Abir ABBES - PHILAE IT
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Abir ABBES 24 BIS RUE DE STALINGRAD, 92000 NANTERRE Ingénieur Etudes & Développement +33 6 34 37 23 27 +33 1 47 25 54 53 BIG DATA [email protected] DIPLOMES ET FORMATIONS Master 2 Mention informatique des organisations 2015-2016 Université de Paris Dauphine - France Parcours : Informatique : Systèmes intelligents (ISI) PROFIL Diplôme national d'ingénieur en informatique 2011-2014 Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI) - Tunisie Spécialité : Ingénierie des systèmes intelligents et décision (ISID) Licence appliquée en informatique de gestion 2008-2011 Institut des hautes études commerciales (IHEC Carthage) - Tunisie Parcours : Informatique pour l'administration des affaires Baccalauréat Mathématiques 2007-2008 EXPERIENCES PROFESSIONNELLES Entreprise Adway - Laboratoire LAMSADE Avril - Septembre 2016 Apprentissage de préférences sur des utilisateurs en se basant sur des données financières - Prétraitement de données : Nettoyage de données, codage disjonctif complet, normalisation des données. Technologies : Spark, Scala, Hadoop. Laboratoire LAMSADE Mai - Septembre 2016 Saturation parallèle et distribuées des données RDF - Faire une étude sur le web sémantique, RDF/RDFS et les approches de calcul de la saturation existantes, - Concevoir et implémenter sous GIRAPH des nouveaux algorithmes pour chaque règle de saturation. Technologies : Web sémantique, RDF/RDFS, Giraph, Java, Hadoop. SQLI Services - Laboratoire SOIE Avril - Septembre 2014 Modélisation et simulation d'un Workfow inter-organisationnel pour un processus de la chaîne logistique - Ingénieur informatique spécialité Intelligence Artificielle. Sérieuse, polyvalente, curieuse, organisée, esprit critique, bonnes capacités relationnelles. Elaborer un état de l'art sur le workflow inter-organisationnel, les systèmes multi-agents et leur combinaison, Définir les besoins de l'application, Modéliser le processus d'approvisionnement en combinant le concept du workflow inter-organisationnel avec les systèmes multi-agents, Implémenter le système résultant sur une plate-forme multi-agents basée sur la plate-forme Jade (Wade). Technologies : Wade, système multi-agents, Java, Swing MOTS CLES Intelligence artificielle, Java, Spark, Scala, UML, Hadoop, MapReduce, SQL, NoSQL, web sémantique, RDF/RDFS, Algorithmiques. Entreprise tunisienne d'activités pétrolière Janvier - Mars 2011 Application de gestion du parc automobile de l'ETAP - LANGUES Communication avec le client final pour la rédaction du cahier des charges , Implémenter l'application en utilisant le langage Pl/SQL, Tester et valider l'application avec le client. Français : Lu, parlé, écrit Anglais : Lu, parlé, écrit Technologies : Pl/SQL, Oracle Forms 6i Arabe : Lu, parlé, écrit PROJETS ACADEMIQUES Projet de direction de recherche (Big Data) 2016 - Générer des fichiers de données de grande masse. - Traduire des requêtes SQL en Spark et en MapReduce, Technologies : Scala, Spark, Java, MapReduce, Hadoop Projet de direction de recherche (Systèmes Multi-agents) - LOISIRS 2016 Traiter la problématique d'affectation d'un ensemble de ressources à un ensemble d'agents de façon équitable, Implémenter et évaluer les différentes approches. Technologies : Java Développement de l'application Bluetooth Temperature Logger 2012 - Spécifier les besoins de l'application, Implémenter l'application avec le langage Java, Tester et valider l'application. Technologies : ANDROID, Carte IOIO Visite Virtuelle de l'ENSI (Projet d'été - ENSI) - 2012 Modéliser l'architecture de l'Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique Créer une scène de visite avec Blender, Implémenter et tester le code associé à la scène Technologies : Python, Blender COMPETENCES Langage de programmation : Java, Scala, Python, C, C++, Le_Lisp, PROLOG, Pl/SQL, VB.net, XML Technologies Web : PHP, HTML, CSS SGBD : Oracle 10g, MySQL, Microsoft Access, Exist, CouchDB Analyse et Conception : UML, AUML Logiciels : Eclipse, Microsoft visual studio, MySQL Workbench, Photoshop, Tomcat, Protege Systèmes d'exploitation : Unix, Linux , Windows Intelligence Artificielle : Big Data, Machine Learning, systèmes multi-agents, systèmes interactifs d'aide à la décision, fouille de données, acquisition des connaissances, Recherche Opérationnelle, programmation fonctionnelle, logique non classique, administration intelligente, web sémantique. Evénements, cinéma, lecture, voyages, musique, tricot, cuisine
