Livre spss.book - E

Sciences de gestion
&
Analyse
de données
avec SPSS
®
Manu Carricano
INSEEC Paris
Fanny Poujol
IAE Valenciennes
Directeur de collection : Roland Gillet
Université Paris I Panthéon-Sorbonne
Avec la contribution de Laurent Bertrandias
pour la relecture de fond
Institution d’Administration des Entreprises – Université Toulouse 1
collection
Synthex
Synthèse
de cours exercices
corrigés
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Sommaire
V
Sommaire
Préface
......................................................................... VII
Introduction
.................................................................. IX
Les auteurs
.................................................................... XI
Chapitre 1 • Analyser pour décider .................................................. 1
Chapitre 2 • Décrire les données
...................................................... 29
Chapitre 3 • Simplifier les données
.................................................. 51
Chapitre 4 • Segmenter
................................................................... 79
Chapitre 5 • L’analyse de variance
.................................................. 107
Chapitre 6 • La régression linéaire
................................................... 133
Chapitre 7 • L’analyse conjointe
...................................................... 155
Chapitre 8 • Communiquer les résultats
........................................... 177
Bibliographie générale
.................................................. 195
Index
............................................................................ 197
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Analyser
pour décider
Une bonne décision consiste à choisir la plus optimale des
solutions parmi une série d’alternatives. Le marketing – et en
particulier sa dimension études – s’est longtemps cantonné à
un rôle purement descriptif. Mais les bonnes décisions n’arri-
vent pas par hasard : elles doivent être fondées sur des infor-
mations fiables et valides. Tour à tour, les outils d’études de
marchés et les techniques d’analyse se sont considérablement
enrichis. L’avènement d’Internet, la sophistication et l’exhaus-
tivité des données de panel, la montée en puissance des bases
de données clients et du data mining ont repoussé les limites
des études de marchés traditionnelles, favorisant l’émergence
d’une information marketing de grande qualité et d’analyses
explicatives, voire prédictives, des comportements.
Ce chapitre présente les grandes familles d’études de marchés
et pose les bases de l’analyse de données en marketing en
abordant les concepts de données, de variables et de mesure.
1. Études et recherche
en marketing...............................2
2. Des données aux variables...........7
3. Mesurer à l’aide
d’un questionnaire.....................16
Exercices
1. Quand Pampers collecte
des données..............................23
2. L’audience de la super star.........24
3. L’enquête « point de vente ».......25
Chapitre
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