Le powert-point de la conférence

L’analyse qualitative de données
assistée par ordinateur (CAQDAS).
Méthodologies, applications, chausses-trapes.
Clément VIKTOROVITCH
Docteur en science politique
Laboratoire Communication et Politique (IRISSO - CNRS)

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives
II- Une tension méthodologique intrinsèque
III-Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives
Deux méthodes principales :
La lexicométrie
Le codage informatique de données
D’autres options disponibles, davantage marginales ou expérimentales : l’analyse
statistique par dictionnaires préconstitués (Tropes), le machine-learning…

1- La lexicométrie
Logiciel courant : Alceste
Technique :
Lemmatisation du corpus textuel
Découpage en «unités de contexte élémentaires » (UCE)
Classification descendante hiérarchique : dissociation des UCE en « classes » dont les
vocabulaires sont les plus différents possibles.
Le logiciel fait émerger des « univers de sens » au sein du corpus, identifiés par une
série de mots caractéristiques
I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives

1- La lexicométrie
Avantages :
Caractère exploratoire de l’analyse
Automatisation : gain de temps, objectivation
Grande communicabilité des résultats
Inconvénients :
Analyse fondée uniquement sur les unités lexicales : pas de prise en compte des
polysémies, des connotations, des expressions
Impossibilité d’utiliser une grille de lecture analytique
Le logiciel reste une « boite noire »
Risques :
Confirmation des intuitions
Création d’artefacts
I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives