Apprentissage artificiel Intelligence Artificielle - FR

Tarik AL ANI, A2SI-ESIEE – Paris/ LISV-UVSQ
UNIT
UNITÉ ÉD D’ ’OUVERTURE OUVERTURE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
OV5
OV5- -IA IA
T. AL ANI
Laboratoires A²SI-ESIEE-Paris / LISV-UVSQ
e-mail: [email protected]

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Tarik AL ANI, A2SI-ESIEE – Paris/ LISV-UVSQ
INTRODUCTION
INTRODUCTION
Apprentissage artificiel
Apprentissage artificiel : algorithmes pour
permettre aux ordinateurs ou aux systèmes
d’apprendre des tâches difficiles voir
impossible à résoudre par les méthodes de
l’ingénierie classiques..
Apprentissage artificiel
Apprentissage artificiel

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Tarik AL ANI, A2SI-ESIEE – Paris/ LISV-UVSQ
Apprentissage artificiel
Apprentissage artificiel
T
Tâ âches pour lesquels il n ches pour lesquels il n’ ’existent des experts humains. existent des experts humains.
Quatre catégories générales de tâches difficiles.
• Exemple : Diagnostic des pannes
-Équipements de fabrication automatisés modernes : prévoir les
pannes avant qu'ils se produisent en analysant hors ligne ou en ligne
les données fournies par les capteurs.
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Tarik AL ANI, A2SI-ESIEE – Paris/ LISV-UVSQ
Apprentissage artificiel
Apprentissage artificiel
T
Tâ âches difficiles ches difficiles à àmod modé éliser. liser.
• Exemples :
-reconnaissance de la forme (visage, objet, reconnaissance de la forme (visage, objet,… …) ),
-reconnaissance de la parole reconnaissance de la parole,
-identification de l' identification de l'é écriture criture,
-syst systè ème dynamique complexe et fortement non lin me dynamique complexe et fortement non liné éaire aire
L
L’ ’ing ingé énieur peut fournir des exemples d nieur peut fournir des exemples d’ ’entr entré ées et leurs sorties es et leurs sorties
d
dé ésir siré ées pour construire des mod es pour construire des modè èles, ainsi les algorithmes les, ainsi les algorithmes
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Apprentissage artificiel
Apprentissage artificiel
T
Tâ âches o ches où ùil y a des ph il y a des phé énom nomè ènes qui changent souvent ou rapidement. nes qui changent souvent ou rapidement.
•Exemple :
Pr ré édiction financier diction financier : prévoir le comportement futur du
-
-du march du marché éboursier boursier,
-
-des achats du consommateur des achats du consommateur,
-
-des des taux de change taux de change.
Même si un programmeur réussit à construire un bon algorithme de
prédiction par ordinateur, ces algorithmes devrait être ré-écrits ou
mis-à-jour fréquemment.
Un algorithme d
Un algorithme d’ ’apprentissage peut lib apprentissage peut libé érer le programmeur de rer le programmeur de
cette obligation en ajustant automatiquement un ensemble de
cette obligation en ajustant automatiquement un ensemble de
r
rè ègles instruites de pr gles instruites de pré édiction. diction.
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