagé ;
9/24
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Les grappes
Ordonnanceurs
Ordonnanceur spatial
Implanté sur un seul n÷ud appelé maître ;
Répartit et gère les tâches à exécuter au sein de chaque noeud ;
Se place un niveau au dessus des ordonnanceurs en temps partagé ;
Le CEA utilise SLURM (Simple Linux Utility for Ressoure Management)
au sein du Tera-100.
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ordonnancement
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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ordonnancement
Pile d'exécution
L'utilisateur précise pour chaque tâche une date de lancement et
d'échéance.
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ordonnancement
Pile d'exécution
L'utilisateur précise pour chaque tâche une date de lancement et
d'échéance.
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ordonnancement
Pile d'exécution
L'utilisateur précise pour chaque tâche une date de lancement et
d'échéance.
Nombre de processeurs
Tâche D
Tâche C
Nombre maximum de processeurs
Tâche B
Tâche A
t
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ordonnancement
Algorithme
First Come, First Served
Nombre de processeurs
Nombre maximum de processeurs
Tâche B
Tâche A
Tâche D
Tâche C
t
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ordonnancement
Algorithme
Backlling
Nombre de processeurs
Nombre maximum de processeurs
Tâche D
Tâche C
Tâche B
Tâche A
Exécution de A
Exécution de B
t
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Les processeurs
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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Les processeurs
Modèle énergétique du processeur
Puissance instantanée consommée en (Watts)
Ptotal
= Pstat +Pdyn
Pstat
Pdyn
Puissance consommée par une porte CMOS au repos
Puissance consommée lors de la commutation
Relation fréquence - tension d'alimentation
V
= λf



V
Tension d'alimentation
λ
Constante liée au type du processeur
f
fréquence de cadencement du processeur
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Les processeurs
Modèle énergétique du processeur
Relation Puissance - fréquence - tension d'alimentation
Pdyn
=C ×f ×V
2



C
f
=
V
1
τ
Constante liée au type de processeur
Fréquence de cadencement du processeur
Tension d'alimentation
Relation énergie - fréquence
Edyn
= n × C2 × f 2
C2
λ2 × C
n
Nbr de coups d'horloge pour realiser la tâche
Relation énergie - Tension d'alimentation
Edyn
= n × C × V2
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Les processeurs
Modèle énergétique du processeur
Relation entre l'énergie et le temps de calcul d'une tâche
Etotal
A
Edyn
B
Edyn
Estat
= n × C2 ×
1
τ2
τ : période de l'horloge
τmin =
1
fmax
τmax =
1
fmin
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Les processeurs
Equirépartition des temps de calcul
Edyn
1
1
Tmax
2
Exécution de deux tâches à une
fréquence maximale :
Edyn
= C2 × (1 + 1) = C2 × 2J
10 t
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Les processeurs
Equirépartition des temps de calcul
Edyn
1
1
Tmax
2
Exécution de deux tâches à une
fréquence maximale :
Edyn
= C2 × (1 + 1) = C2 × 2J
10 t
Edyn
1
1
2
Tmax
0.0123
10 t
Exécution de la première tâche en 1s et
de la deuxième en 9s :
Edyn
= C2 × 1 +
1
81
= C2 × 1.0123J
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Les processeurs
Equirépartition des temps de calcul
Edyn
1
1
Tmax
2
Exécution de deux tâches à une
fréquence maximale :
Edyn
= C2 × (1 + 1) = C2 × 2J
10 t
Edyn
1
1
2
Tmax
0.0123
Exécution de la première tâche en 1s et
de la deuxième en 9s :
Edyn
= C2 × 1 +
10 t
1
81
= C2 × 1.0123J
Edyn
Tmax
1
2
0.08
Exécution des deux tâches en 5s
chacune :
Edyn
10 t
= C2 ×
1
25
+
1
25
= C2 × 0.08J
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DVS
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
19/24
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DVS
Dynamic Voltage Scaling
Minimise l'énergie consommée par le processeur ;
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DVS
Dynamic Voltage Scaling
Minimise l'énergie consommée par le processeur ;
Basé sur la variation de la tension d'alimentation ;
20/24
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DVS
Dynamic Voltage Scaling
Minimise l'énergie consommée par le processeur ;
Basé sur la variation de la tension d'alimentation ;
Allonge le temps d'exécution des tâches jusqu'à leur date d'échéance ;
20/24
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DVS
Dynamic Voltage Scaling
Minimise l'énergie consommée par le processeur ;
Basé sur la variation de la tension d'alimentation ;
Allonge le temps d'exécution des tâches jusqu'à leur date d'échéance ;
Nécessite un contexte temps réel ;
20/24
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DVS
Dynamic Voltage Scaling
Minimise l'énergie consommée par le processeur ;
Basé sur la variation de la tension d'alimentation ;
Allonge le temps d'exécution des tâches jusqu'à leur date d'échéance ;
Nécessite un contexte temps réel ;
Algorithme de G.Cassandras, commande dynamique de la tension avec des
contraintes temps réel.
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DVS
Application du DVS
DVS
Diminuer les temps de calcul en jouant sur le nombre de processeurs et les fréquences
Nombre de processeurs
Nombre maximum de processeurs
Tâche C Tâche D Tâche E
Tâche B
Tâche A
Exécution de A
Exécution de B
t
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Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
DVS
Application du
DVS
Augmenter les temps de calcul en jouant sur le nombre de processeurs et les fréquences
Nombre de processeurs
Nombre maximum de processeurs
Tâche E
Tâche D
Tâche C
Tâche B
Tâche A
Exécution de A
Exécution de B
t
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Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Conclusion
Plan
1
Présentation du sujet
2
Les grappes de calculateurs
3
Politiques d'ordonnancement
4
Consommation énergétique d'un processeur
5
Dynamic Voltage Scaling
6
Conclusion
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Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Conclusion
Conclusion
Mettre en ÷uvre un outil simulant une grappe de calculateurs ;
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Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Conclusion
Conclusion
Mettre en ÷uvre un outil simulant une grappe de calculateurs ;
Capacité à prendre en compte le modèle énergétique des processeurs
simulés ;
24/24
Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Conclusion
Conclusion
Mettre en ÷uvre un outil simulant une grappe de calculateurs ;
Capacité à prendre en compte le modèle énergétique des processeurs
simulés ;
Tester la consommation énergétique engendrée par les politiques
d'ordonnancement ;
24/24
Soutenance bibliographique Master Recherche SDS
Conclusion
Conclusion
Mettre en ÷uvre un outil simulant une grappe de calculateurs ;
Capacité à prendre en compte le modèle énergétique des processeurs
simulés ;
Tester la consommation énergétique engendrée par les politiques
d'ordonnancement ;
Implémentation de l'algorithme de Cassandras sur le DVS.
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