Weka

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Introduction au data mining
IFT3335 - DIRO

Weka
 Waikato Environment for Knowledge Analysis
 Fouille de données et apprentissage
 Package JAVA
 GUI et CLI
 Utilisation
 Copie disponible à /u/dift3335/Public/Weka!
 java -classpath $CLASSPATH:weka.jar:libsvm.jar
weka.gui.GUIChooser !
 Aide
 Manuel disponible dans le répertoire
 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Weka
 Pré-traitement des données
 Sélection, transformation, combinaison d’attributes
 Normalisation
 Ré-echantillonnage ..
 Exécution de la tâche
 Classification!
 Regression
 Clustering
 Analyse des Résultats
 Comparaison d’algorithmes!

Weka – GUI/CLI

Dataset / ARFF