exposé - Université de Valenciennes

Application de réseaux bayésiens à la
détection de fumées polluantes
David Gacquer
LAMIH, Université de Valenciennes et du
Hainaut-Cambrésis
Equipe Raisonnement Automatique et Interfaces Homme Machine

Illustration du problème :

Sommaire
Présentation du système DETECT
Comparaison entre le réseau naïf et
l’algorithme des K plus proches voisins
Analyse des résultats
Amélioration du réseau par apprentissage
de la structure
Conclusion et perspectives de recherches

Problème et solution actuelle
Enregistrement des émissions
de fumées par caméra
Calcul de signaux par
traitement d’image (densité,
surface …)
Attribution d’un niveau de
pollution [0..3] à l’aide d’un
système de règles

L’objectif
Affecter automatiquement une classe à un panache de
fumée.
Approche supervisée : les classes et leur nombre sont
déjà connus, l’objectif est d’affecter une classe à tout
panache non encore classé, à partir d’une base
d’apprentissage.
Modélisation : chaque nœud correspond à un des signaux
mesurés, un nœud supplémentaire est utilisé pour
représenter la variable de classe.