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Saada: Un Générateur
Automatique de Bases de
Données Astronomiques
Ngoc Hoan NGUYEN
Laurent MICHEL
Christian MOTCH
Observatoire Astronomique de Strasbourg
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Plan de la présentation
Introduction
Conception et Développement
Conclusions
Questions
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Introduction (1)
Contexte
Données personnelles
Observation (espace, sol), Simulation
Fichier FITS (entêtes et tableaux), non organisé, non
recherchable par le contenu
Données hétérogènes
Formats variés
Formats des fichiers (FITS, VOTable/XML)
Structures des fichiers (colonnes)
Catégories variées (images, spectres, tables/sources ..)
Gestion et Partage des données personnelles avec la
communauté
Internet, réseaux locaux ou Observatoire Virtuel (OV)
Edition et Traitement rapide des requêtes complexes
Trouver des images contenant des sources soit IR soit
radio et dotées d'une vitesse radiale > 100 km/sec
Il n’existe pas d’outil générique permettant de créer facilement une
base et d’extraire facilement les contenus scientifiques
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Introduction (2)
Notre Solution Saada
Saada est un outil de transformation rapide
des fichiers non recherchables
en données recherchables et interconnectées
Saada n’est pas une base de données. C’est un paquetage Java pour
la génération des bases de données hétérogènes
Définition d’une Saada-DB
Générée par Saada
Une base locale, opérationnelle
Un système auto-configurable
apdatation du modèle de données
description des données à archiver
archivage automatique sans codage
Un système Objet-Relationel
Java/J2ee, Tomcat
Postgresql ou Sybase
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Introduction (3)
Applications du Saada
Gestion des données personnelles
Recherche d’objets rares “outliers”
Création d'une base avec des données d'origines
diverses concernant la région étudiée
Etablissement de liens qualifiés (ex. Distance, pixel ou
probabilité, ..) de corrélations entre ces données
Utilisation des motifs de corrélations pour effectuer des
recherches d'objets très spécifiques
Intégration dans une chaîne d’archivage ou des
boucles de simulation
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