MediPy – Plate-forme de développement logiciel
pour la neuro-imagerie
Julien Lamy <[email protected]>
Laboratoire d'imagerie et de neurosciences cognitives, équipe Imagerie in vivo
Université de Strasbourg
Introduction
Historique
Développement d'algorithmes de traitement d'images
médicales depuis une quinzaine d'années, collaboration
avec l'équipe TIM du LSIIT
Naissance de la plate-forme Medimax
Medimax
C/C++, Gtk+ v.1, contient les travaux de nombreux
chercheurs et doctorants
Difficilement portable (Linux seulement)
Plat de spaghetti : dépendances croisées, code dupliqué,
pas d'utilisation de bibliothèques externes, …
Introduction
MediPy
Refonte totale de Medimax (Python/C++)
Python : facilité de la syntaxe pour les nouveaux arrivants
C++ : performances
Utilisation de bibliothèques tierces reconnues (ITK, VTK,
NumPy, …)
Plate-forme portable
Modularité, indépendance traitement-visualisation
Distribution du logiciel sous licence libre (CeCILL-B)
Plan de la présentation
MediPy – l'application
Visualisation
Traitement
MediPy – la plate-forme de développement
Structures de données
Création d'un plugin
Compilation
Application dérivées
Redistribution
MediPy – l'application
Visualisation & traitement
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