TP image 1

TP0 - Données Multimedia
CampedelJuillet2014
CESDataScientist
Objectifs
savoirlireetécrireuneimageavecPython(etopencv)
savoirvisualiseruneimageàl’aidedePython
Ressourcesbibliographiques
Environnement:Anaconda+opencv(wrapperpython)
https://docs.python.org/2/tutorial/
http://docs.continuum.io/anaconda/index.html
http://opencvpythontutroals.readthedocs.org/
http://www.packtpub.com/opencvcomputervisionwithpython/book?tag=
Qu’estcequ’uneimage(numérique)?
Untableaudepixels.
Unpixel=unepositiondansl’image(numérodeligne,numérodecolonne)+valeur
d’intensité
Ilexistedeuxformatsprincipauxdepixelspourlesphotographies(etlesimagesd’unevidéo)
● Niveaudegris:8bits(=1byte)parpixelpourcoderl’intensité
● Encouleur(BGR,BlueGreenRed):8bitsparcanaldecouleur,soitautotal24bits(3
bytes).
CommentcelasetraduitilavecOpenCV?
OpenCVestunelibrairieC++avecunwrapperPython(modulecv2).Elleesttrèscomplète
etestdevenuelaréférencepourletraitementdesimages.
Ladocumentationenligneestdisponibleici:http://docs.opencv.org
●http://docs.opencv.org/opencv2refman
●https://opencvpythontutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html
Ilexisteégalementunlivre(payant),contenantdenombreuxexemplesexploitantPythonet
OpenCV:http://www.packtpub.com/opencvcomputervisionwithpython/book?tag=
Typedesimages
UneimageOpenCVestunenumpy.array(array2Dou3D).
Onpeutaccéderàlavaleurd’intensitéparuneexpressiondutypeimage[x,y]pouruneimage
enniveaudegris.Danslecasd’uneimagecouleur,ilfautajouterl’indiceducanaldecouleur.

Exercice1:manipulationsimples
Créeruneimageenniveauxdegris,àl’aided’unnumpy.array,dontlesvaleursseraient
aléatoires.Puiscréeruneimagecouleuraveclemêmenombredevaleursaléatoires.
Sauvegardercetteimageauformatjpg,
indices(codepourlacréationd’image):
importnumpy
importcv2
randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000))
flatNumpyArray=numpy.array(randomByteArray)
#Convertthearraytomakea400x300grayscaleimage.
grayImage=flatNumpyArray.reshape(300,400)
bgrImage=flatNumpyArray.reshape(100,400,3)
Pourlesfonctionsd’écriture/lectured’image:pensezàexploitercv2!Consultezl’aideen
ligne(cfressources).
Pourvérifierquevosimagesontbienétécréées,vouspouvezutiliserxviewsousLinux,ou
unevisionneused’imagesquelconque(danslemenuapplications).
Exercice2:Visualisationavecmatplotlib
Compléterlecodeprécédentpourvisualiservosdeuximagesdansl’environnementPython.
Indices:
Pensezaumodulematplotlib.pyplot(fonctionimshow)etattentionquel’imagecrééeen
niveauxdegrisnedoitpasapparaîtreencouleur!
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.figure
plt.subplot(2,1,1)
plt.imshow(bgrImage)
plt.title('imageencouleur')
plt.subplot(2,1,2)
plt.imshow(grayImage)#attentionilyaquelquechoseàajouter!
plt.title('imageenniveaudegris')