mars 2012 - Jean

MongoDB
mars 2012
AGENDA
NoSQL vs. SQL
 MongoDB : architecture et modèle de données
 Démo
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SQL : pourquoi ?
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Une réaction contre les rigidités des précédents systèmes (hiérarchiques ou navigationnels)
Une tentative pour « donner la main » à l'utilisateur
Un effort de rapprochement entre modèle logique et modèle
physique
L'idée d'un modèle unique d'accès aux données pour toutes les applications
Une normalisation technique des interfaces (ex: DBI/DBD)
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SQL : limites ?
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Abandon du mythe de maîtrise directe des données par l'utilisateur
Maintien de la contrainte classique de pré-modélisation des données
Mise en œuvre défaillante des méthodes de modélisation de données et multiplication des usages inefficaces du SQL
Écart sémantique entre le modèle « table-clé-jointure » et la perception de l'information par l'utilisateur
Écart entre format tabulaire normalisé et diversité structurelle des gisements de données
La table n'est ni la seule structure de
données ni la plus « naturelle »
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NoSQL
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Sens actuel apparu en 2009 (première utilisation du mot dans un projet de 1998)
Origine : communautés du LL + grands opérateurs de services en ligne
Besoin : accumuler en continu d'énormes quantités d'informations
Succès lié aux applications en ligne (e-commerce, réseaux sociaux, ...)
Abandon du modèle « table-clé-jointure » et des « formes normales » classiques
Abandon des schémas pré-définis; préséance de l'information telle qu'elle est sur la donnée normalisée
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NoSQL : quelques références
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BigTable (propriétaire) → Google
SimpleDB (propriétaire) → Amazon
Cassandra (Apache) → Facebook, WebEx
Voldemort → LinkedIn
MongoDB (10gen) → Intuit, LexisNexis
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NoSQL : généralités
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tables et jointures inconnues
absence de schéma prédéfini
structure indépendante pour chaque objet
la paire clé-valeur est l'unité d'information élémentaire
le document est la structure de données principale; les documents se regroupent en domaines ou collections
la distinction (artificielle) entre « données structurées » et « données non structurées » disparaît
Modèle d'accès « optimiste », allègement des charges d'administration et d'optimisation
Architecture technique focalisée sur la montée en charge par parallélisation de serveurs
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MongoDB : le projet
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Lancé par 10gen en 2009
Licence GNU-AGPL v3 (free/copyleft); modèle économique basé sur les services
Opérationnel en environnements POSIX (Unix/Linux/Mac) et Microsoft
Paquets d'installation pré-conditionnés pour certaines platesformes (ex: Debian)
Installation et configuration très faciles pour une exploitation mono-instance
Matériel/système 64 bits requis (environnement 32 bits tolérable pour découverte et maquettage)
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MongoDB : les API
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C/C++
C#
Java
Interfaces de programmation
PHP
directement supportées par l'éditeur
Python
Ruby
Haskell
Erlang
et bien sûr Perl
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Document
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Représentation externe en notation JSON
Identifiant (ObjectId) obligatoire, généré si non fourni par l'application
Dans une paire clé-valeur, la valeur peut être un sousdocument (nombre de niveaux illimité)
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Document (exemple)
Paires clé/valeur et hiérarchie
{
"Prénom": "John",
"Nom":
"Smith",
"Age":
25,
"Adresse":
{
"Voie":
"Commune":
"CodePostal":
}
}
"21 2nd Street",
"New York",
"75017"
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MongoDB : modèle de données
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Chaque « document » est une séquence ordonnée de paires clé-valeur (correspondance partielle avec le hash en Perl ou le dico en Python)
Tout « document » appartient à une « collection »
La « collection » n'a pas forcément une structure fixe (i.e. des documents de structures différentes peuvent appartenir à la même collection)
Toute « collection » appartient à une « database »; la « database » est un espace de « connexion »
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MongoDB : bibliographie
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MongoDB, the definitive guide – K. Chodorow M. Dirolf, O'Reilly
MongoDB in action – Kyle Banker, Manning
The Definitive Guide to MongoDB: The NoSQL Database
for Cloud and Desktop Computing – E. Plugge T. Hawkins P. Membrey, APRESS
The little MongoDB Book – Karl Seguin (http://openmymind.net/2011/3/28/The-Little-MongoDB-Book)
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