Système Immunitaire Artificiel(Resume)

Système Immunitaire Artificiel (AIS) présentée par YAHIAOUI Meroua
Définition des AIS:
Les systèmes immunitaires artificiels (AIS) sont des systèmes informatiques inspirés par les principes et
les processus du système immunitaire naturel des vertébrés.
Généralement, pour résoudre un problème, chaque solution possible est représentée par un anticorps
et le problème est un antigène.
Historique
AIS a commencé dans le milieu des années 1980
1990->Packard et Perelson ont travaillé sur les réseaux immunitaires
1994->la publication du 1er article de l’AIS par Forrest etKephart
1995->Hun et Cooke ont commencé les travaux sur les modèles de réseau immunitaire
1999->Le 1er livre sur les AIS par Dasgupta.
2008->Publication d’un manuel sur le calcul immunologique
Les algorithmes des AIS :
Les modèles de conceptions les plus utilisés sont les réseaux immunitaires, la sélection clonale et la
sélection négative.
L’algorithme de la sélection négative :
La sélection négative est le processus qui permet de distinguer le soi du non soi, elle a été appliquée à
des problèmes de détections d'anomalies.
Principe :
1. Produire aléatoirement des anticorps et les placez dans un ensemble P ,
2. Déterminer l'affinité de tous les anticorps dans P avec toutes les cellules de l'individu S.
3. Si l'affinité d'un anticorps de P avec au moins une cellule de S est supérieur ou égal à un seuil donné
S’, alors l'anticorps identifie l'individu et doit être éliminée; si non l'anticorps est accepté.
Domaine d’application :
Cet algorithme est utilisé dans la sécurité informatique et la détection des spam.
Avantage :
Déterminer le soi et le non soi.
Permet d’ajuster la structure et les paramètres du système.
Capable d’exécuter des interactions.
Donne des résultats plus puissants par rapport à d’autres méthodes d’optimisation
Inconvénients :
Ces algorithmes son difficile à mettre en œuvre;
Couteux en temps de calcul machine;
Utilisation de la mémoire.