Comment choisir sa solution décisionnelle – Des modèles à l’analyse 3
Table des matières
Préambule .......................................................................................................................................................... 4
Un livre blanc en 3 parties ....................................................................................................................... 4
Audience ......................................................................................................................................................... 4
Comment lire ce livre blanc .................................................................................................................... 4
Les auteurs ......................................................................................................................................................... 5
Introduction ....................................................................................................................................................... 6
État de l’art de la modélisation .................................................................................................................. 7
Alors, pourquoi modéliser ? .................................................................................................................... 7
La méthodologie ......................................................................................................................................... 7
La gestion de l’historisation .................................................................................................................... 8
Stockage ............................................................................................................................................................ 10
Partitionnement ......................................................................................................................................... 10
ColumnStore Index ................................................................................................................................... 10
In-memory ................................................................................................................................................... 11
Appliances ........................................................................................................................................................ 12
Big Data & NoSQL......................................................................................................................................... 15
Modèle sémantique (BISM) ....................................................................................................................... 19
Modèle de données ................................................................................................................................. 19
Logique métier ........................................................................................................................................... 21
Accès aux données et stockage .......................................................................................................... 21
Datamining et analyse prédictive ............................................................................................................ 24
Les solutions Microsoft ........................................................................................................................... 24
Construction du modèle ........................................................................................................................ 26
Complément Excel .................................................................................................................................... 26
Azure Machine Learning ........................................................................................................................ 27
Power View dans Office 365 ................................................................................................................. 28
Et demain ? ....................................................................................................................................................... 30
En savoir plus .................................................................................................................................................. 31