Présentation du changement climatique et houles de projet

Changement climatique
et houles de projet
Journées scientifiques et techniques du CETMEF
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08.12.2008
Les 7èmes journées scientifiques et techniques du cetmef – Paris – 8, 9 et 10 décembre 2008
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Changement climatique et houles de projet
1. Introduction
Evolution probable des températures à l'horizon 2100 par rapport à 1990 – Scénario A1B.
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2. Les indices climatiques - les échelles de temps
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indices climatiques : bons indicateurs
faciles à déterminer: mesure de
pression
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historique important
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dans l'Atlantique Nord: la NAO
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NAO > 0 : tempêtes fréquentes et
violentes dans le Nord de l'Europe
NAO < 0 : tempêtes moins violentes
plus bas en latitude
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2. Les indices climatiques - les échelles de temps
Les différentes échelles de temps:
* saisonnière: ~ 1an
* pluri-annuelle: 10 ou 20 ans
* changement climatique: > 50 ans
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3. Les données disponibles
T ype d e d onné e s
Limit a t ions
Int é rê t s
Me sure s Sa t e llit a ire s
très grande qual i té
étendue mondi al e
peu de recul (20 ans max)
Boué e s d e me sure s
très grande qual i té
réseau non homogène spati al ement
peu de recul (excepti onnel l ement 25 ans max)
Simula t ions numé riq ue s durée pl us i mportante (60 ans)
pas de l i mi tati on géographi que
cal i brati on nécessai re
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4. Les pistes de réflexion
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1ère étape: construction une base de données de 60 années
environ

utiliser les mesures satellitaires et/ou les mesures de bouées

'compléter' avec des simulations numériques jusqu'à 60 ans... Problème: comment valider
les années les plus anciennes ?
2ème étape: calage d'une loi empirique multi-échelle

loi empirique traditionnelle avec 2 ou 3 paramètres constants (Gumbel, Weibull, GPD)

approche multi-échelle: les paramètres varient en fonction du temps, par exemple de la
forme: Xn(t) = [β0 + β1 cos(2 πt) + β2 sin (2πt) ] eβLt
3ème étape: confrontation avec les scénarios climatologiques

modèles climatiques prédictifs

scénarios d'évolution de la composition atmosphérique
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5. Exemple en guise de conclusion
Phase 1: constitution de la base de données et détection des tempêtes
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5. Exemple en guise de conclusion
Loi de GPD
Paramètrage instationnaire
Phase 2: ajustement d'une loi extrême variant avec le temps
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5. Exemple en guise de conclusion
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Encore beaucoup d'incertitudes
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Plusieurs hypothèses possibles
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Il faut laisser le temps à la science de progresser
Phase 3: confrontation avec les modèles climatiques prédictifs
MERCI POUR VOTRE ATTENTION
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