Valeur ajoutée dans des Modèles Régionaux Canadien du Climat

Projet de doctorat en Sciences de la Terre et de l‘Atmosphère
Valeur ajoutée dans des Modèles Régionaux
Canadien du Climat: évaluation de la
précipitation à la fine échelle
Étudiant:
ALEJANDRO DI LUCA
Directeur:
RENÉ LAPRISE
Co-directeur:
RAMON DE ELIA
Début du projet: SEPTEMBRE 2008
Université du Québec à Montréal
Problématique:
 Les outils les plus sophistiqués permettant d’effectuer des projections climatiques
sont les Modèles de Circulation Générale Couplés. Cependant, leur complexité
impose qu’ils fonctionnent à des résolutions auxquelles ils ne peuvent pas résoudre
des processus de fine échelle.
 Dans le but de fournir l’information de fine échelle (nécessaire pour répondre à
plusieurs questions liées à notre climat), différentes techniques ont été développées
dont, l’élaboration des Modèles Régionaux du Climat (MRCs).
 La démonstration des MRCs comme des outils capables de recréer les statistiques
climatiques de petites échelles avec la bonne amplitude et distribution spatiale
(valeur ajoutée) est encore un sujet qui nécessite beaucoup de travail.
Objectif:
 L’objectif principal de ce projet est d’étudier l'existence de valeur
ajoutée dans des simulations des Modèles Régionaux du Climat grâce à
une analyse de la variabilité temporelle de la précipitation.
Valeur ajoutée (VA):
 Elle peut être définie comme l'amélioration apportée par le modèle régional dans
la représentation d'une donnée variable, en comparaison avec le modèle utilisé
comme pilote (généralement un Modèle de Circulation Générale (MCG)).
 Comme première approximation, les différences entre les deux modèles peuvent
être exprimées par rapport à leur résolution horizontale. Ainsi, la preuve de
l’existence de valeur ajoutée devient une analyse qui prend en considération les
différentes échelles représentées par les deux modèles.

La valeur ajoutée peut se diviser dans deux parties
1. Une composante qui inclut des échelles qui sont résolues par les deux
modèles.
Climat du
MCG
2.
Statistique
climatique
Climat
Observé
Statistique
climatique
Climat
du MRC
Une deuxième composante qui inclut des échelles qui sont seulement
résolues par le MRC.
Climat
Observé
Statistique
climatique
Climat
du MRC
Méthodologie:
 La méthodologie doit inclure la séparation des variables en différentes
composantes afin d’évaluer les deux parties de la valeur ajoutée
précédemment définies.
 La détermination des échelles résolues par les modèles devient un
aspect central que doit être abordé.
 L’analyse se concentrera sur la variabilité temporelle des variables en
utilisant différentes outils statistiques
 La distribution des fréquences d’occurrence des événements qui caractérisent
la variable.
 Elle permet de caractériser de façon général la représentation de la variable en
incluant la variabilité.
 Elle permet aussi d’étudier les événements les plus rares.
 Le spectre de puissance des séries temporelles
 Il permet de décomposer la série totale en composantes indépendantes de
différente fréquence.