Régionalisation statistique de variables à grande échelle

ORACLE Kick-Off Meeting 1
Régionalisation statistique de
variables à grande échelle
pour évaluer les risques et les
incertitudes
P. Yiou & M. Vrac
LSCE

ORACLE Kick-Off Meeting 2
Objet de l’étude
•Utilisation de techniques de régionalisation
statistique pour obtenir des caractéristiques
locales de précipitation (en particulier les
extrêmes) en fonction de grandeurs à grande
échelle
–Quantile matching (méthode développée pour le
vent, Vrac et al. 2009)
–Correlation clustering model (méthode développée
pour les précipitations, Vrac et al. 2010)

ORACLE Kick-Off Meeting 3
Pourquoi?
•Détermination du « risque » climatique
pour l’agriculture
• Utilisation d’un paradigme statistique de
l’assurance (Embrechts et al. 1997)

ORACLE Kick-Off Meeting 4
L’équation de l’Assurance
U(t)U0ctXi
i1
N(t)
« Productivité »
« Résilience »
« Evénements
climatiques »

ORACLE Kick-Off Meeting 5
Probabilité de « ruine »
(U0,c;T)Pr(U(t)0, pour un tT)
Connaissant l’aléa climatique X (et ses propriétés stats),
on peut déterminer le risque de « ruine » pour un type de
« résilience » et un « investissement initial » donné.
Moyennant des hypothèses simples, nous voulons
déterminer les propriétés de la somme aléatoire des X,
dans un contexte de changement climatique (à partir de
projections numériques).