Conception d`algorithmes et applications (LI325) Cours 7 et 8
Principe g´en´eral
ITechnique pour r´esoudre des probl`emes d’optimisation
ISolution optimale obtenue en effectuant une suite de choix :
`a chaque ´etape on fait le meilleur choix local
IPas de retour en arri`ere : `a chaque ´etape de d´ecision dans
l’algorithme, le choix qui semble le meilleur `a ce moment est
effectu´e.
IProgression descendante : choix puis r´esolution d’un probl`eme plus
petit
Strat´egie gloutonne
IPropri´et´e du choix glouton : Il existe toujours une solution optimale
commen¸cant par un choix glouton.
IPropri´et´e de sous-structure optimale : trouver une solution optimale
contenant le premier choix glouton se r´eduit `a trouver une solution
optimale pour un sous-probl`eme de mˆeme nature.
Exemple : Location d’un camion
IUn unique v´ehicule `a louer et maximiser le nombre de clients
satisfaits (autres fonctions possibles `a optimiser)
IEensemble de demandes ; chaque demande ei est caract´eris´ee par
une date de d´ebut diet une date de fin fi.
ILes demandes eiet ejsont compatibles ssi
]di,fi[∩]dj,fj[= ∅.
IOn cherche un sous-ensemble maximal de Ede demandes 2 `a 2
compatibles.
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