traitement d`image

RECONNAISSANCE DE
FORMES
IAR-6002

Réseaux de neurones
Introduction
Réseaux sans couches cachées
Réseaux avec des couches cachées
Algorithme de propagation-arrière
Réseaux de Hopfield

Introduction
Les réseaux de neurones permettent de simuler
l’activité du cerveau humain
Des tâches comme la reconnaissance de visages
humains est accomplit facilement par un humain
mais devient très difficile pour les ordinateurs
conventionnels
Le cerveau humain est composé de cellules
nerveuses (neurones) organisées de façon à
travailler en parallèle sur le même problème

Introduction
Un neurone est constitué d’un corps cellulaire, de
dendrites qui reçoivent les signaux en entrée et
d’axones qui émettent les signaux en sortie
Les dendrites reçoivent des signaux des organes
sensoriels (yeux, oreilles) ou d’axones d’autres
neurones
Les axones émettent des signaux à des organes
comme les muscles ou aux dendrites d’autres
neuronnes

Introduction