APPROCHES GÉNÉTIQUES DE l`INTERACTIVITÉ SONORE

APPROCHES GÉNÉTIQUES
DE
l’INTERACTIVITÉ SONORE
Jean-Ambroise Vesac
Projet CNIDARIA
ÉTUDIANT, M.A. (MULTIMÉDIA INTERACTIF)
DÉPARTEMENT DES COMMUNICATIONS
UQÀM
[email protected]

Jean-Ambroise Vesac
• Expérimentation électro-acoustique
SPINALIEN 1987-1991 (HARD FREE JAZZ)
SLOD 1994-1996 (AMBIANTE)
BONYTRIGGER 1999- (ÉLECTRO)
• Transdisciplinaire
HASTI’CO 1993 (THÉÂTRE PERFORMANCE MULTIMÉDIA)
CONTACT-CONTEXT 1995 (INSTALLATION MULTIMÉDIA)
BY 1998 (PERFORMANCE INTERACTIVE)
LE GANT 1999 (INSTALLATION SONORE INTERACTIVE)
• Robot-sculpture interactive

APPROCHES DE COMPOSITION
• Automatisme - l’auteur
Confondre la volonté de l’auteur
• Population de robots - l’interprète
Système complexe et émergence de formes sonores
• Régulation - l’auditeur
Stabilité-instabilité (pseudo-stable)

Algorithmes génétiques
• Métaphore de l’évolution biologique naturelle
Les meilleurs spécimens se reproduisent
www.geatbx.com

Algorithmes génétiques
Sélection : Stochastic universal sampling !
• Source
Baker, J. E.: Reducing Bias and Inefficiency in the Selection Algorithm. In Proceedings of the Second
International Conference on Genetic Algorithms and their Application, Hillsdale, New Jersey, USA: Lawrence
Erlbaum Associates, pp.14-21, 1987.
• Description
Les individus sont répartis comme les segments d’une ligne où la longueur du segment correspond à son rapport
au point de référence (FITNESS). On place à distance égale autant de points que d’individus désirés (SELECTION).
La distance entre deux points est de 1 divisé par le nombre d’individus désirés (1/Npoint). On place le premier
point au hasard entre zéro et 1/Npoint.
Ici, 6 individus désirés : 1/6 = 0.167 ; nombre pris au hasard entre [0, 0.167] : 0.1