De l`échelle macro à l`échelle micro, les étapes d`un parcours

De l’échelle macro à l’échelle micro, les étapes d’un parcours…
L’anthropologie du vivant : objets et méthodes - 2010 79
Anne-Marie FERRANDEZ, Bérengère SALIBA-SERRE, Philipe BARRETO
Cet article se propose de décrire l’enchainement méthodologique utilisé
pour étudier une problématique anthropologique donnée. L’exemple
choisi concernera la question suivante : « Quels sont les effets de
l’exercice physique sur l’amélioration de la santé et du bien-être, et
sur la réduction des limitations fonctionnelles, chez les personnes
âgées ?».
Mots-clés : vieillissement, activité physique, limitations fonctionnelles,
sondage aléatoire stratié à allocation proportionnelle
Plusieurs types d’observables sont impliqués, aussi bien quantitatifs
que qualitatifs. Nous utiliserons donc plusieurs méthodes. De
plus la question est complexe : elle interroge clairement sur les «
effets de … ». Il faudra donc mettre en évidence une relation de
cause à effet. On commencera par tester des associations.
Présentation du domaine scientique dont relève la
méthodologie utilisée
La problématique concerne l’anthropologie biologique et culturelle, et
plus particulièrement l’anthropologie du vieillissement. Elle s’inscrit
dans un contexte où l’individu est compris dans sa dimension à la fois
physiologique, psychologique et sociale. L’aspect pluridisciplinaire
de la question posée laisse présager de la multiplicité des
méthodes qui pourront être mises en œuvre pour répondre à cette
problématique.
Choix et Intérêts de la méthode
Description succincte de la méthode
La suite méthodologique peut être résumée de la façon suivante :
* Choix d’une population et échantillonnage
* Enquête au moyen d’un questionnaire
– Recherches d’associations et
– Constitution d’un vivier
* Construction de trois groupes
– Homogènes sur des variables choisies
* Recherche d’intervention
– Effet de groupe
– Effets avant-après (court terme, long terme)
Observons plus en détail chacune de ces étapes.
> Choix d’une population et échantillonnage
La réalisation de l’enquête implique de travailler à partir d’un
échantillon de la population d’intérêt et donc de rééchir à l’élaboration
d’un plan de sondage. La population, pour cette étude, est celle
des adhérentes et adhérents à la Mutuelle Générale de l’Education
Nationale des Bouches-Du-Rhône (MGEN-13) en 2007, âgés de 60
ans ou plus et résidant à Marseille, hors institutions spécialisées. La
base de sondage a été obtenue directement auprès de la MGEN-13,
à partir de la liste de tous ses adhérents. La taille de la population
d’intérêt dénie ci-dessus s’élevait alors à 8533 individus.
En fonction du problème posé et des éléments disponibles au moment
de l’enquête, notamment de l’information disponible dans la base
de sondage, nous avons alors été amenés à choisir une méthode
de sondage nous permettant de construire un échantillon aléatoire
d’individus. Cet échantillon devait correspondre aux caractéristiques
que nous avons choisies. Ainsi, nous avons sélectionné un échantillon
de 1000 personnes par la méthode du sondage aléatoire stratié à
allocation proportionnelle. Cette méthode de sondage consiste en
un tirage aléatoire multiple.

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La constitution d’un tel vivier représente une étape essentielle
pour mettre en place la recherche d’intervention. Ainsi, à la n du
questionnaire, on demandait à l’enquêté s’il était d’accord ou non pour
participer à une recherche ultérieure : la recherche d’intervention.
La formulation était la suivante : « Un petit nombre de personnes
interrogées dans cette enquête seront invitées à participer à une
recherche ultérieure, où l’on tentera d’établir de façon précise l’effet
d’un exercice physique ou intellectuel, pratiqué au club des retraités
de la MGEN-13, sur la santé et le bien-être ».
Son principe est le suivant:
- On stratie l’échantillon selon les variables choisies. Dans notre cas,
la population d’intérêt est partitionnée en 10 sous-ensembles appelés
strates. Elle a en effet été préalablement stratiée sur le sexe (2 classes),
et l’âge (5 classes : 60-64 ans, 65-69 ans, 70-74 ans, 75-79 ans, 80 ans
et plus).
- On applique un taux de sondage identique dans chacune des 10
strates.
- On effectue au sein de chacune des 10 strates, la méthode du tri
aléatoire.
- Ainsi l’échantillon représente la population strate par strate et
constitue un modèle réduit de la population d’intérêt.
> Enquête au moyen d’un questionnaire
Les données nécessaires à l’étude ont été recueillies grâce à des
auto-questionnaires envoyés à domicile par courrier postal auprès de
l’échantillon de 1000 personnes. Cet auto-questionnaire comporte
plusieurs volets :
– Les caractéristiques socio-démographiques
– La santé perçue et la santé générale
– La satisfaction corporelle : apparence et forme physique
– La limitation fonctionnelle
– L’activité physique : intensité, fréquence et durée sur les 7 jours
précédents
Au total, 1000 adhérents de la MGEN-13 ont été sollicités par
courrier pour aboutir à un échantillon de 535 répondants. Le
taux de participation (rapport entre le nombre d’individus ayant
renvoyé leur auto-questionnaire et le nombre d’individus à qui
un questionnaire a été envoyé) s’élève donc à 53,5%. Les
caractéristiques (sexe et âge) des répondants ont été comparées
à celles de la population d’intérêt. La répartition similaire par
classes d’âge et sexe et le taux de sondage identique dans
chaque strate laisse penser que les non-répondants et les
répondants ne différaient pas suivant le sexe et l’âge (cf
tableau I).
Population (N=8533) Répondants (n=535)
Sexe Age n % n %
hommes 60-64 765 9 44 8,2
65-69 709 8,3 46 8,6
70-74 562 6,6 37 6,9
75-79 364 4,3 30 5,6
80 et plus 421 4,9 30 5,6
femmes 60-64 1519 17,8 101 18,9
65-69 1370 16,1 84 15,7
70-74 1026 12 62 11,6
75-79 683 8 36 6,7
80 et plus 1114 13,1 64 12
Tableau I. Comparaison entre la répartition par strate des répondants et de la
population mère
> Construction des trois groupes
Le but est de constituer des groupes appariés sur la base du sexe, de
l’âge, de la CSP et de toute autre variable apparue comme pertinente
lors de la première phase de l’étude, au sein desquels on réalisera
des tirages aléatoires.

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> Recherche d’intervention
Parmi les 535 répondants, un peu moins de la moitié (250), a accepté
de participer à cette recherche et 60 individus participeront effectivement
à la recherche d’intervention dont le but est, rappelons-le, de tester les
effets de l’exercice physique sur la santé, le bien-être, et les capacités
fonctionnelles.
Nous mettons en place une recherche d’intervention où l’on explore à
l’échelon individuel, dans un suivi longitudinal, les progrès en six mois
d’un groupe « expérimental » par rapport à un groupe « témoin » ou «
contrôle ». Il s’agit de tester, sur des variables choisies, les effets « Avant-
Après » chez des personnes qui pratiquent, au sein du club des retraités
MGEN-13, un exercice soit physique soit intellectuel, soit ne font aucun
exercice en collectif. Les effectifs envisagés pour les trois groupes ainsi
dénis seront respectivement de 24, 24 et 12.
Il faudra toutefois éviter certains biais possibles comme le biais de
«préférence» qui consisterait à attribuer chaque individu dans le groupe
qu’il aurait choisi.
> Analyses statistiques
En ce qui concerne le traitement statistique des informations
collectées, nous envisageons de commencer par une approche
exploratoire multidimensionnelle dont le but est d’observer et décrire
les données. Les méthodes statistiques que nous utilisons alors
pour traiter les données sont principalement exploratoires comme
l’analyse en Composantes Principales (ACP) qui nécessite des
variables continues, l’Analyse des Correspondances Multiples
(ACM) qui nécessite des variables qualitatives ou l’Analyse
Factorielle Multiple (AFM) qui est une synthèse de l’ACP et de
l’ACM et qui nécessite des groupes de variables. La démarche
statistique sera ensuite explicative. Des analyses de régressions
seront mises en œuvre, tout cela en fonction de la nature et de
la structure des données. Les principales analyses envisagées
seront :
* Des régressions linéaires
- Une variable quantitative expliquée par une ou plusieurs
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variables quantitatives ou qualitatives
* Des régressions logistiques (binaires ou polytomiques)
- Une variable qualitative expliquée par une ou plusieurs variables
(quantitatives ou qualitatives)
* Des régressions PLS
- Technique permettant de contourner certains obstacles de la
régression linéaire
Le parcours que nous décrivons montre concrètement la démarche
pas à pas, suivie par le chercheur successivement confronté aux
limites de chaque méthode, et à l’éventuelle nécessité d’en choisir
une plus appropriée.
Avantages et limites de la méthode
Références bibliographiques
Publications récentes des auteurs sur le sujet
FERRANDEZ (A.M.), BARRETO (P.S.), VENTELOU (B.), SALIBA-
SERRE (B.), DAVIN (B.), THIEBAUT (S.) 2008, Âge et sédentarité : la
pratique de l’activité physique comme source de disparités de santé
face au vieillissement. Revue d’Epidémiologie et de Santé Publique
56S: S356–S375.
BARRETO (P.S.), FERRANDEZ (A.M.) 2007, Le processus
incapacitant au cours du vieillissement : rôle de l’exercice/activité
physique. Bulletins et Mémoire de la Société d’Anthropologie de
Paris 19(3-4): 221-232
BARRETO (P.S.), MACIA (E.), CHAPUIS-LUCCIANI (N.),
FERRANDEZ (A.M.) 2009, Exercise and aging: relationships between
functional tness, body mass index and psychosocial variables,
Bulletins et Mémoire de la Société d’Anthropologie de Paris 21(1-2):
79-91.

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L’anthropologie du vivant : objets et méthodes - 2010 82
> On pourra consulter :
Pour les techniques statistiques
SAPORTA (G.) 2006, Probabilités, analyses des données et statistiques,
Editions Technip, Paris, 656 p.
En ce qui concerne les ACP, ACM
ESCOFFIER (B.), PAGES (J.) 2008, Analyses factorielles simples et
multiples : Objectifs, méthodes et interprétation, Dunod, Paris, 318 p.
En ce qui concerne les régressions logistiques
HOSMER (D. W.), LEMESHOW (S.) 2000, Applied logistic regression,
John Wiley and sons, New York, 397 p.
BOUYER (J.), HEMON (D.), CORDIER (S.), DERRIENNIC (F.), STÜCKER
(I.), STENGEL (B.), CLAVEL (J.) 1995, Epidémiologie. Principes et
méthodes quantitatives, Editions INSERM, Paris, 498 p.
En ce qui concerne le sondage aléatoire stratié à allocation
proportionnelle
ARDILLY (P.) 2006, Les techniques de sondage, Editions Technip,
Paris, 311 p.
En ce qui concerne les régressions linéaires
MOTULSKY (H.) 2002, Biostatique : une approche intuitive, De
Boeck & Larcier, Bruxelles, 484 p.
Anne-Marie FERRANDEZ
Chargée de recherche CNRS
- UMR 6578 Anthropologie Bioculturelle (Marseille, France)
CNRS, Université de la Méditerranée, EFS
courriel : [email protected]
Bérengère SALIBA-SERRE
Ingénieur d’Étude en Statistique au CNRS
- UMR 6578 Anthropologie Bioculturelle ; CNRS, Université de la Méditerranée, EFS (Mar-
seille, France)
courriel : [email protected]
Philipe DE SOUTO BARRETO
Master scientique en «Activité physique et santé»; Master scientique en «Anthropologie
Biologique»; Doctorant l’Université de la Méditerranée
UMR 6578 Anthropologie Bioculturelle (Marseille, France)
CNRS, Université de la Méditerranée, EFS
courriel : [email protected]
Les auteurs