
Résumé
Selon la National Highway Traffic Safety Administration, il y a enVIron 100 000
accidents de véhicule qui sont directement reliés à la somnolence au volant.
D'entre
eux,
1 500 sont fatals et
71
000 occasionnent des blessures.
Ces nombres montrent qu'un système de détection de somnolence au volant pourrait être
utile pour réduire considérablement le nombre d'accidents dû à la somnolence.
Nous avons donc décidé de développer un système automatique basé sur l'analyse
d'images vidéo pouvant aider à détecter la somnolence au volant.
Ce système permet la détection des yeux dans chacune des images, ainsi que leur
position. Chaque œil est ensuite analysé avec l'extraction des caractéristiques et ce dans
le temps. L'analyse est basée sur la position des yeux, la dimension des pupilles, le
pourcentage d'ouverture des yeux et
le
temps moyen de fermeture des yeux.
Ce système pourra éventuellement être installé dans les véhicules de transport terrestre
pour aider les conducteurs qui pourraient représenter un danger potentiel.
11