Présentation ppt

Improving large-scale search engines
with semantic annotations
Damaris Fuentes-Lorenzo, Norberto Fernández, Jesús A. Fisteus, Luis Sánchez

Plan de la présentation
Introduction
Etat de l’art
L’algorithme proposé
Le système implémenté
Résultats expérimentaux et discussion
Conclusion et travaux à venir
Conclusion personnelle et questions

Introduction
Plus de 25.21 billions de pages web depuis la création du web
(Worldwidewebsize.com, 2012)
Recherche d’information difficile
Utilisation des moteurs de recherche
2 problèmes principaux
Modèles basés sur la recherche de mots clés
Tâche de recherche extrêmement chronophage
Opinions d’autres utilisateurs peuvent améliorer les résultats

Etat de l’art
Exploitation des informations utilisateurs dans le processus de recherche
Méthode de collecte des données
« click through data »
Filtrage et tagging collaboratif
Algorithmes de ranking et systèmes de recherche sémantique existants
Pagerank Google
web search clustering
Sensebot
Moteurs de recherche tirer profit du tagging
3 approches d’indexation (naïve, co-occurrence, adaptative)

L’algorithme proposé
Tire avantage des approches et fonctionnalités expliquées pour améliorer
le ranking des résultats
4 grands principes
Usage collaboratif des logs et des annotations sémantiques
Désambiguisation
Extension des possibilités des moteurs de recherche traditionnels
Un temps de réponse bas pour l’obtention des résultats
Important à préciser l’algorithme proposé utilise des informations
récoltées pendant tout le processus de recherche