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http://crdm.ulaval.ca/
Presenté par
François Laviolette
Mardi 8 décembre 2015
email: [e-mail]
3/12/2015 Opportunités et risques liés au « Big Data » | ISACA Québec
http://isaca-quebec.ca/?q=node/513 1/3
Opportunitésetrisquesliésau«BigData»
8Décembre2015
7CPE
UniversitéLaval,PavillonDesjardins,Cercle,4ièmeétage
2325,Ruedel'Université,Québec,(Québec)G1K7P4
Descriptiondel’événement
Cettejournéeapourobjectifdevousfairedécouvrirl’universpassionnantdu«BigData»etdesaspectsprédictifsquel’onpeutentirer.Ceseral’occasionde
voirdesutilisationsconcrètesquiensontdéjàfaitesainsiquelepotentielpourvosorganisations.NousverronségalementquelerecoursauBigDataprésente
sonlotdedéfisetderisques.Ainsivousserezenmesured’apprécierlesimpactssurnosdomainesd’expertisequesontlagouvernancedesTI,lagestiondes
risques,lagestiondelasécuritéetl’auditdessystèmesd’information.
Programme
Conférencier Organisation Sujet Heurededébut Durée
DavidHenrard Motdebienvenueetintroductionàlajournée 8h30 10min
Àvenir NotiondeBigDataetsonexploitation 8h40 30min
AnneSophieCharest
Laconfidentialitédesdonnéesstatistiques 9h10 40min
MarcAndréCarle
Uneforêtdedonnées–défisetopportunités 9h50 35min
ACCUEIL CYBERSÉCURITÉASSOCIATION COBIT5®PUBLICATIONS EMPLOIS MONCOMPTE
Les données massives (ou « Big Data »)
et
un de ses outils de prédilection
l’apprentissage automatique (ou « Machine Learning »)

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Le Centre de recherche
en donnée massive de l’université Laval
•Premier centre de recherche sur le « Big Data » au Québec et
même au Canada
•36 chercheurs
•4 facultés (Sciences et Génie, Médecine, Foresterie, Sciences de l’Administration, sciences de
l’agriculture et de l’alimentation)
•11 départements (Informatique, Mathématique, Génie informatique, Biochimie, Biologie,
Médecine, Médecine sociale et préventive, Génie industriel, Sciences géomatiques, Opération et
systèmes de décision)
•une coordonnatrice scientifique, Mme Lynda Robitaille
Courriel: Lynda.Robitail[email protected]
•Site web: http://crdm.ulaval.ca/
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Programme de recherche
•Le centre est un développeur de méthodes et processus liés aux
données massives
•3 thèmes
•Bio-informatique
•Traitement de données non
ou partiellement structurées
•Sécurité et confidentialité des données
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Qu’est-ce que le « Big Data » ?
•D’abord, quel est le bon terme Français?
•Les Français parlent de mégadonnées
•Nous avons choisi l’expression données massives,
entre autre parce que nous pensons que le Big Data
n’est pas qu’un problème de quantité.
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Les 4 V des données massives
•Volume
•Vélocité
•Variété
•Véracité
http://saisa.eu/blogs/Guidance/wp-content/uploads/2013/08/big-data-infographic.png
Lorsque nous sommes en présence d’un ou plusieurs de ces V,
Nous faisons face à un problème de données massives.
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