Séminaire Impact du changement climatique sur l'hydro-géo-logie et incertitudes associées
15 février, Salle Darcy, UMR Sisyphe, Jussieu, Paris 13h30-16h30
Impact des changements climatiques sur les ressources en eau souterraine.
Utilisation d'un modèle intégré surface - souterrain et comparaison d'incertitudes
issues de plusieurs sources.
Pascal Goderniaux
Geosciences Rennes - UMR6118 - Université de Rennes 1
Plusieurs études ont mis en évidence le fait que le changement climatique pourrait avoir un impact négatif
sur les ressources en eau souterraine dans plusieurs endroits du monde. Toutefois, par le passé, l'estimation
des incertitudes liées à ces impacts est souvent limitée aux scénarios climatiques.
Dans cette étude, l'impact du changement climatique sur les ressources en eau souterraine est estimé pour
le bassin du Geer (Belgique - 465 km²) à l'aide d'un modèle numérique intégrant le calcul des écoulements
dans les domaines 'surface' et 'souterrain'. Les incertitudes inhérentes à ces impacts sont évaluées en
considérant 3 sources différentes : incertitudes liées aux modèles climatiques, aux modèles hydrologiques,
et à la variabilité naturelle de la météo.
Le modèle hydrologique 'surface - souterrain' est implémenté à l'aide du code de calcul par éléments finis
'HydroGeoSphère', qui permet une représentation plus réaliste des échanges d'eau entre les différents
domaines, et une meilleure contrainte de la calibration grâce à l'utilisation de plusieurs types de données
observées.
L'incertitude liée aux modèles climatiques est évaluée grâce à 6 RCM (Regional Climate Models), issus de 2
GCM (General Circulation Models) différents. Pour chaque RCM, 100 scénarios climatiques équiprobables
et représentatifs d'un changement climatique transitoire entre 2010 et 2085, sont simulés à l'aide d'un
'générateur stochastique de météo' et appliqués comme sollicitations du modèle hydrologique. Ces
scénarios équiprobables permettent d'évaluer l'impact du changement climatique et de tenir compte de la
variabilité naturelle de la météo. L'incertitude liée à la calibration du modèle hydrologique est évaluée en
couplant 'HydroGeoSphère' avec 'UCODE_2005' et en réalisant une étude d'incertitudes complète sur les
prévisions obtenues.
Les résultats montrent que l'incertitude liée à la calibration du modèle hydrologique est la plus importante.
Bien que cette incertitude soit importante, de telle façon qu'il reste difficile de quantifier précisément
l'intensité de la diminution des ressources, le signal lié au changement climatique est supérieur aux
incertitudes, en ce qui concerne la fin du 21e siècle.